Richard Hamming "Chapitre inexistant": Comme nous savons ce que nous savons (11-20 minutes sur 40)


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10-43: Quelqu'un dit: "Un scientifique connaît la science, comme un poisson connaît l'hydrodynamique." Il n'y a pas de définition de la science. J'ai découvert (je pense que je vous en ai parlé plus tôt), quelque part au lycée, différents enseignants m'ont parlé de différentes matières, et j'ai pu voir que différents enseignants parlaient des mêmes matières de différentes manières. De plus, en même temps, je regardais ce que nous faisions, et encore une fois c'était autre chose.

Maintenant, vous avez probablement dit: "nous faisons des expériences, vous regardez les données et formez des théories." C'est très probablement un non-sens. Avant de pouvoir collecter les données dont vous avez besoin, vous devez avoir une théorie. Vous ne pouvez pas simplement collecter un ensemble de données aléatoires: les couleurs de cette pièce, l'apparence du prochain oiseau vu, etc., en s'attendant à ce qu'elles aient un sens. Vous devez avoir une sorte de théorie avant de collecter des données. De plus, vous ne pouvez pas interpréter les résultats d'expériences que vous pouvez faire si vous n'avez pas de théorie. Les expériences sont une théorie qui est allée du début à la fin. Vous avez des idées préconçues et vous devez interpréter les événements dans cet esprit.

Vous obtenez un grand nombre d'idées partiales de la cosmogonie. Les tribus primitives racontent diverses histoires autour du feu, et les enfants les entendent et apprennent les mœurs et les coutumes (Ethos). Si vous êtes dans une grande organisation, vous apprenez les règles de comportement, principalement en observant le comportement des autres. En vieillissant, vous ne pouvez pas toujours vous arrêter. J'ai tendance à penser que lorsque je regarde les femmes de mon âge, je peux voir quelles robes étaient à la mode à l'époque où ces femmes étaient au collège. Je me trompe peut-être, mais j'ai tendance à le penser. Vous avez tous vu de vieux hippies qui s'habillent et se comportent toujours comme ils étaient censés se comporter au moment où leur personnalité s'est formée. C'est incroyable combien vous gagnez de cette manière, et vous ne vous en doutez même pas, et combien il est difficile pour les vieilles dames de se détendre et d'abandonner leurs habitudes, admettant qu'elles n'ont pas été reconnues comme des comportements depuis longtemps.

La connaissance est une chose très dangereuse. Il vient avec tous les préjugés que vous avez entendus auparavant. Par exemple, vous avez un préjugé selon lequel A précède B et A est la raison B. Bon. Le jour suit invariablement la nuit. La nuit est-elle la cause du jour? Ou le jour est-il la cause de la nuit? Non. Et un autre exemple que j'aime vraiment. Le niveau de la rivière Poto'mak est très bien corrélé avec le nombre d'appels téléphoniques. Les appels téléphoniques provoquent une élévation du niveau de la rivière, nous sommes donc bouleversés. Les appels téléphoniques ne provoquent pas une élévation du niveau de la rivière. Il pleut et pour cette raison, les gens appellent le service de taxi plus souvent et pour d'autres raisons connexes, par exemple, disent aux parents qu'en raison de la pluie, ils doivent s'attarder ou quelque chose comme ça, et la pluie provoque une élévation du niveau de la rivière.

L'idée que vous pouvez nommer cause à effet parce que l'une précède l'autre peut être erronée. Cela nécessite une certaine prudence dans l'analyse et votre réflexion et peut vous conduire dans le mauvais sens.

À l'époque préhistorique, les gens animaient apparemment des arbres, des rivières et des pierres, tout cela parce qu'ils ne pouvaient pas expliquer les événements. Mais les esprits, voyez-vous, ont le libre arbitre, et de cette façon, ce qui se passait a été expliqué. Mais au fil du temps, nous avons essayé de limiter les esprits. Si vous avez fait passer l'air posé avec vos mains, alors les esprits ont fait ceci et cela. Si vous lancez les sorts corrects, l'esprit de l'arbre fera ceci et cela et ainsi et tout sera répété. Ou, si vous avez planté des plantes à la pleine lune, la récolte sera meilleure ou quelque chose comme ça.

