Prix ​​et coûts sans serveur: AWS Lambda

Bonjour, Habr! J'essaie d'améliorer les traductions et je serai heureux de vos critiques.
(Remarque: les prix sont exacts en août 2018)

AWS Lambda propose 263 articles avec des étiquettes de prix uniques. Par exemple, ils peuvent être appelés «Accelerated InterRegion Inbound en utilisant des emplacements périphériques en dehors des États-Unis, de l'Europe ou du Japon, de l'UE (Paris) à l'UE (Londres)», et existent dans chacune des 17 régions. Au total, ce sont 4 471 postes individuels qui peuvent vous être facturés lorsque vous terminez Lambda.

De plus, il y a 635 035 postes pour le service EC2, 12 261 pour Route53 et 15 283 pour la passerelle API. Au total, Amazon Web Services propose plus d'un million de tarifs individuels pour divers services. Leur politique de prix est si complexe qu'il existe toute une API juste pour vérifier les prix. Avec cela, j'ai obtenu ces chiffres (bien que Lambda ne soit pas inclus dans le calculateur de prix).

Les prix Lambda sont très simples: tout d'abord, le niveau gratuit pour le premier million de demandes est utilisé, suivi d'un prix de 0,20 $ pour chaque million de demandes ultérieures, plus 0,00001667 $ pour les Go-secondes de «temps de calcul» utilisées au cours du mois, au-delà de ce qui coûte Gateway API (3,50 $ par million de requêtes) pour envoyer des requêtes HTTP à Lambda. Vous serez également facturé pour tout transfert de données de votre Lambda (0,09 $ par Go), ainsi que pour toute requête vers Dynamo DB.

Qu'est-ce que le «temps de calcul»?

Nous avons constaté que 0,00001667 $ est payé par Go-seconde de temps de calcul Lambda. Gb-second est une unité un peu étrange, vous ne trouvez pas? Cela peut signifier le nombre de secondes lorsque vous utilisez 1 Go de mémoire, mais en fait, c'est le nombre de secondes lorsque les calculs ont été effectués, multiplié par le nombre de Go alloué pour ces calculs.

Pour ceux qui n'aiment pas les microcentres comme unité de mesure, j'ai rassemblé les chiffres dans un diagramme qui montre combien de mémoire et de temps processeur vous obtenez pour 1-6 dollars par million de demandes:



Amazon publie des prix qui n'incluent pas de frais de base de 0,20 $, mais je l'ai inclus dans mes calculs.

Et qu'est-ce qu'une milliseconde de temps processeur? Le calcul en millisecondes sur Apple II représentait 3 000 cycles de processeur. Sur mon ordinateur portable Intel i7, c'est 4 millions de cycles. Dans le cas d'Amazon, ils augmentent la vitesse du processeur en fonction de la quantité de mémoire que vous utilisez. En d'autres termes, votre performance est la mémoire * temps de cycle CPU , où le temps de cycle CPU diminue, proportionnellement à la mémoire utilisée. Cette accélération du processeur se poursuit jusqu'à épuisement des ressources d'un cœur de processeur, après quoi vous disposez des ressources du deuxième cœur, qui peuvent être utiles ou pas du tout utilisées, selon la construction de votre application.

Avec ces détails à l'esprit, j'ai ajusté le graphique pour montrer combien de temps CPU réel vous obtenez. Je me suis concentré sur les processeurs de serveur habituels que nous avons utilisés dans les tests comparatifs.



Comme vous pouvez le voir sur le diagramme, peu importe que vous exécutiez Lambda à partir de 1024 Mo pendant 100 ms ou de 128 Mo pour 800 ms, vous obtenez le même nombre de calculs et payez le même. Plus de 1024 Mo, vous obtenez les performances d'un cœur de processeur et commencez à recevoir la puissance du second cœur (si votre application est multithread et peut l'utiliser).

Arrondi

De plus, le temps processeur est arrondi à la centaine de ms près, ce qui signifie que même un lambda simple qui renvoie l'heure actuelle dans nos tests nous coûte 0,41 $ / million d'appels. Bien sûr, votre Lambda fonctionnera rarement le nombre exact de millisecondes qui est un multiple de 100. Plus souvent, vous utiliserez une certaine quantité de ms qu'Amazon arrondira pour calculer combien vous paierez. Étant donné qu'ils sont toujours arrondis, cela signifie que vous paierez en moyenne 50 ms de CPU pour chaque appel:

Passerelle API

AWS Lambda peut effectuer diverses tâches dans Amazon. Mais tout d'abord, ils nous intéressent pour créer des applications web sans serveur. Et à cette fin, lambda ne peut pas être utilisé directement, car il a besoin d'une sorte de serveur HTTP capable de convertir la demande en API Lambda d'appel. La façon la plus simple de procéder consiste à utiliser l'API Amazon Gateway.

Le coût d'API Gateway est de 3,50 $ par million de demandes, ce qui dépasse souvent le coût de Lambda lui-même. Voici notre graphique ci-dessus, mais ajusté pour API Gateway:


Vous remarquerez que les lignes de 1, 2 et 3 dollars ont disparu du graphique. Le minimum absolu est de 3,91 $ / million de requêtes, en supposant que votre Lambda consomme très peu de CPU.
Vous devrez également payer pour le trafic et des frais horaires supplémentaires si vous souhaitez utiliser la mise en cache.

Route 53

Amazon Route53 DNS n'est pas non plus gratuit. Dans le premier milliard de requêtes, le coût est de 0,40 $ par million de requêtes DNS. Cela porte notre coût minimum total à 4,31 $ / million.

Plus de dépenses

Le calcul de tous les coûts peut être fastidieux. Les journaux CloudWatch coûtent 0,50 $ par Go. Dans le même temps, 0,09 $ par Go de trafic affectera considérablement le compte.

Lambda @ Edge

Amazon offre un moyen d'exécuter du code via le service Cloudfront CDN. Les coûts constants et variables sont trois fois plus élevés que les Lambda conventionnels.

Pour utiliser Lambda @ Edge pour les requêtes HTTPS, vous devez d'abord acheter Cloudfront pour 1 $ / million de requêtes. Vous payez également pour la bande passante, qui peut facilement devenir le principal poste de dépenses. Si votre site prend 1 Mo, vous finirez par payer jusqu'à 85 $ / million pour la bande passante Cloudfront uniquement, ou 250 $ pour des régions comme l'Amérique du Sud. Plus 20 $ / million de demandes supplémentaires qui doivent être retournées à l'expéditeur.

Voici combien vous devez finalement payer uniquement pour les calculs Lambda @ Edge: