🌺 👨🏽‍✈️ 🙌🏾 सेवा एक तस्वीर में किसी व्यक्ति के संपर्क के तथ्य को निर्धारित करती है और इसके लिए एक एपीआई प्रदान करती है 🤟 🤨 🕗

सिएटल में स्थित अमेरिकी कंपनी अल्गोरिटमिया ने बोलने वाले नाम के साथ एक जिज्ञासु परियोजना शुरू की है क्या यह न्यूड (लिंक सुरक्षित रूप से खोला जा सकता है), जिसे किसी व्यक्ति के अपने अपलोड किए गए फोटो के संपर्क के तथ्य को निर्धारित करने के लिए बनाया गया है। इंटरफ़ेस बहुत सरल है: आप या तो इंटरनेट पर एक तस्वीर के लिए एक लिंक निर्दिष्ट कर सकते हैं या इसे कंप्यूटर से डाउनलोड कर सकते हैं। एक छोटे से विराम के बाद, सेवा एक निर्णय जारी करती है जो कुछ इस तरह दिखता है:

यदि एल्गोरिथ्म यह निर्णय लेता है कि फोटो में छवि नग्नता के दृष्टिकोण से सुरक्षित है, तो परिणाम इस तरह दिखता है:

यह ध्यान दिया जा सकता है कि प्रोजेक्ट एल्गोरिदम अपने अनुमानों में कुछ हद तक सख्त है (फोटो में ब्रिटिश मॉडल केली ब्रूक):

उनके ब्लॉग में, सेवा लेखक बताते हैं कि वे इसके लिए मूल बातें ले ली हिडको हटोरी की नग्न थ्योरी पायथन लाइब्रेरी और यहां प्रकाशित नग्नता एल्गोरिदम । हालांकि, ये दृष्टिकोण मानव त्वचा की छवियों के टुकड़े, एक दूसरे के सापेक्ष उनके स्थान का विश्लेषण और ऐसे क्षेत्रों के आकार की खोज पर आधारित हैं। यह अक्सर एल्गोरिथ्म में गलत परिणाम देता है जब हानिरहित तस्वीर को नग्नता माना जाता है:

अल्गोरिटमिया के लेखकों ने मानव चेहरे की खोज के लिए छवियों और एल्गोरिदम में शोर की खोज के लिए विशेष रूप से विकसित एल्गोरिदम की मदद से अपने पूर्ववर्तियों के परिणामों को पूरक किया । परिणामस्वरूप, शोधकर्ताओं के अनुसार, वे गलत परिणामों की संख्या को कम करने में कामयाब रहे ताकि सेवा सार्वजनिक हो सके और यहां तक कि इसके साथ काम करने के लिए एक विशेष एपीआई के साथ प्रोग्रामर भी प्रदान कर सके। ^{फ्रांसीसी कलाकार हिप्पोलिटस फ़्लैंड्रेन की "सिटिंग नेकेड यंग मैन" की छवि (1855) अल्गोरिटमिया के परिणामों के साथ।}सेवा एपीआई एक पोस्ट अनुरोध के माध्यम से HTTP के माध्यम से सुलभ है:

curl -X POST -d '"http://www.lenna.org/full/len_full.jpg"' -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Simple sim11111111111111111123456789abcdef' https://api.algorithmia.com/v1/algo/sfw/NudityDetection/0.1.63

जावास्क्रिप्ट (प्रीलोड अल्गोरिद्मिया.जेएस आवश्यक )

Algorithmia.query("algo://sfw/NudityDetection/0.1.63", "sim11111111111111111123456789abcdef", "http://www.lenna.org/full/len_full.jpg", console.log);

और पायथन के माध्यम से:

import urllib2, json
input = "http://www.lenna.org/full/len_full.jpg"
request = urllib2.Request('https://api.algorithmia.com/v1/algo/sfw/NudityDetection/0.1.63')
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
request.add_header('Authorization', 'Simple sim11111111111111111123456789abcdef')
response = urllib2.urlopen(request, json.dumps(input))
print response.read()

इस वर्ष के मई में, Microsoft से एक समान विचार के साथ इंटरनेट पर एक सेवा दिखाई दी , how-old.net - साइट ने अपलोड की गई तस्वीर से एक व्यक्ति की उम्र निर्धारित की। इस तथ्य के बावजूद कि एल्गोरिथ्म ने अक्सर अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न किए, यह जल्दी से लोकप्रियता हासिल कर ली और वायरल हो गई: अपने संचालन के पहले घंटों में, 210 हजार से अधिक तस्वीरें इसे अपलोड की गईं। आप परियोजना के इतिहास और Geektimes में इसकी लोकप्रियता के बारे में पढ़ सकते हैं ।

सेवा एक तस्वीर में किसी व्यक्ति के संपर्क के तथ्य को निर्धारित करती है और इसके लिए एक एपीआई प्रदान करती है

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