Carrière verticale et horizontale en Data Science

Dans tous les domaines d'activité, en règle générale, deux types de carrières sont distingués: vertical et horizontal. Vertical signifie que les gens font moins avec leurs mains et sont engagés dans des tâches organisationnelles. Horizontal signifie qu'une personne grandit en tant que spécialiste, comprenant de plus en plus de choses et / ou aussi profondément que possible. Dans cet article, nous avons discuté avec divers experts de divers rôles et positions pour montrer l'ensemble du paysage de carrière dans le domaine de la science des données.

Paysage de cheminement de carrière

À quoi ressemblent les cheminements de carrière dans le domaine du travail avec les données? Nous avons adressé cette question à Oksana Prutyanova, chef de la pratique d'embauche d'analystes et de scientifiques des données chez New.HR. De ce point de vue, elle a une vision globale du fonctionnement du marché du travail.

«En science des données, comme dans tout autre domaine, il y a deux options de carrière: le développement des compétences professionnelles dans le travail avec les données (carrière horizontale) et la croissance sur l'échelle de carrière, le développement des fonctions managériales (carrière verticale).

De plus, en termes de carrière horizontale, il existe une option pour approfondir n'importe quel domaine. Par exemple, pour s'engager dans la vision par ordinateur, la PNL ou les systèmes de recommandation et devenir un professionnel unique dans n'importe quel domaine choisi. Récemment, beaucoup ont parlé de l'avenir d'un tel objectif. Une autre façon est d'étudier et d'utiliser des méthodes et des approches universelles en science des données.

Si vous essayez de vous unifier, alors le parcours standard d'une carrière horizontale: stagiaire ou Junior DS, puis Middle DS et Senior DS.

Il s'agit bien entendu d'une gradation très conditionnelle, qui dépend en grande partie des spécificités de l'entreprise elle-même, de son profil, du nombre de relations de travail au sein de l'entreprise / de l'équipe, de l'ampleur des tâches, etc.

Vous pouvez commencer à parler de la construction d'une carrière verticale lorsque vous comprenez clairement que la communication, la capacité à établir des relations, à gérer des projets et à rassembler les gens autour de vous - c'est votre point fort. Dans le même temps, un niveau élevé d'autorité et de confiance de la part des collègues et le désir de chacun de mener à bien un travail de gestion (construction et organisation des processus, prise de décisions stratégiques, résolution des problèmes de personnel concernant la constitution d'équipe, la rétention et le développement, etc.) sont importants. En règle générale, plus une carrière verticale se construit avec succès, moins il reste de temps pour résoudre des problèmes professionnels complexes. Souvent, les chefs d'équipe et les analystes doivent spécifiquement réserver du temps pour travailler avec les données.

La croissance le long de l'échelle de carrière se construit le plus souvent le long du parcours: DS senior, puis chef d'équipe puis chef de département, responsable analytique et CDO.

Une telle trajectoire nécessitera non seulement, et pas tant, de solides compétences analytiques qu'un niveau élevé de développement des soi-disant compétences générales: sociabilité, capacité à travailler en équipe, leadership, adaptabilité, capacité à diriger des projets, capacité à penser de manière stratégique, etc.

Si vous souhaitez vérifier vos compétences managériales et faire les premiers pas dans le leadership, vous pouvez prendre ou initier un projet en tant qu'analyste manager. Cela vous permettra de tester vos points forts sans vous éloigner des tâches de la science des données.

Pour l'entreprise, peut-être, les gestionnaires et les gestionnaires capables de diriger les projets et les équipes d'analyse nécessaires à l'entreprise, ainsi que les analystes de données solides, sont tout aussi précieux et recherchés. »

Examinons maintenant ces positions à travers les yeux des participants au processus eux-mêmes. Nous avons posé les mêmes questions à nos diplômés, en développant leur carrière horizontalement et verticalement, afin de mieux comprendre ce qu'ils font, quelles sont les différences entre les différents rôles.

