👨🏼‍🏫 ♿️ ⚪️ कैसे तकनीकी नवाचार रोजमर्रा की जिंदगी को बदल देगा ➕ ♓️ 🚠

रोबोट घर पर, काम पर और छुट्टी पर हमारे जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकते हैं । विशिष्ट रोबोट जो लोगों के साथ काम करते हैं , नई नौकरियों का निर्माण करेंगे, मौजूदा नौकरियों की गुणवत्ता में सुधार करेंगे और सामान्य तौर पर, लोगों को यह ध्यान देने के लिए अधिक समय देंगे कि उनके लिए क्या दिलचस्प, महत्वपूर्ण और रोमांचक है।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों में काम करने की यात्रा आपको पढ़ने, ईमेल का जवाब देने, वीडियो देखने और यहां तक कि झपकी लेने की अनुमति देगी। एक यात्री को गंतव्य तक पहुंचाने के बाद, सेल्फ-ड्राइविंग कार एक और पिकअप करने में सक्षम होगी, जो उस सिस्टम में अन्य सेल्फ-ड्राइविंग कारों के साथ समन्वय स्थापित करती है जो यातायात और प्रतीक्षा समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य तौर पर, ऐसी कार में आवाजाही का हर समय मानव नियंत्रण में एक कार की तुलना में अधिक सुरक्षित और प्रभावी होगा।

हालांकि, रोबोटिक्स का लक्ष्य मशीनीकरण और कार्य स्वचालन के माध्यम से मनुष्यों को प्रतिस्थापित करना नहीं हैऔर लोगों के लिए और उनके साथ अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने के लिए मशीनों के लिए एक रास्ता खोजें। मनुष्य की तुलना में बेहतर रोबोट डिजिटल डेटा को संसाधित करते हैं, भारी वस्तुओं को उठाते हैं और कुछ स्थितियों में, अधिक सटीकता के साथ आगे बढ़ते हैं। लोग अमूर्त कार्यों से निपटने में रोबोट से बेहतर हैं, इसमें उन्हें सामान्यीकरण और रचनात्मक सोच की आवश्यकता होती है, उनकी तर्क क्षमता के कारण, पिछले अनुभव से इसी तरह के मामलों को याद करते हैं, और कल्पना के उपहार के लिए भी धन्यवाद। एक साथ काम करना, रोबोट और लोग एक-दूसरे के कौशल को पूरक कर सकते हैं और इस तरह अपने काम की उत्पादकता बढ़ा सकते हैं।

मोली रोबोटिक्स द्वारा बनाए गए प्रोटोटाइप रोबोट रसोई में एक रोबोट दुनिया के सबसे बड़े औद्योगिक प्रौद्योगिकी मेले हनोवर मेस में कंपनी के बूथ पर केकड़े का सूप पकाता है, जो 13 अप्रैल 2015 को हनोवर में आयोजित किया गया था।

हालांकि, आज रोबोट क्या हैं और "सर्वव्यापी रोबोटिक्स" के आगामी युग के बारे में उन शानदार वादों के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं, जब रोबोट रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा होंगे, जैसे कि आज कंप्यूटर और स्मार्टफोन के रूप में अभिन्न और व्यापक, कई विशेष कार्य कर रहे हैं। और अक्सर लोगों के पास काम करना। आधुनिक अनुसंधान का उद्देश्य रोबोटों की असेंबली और डिज़ाइन में सुधार करना है, वे वस्तुओं को कैसे स्थानांतरित करते हैं और उनमें हेरफेर करते हैं, वे कैसे कारण देते हैं, वे अपने पर्यावरण को कैसे समझते हैं और कैसे वे एक-दूसरे के साथ और लोगों के साथ बातचीत करते हैं ।