Peut-être que ces idées pèsent encore sur nos religions. Nous en avons beaucoup. Nous faisons la bonne chose avec les dieux ou les dieux nous donnent les bénédictions que nous demandons, à condition, bien sûr, que nous fassions la bonne chose avec nos proches. Ainsi, de nombreux anciens dieux sont devenus le Dieu unique, malgré le fait qu'il existe un Dieu chrétien, Allah, un seul Bouddha, bien qu'ils aient maintenant une série de bouddhas. Plus ou moins fusionné en un seul Dieu, mais nous avons encore beaucoup de magie noire autour. Nous avons beaucoup de magie noire sous forme de mots. Par exemple, vous avez un fils nommé Charles. Vous savez que si vous vous arrêtez et pensez que Charles n'est pas un enfant lui-même. Charles est le nom de l'enfant, mais ce n'est pas la même chose. Cependant, très souvent, la magie noire implique l'utilisation d'un nom. J'écris le nom de quelqu'un et je le brûle ou je fais autre chose, et cela devrait d'une manière ou d'une autre affecter la personne.

Ou nous avons de la magie sympathique quand une chose ressemble à l'autre, et si je la prends et la mange, certaines choses vont arriver. Une partie importante des médicaments au début était précisément l'homéopathie. Si quelque chose ressemble à un autre, il se comportera différemment. Eh bien, vous savez que cela ne fonctionne pas très bien.

J'ai mentionné Kant, qui a écrit tout le livre, Critique of Pure Reason, qu'il a entrepris dans un grand volume épais dans une langue difficile à comprendre, sur la façon dont nous savons que nous savons et que nous laissons ce sujet sans surveillance. Je ne pense pas que ce soit une théorie très populaire sur la façon dont vous pouvez être sûr de quelque chose. Je vais donner un exemple de dialogue que j'ai utilisé plusieurs fois lorsque quelqu'un a dit qu'il était sûr de quelque chose:

"Je vois que tu es absolument sûr?"
"Aucun doute là-dessus."
"Sans doute, bien." Nous pouvons écrire sur papier que si vous vous trompez, vous allez, premièrement, rendre tout votre argent et, deuxièmement, vous vous suiciderez.

Du coup, ils ne veulent pas faire ça. Je dis: mais tu étais sûr! Ils commencent à dire des bêtises et, je pense, vous pouvez voir pourquoi. Si je pose une question à propos de quelque chose dont vous étiez absolument sûr, vous dites: "Bien, bien, peut-être que je ne suis pas sûr à 100%."
Vous connaissez un certain nombre de sectes religieuses qui pensent que la fin est proche. Ils vendent tous leurs biens et vont dans les montagnes, et le monde continue d'exister, ils reviennent et recommencent. Cela s'est produit plusieurs fois et plusieurs fois au cours de mon siècle. Les différents groupes qui l'ont fait étaient convaincus que le monde touchait à sa fin et que cela ne se produisait pas. J'essaie de vous convaincre que la connaissance absolue n'existe pas.

Examinons de plus près ce que fait la science. Je vous ai dit qu'en fait, avant de commencer à mesurer, vous devez formuler une théorie. Voyons comment cela fonctionne. Certaines expériences sont réalisées et certains résultats sont obtenus. La science tente de formuler une théorie, généralement sous la forme d'une formule qui couvre ces cas. Mais aucun des derniers résultats ne peut garantir ce qui suit.

En mathématiques, il y a la soi-disant induction mathématique qui, si vous faites beaucoup d'hypothèses, vous permet de prouver qu'un certain événement se produira toujours. Mais d'abord, vous devez faire de nombreuses hypothèses logiques et autres. Oui, les mathématiciens peuvent prouver l'exactitude de tous les nombres naturels dans cette situation extrêmement artificielle, mais vous ne pouvez pas vous attendre à ce que le physicien prouve que cela se produira toujours. Peu importe le nombre de fois où vous lâchez la balle, rien ne garantit que vous connaissez le prochain objet physique que vous lâchez mieux que le précédent. Si je tiens le ballon et le lâche, il s'envolera. Mais vous aurez immédiatement un alibi: «Oh, mais tout tombe à part. Et vous devriez faire une exception pour ce sujet.

La science regorge d'exemples similaires. Et c'est un problème dont les frontières ne sont pas faciles à définir.

Maintenant que nous avons essayé et testé ce que vous savez, nous sommes confrontés à la nécessité d'utiliser des mots pour décrire. Et ces mots peuvent avoir des significations différentes de celles que vous leur donnez. Différentes personnes peuvent utiliser les mêmes mots dans des sens différents. Une façon de se débarrasser de ce malentendu est lorsque vous avez deux personnes dans un laboratoire discutant sur un sujet. Un malentendu les arrête et les fait clarifier plus ou moins ce qu'ils veulent dire en parlant de diverses choses. Souvent, vous constaterez qu'ils ne signifient pas la même chose.

