Bonjour à tous! D'octobre à décembre, une série de conférences sur l'intelligence artificielle - AI Journey. Un peu plus tôt en novembre, nous avons résumé les résultats de la compétition internationale pour créer une IA commune ou forte - l'intelligence générale artificielle (AGI). Nous voulons vous rassurer immédiatement que nous n'avons pas créé une IA solide, mais nous y sommes parvenus avec le test de robot college student . Les participants devaient former leurs algorithmes afin de pouvoir passer l'examen final en russe. En conséquence, les décisions des gagnants ont reçu les «quatre».
Sous la coupe, vous trouverez entre autres des enregistrements de discours de Jürgen Schmidhuber , l'auteur de l'ouvrage sur LSTM; Anna Veronika Dorogush - Responsable du développement, CatBoost Machine Learning Library; Ben Herzel , qui a inventé le test de robot étudiant à terme.
AI Journey a réuni des experts dans le domaine de l'IA, des scientifiques des données, des programmeurs, des développeurs, des spécialistes des communautés DS des sociétés informatiques russes et internationales. Nous avons commencé à Vladivostok et avons continué bruyamment et froidement le 8 novembre, lorsque nous avons dirigé AI Journey à Moscou, puis sommes allés à Tomsk, Novossibirsk, Ekaterinbourg, Kaliningrad, Kazan et Saint-Pétersbourg.
Au cours de la conférence à Moscou, plus de 100 présentations de spécialistes en technologie de l'IA issus des sciences et des affaires ont eu lieu. Plus de 5000 personnes sont venues nous voir, 150 intervenants de 50 entreprises et organisations russes et internationales y ont participé. AI Journey dans les régions a réuni 3 700 participants et 100 conférenciers de 30 entreprises. Nous sommes entrés dans les 5 meilleures conférences mondiales sur la technologie de l'IA.
La création d'un environnement inclusif confortable pour les professionnels handicapés DS devient un sujet important pour le développement de la communauté DS en Russie. À Novossibirsk, la conférence a été suivie par Alexei Prikhodko , le seul programmeur sourd au monde qui travaille à créer un traducteur automatique de gestes en russe.
Le premier jour de l'AIJ de Moscou a été entièrement consacré à la science. Le second était consacré aux solutions d'IA utilisées dans les entreprises. Nous avons pu rassembler des dirigeants reconnus et des scientifiques exceptionnels dans le domaine de l'IA sur un site. Intervenants à la conférence dans deux jours: Jürgen Schmidhuber, co-fondateur et chercheur principal de données, NNAISENSE, superviseur académique, Swiss AI Lab IDSIA; Ben Goertzel, PDG et fondateur de SingularityNET, l'un des leaders mondiaux d'AGI; Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en apprentissage profond, NVIDIA; Cristiano Malossi, chercheur, IBM Zurich Lab; Alexander Krainov, chef du laboratoire de Machine Intelligence, Yandex; Anna Veronika Dorogush, chef d'équipe, CatBoost, Yandex; Arkady Sandler, directeur du centre AI MTS et d'autres "rock stars" de la science et des affaires.
Nous voulons parler des discours remarquables des orateurs à la conférence de Moscou et dans les régions.
La véritable intelligence artificielle va tout changer
Jürgen Schmidhuber est un scientifique allemand et suisse, le «père» de l'IA moderne, directeur de l' Institut d'études sur l'intelligence artificielle, Dalle Molle, et fondateur de NNAISENSE . Jürgen a fait sa présentation «programmatique», retraçant l'histoire du développement de l'IA moderne du milieu du 20e siècle jusqu'en 2019. Il a développé le développement du LSTM , un type de réseau neuronal récurrent, sur lequel le travail a été écrit en 1997.
En 2017, les cinq sociétés technologiques les plus chères au monde: Facebook, Apple, Google, Amazon et Microsoft utilisent des réseaux de neurones profonds développés par l'équipe Schmidhuber.
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CatBoost - une nouvelle génération de boosting de gradient
Anna Veronika Dorogush - Chef d' équipe CatBoost . Elle a parlé de la bibliothèque open source Yandex bien connue et largement utilisée, qui est devenue l'héritière du propriétaire Matrixnet .
CatBoost est presque la meilleure solution pour travailler avec des données tabulaires et affiche de bons résultats à la fois sur les petites données et sur les tâches de Big Data.
Aujourd'hui, il est utilisé au CERN pour classer les particules, prédit les destinations à Yandex.Taxi, aide à classer les hôtels à Aviasales, protège contre les bots, aide à faire de la recherche médicale et organise des concours à Kaggle.
Renaissance numérique
Bill Paucher - Directeur exécutif des championnats ACM ICPC, professeur à l'Université Baylor. Il a partagé sa vision du développement des systèmes d'IA dans le monde et a également expliqué comment ACM ICPC est depuis plus de 40 ans une plate-forme pour la communauté universitaire, permettant à l'industrie informatique de faire des percées chaque année et de trouver de jeunes programmeurs talentueux à travers le monde. En 2020, la finale du championnat se tiendra à Moscou à l'Institut de physique et de technologie de Moscou.
