तंत्रिका नेटवर्क वान गाग और पिकासो की शैली में पेंटिंग बनाता है

Google ने हाल ही में दिखाया कि कैसे एक तंत्रिका नेटवर्क स्वतंत्र रूप से कला के कार्यों का निर्माण कर सकता है। सीधे शब्दों में, मौजूदा चित्रों को अतिरंजित करके चित्र पेंट करें। यूनिवर्सिटी ऑफ टुबिंगन (जर्मनी) में किया गया

एक नया प्रयोग तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक वैकल्पिक एल्गोरिदम प्रदर्शित करता है: यह विंसेंट वान गाग, पाब्लो पिकासो, एडवर्ड मुंच और किसी भी अन्य कलाकारों की कला शैली को बहुत पसंद करता है। प्रसंस्करण के लिए इनपुट के लिए कोई भी चित्र उपयुक्त हैं।

एल्गोरिथ्म के संचालन का एक उदाहरण ऊपर दिए गए चित्रों में दिखाया गया है, जहां विभिन्न शैलियों में संसाधित न्यूरल नेटवर्क एक जर्मन शहर की एक सड़क की एक तस्वीर है।

उत्पन्न पेंटिंग वास्तव में सुंदर हैं और, बिना किसी संदेह के, उच्च कलात्मक मूल्य हैं। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि अतीत के महान स्वामी के कार्यों के मूल मूल्य में गिरावट आएगी। इसके विपरीत, लिपियों का मूल्य केवल बढ़ेगा।

तंत्रिका नेटवर्क में 19 नेस्टेड परतें हैं, और मूल छवि का प्रसंस्करण कई चरणों में होता है। पदानुक्रम में प्रत्येक चरण में, फिल्टर की संख्या बढ़ जाती है, लेकिन एक ही समय में, एक प्रकार के डाउन-सैंपलिंग तंत्र के कार्यान्वयन के कारण छवि का आकार छोटा हो जाता है।



एक विशिष्ट लेखक के लिए Stylization चरणों में होता है d , e ।

वैज्ञानिक कार्य के लेखक मुख्य उपलब्धि पर विचार करते हैं कि तंत्रिका नेटवर्क में सामग्री और शैली के प्रतिनिधित्व को सफलतापूर्वक अलग करना संभव था। इस प्रकार, उन्हें एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से नियंत्रित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक छवि से सामग्री लें, और दूसरी से शैली। यह वही है जो पहले चित्रण में दिखाया गया है, जहां एक तस्वीर को विभिन्न शैलियों में बनाई गई पेंटिंग में परिवर्तित किया जाता है।

शैली के साथ परतें या तो पूरी छवि पर लागू होती हैं, या खंडित होती हैं। अगर आप वासिली कैंडिंस्की द्वारा प्रसिद्ध पेंटिंग "रचना VII" की शैली को लागू करते हैं, तो शहर की एक तस्वीर ऐसी लगती है।

मूल


तंत्रिका नेटवर्क परिणाम

Source: https://habr.com/ru/post/hi383519/