1. À quoi ressemble votre message?
2. Quelles tâches typiques effectuez-vous environ tous les jours?
3. Quel est votre domaine de responsabilité?
4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à voir de vos propres mains?

Carrière horizontale

Scientifique de données junior

À propos de ce que fait Junior Data Scientist, nous avons demandé à Yegor Shvetsov, qui travaille dans l'une des salles de cinéma en ligne.

1. À quoi ressemble votre position?
Spécialiste en modélisation mathématique.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Requêtes analytiques.
Je trouve où sont les données.
Écrire du code dans prod et le refactoriser.
Petits ETL.
Nous mettons le modèle en vente.
Nous construisons des tableaux de bord pour analyser les métriques de l'entreprise.
Parfois, les tâches varient sur Computer Vision.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Mesures de qualité.
Conformité du code avec les exigences de l'équipe de développement.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Métriques commerciales de qualité (ventes, CTR, etc.).
Développement de produits internes qui font gagner du temps.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
30% est une organisation.
70% - à la main.

Scientifique intermédiaire des données

À propos de ce que fait Middle Data Scientist, nous avons demandé à Pavel Krylov de MegaFon.

1. À quoi ressemble votre position?
Analyste de données.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Actuellement, l'analyse des géodonnées.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Par type de tâche, des tâches viennent à moi qui croisent l'analyse des données avec le développement. Si vous avez besoin de creuser quelque chose de nouveau du point de vue des bibliothèques ou de mettre en œuvre un article, alors la tâche me parviendra très probablement.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Le succès est la réalisation des objectifs convenus au début de l'année. Chacun se fixe 3 objectifs: quelques petits projets à réaliser en un an. Ils évaluent le travail de chacun.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
Il est considéré / supposé que la date du milieu, le scientifique doit / peut communiquer avec le client lui-même. Maintenant, 10% sont organisationnels, une forte dynamique va au développement au lieu de ML, car nous rationalisons les projets.

Scientifique principal des données

À propos de ce que fait le Data Scientist principal, nous avons demandé à Vladislav Boyadzhi de Sberbank.

1. À quoi ressemble votre position?
Responsable de la recherche de données. En fait, j'ai un poste senior DS.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Sberbank a des équipes très différentes, et ce qu'une personne fera dépendra strictement de l'endroit où vous vous rendrez. Personnellement, je traite plus de tout ce qui concerne les données tabulaires, mais il y avait des projets liés à la fois à la PNL et aux systèmes de recommandation. Habituellement, dans mon travail, j'ai quelques projets que je fais, et cela signifie généralement tout le cycle de travail, de la discussion avec le client du processus et de l'objectif final à la mise en œuvre de modèles.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Mon objectif (et probablement n'importe quel DS) est d'apporter des avantages au client, c'est-à-dire qu'il est suffisamment important pour que le modèle fonctionne et commence à faire des bénéfices. Pour ce faire, vous devez vous assurer qu'il y a des données de qualité dans les fenêtres, que le processus d'application du modèle au client est correct, qu'il y a une surveillance du modèle et que vous pouvez vérifier ses performances.

Le travail sur le projet lui-même comprend une discussion avec les ingénieurs sur l'endroit où se trouvent les données. S'il s'agit d'une mise à jour d'un modèle existant, il serait intéressant de discuter avec les développeurs de la version précédente des difficultés qui se sont présentées.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Dans les notes que les clients mettent. Sberbank dispose d'un système de notation des employés pour trois compétences: «je suis un leader», «nous sommes une équipe» et «tout pour un client». Pour ces compétences, vous devez vous évaluer sur une échelle de 5 points et vous demander d'évaluer les personnes avec lesquelles vous avez travaillé. L'évaluation est réalisée une fois par trimestre et en fin d'année et affecte le montant de la prime.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
Je pense 50 à 50. Il me semble bien qu'il soit possible de passer de tâches du même type à une vision d'ensemble.

