🥙 💸 🤧 ईयू रोबोट के लिए विकिपीडिया विकसित करता है 👣 👩‍❤️‍👩 🤘🏽

हमारी नौकरियों पर भरोसा करने या दुनिया भर में जाने से पहले, रोबोटों को सीखना होगा कि कैसे सरल दैनिक संचालन करना है जो मनुष्यों के लिए मुश्किल नहीं हैं। आसान की तुलना में कहा गया है - रोबोट को यह पता लगाना बहुत मुश्किल है कि विभिन्न वस्तुओं को कैसे उठाया जाए ताकि वे ड्रॉप न करें।

यही कारण है कि RoboHow बनाया गया, यूरोपीय संघ द्वारा प्रायोजित और 9 यूरोपीय संघ के देशों के प्रमुख विश्वविद्यालयों द्वारा समर्थित एक कार्यक्रम है। रोबो हाउ का लक्ष्य रोबोट के लिए एक विकिपीडिया समकक्ष बनाना है, जो निर्देशों, व्यंजनों और मैनुअल को विशेष रूप से रोबोट के लिए अनुकूलित करेगा और छोटे तार्किक चरणों में टूट जाएगा। परियोजना ब्रेमेन विश्वविद्यालय के लिए जिम्मेदार है। उनके कार्यों में रोबोट के अनुसंधान और विकास शामिल हैं जो यांत्रिक "अंगों" का उपयोग करके स्वायत्त जोड़-तोड़ कर सकते हैं।

रोबोट "समझ" केवल चरणों में

रोबोट को सरल ऑपरेशन करने में मदद करने के लिए, तीन साल के लिए वैज्ञानिकों ने अलग-अलग तरीकों से काम करने और क्रमिक, तार्किक चरणों में सरल रसोई व्यंजनों को "तोड़ने" के लिए काम किया। उदाहरण के लिए, रोबोट को पैन पर तेल कैसे रखें, स्पैटुला कैसे पकड़ें, स्पैचुला के साथ पैनकेक कैसे ले और कैसे मोड़ें आदि के बारे में विस्तार से बताने की जरूरत है।

"सामान्य ज्ञान से पता चलता है कि एक रंग के साथ पैन में पैनकेक डालना बहुत सरल है। एक व्यक्ति यह बहुत अच्छी तरह से कर सकता है, लेकिन यह समझाना कि स्पैटुला का उपयोग कैसे करना है और पैनकेक के साथ क्या करना है, एक रोबोट के लिए बहुत मुश्किल है, ”माइकल बीट्ज, ब्रेमेन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में प्रोफेसर और रॉबॉव परियोजना के निदेशक, आईबीटीम्स यूके के साथ एक साक्षात्कार में कहते हैं।

“रोबोटों को कैनेटिकली पढ़ाया जा सकता है। आप बस रोबोट का हाथ लेते हैं, उसमें एक रंग डालते हैं, अपना हाथ निचोड़ते हैं और वांछित कार्रवाई करते हैं। यह बच्चे को पढ़ाने जैसा है। रोबोट केवल क्रियाओं का क्रम याद रखता है। "

हालांकि, समस्या केवल रोबोट को कुछ क्रियाओं को सिखाने के लिए नहीं है - रोबोट बहुत खराब मात्रा में देखते हैं, खराब गहराई से भेद करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि टेबल पर पानी की बोतलें हैं, तो रोबोट "केवल" टेबल को ही देखता है और हवा में तैरने वाले दो कॉर्क - वह पारदर्शी बोतलें नहीं देख सकता है।

निर्देशों के साथ डेटाबेस और "दृष्टि" में सुधार

वैज्ञानिकों ने भौतिक वस्तुओं को पहचानने के लिए एक बेहतर प्रणाली विकसित की है जो रोबोट के ज्ञान में अंतराल को भर सकती है। अब रोबोट ग्लास को "देख" सकते हैं और समझ सकते हैं कि मेज पर बोतलें हैं।

अप्रैल 2015 में ऑटोनॉमस एजेंट्स एंड मल्टीगैजेंट सिस्टम्स (AAMAS) पर 14 वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में, रोबो हाउ वैज्ञानिकों ने भौतिक वस्तुओं के लिए एक बेहतर पहचान प्रणाली प्रस्तुत की और उनके द्वारा बनाए गए OpenEase के साथ संयोजन में इसका उपयोग करने की सिफारिश की खुला डेटाबेस।