Ils discutent de différentes interprétations. Ensuite, les arguments passent à ce que cela signifie. Après avoir clarifié la signification des mots, vous vous comprenez beaucoup mieux et vous pouvez discuter du sens - oui, l'expérience dit une chose si vous la comprenez de cette façon, ou l'expérience en dit une autre si vous la comprenez d'une autre manière.

Mais alors vous n'avez compris que deux mots. Les mots nous servent très mal.

À suivre ...

Merci Artem Nikitin pour la traduction.

Qui veut aider à la traduction, la mise en page et la publication du livre - écrivez dans un e-mail personnel ou par courrier électronique magisterludi2016@yandex.ru

Soit dit en passant, nous avons également lancé la traduction d'un autre livre sympa - «The Dream Machine: The History of the Computer Revolution» )

Nous recherchons particulièrement ceux qui aideront à traduire le chapitre bonus, qui est uniquement en vidéo . ( traduire 10 minutes, les 20 premières ont déjà pris )

Contenu du livre et chapitres traduits
Préface
  1. Introduction à l'art de faire des sciences et du génie: apprendre à apprendre (28 mars 1995) Traduction: Chapitre 1
  2. «Fondements de la révolution numérique (discrète)» (30 mars 1995) Chapitre 2. Principes fondamentaux de la révolution numérique (discrète)
  3. «Histoire des ordinateurs - Matériel» (31 mars 1995) Chapitre 3. Histoire des ordinateurs - Matériel
  4. «Histoire des ordinateurs - logiciels» (4 avril 1995) Chapitre 4. Histoire des ordinateurs - logiciels
  5. Histoire des ordinateurs - Applications (6 avril 1995) Chapitre 5. Histoire des ordinateurs - Application pratique
  6. «Intelligence artificielle - Partie I» (7 avril 1995) Chapitre 6. Intelligence artificielle - 1
  7. «Intelligence artificielle - Partie II» (11 avril 1995) Chapitre 7. Intelligence artificielle - II
  8. «Intelligence artificielle III» (13 avril 1995) Chapitre 8. Intelligence artificielle-III
  9. «Espace N-dimensionnel» (14 avril 1995) Chapitre 9. Espace N-dimensionnel
  10. «Théorie du codage - La représentation de l'information, partie I» (18 avril 1995) Chapitre 10. Théorie du codage - I
  11. «Théorie du codage - La représentation de l'information, partie II» (20 avril 1995) Chapitre 11. Théorie du codage - II
  12. «Codes de correction d'erreurs» (21 avril 1995) Chapitre 12. Codes de correction d'erreurs
  13. "Théorie de l'information" (25 avril 1995) Fait, il reste à publier
  14. Filtres numériques, partie I (27 avril 1995) Chapitre 14. Filtres numériques - 1
  15. Filtres numériques, partie II (28 avril 1995) Chapitre 15. Filtres numériques - 2
  16. Filtres numériques, partie III (2 mai 1995) Chapitre 16. Filtres numériques - 3
  17. Filtres numériques, partie IV (4 mai 1995) Chapitre 17. Filtres numériques - IV
  18. «Simulation, partie I» (5 mai 1995) Chapitre 18. Modélisation - I
  19. «Simulation, Partie II» (9 mai 1995) Chapitre 19. Modélisation - II
  20. «Simulation, Partie III» (11 mai 1995) Chapitre 20. Modélisation - III
  21. Fibre optique (12 mai 1995) Chapitre 21. Fibre optique
  22. Enseignement assisté par ordinateur (16 mai 1995) Chapitre 22. Apprentissage assisté par ordinateur (CAI)
  23. Mathématiques (18 mai 1995) Chapitre 23. Mathématiques
  24. Mécanique quantique (19 mai 1995) Chapitre 24. Mécanique quantique
  25. Créativité (23 mai 1995). Traduction: Chapitre 25. Créativité
  26. «Experts» (25 mai 1995) Chapitre 26. Experts
  27. «Données non fiables» (26 mai 1995) Chapitre 27. Données invalides
  28. Ingénierie des systèmes (30 mai 1995) Chapitre 28. Ingénierie des systèmes
  29. «Vous obtenez ce que vous mesurez» (1er juin 1995) Chapitre 29. Vous obtenez ce que vous mesurez
  30. «Comment savons-nous ce que nous savons» (2 juin 1995) traduit en tranches de 10 minutes
  31. Hamming, «Vous et vos recherches» (6 juin 1995). Traduction: vous et votre travail

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Source: https://habr.com/ru/post/fr483804/


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