Carrière verticale

Timlid

À propos de ce que fait Timlid, nous avons demandé à Kirill Danilyuk de Yandex UAV et Anna Kryuchkova de Sberbank.

Kirill Danilyuk
1. À quoi ressemble votre position?
Chef d'équipe des projets ML.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Tout d’abord, définissez les tâches elles-mêmes, battez-les en morceaux compréhensibles et expliquez aux gens comment résoudre au mieux ces problèmes. Autrement dit, non seulement décrire les tâches elles-mêmes, mais aussi expliquer comment les réaliser au mieux et aider au processus. Deuxièmement, pour être un expert, parce que les développeurs (chercheurs) ne comprennent pas toujours comment résoudre un problème particulier, ils doivent aider avec des astuces ou du code très spécifiques. Troisièmement, pour être le gardien du processus de développement: pour vous forcer à écrire des tests, à nettoyer le code, à vérifier les PR ( pull requests , approx . Ed . ). Une tâche encore plus importante consiste à embaucher et à évaluer leurs employés.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Projets ML (vision par ordinateur, analyse prédictive avec un accent sur l'évaluation de la qualité des algorithmes) dans toute la direction des drones.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
En termes de nombre et de rapidité de mise en œuvre (lire, déployer au combat et gagner des avantages) des projets, notamment urgents.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
35% / 65% (tâches d'organisation, bien sûr, plus). Vous devez écrire du code avec vos mains tous les jours, généralement après les autres, ou des prototypes pour dessiner / lancer de nouveaux projets. Sans auto-immersion dans la tâche, il est impossible de la régler correctement. La mise en scène purement alimentaire ne suffit pas du mot «complètement».

Anna Kryuchkova
1. À quoi ressemble votre position?
Mon poste est directeur exécutif chez Sberbank. Essentiellement - équipes dirigeantes DS.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Discussion des tâches au sein de l'équipe, structuration, priorisation. Évaluation des bloqueurs, inventer différentes solutions aux problèmes. Rencontres avec des équipes externes d'activités de projet. "Vendre" la vision du produit et les résultats de l'équipe. Parfois, les mains atteignent le code.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Mon domaine de responsabilité est la formation et la mise en œuvre de KPI pour les projets, en cours de route - le travail efficace et la motivation de l'équipe.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Pour l'entreprise, mon succès est le KPI de mes projets et tâches.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
Les activités organisationnelles occupent jusqu'à 90% du temps total. Parfois, je me fais plaisir avec le codage, mais rarement - premièrement, j'ai appris à faire confiance à l'équipe, et deuxièmement, il n'y a pas toujours une partie de la tâche qui peut être reportée indéfiniment (il y a toujours un risque d'émergence de tâches organisationnelles de première priorité, par exemple, des bloqueurs de performance d'équipe) . Par conséquent, pour mon plaisir et pour élargir mes horizons, je prends des cours pratiques en ligne, où ma vitesse ne peut affecter que la vitesse d'obtention d'un certificat.

Chef de département

À propos de ce que fait le chef du département, nous avons demandé à Yana Charuyskaya de Sberbank.

1. À quoi ressemble votre position?
Mon poste est en fait le directeur exécutif - CDS (Chief Data Scientist).

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Fondamentalement, les tâches associées à la planification du travail de l'équipe, la préparation et la conduite de présentations sur le développement de l'IA dans notre bloc, la résolution des problèmes organisationnels.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Je suis responsable des modèles actuels et futurs du département des actifs en difficulté.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Atteinte de mes objectifs trimestriels et annuels, que nous prévoyons pour l'année prochaine dès maintenant. J'ajoute que nos objectifs sont très ambitieux.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
L'essentiel est bien sûr les tâches d'organisation, qui occupent la majeure partie du temps de travail. Je peux faire quelque chose avec mes mains pendant mon temps libre, mais cela ressemble plus à un passe-temps.