“मुख्य सफलता यह है कि रोबोट को ज्ञान की आवश्यकता होती है। ज्ञान दुनिया भर के डेवलपर्स द्वारा उत्पन्न किया जाता है और उन्हें किसी तरह साझा करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, आपके पास व्यंजन हो सकते हैं, लेकिन आपको अभी भी उन्हें प्रोग्राम करने की आवश्यकता है ताकि रोबोट उन्हें समझ सके, ”बीट्ज़ बताते हैं।

OpenEase डेटाबेस, जिसे AAMAS पुरस्कार मिला है , इस तरह से काम करता है कि कोई भी, किसी भी इंटरनेट उपयोगकर्ता सहित, कृत्रिम बुद्धि के लिए अपने स्वयं के निर्देशों को जोड़ सकता है। कुछ प्रयोग वास्तव में मजाकिया हैं।

उदाहरण के लिए, रोबोटों को प्रशिक्षित करने की निम्न विधि का उपयोग किया गया था: एक गेम आभासी वास्तविकता में बनाया गया है; उपयोगकर्ता गेम कंसोल का उपयोग करके गेम से कनेक्ट होते हैं; उपयोगकर्ताओं को सरल कार्य करने के लिए कहा जाता है। सभी उपयोगकर्ता क्रियाओं को रिकॉर्ड किया गया था, और फिर सभी रिकॉर्ड एक रोबोट द्वारा "देखे गए" थे जो समान कार्यों को करना सीख रहा था।

रोबोट परिवार - Xiaolan (बाएं) और Xiaotao (दाएं) - जिंहुआ, झेजियांग प्रांत, चीन (18 मई, 2015) में एक रेस्तरां में भोजन ट्रे ले जाते हैं।

रोबोट से जल्द ही आपके लिए काम करने की उम्मीद न करें

हालांकि रोबोट पहले से ही आंशिक रूप से सीख चुके हैं कि पेनकेक्स को कैसे सेंकना है, पिज्जा बनाना, टोस्ट बनाना, पॉपकॉर्न बनाना, सॉसेज बनाना और यहां तक कि रासायनिक प्रयोगों का संचालन करना, वे अभी भी सबसे सरल गृहकार्य नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, रोबोट प्रकाश बल्ब को नहीं बदल सकता है और अंधा बंद कर सकता है।

वैज्ञानिक रोबोट को एक ही क्रिया को बार-बार दोहराते हैं, लेकिन विभिन्न उपकरणों के साथ, अलग-अलग जगहों पर और गति में।

"अगर हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि रोबोट समझता है कि रसोई घर में किसी भी उपकरण के साथ पैनकेक को कैसे चालू किया जाए, तो हम पहले से ही कह सकते हैं कि रोबोट घर के अधिकांश काम कर सकते हैं," बिट्ज कहते हैं।

"हालांकि, पहले हमें रोबोट को पढ़ाने, निर्देशों के साथ एक डेटाबेस बनाने और अंत में, यह सब एक साथ रखना होगा।" भविष्य में, हमें उम्मीद है कि रोबोट "इस कुर्सी को कैसे साफ़ करें?" जैसे अनुरोध भेज सकेंगे। और तुरंत डेटाबेस से एक प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं।

प्रोफेसर बीट्ज को नहीं लगता कि रोबोटिक्स के विकास से इस तथ्य को बढ़ावा मिलेगा कि लोग "अप्रचलित हो गए हैं।" इसके विपरीत, वह आशा करता है कि रोबोट केवल मानव जीवन को सरल बनाएंगे। "मुझे नहीं लगता कि रोबोट हमारी नौकरियां लेंगे। हानिकारक और नियमित काम में रोबोट का उपयोग किया जाएगा। "मानव" पेशे खतरे से बाहर हैं। "

“कल्पना कीजिए कि आपके पास घर पर एक रोबोट होगा जो चीजों को कमांड पर लाएगा। विकलांग लोगों को अधिक स्वतंत्रता मिलेगी। उन्हें अब नानी या देखभाल करने वाले का इंतजार नहीं करना पड़ेगा। ”

इसके द्वारा तैयार अनुवाद: greebn9k(सर्गेई ग्रिबिएक), silmarilion(एंड्रे खखरेव)

ईयू रोबोट के लिए विकिपीडिया विकसित करता है

रोबोट "समझ" केवल चरणों में

निर्देशों के साथ डेटाबेस और "दृष्टि" में सुधार

रोबोट से जल्द ही आपके लिए काम करने की उम्मीद न करें

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