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उन लोगों को अपना परिचय देने में अपना समय बर्बाद न करें जो आपको गलत समझने का इरादा रखते हैं।
- ड्रीम हैम्पटन

शायद कोई अन्य शब्द "सिद्धांत" शब्द के रूप में बहुत गलतफहमी पैदा नहीं करता है। वैज्ञानिक हलकों में, इस शब्द का एक बहुत ही विशिष्ट अर्थ है, रोज़मर्रा के उपयोग के लिए यहाँ भिन्नता है। एक सैद्धांतिक खगोल भौतिकीविद् के रूप में, मुझे लगता है कि मुझे यह समझाना होगा कि इसका उपयोग करने से हमारा क्या मतलब है।

पाठक पूछता है:

मैं अक्सर इस राय पर आता हूं कि अगर किसी चीज में "100% सबूत" नहीं है, तो यह मौजूद नहीं हो सकता है। मेरा सवाल यह है कि क्या यह कथन सही है कि "सिर्फ इसलिए कि हमारे पास किसी चीज़ का एक सौ प्रतिशत सबूत नहीं है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह सच नहीं है"?

बेशक, आप संक्षेप में जवाब दे सकते हैं:

अभाव का सबूत अभाव का सबूत नहीं है। - कार्ल सगन

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि सबूत के अभाव में भी सब कुछ सच माना जा सकता है। वैज्ञानिक दृष्टिकोण से, इस प्रस्ताव का अर्थ है कि यदि आप किसी सिद्धांत की पुष्टि या खंडन करना चाहते हैं, तो आपको उससे विशिष्ट और अद्वितीय भविष्यवाणियों को प्राप्त करने और उन्हें सत्यापित करने की आवश्यकता है।

लेकिन पहले, आइए परिभाषित करें कि "सिद्धांत" कहने से मेरा क्या मतलब है - क्योंकि जब मैं इस शब्द का उपयोग करता हूं, तो मेरा मतलब कुछ पूरी तरह से विशिष्ट है, और सबसे अधिक संभावना है कि इसका अर्थ आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले से अलग है। ।

ज्ञान का आधार सरल और प्रत्यक्ष तथ्य हैं जो हमारी वास्तविकता की बात करते हैं। यदि मैंने सिस्टम को एक निश्चित तरीके से सेट किया है, तो एक विशिष्ट विधि और टूल किट का उपयोग करके विशिष्ट माप करें, मुझे परिणाम मिलेगा। यदि मैं कई बार प्रयोगों को दोहराता हूं, तो मुझे परिणामों का एक सेट मिलेगा। यदि मैं एक समान घटना के परिणामों को देखता हूं, प्रयोगों में, और प्राकृतिक घटनाओं पर जो कई बार दोहराया जाएगा, तो मुझे और भी अधिक विश्वसनीय डेटा सेट मिलेगा।

तो ज्ञान शुरू होता है।

फिर हम प्राप्त आंकड़ों को इंगित करना शुरू करते हैं, और कुछ को नोटिस करना शुरू करते हैं।

यदि हम हवा से भरी सीलबंद गेंद लेते हैं और इसे पानी के नीचे जाने देते हैं, तो इसकी मात्रा कम हो जाएगी। लेकिन इसकी मात्रा एक निश्चित तरीके से घट जाएगी: यदि आप इसके चारों ओर दबाव को दोगुना करते हैं, तो इसकी मात्रा 2 गुना कम हो जाएगी। जब आप इस तरह के कनेक्शन को देखते हैं - या विभिन्न मापदंडों और सिस्टम चर के बीच अनुभवजन्य सहसंबंध - आप ज्ञान के एक और अधिक उन्नत स्थिति पर चलते हैं - वैज्ञानिक कानूनों का निर्माण।

वैज्ञानिक कानून आपको बताते हैं कि कुछ शर्तों के तहत क्या होगा, लेकिन वे अभी तक वैज्ञानिक सिद्धांत की स्थिति में नहीं पहुंचे हैं। वैज्ञानिक सिद्धांत कानूनों की तुलना में एक और अधिक उन्नत चीज है: यह एक स्पष्टीकरण और उस तंत्र को बताता है जिससे ये कानून बने हैं। यहां विज्ञान की शक्ति प्रकट होती है।

पीढ़ियों के परिवर्तन के साथ, जीवित जीव अगली पीढ़ी के जीवों को उत्पन्न करते हैं - यह डेटा है।

निम्नलिखित जीव औसत रूप से अपने पूर्ववर्तियों से अलग हैं - यह विकास का वैज्ञानिक नियम है।

इसके पीछे तंत्र यह है कि जीवों को अपने डीएनए में एन्कोड किए गए गुणों के बारे में जानकारी होती है, कि डीएनए उत्परिवर्तन करता है, और, यौन प्रजनन के मामले में, अपने माता-पिता के डीएनए को वंश डीएनए बनाने के लिए जोड़ती है, और यह कि कम से कम अनुकूलित जीव बाहर निकलते हैं - यह वैज्ञानिक सिद्धांत।