व्यापक विशिष्ट रोबोटों की दुनिया बनाने से गंभीर कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, लेकिन ये ऐसी समस्याएं नहीं हैं जिनका वैज्ञानिकों ने लगभग तीन दशक पहले सामना किया था, जब वे एक ऐसी दुनिया का सपना देखते थे जहां कंप्यूटर मानव समाज का अभिन्न अंग बन जाएंगे। मार्क वेसर, जो 1990 के दशक में पालो अल्टो में ज़ेरॉक्स रिसर्च सेंटर के प्रमुख शोधकर्ता थे और तथाकथित सर्वव्यापी कंप्यूटिंग के जनक माने जाते हैं, ने कहा: "सबसे उन्नत प्रौद्योगिकियां गायब हो जाती हैं। वे रोजमर्रा के जीवन का हिस्सा हैं, एकीकृत। इतने में कि वे पूरी तरह से अदृश्य हो जाते हैं। " कंप्यूटर पहले से ही ऐसे सर्वव्यापीता तक पहुंच चुके हैं। भविष्य में, रोबोट समान होंगे।

आपका अपना निजी रोबोट

कंप्यूटर रोजमर्रा की जिंदगी में पहले से ही सर्वव्यापी हैं। भविष्य में, रोबोट भी आम हो जाएंगे।

एक रोबोट की क्षमताओं का निर्धारण उसके उपकरण क्या कर सकते हैं, साथ ही साथ उसके मस्तिष्क की गणना और नियंत्रण क्या कर सकते हैं। आज के रोबोट जमीन पर, हवा में और पानी में बुनियादी आंदोलनों का प्रदर्शन कर सकते हैं। वे वस्तुओं को पहचानने में सक्षम हैं, पर्यावरणीय विशेषताओं पर ध्यान देते हैं, कन्वेयर पर लोडिंग / अनलोडिंग ऑपरेशन करते हैं, सरल मानव आंदोलनों की नकल करते हैं, सरल कौशल प्राप्त करते हैं और यहां तक कि अन्य रोबोट और मानव साझेदारों के साथ समन्वय में कार्य करते हैं। तो, इन सभी कार्यों के साथ मशीनें रोबोअप रोबोट कप में देखी जा सकती हैं, जिसके दौरान रोबोट टीमें एक पास बनाने, गेंद भेजने और गोल करने के लिए समन्वय करती हैं।

रोबोटिक्स के विकास में नवाचारों के उपयोग के साथ-साथ एल्गोरिदम में सुधार के माध्यम से ऐसी कार्यक्षमता संभव हो गई थी जो रोबोट की धारणा, सोच, नियंत्रण और समन्वय को नियंत्रित करती है। कंप्यूटिंग, डेटा स्टोरेज, इंटरनेट, वायरलेस संचार, इलेक्ट्रॉनिक्स, डिजाइन और उपकरणों के निर्माण: रोबोटिक्स ने कई क्षेत्रों में प्रगति के लिए कई लाभ प्राप्त किए हैं।

रोबोट उपकरणों में उपयोग किए जाने वाले इलेक्ट्रोमैकेनिकल घटक अधिक विश्वसनीय हो गए हैं, और बुद्धिमान मशीनों के लिए उपलब्ध ज्ञान का आधार भी इंटरनेट के लिए धन्यवाद हो गया है, और इसके परिणामस्वरूप यह कम लागत को भी संभव बना दिया है। इसलिए उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत कंप्यूटर का उपयोग करने से व्यक्तिगत रोबोट का उपयोग करने के लिए स्विच करने का एक वास्तविक अवसर मिला।

स्व-ड्राइविंग कारें सड़क पर कारों की संख्या को लगभग 80 प्रतिशत तक कम कर सकती हैं, जबकि यात्रा और पर्यावरण प्रदूषण की अवधि को भी कम कर सकती हैं।

