Le niveau de développement actuel a atteint le point où même un écolier peut prendre une bibliothèque avec des modèles, par exemple
d'ici , pour se former sur des données provenant de sources publiques et les appliquer à leurs données avec une qualité acceptable. Parfois, cela peut être drôle lorsque la performance de Jennifer Lawrence est montrée avec le visage de
Steve Buscemi . Ou, par exemple, 11 options d'affilée avec d'autres personnalités:
11-Deepfakes-In-One! Mais pour le moment, les géants de la techno sont déjà inquiets de ce qui se passe et il y a déjà eu un article sur
Habr à ce sujet, que Facebook et Microsoft accordent des subventions pour découvrir DeepFake. Je ne crois pas vraiment aux intentions altruistes, j'aurais davantage cru au profit ordinaire. C'est probablement un moyen de trouver des stratégies d'apprentissage de modèle encore meilleures pour créer un DeepFake encore plus crédible. Très probablement, le cercle se fermera ici, des méthodes de traitement de DeepFake seront développées et elles stimuleront également son développement en tant que technologie.
Je pense que ce n'est un secret pour personne qu'une telle technologie est un excellent outil de manipulation et de provocation. En ce qui concerne les politiciens et les personnalités célèbres, il existe un immense champ pour créer des nouvelles dans la presse jaune et pas seulement. Il convient également de rappeler le projet sensationnel et rapidement réduit DeepNude. C'était généralement un signe avant-coureur de la création d'une nouvelle niche technologique, très probablement dans un futur (présent?). Il sera possible d'observer l'apparition de produits comme le fait que dans une vidéo pour adultes, vous pouvez voir n'importe qui, même ceux qui se sont éloignés autant que possible de ce genre.
Supposons que personne n'en ait besoin. Je suggère de vérifier cela avec un exemple. Vérifions l'intérêt pour la marque porno promue, par rapport à l'actrice bien connue mais pas officiellement éclairée dans cette activité. Prenez Sasha Gray et Jennifer Lawrence. Voici une comparaison de la
tendance des deux au cours des 12 derniers mois. L'actrice non souillée perd de l'intérêt pour sa personne en tant que telle activité, mais on peut dire avec certitude qu'il y a de l'intérêt et c'est suffisant. Et s'il y a de la demande, il y a un marché, il reste à trouver comment la monétiser.
Il est clair que cela ne concerne pas seulement le contenu pour adultes, si le problème est que vous pouvez choisir le double d'une personne, utiliser des modèles DeepFake et créer du contenu que personne ne peut distinguer d'une vidéo créée avec une victime potentielle, cela peut déjà créer une image et atteinte à la réputation de la marque personnelle de la victime. À l’heure actuelle, des efforts et des moyens peuvent être investis dans l’image d’une personne et, de plus, ils apprécient cela. Par conséquent, je ne serai pas surpris que les autorités réglementaires puissent sembler créer du contenu et qu'il ne sera pas possible de publier du contenu photo / vidéo sur des plateformes de médias publics pouvant contenir des images de personnes publiques qui n'ont pas passé la vérification. Peut-être à l'avenir, non seulement public, mais tout de suite, parce que l'État n'est pas public - a priori temporaire. Par exemple, une sorte d '«agence de vérification d'identité» peut apparaître et sans la signature d'un tel organisme, il sera impossible, même techniquement, de diffuser publiquement le contenu. Cela peut sembler absurde, mais le système de notation sociale est déjà en
cours d'introduction en Chine , par exemple, voici une diapositive de
Reddit qui illustre ce système, qu'ils ont l'intention d'introduire en 2020. Au contraire,
Yandex est déjà prêt à fournir des informations sur l'historique de recherche des utilisateurs aux banques pour une notation de crédit plus précise. En général, il n'est pas clair comment cela fonctionnera, car pour les exigences de notation de crédit sont généralement faites que le modèle doit être interprété. Par conséquent, des modèles arborescents sont souvent utilisés pour cette tâche. Dans le cas de Yandex, à en juger par les informations publiques - ce sera une boîte noire. D'un autre côté, si un emprunteur a reçu un prêt, il ne se soucie surtout pas de la raison pour laquelle il a reçu un prêt, et s’ils refusent, les banques sont alors légalement protégées, de sorte qu’elles ont le droit de ne pas divulguer la raison du refus.
Il me semble que dans ce contexte, l'émergence d'autorités de régulation est inévitable. Peut-être que les Chinois seront des pionniers? Pourquoi est-ce inévitable? Car, s'il sera facile de gâcher la réputation de quiconque, cela affectera la cote sociale, et il me semble que les citoyens qui ont une cote sociale élevée et ne veulent pas les quitter prendront des mesures pour protéger leurs
biens sociaux .
À cet égard, il sera également intéressant de noter que de tels systèmes n'auront probablement pas de délai de prescription et au moment de la mise en œuvre, tout le monde se souviendra de tous les squelettes trouvés dans l'armoire. La situation actuelle de la notation sociale en Chine semble être de cette façon, au moment du lancement, il peut soudainement se révéler que vous êtes maintenant spécifiquement incapable de faire quelque chose.
Je me demande comment tout cela me revient, en tant que développeur d'un
service VPN ? Le temps nous le dira.