À propos des formes douces, de la préparation des annotations de données et des mathématiques modernes.

Constantes magiques

H - Propreté (voir Marshak),

B - Balance (voir Nash),

MLPP - Matériaux, personnes et processus dans l'espace (voir Mayakovsky, Corbusier).

Les deux premiers sont des classiques, le troisième est une énigme - la culture de la cuisine. Cela semble calculable.

Un nouveau réseau de neurones convolutifs graphique s'intégrera dans la cuisine. La façon ingénieuse de coder les ingrédients d'Amsterdam a suscité un intérêt pour la théorie des graphes d'un cercle encore plus large de chercheurs. Commencer à jouer à la cuisine moléculaire est plus facile que jamais. Il suffit de décrire le plat comme:

$$$ en ligne $ H = \ sigma [\ chapeau D ^ {- ½} \ chapeau A \ chapeau D ^ {- ½} Suppression \ {\ sigma [\ chapeau D ^ {- ½} \ chapeau A \ chapeau D ^ {- ½} XW] \}], $ en ligne $

Où:

$$$Abandon$- régularisation en mettant à zéro des paramètres sélectionnés au hasard - le même "oubli", breveté par Google,
$$$\ sigma \ a.k.a. Relu$- fonction d'activation non linéaire $$$f (x) = max (0, x) \\ \\ \\ \ chapeau D = D + I, \\ \ chapeau A = A + I,$,
$$$D$- matrice diagonale de degrés de sommets (nombre de liens),
$$$I$- matrice diagonale d'unités,
$$$A$- matrice de connectivité,
$$$X$- matrice des propriétés des sommets,
$$$W$- les poids du réseau neuronal que l'on peut:

• apprendre en mode pédagogique avec un professeur;
• remplir avec des valeurs sélectionnées au hasard;
• throw (la fonction de ceci deviendra un peu linéaire).

La mécanique de l'œuvre a été examinée en détail par l'auteur lui-même ici . De plus, étape par étape et avec des exemples, la méthode est également considérée ici .

J'ai déjà écrit où et comment entrer dans les plongements de graphes - en entrant la théorie des graphes et la notation correspondante - j'ai déjà écrit.

Maintenant - sur le vraiment important.

A propos de la préparation des marqueurs de données

Il a étudié les plans quinquennaux à Nestlé en tant que personnes spécialement formées et que des robots fabriquaient des chocolats à partir de matières premières et d'emballages. La première connaissance du cœur d'une entreprise a eu lieu au début du printemps, lorsqu'elle a introduit les processus de cycle de vie des données produit basés sur les produits SAP - d'une idée à sa conclusion sur le marché. Maintenant - je regarde le processus de préparation des bachelors de cuisine à Lisbonne. Dans l'image ci-dessus - l'une des limites des gâteaux est une sucette avec de la crème aux œufs. Comme un jouet d'arbre de Noël en sucre, seulement farci. Ici en quatre ans, les chefs sont formés.

Je suis ravi de ce que j'ai vu. Et puisque je poste du matériel éducatif ici, je vais vous dire pourquoi la cuisine au Portugal est meilleure que les mathématiques.

Poudlard rencontre un bas-relief avec l'inscription «Travail et ordre».

C'est ce qui attend les étudiants. Par hasard, il a été formé dans la qualité et la sécurité et la protection de l'environnement de la production alimentaire - il était responsable dans l'un des projets de certification du marché (entité juridique - une unité régionale de deux pays - quelques usines, un bureau et même quelques entrepôts) selon toutes les normes ISO pertinentes et la construction d'une interne audit chez le leader mondial du marché - une expérience intéressante. Donner la base du jugement de valeur.

Située dans le quartier le plus branché de Lisbonne, l'École de tourisme et d'accueil est un bastion de la bonne attitude.

Quel est le point d'attention à une salade de courgettes sur Habré - demandez?

Qu'il existe des valeurs éternelles, comme les gâteaux et les décisions pleines d'esprit, et que le code est éphémère. Par exemple, dans quelques jours, le second python corrigera l'état de développement. Les conversations sur l'éthique concernant l'utilisation des mathématiques sont de plus en plus entendues et je pense que la confiserie est un excellent domaine d'expérimentation en cuisine moléculaire.

L'une des découvertes a été la mousse au chocolat avec de la marmelade de fraises. Le caviar noir au chocolat blanc devient déjà une combinaison battue, mais toujours impressionnante. En général, amusant, parfois savoureux, éthique et IA.

Est-il possible de combiner mathématiques et cuisine à Lisbonne?

Au contraire, oui. En mode auto-entraînement.

Quoi de plus intéressant à creuser dans votre robot culinaire?

Il y a deux conseils ici - la stratégie de pré-formation de convolution graphique récemment introduite et la nouvelle mesure de distance pour les modèles génératifs , qui seront présentées à l'ICLR 2020.

Le premier est agréable car il vous permet d'apprendre les détails des relations des ingrédients sur les données accessibles au public et de recycler vos spécificités locales - vous devez collecter, étudier, préparer ces données, etc. - Comment préparer un menu de restaurant ou une carte technologique pour des plats individuels. Nous avons passé en revue ce travail lors du récent Meetup NeurIPS de Lisbonne - organisé par les organisateurs de PyData-Lisbonne dans le format de deux jours consécutifs de 14 à 20 - grâce à eux pour la fourniture régulière d'histoires, de pâtisseries et d'un abandon avec la pizza.

Le domaine de la beauté. On ne sait toujours pas dans quelle mesure cette mesure de la distance accélérera les progrès dans la construction de recettes et de cartes technologiques à partir de la photographie, mais il existe un potentiel.

Imaginez que vous avez assemblé un robot culinaire et que vous avez défini une tâche pour cuire des bagels, ils ont montré une photo. Découvrez votre GAN formé aux valences et au livre de cuisine. Nous avons commencé le processus de cuisson selon la recette créée. Après un certain temps, ils ont constaté que les statistiques existantes n'avaient pas remarqué d'écarts par rapport au formulaire donné. Ce sont les malheurs que la nouvelle métrique résout.

En bref - un graphique peut approximer un collecteur. Il s'avère que sa forme est très précise en modélisant la répartition de la chaleur dans la structure.

Les mathématiques à l'intérieur font peur à certains endroits, et en général la théorie des graphes acquiert rapidement des outils et le choix des algèbres s'élargit - de plus en plus, ils parlent d'hypergéométrie et d'autres espaces. Plus important - les caractéristiques de l'application - non seulement le four peut être considéré comme une boîte noire.

Le résultat - nous pouvons mieux évaluer les recettes générées par le réseau neuronal.

Il est bien connu que l'entraînement des réseaux de neurones est une discipline d'ingénierie sophistiquée. Consomme beaucoup de données, d'électricité et d'heures moteur. Par conséquent, si vous n'avez pas encore numérisé de livre de cuisine pour que votre grand-mère puisse former des architectures raffinées au cliquetis des étranglements et que vous envisagiez toujours avec scepticisme la cuisine algorithmique, alors il existe une alternative. Les gens en bonnet blanc.

Si vous n'êtes pas encore prêt à donner du travail à la cuisine aux robots, et que vous ouvrez déjà un restaurant, je vous recommande fortement de regarder les diplômés de cette institution. Ils y sont préparés correctement.

Les uniformes font partie de l'expérience éducative.

Ils ont commencé à offrir des cuisiniers personnels (et du personnel de soutien) dans le cadre de la rémunération - on pense que cette pratique saine contribue à maintenir le potentiel créatif de l'employé.

Votre employeur pratique-t-il déjà cela?