हाल के वर्षों में, रोबोटिक्स परिवहन के क्षेत्र में तेजी से स्पष्ट हो गया है। कई प्रमुख कार निर्माताओं ने स्व-ड्राइविंग कार बनाने की योजना की घोषणा की है और यह अनुमान लगाते हैं कि उपभोक्ता 2020 में ऐसे वाहन खरीद सकेंगे। तो गूगल सेल्फ ड्राइविंग कारलगभग 2 मिलियन मील पहले ही यात्रा कर चुके हैं, और इस समय के दौरान केवल 11 छोटी दुर्घटनाएं हुई हैं, जिनमें से अधिकांश मानवीय त्रुटियों के कारण होती हैं; और इस गर्मी में कंपनी सार्वजनिक सड़कों पर कारों का परीक्षण शुरू करती है। दुनिया भर के कई विश्वविद्यालयों में सेल्फ ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट भी लॉन्च किए गए हैं। इस बीच, कैलिफोर्निया, फ्लोरिडा, मिशिगन, नेवादा ने ऐसे कानून पारित किए हैं जो राज्य की सड़कों पर स्वयं-ड्राइविंग कारों के उपयोग की अनुमति देते हैं, और संयुक्त राज्य अमेरिका में कई अन्य राज्य विधानसभाएं पहले से ही इस संभावना पर विचार कर रही हैं। हाल ही में, सिंगापुर ग्राउंड ट्रांसपोर्टेशन अथॉरिटी की एक वार्षिक रिपोर्ट प्रकाशित हुई थी, जिसमें कहा गया था कि "सेल्फ-ड्राइविंग कार" सेल्फ-ड्राइविंग कारों का एक बेड़ा है,जो व्यक्तिगत परिवहन प्रदान करता है, यात्रा और पर्यावरण प्रदूषण की अवधि को कम करते हुए, सड़क पर कारों की संख्या को लगभग 80 प्रतिशत तक कम कर सकता है।

, : Google, 2014 .

स्व-ड्राइविंग कारें न केवल विलासिता का एक साधन हैं: क्योंकि उनके उत्पादन और रखरखाव की लागत में गिरावट आती है, उनके वितरण से पूरी सार्वजनिक परिवहन प्रणाली में काफी सुधार हो सकता है। एक सार्वजनिक परिवहन की कल्पना करें जो दो विमानों में काम करता है। पहले बड़े वाहनों का एक नेटवर्क है, जैसे ट्रेन और बसें, जिनका उपयोग लंबी यात्राओं के लिए किया जाएगा। दूसरी छोटी स्व-ड्राइविंग कारों का एक अतिरिक्त बेड़ा है जो छोटी व्यक्तिगत यात्राओं के लिए उपयोग किया जाएगा, यात्रियों को प्रमुख स्टॉप पर उठाया जाएगा (उनका उपयोग व्यक्तिगत यात्राओं के लिए लगभग किसी भी स्थान पर किया जा सकता है)। 2014 में, अर्बन मोबिलिटी ऑफ़ द फ्यूचर नामक एक परियोजना,सिंगापुर के मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) की अलायंस रिसर्च एंड टेक्नोलॉजी अलायंस (MIT) टीम द्वारा बनाई गई, जिसने सिंगापुर में एक चीनी उद्यान में एक गोल्फ कार्ट के समान एक सेल्फ ड्राइविंग कार्ट पर सवारी करने की कोशिश करने के लिए आम लोगों को आमंत्रित किया, जो कि बेंचों के साथ, पेड़ों से घिरे घुमावदार गलियों का एक पार्क है। बहुत सारे लोग चलते हैं। इस परियोजना में 500 से अधिक लोगों ने हिस्सा लिया। राबर्ट कारों ने पथों पर यात्रा की, पैदल यात्रियों के आसपास यात्रा की और यात्रियों को उनकी ज़रूरत के स्थानों पर लाया।राबर्ट कारों ने पथों पर यात्रा की, पैदल यात्रियों के आसपास यात्रा की और यात्रियों को उनकी ज़रूरत के स्थानों पर लाया।राबर्ट कारों ने पथों पर यात्रा की, पैदल यात्रियों के आसपास यात्रा की और यात्रियों को उनकी ज़रूरत के स्थानों पर लाया।

आज, स्व-ड्राइविंग कारों के उपयोग का यह स्तर केवल कम गति और एक सरल मार्ग की स्थितियों में संभव है। रोबोट वाहन अभी भी "जंगली में" आंदोलन की कठिनाइयों का सामना नहीं कर सकते हैं, जिसमें खराब मौसम और कठिन यातायात की स्थिति भी शामिल है। ये मुद्दे अनुसंधान का फोकस हैं।

