Le marché mondial de l'intelligence artificielle devrait atteindre 190 milliards de dollars d'ici 2025. L'avenir radieux de cette technologie séduit tous les entrepreneurs. En fait, lorsque nous pensons aux technologies qui vont régner à l'avenir, le seul nom qui nous vient à l'esprit est ~ Intelligence artificielle.
L'IA, avec ses sous-ensembles comme l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, rend possible de telles choses qui étaient inimaginables par l'humanité il y a quelques années. Il affecte les réalités et change parfois complètement la réalité.
Le pouvoir de l'IA est bien reconnu par les entreprises, car
84% des personnes interrogées dans une étude ont déclaré
qu'elles pensaient que l'intelligence artificielle leur permettrait de bénéficier d'un avantage concurrentiel sur leurs concurrents .
Bien que les entrepreneurs aient une idée de l'IA, mais la plupart d'entre eux manquent, c'est une bonne mise en œuvre. L'utilisation d'outils de programmation optimaux pour une technologie complexe comme l'IA peut créer des merveilles pour le monde des affaires.
Chaque développeur Web personnalisé sait qu'un python est un outil approprié pour créer des applications compatibles avec l'IA.
Jusqu'à présent, la langue a été
utilisée pour créer 126 424 sites Web . Depuis son lancement à la fin des années 1980, le python a connu une croissance remarquable non seulement chez les utilisateurs mais aussi dans les applications.
Python est le langage préféré des développeurs de logiciels pour créer des applications intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, etc. Mais il y a des raisons derrière tout.
Ce blog est écrit avec l'intention de dévoiler ces raisons. Explorons pourquoi python est largement utilisé dans les services de développement de logiciels compatibles avec l'IA.
Python for AI est un partenaire parfait, voici les principales raisons:Python pour AI # 1: écosystème de bibliothèques favorable
Les bibliothèques sont des codes pré-écrits dans un module ou un groupe de modules qui permettent aux
développeurs Python d'exécuter certaines fonctions. Python a de telles bibliothèques dans son compartiment qui prennent en charge le développement de l'intelligence artificielle.
Ainsi, il devient pratique pour les développeurs d'écrire des codes pour ces technologies. Certaines de ces bibliothèques sont:
Scipy: cette bibliothèque est utilisée pour l'informatique avancée
Scikit-learn: cette bibliothèque peut être utilisée pour gérer des algorithmes ML comme la régression, la classification, le clustering, etc.
Keras: Cette bibliothèque peut être utilisée dans le développement de l'apprentissage en profondeur car elle permet un prototypage et des calculs rapides.
Pybrain: Cette bibliothèque est utilisée dans le développement de l'apprentissage automatique comme pour les réseaux de neurones non supervisés et l'apprentissage par renforcement.
TensorFlow: C'est une autre bibliothèque qui est utilisée pour l'apprentissage en profondeur en utilisant des réseaux de neurones avec de grands ensembles de données.
Ces bibliothèques font du langage python le meilleur pour écrire des codes pour AI et ML. Les développeurs de python obtiennent ces bibliothèques faciles à utiliser et à implémenter qui offrent la commodité de créer des applications d'IA.
Python pour AI # 2: langage flexible
Python est un langage extrêmement flexible qui vous donne la possibilité de
choisir entre les POO et les approches de script . C'est le plus grand avantage pour les développeurs de logiciels qui ont du mal avec les algorithmes car pour python, ils peuvent utiliser IDE pour vérifier la plupart des codes.
De plus, les développeurs de python ont la possibilité de
choisir ou de combiner différents styles de programmation . Certains de ces styles sont le style orienté objet, le style fonctionnel, le style impératif, le style procédural, etc.
Cela permet aux développeurs de profiter d'un environnement confortable dans lequel les situations sont sous leur contrôle. En dehors de cela, la flexibilité diminue également le risque d'erreurs et d'erreurs.
Python pour AI # 3: adoption facile
Python connaît depuis longtemps une croissance régulière. Voici un graphique de Stack Overflow qui montre le graphique de croissance des principaux langages de programmation. Python peut être considéré comme l'outil de programmation à la croissance la plus rapide.
C'est parce que python n'est pas difficile à apprendre ou à exécuter. La
barrière d'entrée de gamme est assez faible pour ce langage qui permet aux scientifiques des données de coder eux-mêmes pour l'IA. Il élimine le besoin d'investir du temps dans l'apprentissage de cette langue.
Le développement de l'IA, ainsi que les services d'apprentissage automatique, ont des systèmes complexes qui sont simplifiés avec python car sa
syntaxe est extrêmement simple . Les tâches complexes globales deviennent plus faciles avec la syntaxe simple de python, comparez la plupart du temps avec la langue anglaise.
Python pour AI # 4: aucune restriction de plateforme
En plus d'être flexible, python est également polyvalent. Cela signifie que les codes python peuvent s'exécuter sur diverses plates-formes avec de nombreux efforts. Les développeurs Web ont seulement besoin de faire des changements infimes dans les codes pour les exécuter sur des plateformes distinctes.
Plateformes dont Linux, Windows, macOS, Unix et bien d'autres. Les codes peuvent être exécutés sur n'importe quelle plate-forme par très peu de modifications. Cela rend le processus simple et rapide.
Python pour AI # 5: Vaste communauté
Plus la communauté est grande, plus les développeurs de support recevront. Le langage open source a de nombreux débutants, mais ce qui le rend différent des autres, c'est son soutien par des développeurs professionnels. Par conséquent, les démarreurs trouvent qu'il est facile de résoudre leurs requêtes.
Selon le site Web de dépassement de pile qui est utilisé par des millions de développeurs professionnels, python est parmi les
langages de programmation les
plus appréciés en 2019 . Voici le graphique pour représenter la même chose:
Le grand nombre d'utilisateurs fournit de nombreux didacticiels pour créer des logiciels sans bug. Cela crée un développement Web fiable utilisant python car il y a très peu de chances de se retrouver coincé entre les codes d'écriture. Le support illimité de la communauté permet un développement sans faille et sans faille de python.
Conclusion:
Sans aucun doute, python est un support solide pour le développement d'applications créées avec la technologie d'intelligence artificielle. Ce langage possède les fonctionnalités nécessaires pour créer des applications compatibles avec l'IA dynamiques, complexes et compétitives.
Il est clair que
python est le meilleur outil de programmation à choisir pour le développement de vos applications compatibles avec l'IA . Pour plus d'assistance, vous pouvez consulter une société de développement de python qui vous proposera en fonction de vos besoins individuels.
Si vous avez quelque chose à ajouter sur cette combinaison parfaite de python et d'IA, vous pouvez partager avec nous dans la section des commentaires ci-dessous. Je crois que les connaissances augmentent lorsqu'elles sont partagées. Bonne lecture et réflexion!