L'intelligence artificielle fait référence à la théorie des systèmes informatiques ou des robots fabriqués par l'homme programmés pour effectuer des tâches en tant qu'êtres humains, telles que l'apprentissage, la généralisation et le raisonnement. Avec cette capacité, l'IA est devenue une partie importante de la vie humaine. De même, l'IA et les solutions web d'éducation et de tutorat sont indissociables d'être observées par les inventions étonnantes permettant aux machines d'imiter les rôles humains.
Les transitions les plus notables peuvent se réaliser sous la forme d'une plus grande personnalisation et commodité dans le monde académique. À l'heure actuelle, l'IA détient une puissance dominante dans le secteur de l'éducation, et les fournisseurs de solutions d'intelligence artificielle alimentent progressivement le moteur de développement de l'IA pour l'avenir.
Selon un rapport, l'éducation aux États-Unis devrait connaître une croissance de 48% sur le marché de l'intelligence artificielle d'ici 2022. Avec une telle croissance, les fournisseurs de solutions d'intelligence artificielle seront en mesure de fournir des solutions Web intégrées d'éducation et de tutorat dans le monde entier.
Comment l'IA façonnera l'avenir de l'industrie de l'éducation
Un nouveau système éducatif sera le résultat d'une intégration excessive de l'intelligence artificielle, répondant aux besoins et aux désirs des étudiants. L'automatisation sera la partie la plus importante d'un tel système.
Voici une liste pour mieux comprendre comment l'avenir de l'industrie de l'éducation peut se transformer grâce à l'intelligence artificielle.
1. Personnalisation basée sur l'IALes systèmes d'IA peuvent développer un profil d'apprentissage de chaque étudiant basé sur la personnalisation. Cette personnalisation peut moduler le matériel de formation pour chaque étudiant en tenant compte de son expérience, de ses capacités et de son mode d'apprentissage préférable. La personnalisation est nécessaire pour l'industrie de l'éducation, car l'enseignement pour tous les élèves ne devrait pas être le même lorsque l'apprentissage entre eux est très distinct.
2. Automatisation des activités éducatives de baseCertaines activités telles que les tests et le classement sont devenues un travail fastidieux et long pour les enseignants. Le remplacement absolu de la classification humaine est impossible pour l'IA, mais il peut atteindre à peu près. La notation activée par l'IA est pratique pour «remplir les blancs et les tests à choix multiple», mais elle semble compliquée pour écrire des tests.
Cependant, les solutions d'IA recherchent et trouvent progressivement des solutions à cet inconvénient. Cette transformation peut aider les enseignants en économisant beaucoup de temps et en l'investissant dans un meilleur endroit.
3. Connecter les élèves aux salles de classe mondiales
La technologie signifie se connecter avec le monde. Les fournisseurs de solutions d'intelligence artificielle ont la possibilité de profiter des avancées technologiques de soutien pour développer des outils. Ces outils peuvent permettre aux élèves de faire partie des salles de classe mondiales ensemble, l'enseignement est dispensé d'une manière compréhensible par toutes sortes d'élèves.
4. Tuteurs basés sur l'IA
Les tuteurs en intelligence humaine peuvent offrir plus de choses qu'un tuteur en IA ne peut pas. À l'heure actuelle, les tuteurs en IA sont programmés pour enseigner l'écriture de base, les mathématiques et d'autres matières. Mais les fournisseurs de solutions d'IA investissent des efforts directs pour développer des tuteurs qui peuvent complètement remplacer les tuteurs humains.
Des systèmes de tutorat avancés sont en préparation pour les fournisseurs de solutions d'IA qui permettent de faciliter ce dont le monde réel a besoin, comme la créativité et la réflexion de haut niveau. Les étudiants bénéficieront d'un soutien même en dehors de la salle de classe qui constitue la meilleure partie des tuteurs en IA.
5. Approvisionnement de rétroaction en temps réelOutre les supports de formation personnalisés, les programmes axés sur l'IA sont capables de fournir une rétroaction en temps réel en analysant avec précision les performances des étudiants. Les élèves et les enseignants reçoivent des commentaires lorsque les résultats sont déclarés. Actuellement, les écoles américaines ont adopté un tableau de bord en ligne à l'aide duquel les enseignants peuvent surveiller les performances des élèves.
Applications éducatives basées sur l'IA
Avec les applications éducatives renforcées par l'IA, les étudiants reçoivent une puissance de harnais pour l'amélioration de l'apprentissage. L'IA vise l'amélioration de l'apprentissage chez les élèves de l'école primaire au collège ou à l'université. En outre, il présente d'excellentes voies et habilitation pour les enseignants et les apprenants à atteindre leurs objectifs éducatifs.
Le rapport de prévision a identifié que les outils d'apprentissage en ligne basés sur l'IA connaîtront une vaste taille de marché de 6 milliards de dollars US d'ici la fin de 2024. Comprenons quelles applications éducatives basées sur l'IA ont encore émergé.
MATHiaU: Cette application a été conçue pour les étudiants qui se sentent ennuyés ou perdus dans leurs salles de classe. Développée par Carnegie Learning, cette application entreprend plusieurs tâches, y compris un processus d'apprentissage unique pour les étudiants, notifiant les progrès quotidiens et développant des leçons sur mesure en tenant compte des besoins et des difficultés des étudiants.
Brainly: Brainly offre aux étudiants une plate-forme ouverte où ils peuvent placer leurs requêtes liées aux devoirs, et en retour, les autres étudiants leur fournissent des réponses vérifiées et automatisées. Il utilise l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour filtrer le spam. Il rend les étudiants indépendants pour trouver leurs solutions en établissant une collaboration avec d'autres étudiants.
Netex Learning: Tags comme une plate-forme facile à utiliser, Netex Learning permet aux enseignants de développer et d'intégrer des programmes d'études et de concevoir du contenu sur mesure pour les étudiants capables d'être publiés sur d'innombrables plateformes numériques. Les enseignants sont autorisés à surveiller et à suivre les progrès des élèves dans la représentation visuelle en utilisant des outils tels que les discussions numériques, l'analyse de l'apprentissage et la vidéoconférence, etc.
Thinkster Math: Thinkster Math est une combinaison idéale d'un style d'enseignement personnalisé et d'un vrai programme de mathématiques. Avec l'aide de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, cette application de tuteur crée une visualisation pour le tuteur de la réflexion des élèves tout en résolvant un problème. Il permet au tuteur d'identifier en un rien de temps le moment où l'élève s'est retrouvé piégé.
Risques de l'intelligence artificielle dans l'industrie de l'éducation
Aucune technologie ne vient sans les effets néfastes indépendamment du type industriel. Bien que l'intelligence artificielle crée effectivement un buzz dans le secteur de l'éducation grâce à des outils d'apprentissage et d'enseignement améliorés et efficaces, elle ne doit pas ignorer comment les perturbations peuvent créer par ce progrès technologique.
- L'incidence du coût élevé de l'énergie
- Stimulation du chômage
- Compromis de qualité
- Absence d'engagement et d'interaction personnels
- Élargir le fossé entre riches et pauvres
- La capacité d'apprentissage floue des enfants à partir d'un assistant virtuel
- Stimuler la dépendance technologique des étudiants
Pour résumer
Il est difficile de juger de l'efficacité des services d'intelligence artificielle dans le secteur de l'éducation en raison de ses avantages et inconvénients. Les logiciels et applications d'IA supprimeront certaines limitations pour les étudiants dans l'accès à l'éducation. Leur impact sera bientôt visible du niveau inférieur aux institutions de niveau supérieur.