AI रिसर्च में धोखा देने वाला दुनिया का पहला मामला

Imagenet Challenge पैटर्न मान्यता प्रणालियों के लिए एक अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता है। शर्तों के अनुसार, एक कंप्यूटर प्रोग्राम को डिजिटल छवियों में कई वस्तुओं को पहचानना और वर्गीकृत करना चाहिए, 1000 विषयगत श्रेणियों में से एक की पहचान करना।

कई बड़ी कंपनियां प्रतियोगिता में भाग लेती हैं, जो इस तरह के विकास के लिए बड़े बजट आवंटित करती हैं। इसलिए, चीनी कंपनी Baidu की धोखाधड़ी के बारे में खबर ने असली घोटाले का कारण बना: वे कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास में धोखाधड़ी का यह पहला मामला है । परिणामस्वरूप, Baidu को अगले वर्ष के लिए Imagenet प्रतियोगिता से बाहर रखा गया है।

Imagenet चैलेंज की तुलना AI सिस्टम के लिए ट्यूरिंग टेस्ट से की जाती है, हालांकि यहां कार्य सार्थक बातचीत में नहीं, बल्कि पैटर्न पहचान में होता है। लेकिन एआई के लिए यह एक बहुत महत्वपूर्ण कार्य भी है।

एक वैज्ञानिक लेख में , Baidu इंजीनियरों ने एक सुपरकंप्यूटर का वर्णन किया है जो माना जाता है कि पिछले डिजाइनों की तुलना में वस्तु मान्यता में बेहतर परिणाम है, जिसमें Google और Microsoft शामिल हैं। चीनी ने कहा कि उनके कार्यक्रम में 4.58% की कम त्रुटि दर दिखाई गई, जबकि Google का आंकड़ा 4.82% और Microsoft का 4.9% था।

Baidu ने प्रकाशन को Arxiv.org पर इलेक्ट्रॉनिक रूप से पोस्ट किया। इस साइट पर पूर्व सत्यापन के बिना लेख प्रकाशित किए जाते हैं। स्थिति इस तथ्य से बढ़ गई थी कि कुछ दिनों बाद चीनी इंजीनियरों की "उपलब्धि" के बारे में खबर एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा और अन्य वैज्ञानिक प्रकाशनों द्वारा पुनर्मुद्रित की गई थी। केवल तीन सप्ताह बाद, धोखाधड़ी का तथ्य सामने आया और लेख को अद्यतन किया गया।

जांच से पता चला कि Baidu ने कम से कम 30 खातों को Imagenet Challenge में भाग लेने के लिए पंजीकृत किया है और पिछले छह महीनों में परिणाम के साथ 200 से अधिक आवेदन प्रस्तुत किए हैं, जिसमें मार्च 2015 में पांच-दिन की अवधि में 40 से अधिक एप्लिकेशन शामिल हैं।

बाद में Baidu ने अपनी कार्रवाई के लिए सार्वजनिक रूप से माफी मांगी ।

यह कहानी एक बार फिर दिखाती है कि पैटर्न की मान्यता के क्षेत्र में अनुसंधान अब आईटी में मुख्य दिशाओं में से एक है, भले ही बड़ी कंपनियों को प्रतिस्पर्धा से आगे रखने के लिए इस तरह के गुर का उपयोग करने के लिए शर्मिंदा न हों।

Source: https://habr.com/ru/post/hi380701/