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रोबोट को व्यापक रूप से अपनाने के लिए मशीनों की दुनिया में मानव एकीकरण के बजाय मानव मशीनों में बुद्धिमान मशीनों के प्राकृतिक एकीकरण की आवश्यकता होगी। इस क्षेत्र में हाल की महत्वपूर्ण प्रगति के बावजूद, समस्याएं तीन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बनी हुई हैं। नए रोबोट के विकास और निर्माण में अभी भी बहुत समय लगता है, पहले से ही मौजूद रोबोट दुनिया को देखने और अपने पर्यावरण को आंकने की क्षमता में बहुत सीमित हैं, और रोबोट के साथ संचार अभी भी काफी नाजुक है।

आज कई अलग-अलग प्रकार के रोबोट हैं, लेकिन उनमें से किसी के उत्पादन में बहुत समय लगता है। मौजूदा रोबोट हाउसिंग को अनुकूलित करना या संशोधित करना मुश्किल है, और इस प्रकार रोबोट में सीमित क्षमताएं और अनुप्रयोग हैं। आज, नए रोबोट, अतिरिक्त मॉड्यूल, उपकरणों और विशेष उपकरणों का तेजी से उत्पादन संभव नहीं है, क्योंकि डिजाइन, स्थापना और प्रोग्रामिंग प्रक्रियाएं काफी लंबी और समय लेने वाली हैं। वास्तव में जिस चीज की आवश्यकता है, वह है उपकरणों का विकास और निर्माण जो कस्टम रोबोट के उत्पादन में तेजी लाते हैं। अब हार्वर्ड विश्वविद्यालय, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम एक रोबोट संकलक पर काम कर रही है,जो एक विशिष्ट विनिर्देश पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। उदाहरण के लिए, वे आपसे कहते हैं: "मुझे एक रोबोट चाहिए जो कमरे को साफ करेगा", और आप एक रोबोट विकसित कर रहे हैं, इसके निर्माण के लिए एक योजना और इसका उपयोग करने के लिए एक विशेष प्रोग्रामिंग वातावरण।

- "", Boston Dynamics, - , 2013 .

बेहतर-ट्यून किए गए रोबोट कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वचालित करने में मदद करेंगे। उत्पादन पर विचार करें। वर्तमान में, उद्यमों में स्वचालन का उपयोग सभी उद्योगों में असमान है। इंजीनियरिंग अपनी विधानसभा प्रक्रियाओं का लगभग 80 प्रतिशत स्वचालित करता है, जिसमें कई दोहरावदार गतिविधियाँ होती हैं। लेकिन इलेक्ट्रॉनिक्स में, मोबाइल फोन के उत्पादन सहित, केवल 10% प्रक्रियाएं स्वचालित हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि ऐसे उत्पादों को अक्सर विशेष ग्राहक विनिर्देशों के अनुसार संशोधित और निर्मित किया जाता है। कस्टम-निर्मित रोबोट उद्योगों में स्वचालन के लिए बदलाव के समय को छोटा करके इस अंतर को भरने में मदद कर सकते हैं, जहां अनुकूलन अक्सर लागू होता है और उत्पादों का जीवनकाल काफी कम होता है। विशिष्ट रोबोटों को पता चल जाएगाजहाँ आवश्यक वस्तुओं को संग्रहीत किया जाता है, उन्हें कैसे पैक किया जाए, लोगों के साथ बातचीत कैसे की जाए, भागों को एक स्थान से दूसरे स्थान तक कैसे पहुँचाया जाए और कन्वेयर को कैसे कॉन्फ़िगर किया जाए। ऐसे रोबोटों से सुसज्जित एक कारखाने में, प्रक्रियाओं को मानव श्रमिकों द्वारा नियंत्रित किया जाएगा, और रोबोट उनकी मदद करेंगे।