Chef de département

À propos de ce que fait le responsable de l'analyse, nous avons demandé à Oleg Khomyuk de Lamoda.

1. À quoi ressemble votre position?
Responsable Recherche et Développement.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
À propos des processus:

• fixer des objectifs pour le système de TOC, suivre les progrès réalisés par rapport aux objectifs du département et de tous les membres de l'équipe
• planification de l'itération

À propos de l'équipe:

• 1-1 avec les employés, évaluation des performances (évaluation basée sur les résultats de la période de travail)
• recrutement du personnel, entretien

À propos de la communication avec le reste de l'entreprise:

• assurer la liaison avec les parties prenantes pour identifier les points de croissance potentiels lors de l'utilisation des pratiques d'analyse des données, des consultations internes
• communication pour la gestion selon les plans, modalités et résultats des projets en cours du département

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
Projets liés à la monétisation des données et au développement d'algorithmes pour le commerce électronique de mode. Dans une plus large mesure, il existe un biais en faveur du développement de produits - algorithmes de recherche, systèmes de recommandation, etc.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
Mesuré par le succès de nos lancements / sorties d'équipe. En règle générale, il est associé à des réalisations éprouvées (par exemple, en utilisant le test A / B) dans des cibles métriques prédéfinies.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
Le rapport est plutôt proche de 100/0. Je n’écris pas de code, parfois je lis, ma participation à des travaux directs se limite actuellement à des discussions de travail et à des séances de brainstorming. Le reste du temps est réparti entre les tâches organisationnelles.

Chief Data Officer

À propos de ce que fait CDO, nous avons demandé à Nikita Matveev de S7.

1. À quoi ressemble votre position?
Directeur de la gestion des données.

2. Quelles sont les tâches typiques que vous effectuez environ tous les jours?
Environ la moitié du travail consiste à surveiller les activités du produit - vérifier l'état, discuter des tâches clés, résoudre les conflits entre équipes, surveiller les performances du produit et les mesures de stabilité. Ensuite, j'essaie de consacrer la plupart du temps au développement de nouveaux domaines - j'analyse, décompose et distribue de nouvelles tâches. Maintenant, c'est la mise en œuvre de processus de gestion des données. Le troisième bloc est la construction d'une stratégie de données, la collecte de toutes les tâches de données dans une structure, l'immersion dans les processus des principales unités commerciales et la priorisation.

3. Quel est votre domaine de responsabilité?
La responsabilité est super large. En plus de contrôler 10 à 15 produits importants, vous devez toujours être au courant des processus des principales fonctions commerciales et formuler des propositions pour améliorer l'efficacité.

4. Comment votre succès est-il mesuré pour l'entreprise, s'il est mesuré?
La métrique principale est financière. Nous mesurons la croissance de l'efficacité des processus grâce à l'introduction et au développement de produits. Mais il y a aussi des tâches de haute qualité d'une importance plus stratégique.

5. La relation entre les tâches organisationnelles et quelque chose à faire à la main?
Probablement 70/30. Mais je ne travaille pas avec des données, mais plutôt avec des processus et avec des tâches structurantes.

Conclusion

D'après les réponses de nos diplômés, on constate que des domaines de responsabilité et des responsabilités souvent spécifiques dépendent de l'entreprise dans laquelle la personne travaille. Ce facteur joue également un rôle important avec le poste. Aujourd'hui, par exemple, nous organisons une table ronde dans le cadre du « CDO Club » sur l'un des postes ci-dessus dans une carrière verticale: «Le rôle du CDO et comment les différentes entreprises le comprennent». Voyons les différences entre les différentes organisations.

Néanmoins, la «grille» que nous avons proposée dans cet article permet encore de structurer cette diversité, nous permet de comprendre dans quelle direction évoluer et évoluer à la fois dans une carrière horizontale et dans une carrière verticale.