वैज्ञानिक सिद्धांत वैज्ञानिक प्रगति कैसे होती है, इसकी सबसे गहरी और सबसे सशक्त व्याख्या है। सूक्ष्मजीवों द्वारा रोगों का संचरण एक सिद्धांत है; जैविक विकास एक सिद्धांत है; पदार्थ का परमाणु सिद्धांत एक सिद्धांत है, और गुरुत्वाकर्षण का सिद्धांत एक सिद्धांत है।

आपके प्रश्न का उत्तर देते हुए, मैं कहता हूं कि आप किसी सिद्धांत का 100% प्रमाण कभी नहीं पा सकते हैं। एक सौ मिलियन सफल परीक्षण और अवलोकन सिद्धांत को सिद्ध नहीं कर सकते हैं - वे सिद्धांत की पुष्टि कर सकते हैं, वे सिद्धांत की उत्तरजीविता को प्रदर्शित कर सकते हैं, लेकिन केवल विरोधाभासी और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अवलोकन दिखा सकते हैं कि सिद्धांत सभी मामलों में सही नहीं है। और यह सभी सिद्धांतों के लिए सच होना चाहिए - उनके पास एक गुंजाइश है और इस क्षेत्र के बाहर वे अब काम नहीं करते हैं।

गुरुत्वाकर्षण का न्यूटोनियन सिद्धांत कई महान मामलों में उपयुक्त है, लेकिन इसकी कार्य क्षमता तब समाप्त हो जाती है जब यह बहुत मजबूत गुरुत्वाकर्षण क्षेत्रों, बहुत कम दूरी और प्रकाश की गति के बहुत करीब पहुंचता है। और, जैसा कि अक्सर होता है, यह एक और भी बेहतर सिद्धांत द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था: आइंस्टीन सामान्य सापेक्षता का सिद्धांत, जिसमें न्यूटोनियन सिद्धांत का दायरा शामिल है, और इन विशेष मामलों तक फैली हुई है। यद्यपि उसकी अपनी सीमाएँ हैं। इस सिद्धांत का विस्तार करने के लिए अब प्रयास किए जा रहे हैं, हालांकि इन प्रयासों को परिकल्पना कहना अधिक सही होगा, और प्रयोगों और टिप्पणियों द्वारा पुष्टि किए जाने पर उन्हें सिद्धांतों की श्रेणी में लाया जाएगा। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एक वैज्ञानिक सिद्धांत के रूप में प्रस्तुत की गई हर चीज की पुष्टि है या सामान्य रूप से गंभीरता से विचार किया जाना चाहिए।

आपके तर्क का समर्थन करने के लिए डेटा की आवश्यकता है। उनके आधार पर सिद्धांतों का निर्माण करने के लिए आपको कानूनों और सहसंबंधों की आवश्यकता होती है। आपको एक परिकल्पना या विचार की आवश्यकता है कि वे एक साथ कैसे फिट होते हैं, और यह सब कैसे काफी सरल सिद्धांतों द्वारा समझाया जा सकता है। और केवल जब आपके पास पर्याप्त सबूत और पर्याप्त परीक्षण और पुष्टि की गई भविष्यवाणियां हैं, तो आप अपने विचार को एक सिद्धांत कह सकते हैं।

बेशक, यह कहना गलत है कि: "सिर्फ इसलिए कि आपके पास 100% सबूत नहीं हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि यह सच नहीं हो सकता है या मौजूद नहीं हो सकता है।" आज के सर्वोत्तम सिद्धांतों में से कई में अद्भुत भविष्यवाणियां हैं जिनकी अभी तक पुष्टि नहीं हो पाई है: सापेक्षता का सामान्य सिद्धांत गुरुत्वाकर्षण तरंगों की भविष्यवाणी करता है जिन्हें हमने अभी तक खोजा नहीं है। डार्क मैटर थ्योरी ब्रह्मांड में नए कणों के अस्तित्व की भविष्यवाणी करती है जो हमें अभी तक स्थलीय प्रयोगशालाओं में नहीं मिले हैं। अबियोजेनेसिस का सिद्धांत बताता है कि जीवन निर्जीव से आता है, हालांकि हम अभी तक अपने दम पर बेजान से जीवन बनाने में सक्षम नहीं हैं। जिस विचार को वे सिद्धांत की स्थिति में लाना चाहते हैं, उसके प्रमाण का बोझ बहुत गंभीर है। प्रसिद्ध सुपरसिमेट्री और संबंधित स्ट्रिंग सिद्धांत को सही रूप से परिकल्पना कहा जाएगा, न कि सिद्धांत,क्योंकि उन्होंने अभी तक सबूत, सफल परीक्षण, और पुष्टि की गई भविष्यवाणियां प्रदान नहीं की हैं।

इसलिए, हालांकि यह सच है कि सबूतों की कमी अनुपस्थिति का सबूत नहीं है, सबूत का एक बोझ है जिसे पूरा करने से पहले हमें एक विचार या परिकल्पना को वैज्ञानिक सिद्धांत में बदलना होगा। लेकिन जब हम ऐसा करते हैं, तो हम उसकी भविष्यवाणियों को बहुत गंभीरता से लेना शुरू कर देंगे, और हम गणना कर सकते हैं कि न केवल संभावना है, बल्कि यह संभावना भी है कि ये नई भविष्यवाणियां, यहां तक कि जिनके लिए अभी तक प्रमाण नहीं मिले हैं, वे सही हो सकती हैं - इन सबके बावजूद मान्यताओं।

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