न्यूरोसाइंटिस्ट कई जानवरों के दिमाग को एक काम करने वाले नेटवर्क में मिलाने में कामयाब रहे

विश्वविद्यालय के मेडिकल सेंटर के न्यूरोसाइंटिस्ट। ड्यूक ने मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच एक नए प्रकार का इंटरफ़ेस पेश किया , जो आपको एक कंप्यूटर नेटवर्क में कई जीवित चीजों के दिमाग को संयोजित करने की अनुमति देता है। प्रकाशित कृतियों में, प्रयोगों का वर्णन किया गया था जिसमें कई जानवरों के दिमागों ने एक समान लक्ष्य हासिल करने के लिए मिलकर काम किया। प्रयोग के लिए, वैज्ञानिकों ने इलेक्ट्रोड को सीधे स्तनधारी मस्तिष्क में प्रत्यारोपित किया।

दो स्वतंत्र प्रयोगों में, वैज्ञानिकों ने तथाकथित की क्षमताओं का परीक्षण किया ब्रेनट - मस्तिष्क नेटवर्क, उनमें से एक में कई बंदरों का दिमाग और दूसरे में - कई चूहों को जोड़ता है। दोनों प्रयोगों में पशु संवेदी सूचनाओं का आदान-प्रदान कर सकते हैं और अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने या गणना करने के लिए संयुक्त रूप से मोटर कौशल को नियंत्रित कर सकते हैं।

एक प्रयोग मेंतीन रीसस बंदरों के दिमाग ने एक आभासी हाथ को नियंत्रित किया, जो कि एक गतिशील वस्तु को हथियाने वाला था। हाथ की चाल सभी जानवरों की मस्तिष्क गतिविधि से प्रभावित थी। प्रत्येक बंदर ने दो कुल्हाड़ियों के साथ आभासी बांह के आंदोलनों को नियंत्रित किया। इस संबंध में, वे अपने हाथ को सफलतापूर्वक हिला सकते हैं और एक आभासी वस्तु को तभी पकड़ सकते हैं जब उनमें से कम से कम दो मस्तिष्क संकेतों को सिंक्रनाइज़ किया गया हो।

प्रयोग के दौरान, बंदरों ने सीखा कि कैसे एक आभासी जोड़तोड़ को नियंत्रित किया जाए और अंततः इसे सफलतापूर्वक अनुकूलित किया जाए। फिर, प्रयोग के अगले चरण में, बंदरों को केवल एक धुरी के साथ आभासी बांह के आंदोलनों पर नियंत्रण के साथ छोड़ दिया गया। कुछ दिनों के बाद, उन्होंने सफलतापूर्वक इस तरह की सीमाओं के साथ मिलकर काम करना सीख लिया।



एक और प्रयोग मेंनेटवर्क, जिसमें कई चूहों के दिमाग शामिल थे, जटिल गणनाओं में शामिल थे। जाल में 3-4 कृन्तकों के समूह होते थे। मस्तिष्क में कृन्तकों के लिए सूचना प्रसारित की गई थी, और सफल गणना के मामले में केवल एक इनाम दिया गया था। उदाहरण के लिए, तापमान और वायुमंडलीय दबाव के बारे में जानकारी प्राप्त करते समय, मस्तिष्क नेटवर्क को बारिश की संभावना की गणना करनी थी। वास्तव में, वैज्ञानिकों ने जीवित मस्तिष्क का उपयोग करके एक क्लासिक लर्निंग न्यूरल नेटवर्क बनाया। मौसम की भविष्यवाणियों के अलावा, तंत्रिका नेटवर्क पैटर्न की पहचान के साथ-साथ संवेदी जानकारी के भंडारण और पुनर्प्राप्ति में संलग्न था।



सेंटर के डिप्टी डायरेक्टर मिगुएल निकोलेलिस, एमडी और पीएचडी कहते हैं, "यह एक ब्रेन-मशीन इंटरफेस (बीएमआई) का पहला प्रदर्शन था, जो पिछले दशकों में एक विचार है कि स्तनधारी मस्तिष्क के काम को प्रयोगशाला परीक्षणों के अध्ययन से स्थानांतरित किया गया है।" न्यूरोइन्जिनियरिंग विश्वविद्यालय।

इन प्रयोगों से अंततः जैविक कंप्यूटर का निर्माण हो सकता है, जहां मस्तिष्क की प्रसंस्करण शक्ति को पारंपरिक प्रोसेसर और नेटवर्क प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा जाता है। दिमाग के संयोजन के लिए गैर-इनवेसिव तरीके विकसित करने के बाद, यह संभव होगा, उदाहरण के लिए, लोगों के दिमाग के बीच नेटवर्क कनेक्शन बनाने के लिए।

Source: https://habr.com/ru/post/hi381623/