दूसरी समस्या जो रोबोट को रोज़मर्रा के जीवन में एकीकृत करती है, वह है उनकी समझ की क्षमताओं को बढ़ाने की आवश्यकता। आधुनिक रोबोटों के पास केवल सीमित सोच होती है, क्योंकि उनकी जानकारी का प्रसंस्करण सख्ती से सीमित होता है। सब कुछ जो रोबोट करता है वह सरल निर्देशों का उपयोग करके लिखा गया है, और रोबोट को समझने की गुंजाइश पूरी तरह से अपने कार्यक्रम में निहित है। इसके अलावा, अपने सेंसर के माध्यम से अपने आसपास के रोबोट की धारणा बहुत सीमित है। ऐसे कार्य जो लोगों को बहुत आसानी से दिए जाते हैं, उदाहरण के लिए, "क्या मैं यहां पहले आया हूं?" सवाल का जवाब रोबोट के लिए बेहद मुश्किल है। उन स्थानों की विशेषताओं को रिकॉर्ड करने के लिए जिनमें वे हैं, रोबोट सेंसर का उपयोग करते हैं, जैसे कि कैमरे और स्कैनर। लेकिन एक कार के लिए, यह उस जगह के अंतर को निर्धारित करना काफी मुश्किल है जिसमें यह पहले से ही था और एक और जिसमें समान ऑब्जेक्ट शामिल हैं। आम तौर पर,रोबोट बहुत कम स्तर के डेटा एकत्र करते हैं। आधुनिक मशीन लर्निंग अनुसंधान ने एल्गोरिदम विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है जो बड़ी डेटासेट से रोबोट के लिए उपयोगी जानकारी निकालने में मदद कर सकता है। इस तरह के एल्गोरिदम उसे अपने डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने में मदद करेंगे और इस तरह से काफी कम कर देंगे, उदाहरण के लिए, छवियों की संख्या जिसे रोबोट को सवाल का जवाब देने की आवश्यकता है "क्या मैं पहले यहां था?"

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आज, इंटरनेट (रोबोट सहित) तक पहुंच रखने वाले सभी लोगों को आसानी से अविश्वसनीय मात्रा में जानकारी मिल सकती है। रोबोट इस जानकारी का उपयोग अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक कुत्ते के चलने के लिए एक रोबोट मौसम के आंकड़ों को ऑनलाइन पा सकता है, और फिर आंदोलन की आदर्श अवधि और इष्टतम मार्ग निर्धारित करने के लिए अपने पहले से ही सहेजे गए डेटा का उपयोग कर सकता है: यदि सड़क गर्म है या, इसके विपरीत, बारिश होती है, तो चलने में केवल कुछ मिनट लगेंगे, और यदि मौसम अच्छा है, तो रोबोट पार्क में एक लंबी सैर का चयन करेगा, जहां अन्य कुत्ते हैं।

रोबोट की मदद कैसे करें?

रोबोट को रोजमर्रा की जिंदगी में एकीकृत करने के लिए रोबोट के साथ-साथ रोबोट और मनुष्यों के बीच अधिक विश्वसनीय संबंध की आवश्यकता होती है। वायरलेस तकनीक में प्रगति के बावजूद, अभी भी ऐसे पहलू हैं जो रोबोट के बीच डेटा के आदान-प्रदान को रोकते हैं। यह अभी भी मॉडल और भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि रोबोट किसी भी वातावरण में कितनी अच्छी तरह से संवाद कर सकते हैं। इसके अलावा, रोबोट नियंत्रण विधियों की प्रभावशीलता, जो आज इस्तेमाल की जाने वाली संचार तकनीकों पर निर्भर करती है, बाहरी संकेतों और डेटा के कारण कम हो जाती है, क्योंकि इससे कमांड भेजना और प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है। जरूरत पड़ने पर सही थ्रूपुट सुनिश्चित करने के लिए अधिक मजबूत संचार दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। इस समस्या का एक नया तरीका यह है कि रोबोट के आसपास संचार की गुणवत्ता को मापने के बजाय - के बजायइसके लिए मॉडल का उपयोग करके इस गुणवत्ता की भविष्यवाणी करने का प्रयास करें।

- Kirobo , Robo Garage Co, 26 2013 .

