डिज़नी रिसर्च सेल्फ-लर्निंग इमेज रिकग्निशन प्रोग्राम

डिज्नी रिसर्च के पिट्सबर्ग डिवीजन के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कंप्यूटर विजन सिस्टम विकसित किया है जो मानव दृष्टि ( पीडीएफ ) के कुछ सिद्धांतों का उपयोग करता है । विशेष रूप से, इसमें स्व-शिक्षण के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं और समय के साथ वस्तु मान्यता को सुधारने में सक्षम है।

अधिकांश अन्य कंप्यूटर दृष्टि प्रणालियों की तरह, डिज्नी रिसर्च का विकास प्रत्येक वस्तु के लिए एक वैचारिक मॉडल बनाता है, चाहे वह हवाई जहाज हो या साबुन बनाने की मशीन। इस मामले में, एक प्रशिक्षित एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है जो किसी दिए गए ऑब्जेक्ट की बहुत सारी तस्वीरों का विश्लेषण करता है।

डिज़्नी रिसर्च एल्गोरिथ्म की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि यह बाद में इस मॉडल का उपयोग वीडियो में वस्तुओं को पहचानने के लिए करता है, साथ ही साथ इन वस्तुओं के बारे में नई जानकारी निकालता है और मूल रूप से निर्धारित मॉडल को पूरक करता है। यह आपको व्यापक श्रेणी में वस्तुओं को पहचानने की अनुमति देता है, भले ही वे पहले से सामना किए गए नमूनों की तुलना में अलग दिखें।

चित्रण (क्लिक करने योग्य) पैटर्न मान्यता का परिणाम दिखाते हैं। ऊपरी पंक्ति में ImageNet डेटाबेस से परीक्षण छवियां हैं, जिनका उपयोग मूल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। नीचे की पंक्ति में IDE-LME प्रोग्राम द्वारा वस्तुओं की सही पहचान के उदाहरण हैं। शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि तस्वीरों में मान्यता प्राप्त वस्तुएं प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों से काफी भिन्न होती हैं। डिज़नी रिसर्च पिट्सबर्ग के प्रमुख साथी लियोनिद सिगल कहते हैं , "[सेल्फ-लर्निंग] प्रक्रिया अनिश्चित काल तक, संभवतः पहचान प्रणाली के जीवन भर जारी रहती है ।" "यह एक स्व-शिक्षण प्रणाली है जो लगातार अनुभव के अनियंत्रित अधिग्रहण के माध्यम से विकसित हो रही है, जिससे दुनिया का एक पूर्ण और जटिल मॉडल बन गया है।"







प्रत्येक वस्तु के लिए वैचारिक मॉडल धीरे-धीरे विस्तार और परिष्कृत होता है क्योंकि सिस्टम नई जानकारी का सामना करता है। सैद्धांतिक रूप से, इस तरह की विधि इस तथ्य को जन्म दे सकती है कि पर्यवेक्षण के बिना कार्य करना, सिस्टम उन विशेषताओं को असाइन करेगा जो ऑब्जेक्ट के लिए असामान्य हैं, जिसके परिणामस्वरूप मान्यता त्रुटियां होंगी। लेकिन कार्यक्रम के लेखकों का कहना है कि इस तरह की समस्या पर अभी तक ध्यान नहीं दिया गया है।

सिगल के अलावा, वैज्ञानिक कार्यों के लेखकों में यूनिवर्सिटी ऑफ विल्हेम लीबनिज (हनोवर, जर्मनी) से एलिना कुजनेत्सोवा, बोडो रोसेनहैन और डिज्नी के पूर्व कर्मचारी सेन ह्वान यू (सुंग जू वांग) शामिल हैं, जो अब नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस में काम कर रहे हैं। और उल्सान (दक्षिण कोरिया) में प्रौद्योगिकी।

वैज्ञानिक कार्य की प्रस्तुति बोस्टन में कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता पर IEEE सम्मेलन में हुई (7-12 जून, 2015)।

Source: https://habr.com/ru/post/hi380363/