Nous pensons que vous êtes conscient de l'existence d'un produit Intel utile appelé la boîte à outils
Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) - un ensemble de bibliothèques, d'outils d'optimisation et de ressources d'information pour développer des logiciels qui utilisent la vision industrielle et le Deep Learning. Vous savez probablement aussi que la meilleure façon d'apprendre un outil est d'essayer de faire quelque chose à partir de zéro avec lui. Si les deux thèses ne soulèvent pas votre objection, vous êtes mentalement prêt à participer au hackathon OpenVINO, organisé par Intel à
Nizhny Novgorod du 30 novembre au 1er décembre .
Et Nizhny Novgorod, soit dit en passant, est à moins de 4 heures "Swallow" de Moscou. Ceci est un autre argument en faveur.
Tout le monde est invité à participer au hackathon, ayant au moins une certaine expérience de programmation en C ou Python.
Vous pouvez
vous inscrire immédiatement avec toute l'équipe, ou vous pouvez individuellement - tout le monde sera intéressé.
Toutes les idées sont acceptées pour le développement. La tâche des équipes de participants est de proposer l'utilisation d'algorithmes de vision par ordinateur basés sur des réseaux de neurones pour résoudre un ou plusieurs problèmes appliqués. En plus de l'idée, il est nécessaire de démontrer un prototype d'une solution ou d'une partie de celle-ci à l'aide du logiciel Intel OpenVINO toolkit, ainsi que d'évaluer la complexité de la mise en œuvre et du déploiement.
Exemples de directions et de sujetsLa sécurité- Détection d'anomalies du comportement humain: mouvements agressifs, errance (la durée de présence d'une personne sur scène est suspecte), chutes (une assistance médicale est nécessaire).
- Assistance routière: surveillance de l'état du conducteur, analyse de la circulation, prévision des situations d'urgence afin de les prévenir, détection et reconnaissance des plaques d'immatriculation.
Commerce et divertissement- Photo informatique. Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour améliorer la qualité d'image / post-traitement. Intégration de solutions d'apprentissage en profondeur avec des services Web (chat bots, interface graphique Web).
- Systèmes consultatifs et adaptatifs basés sur des prédictions de sexe, d'âge, d'émotions et d'autres attributs de l'utilisateur.
- Reconnaissance des visiteurs, suivi à l'intérieur, analyse du temps passé et des zones de visite.
- Évaluation de la posture humaine: coach sportif, animation squelettique 2D et 3D, contrôle gestuel.
Industriel- Usines et entreprises intelligentes: contrôle de la sécurité industrielle (outils abandonnés interdits de visite sur le territoire), automatisation des processus, détection des anomalies.
- Deep learning pour la maison: systèmes de sécurité, appareils auxiliaires
- Agriculture: détection des ravageurs, des maladies des plantes.
Chaque équipe recevra une carte Raspberry Pi 3 et un accélérateur matériel
Intel Neural Compute Stick 2 pour la durée du hackathon. Sur les ordinateurs portables professionnels, il est recommandé d'installer à l'
avance la boîte à
outils Intel OpenVINO et de vérifier son fonctionnement.
Les gagnants du hackathon recevront des prix en espèces: pour 1 place - 100 000 roubles, pour 2 places - 50 000, pour 3 places - 30 000 roubles.
Donc, nous nous rencontrons le matin du 30 novembre à Nijni Novgorod à l'adresse rue Pochainskaya, maison 17 bâtiment 1. Venez et venez visiter!