वर्तमान में रोबोट और मनुष्यों के बीच संचार बहुत सीमित है। हालाँकि ऑडियो सेंसर और स्पीच रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर हैं, ताकि रोबोट बेसिक वॉयस कमांड ("मूव टू डोर") को समझ सकें और उसका जवाब दे सकें, इस तरह का संचार कवरेज और शब्दावली के संदर्भ में बहुत सीमित है। एक व्यक्ति और एक रोबोट के बीच गहरा संचार उत्तरार्द्ध को लोगों से मदद मांगने की अनुमति देगा। यह पता चला है कि जब कोई रोबोट किसी कार्य को करता है, तब भी थोड़ा सा मानवीय हस्तक्षेप पूरी तरह से उसके कार्य करने के तरीके को पूरी तरह से बदल देता है, और मशीन के अधिक कार्य करने की क्षमता को काफी बढ़ा देता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में इंफोर्मेटिक्स एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए प्रयोगशाला में एक शोध दल ने हाल ही में एक प्रणाली विकसित की है जिसके द्वारा रोबोटों का एक समूहIKEA से फर्नीचर । असेंबली पार्ट्स उनकी पहुंच के भीतर होने पर रोबोट ने एक साथ काम किया। जब एक भाग, जैसे कि टेबल लेग, पहुंच से बाहर था, तो रोबोट ने समस्या का निर्धारण किया और व्यक्ति को इसके लिए अंग्रेजी के वाक्यों का उपयोग करते हुए उसे आवश्यक भाग देने को कहा। आवश्यक भाग प्राप्त करने के बाद, रोबोट ने विधानसभा पर काम करना जारी रखा। एक रोबोट की गलती को समझने और किसी व्यक्ति से मदद मांगने की क्षमता लोगों और रोबोटों के बीच अधिक कुशल और उत्पादक सहयोग की दिशा में एक बड़ा कदम है।

बहुत बहुत धन्यवाद, साथी रोबोट

पर्सनल कंप्यूटर, वायरलेस तकनीक, स्मार्टफोन और डाउनलोड करने योग्य एप्लिकेशन ने सूचना तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है, और हमारे जीने और काम करने के तरीके को पूरी तरह से बदल दिया है। भविष्य में, रोबोट इस डिजिटल क्रांति में योगदान करेंगे, इसे भौतिक दुनिया और रोजमर्रा की जिंदगी में विस्तारित करेंगे और इस तरह के विकास के परिणाम बेहद महत्वपूर्ण और गंभीर होंगे।

ऐसी दुनिया में जहां कई रोबोट हैं, लोग सुबह उठ सकते हैं और अपने निजी रोबोट सहायक को सुपरमार्केट में खरीदारी के लिए फल और दूध नाश्ते के लिए भेज सकते हैं। यह भी संभव है कि एक दिन आप अपने रोबोट को सेल्फ-ड्राइविंग कार में स्टोर पर भेज सकते हैं, और सुपरमार्केट में वह एक सेल्फ-ड्राइविंग ट्रॉली का उपयोग करेगा, जो उन स्थानों पर जाएगी जहां आपके लिए आवश्यक उत्पाद हैं, और उनकी ताजगी, उत्पत्ति और पौष्टिकता के बारे में भी जानकारी देंगे। मूल्य और दृष्टिबाधित ग्राहक सुरक्षित रूप से स्टोर को नेविगेट करने में मदद करते हैं। रोबोट लोगों को शारीरिक रूप से कठिन या थकाऊ काम करके स्वचालित करने में मदद करेंगे: अलमारियों को लटका देना, खिड़कियां धोना, फुटपाथों को साफ करना, ग्राहकों को ऑर्डर देना और बहुत कुछ।

कैसे तकनीकी नवाचार रोजमर्रा की जिंदगी को बदल देगा

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रोबोट की मदद कैसे करें?

बहुत बहुत धन्यवाद, साथी रोबोट

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