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Un chemin pratique vers une IA forte
Ben Herzel , PDG et fondateur de Singularitynet , a tracé le développement des réseaux de neurones vers une IA forte. La recherche de Ben et de ses collègues dans le domaine de l'AGI est basée sur les connaissances modernes dans le domaine des mathématiques, physique, philologie, philosophie, neurophysiologie, psychologie, biologie et autres sciences. En d'autres termes, leurs livres publiés sont toujours interdisciplinaires. Ben a parlé des plateformes sur lesquelles lui et son équipe travaillent.
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Philosophie et méthodologie de l'IA
La section sur la philosophie et la méthodologie de l'IA a de nouveau posé des questions, dont les réponses sont toujours recherchées: quelle est l'essence de l'esprit, comment est-il structuré et fonctionne-t-il? Est-il possible de créer une IA forte? (Spoiler: possible.)
Le ton de la discussion a été donné par Albert Efimov, chef du laboratoire de robotique Sberbank . Les académiciens et professeurs de la RAS et de l'Université d'État de Moscou, ainsi que Jürgen Schmidhuber sont devenus ses interlocuteurs.
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AI - état et perspectives (conférence à Novossibirsk)
Anton Kolonin, candidat aux sciences techniques et fondateur du projet aigents.com, a présenté sa vision des perspectives de l'IA. Il est devenu membre de la Conférence régionale de l'AIJ. Lors d'une conférence à Moscou, sa présentation a pu être vue dans la zone de présentation des affiches. Anton a souligné le niveau actuel de développement de l'IA et les perspectives de parvenir à une intelligence artificielle forte ou générale. Il a parlé des défis techniques d'aujourd'hui et des problèmes non résolus, ainsi que des solutions possibles.
Vous pouvez le regarder ici Ă partir de 1h30:05.
Analyse des tâches d'AI Journey 2019 à Kazan. AI a-t-elle réussi l'examen?
Lors d'une conférence à Kazan, ils ont également parlé de l'AGI et de la concurrence en son sein. Valentin madrugado Malykh, un chercheur de projets clés de Huawei, a parlé des tentatives d'IA de réussir un test d'examen en russe. Nous pouvons affirmer que l'intelligence artificielle a fait face à sa tâche et a réussi l'examen du Quatuor, gagnant 69 points sur 100.
98 équipes ont participé à la compétition, les participants les plus actifs ont envoyé une décision 206 fois. La tâche avait l'une des références les plus difficiles. Les auteurs - 11 personnes de Sberbank et Huawei - ont écrit plus de 4 000 lignes de code. Dans le top 10 se trouvaient à la fois des équipes DS d'entreprises et des équipes d'étudiants. Au total, les participants ont fait plus de 2000 tentatives et une équipe a écrit plus de 200 conditions sinon pour résoudre le test.
Séparément, il convient de mentionner l'essai dans la partie C. Les meilleures solutions étaient des modèles auto-écrits + sélection des problèmes et des réactions à la position de l'auteur dans le texte. Les participants ont formé un classificateur à quelques plans pour identifier les problèmes du texte de l'auteur sur les intégrations BERT , qui a sélectionné une introduction appropriée prête à l'emploi et des changements de discours.
En outre, l’architecture a permis de rechercher la position de l’auteur dans le texte à l’aide du BERT - un tel système fonctionne assez bien, produisant des textes cohérents sur presque tous les travaux. D'autres participants ont également utilisé des solutions intéressantes utilisant des algorithmes de synthèse et de génération de texte (en particulier, GPT2 pour la langue russe).
La vidéo est ici , regardez de 3:40:04.
Les compositions basées sur les résultats du concours ont été vérifiées séparément et selon la méthodologie standard - vérification du niveau de connaissances d'un diplômé du secondaire. Les compositions écrites par AI ont été évaluées par des méthodologistes et des enseignants de Moscou et de Novossibirsk.
L'essentiel est que le premier concours sous la forme d'un test de robot étudiant était organisé pour la première fois en Russie, également avec des résultats aussi impressionnants. Les trois gagnants étaient:
1ère place - «Kyubik» (Nikolai Zinov, Daniil Anastasiev);
2e place - Bilbo Bagging (Alexander Anisimov, Allemand Novikov, Vladimir Chernykh, Oleg Alenkin);
3ème place - Magic City (Arina Streltsova, Roman Pyankov, Sergey Arefyev).
Pour les spécialistes DS en Russie, de tels événements ont lieu depuis plusieurs années, mais nous avons maintenant réussi à atteindre un niveau complètement différent, à inviter des conférenciers de premier plan, à attirer un grand nombre de personnes de l'industrie et simplement intéressées par le sujet de l'IA. L'échelle a inspiré et impressionné non seulement nos invités et nos conférenciers, mais aussi nous-mêmes. Nous nous réjouissons de vous voir à AI Journey 2020.
Nous tenons à remercier nos universités partenaires qui ont participé à l'organisation de l'AIJ dans les régions: Université fédérale d'Extrême-Orient (Vladivostok), Université polytechnique de Tomsk (Tomsk), Université d'État de Novossibirsk (Novossibirsk), Université fédérale d'Oural nommée d'après Premier président de la Russie B.N. Eltsine (Iekaterinbourg), Université technique nationale de recherche de Kazan nommée d'après A.N.Tupolev - KAI (Kazan), Université fédérale de la Baltique nommée d'après I. Kant (Kaliningrad), Université nationale de recherche de Saint-Pétersbourg sur les technologies de l'information, la mécanique et l'optique et Université d'État de Saint-Pétersbourg (Saint-Pétersbourg).