आईबीएम चीन को वायु प्रदूषण से लड़ने में मदद करता है

आईबीएम विशेषज्ञ एक ऐसी प्रणाली बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो बीजिंग के विभिन्न क्षेत्रों में वायु प्रदूषण के स्तर की भविष्यवाणी कर सकती है। इसके अलावा, पूर्वानुमान, योजना के अनुसार, 72 घंटे की समयावधि को कवर करेगा।

चीन की राजधानी, इस देश के कई अन्य शहरों की तरह, विभिन्न प्रकार के औद्योगिक उद्यमों से घिरा हुआ है, जिनमें से कई कोयला और तेल का उपयोग करते हैं। परिणामस्वरूप, प्रदूषकों की एक बड़ी मात्रा पर्यावरण में जारी की जाती है, जिसके कारण शहर के कई क्षेत्रों में वायु प्रदूषण का स्तर सभी अनुमत संकेतकों से अधिक है। इसी समय, वायु प्रदूषण का स्तर बड़ी संख्या में कारकों पर निर्भर करता है, जिसमें औद्योगिक सुविधाओं की गतिविधि, सड़क पर कारों की संख्या और मौसम की स्थिति शामिल है।

अब, आईबीएम के शोधकर्ता एक कंप्यूटर सिस्टम के संचालन का परीक्षण कर रहे हैं जो शहर में वायु प्रदूषण के स्तर की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, विभिन्न क्षेत्रों में, कई दिनों के लिए अग्रिम में। पूर्वानुमान मॉडल को बड़ी मात्रा में डेटा को ध्यान में रखकर बनाया गया है। वास्तव में, हम बिग डेटा के साथ काम करने, विषम स्रोतों से जानकारी, डेटा को संरचित करने, संबंधों और विश्लेषण का निर्धारण करने के उद्देश्य से बात कर रहे हैं।

प्रणाली, डिजाइन द्वारा, न केवल पूर्वानुमान लगाने में सक्षम होगी, बल्कि वायु प्रदूषण को कम करने के लिए सिफारिशें भी देगी। उदाहरण के लिए, सुझावों में से एक अस्थायी रूप से कई विशिष्ट व्यवसायों को बंद करने या कुछ पटरियों पर कारों की संख्या को कम करने के लिए हो सकता है। इसी तरह की प्रणाली देश के उत्तर में हेबेई प्रांत में संचालित करने के लिए विकसित की जा रही है।

आईबीएम रिसर्च चाइना के निदेशक श्याओवेई शेन ने कहा, "हमने पहले ही एक प्रोटोटाइप प्रणाली का निर्माण कर लिया है, जो 72 घंटे की अवधि में वायु प्रदूषण के स्तर की उच्च सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है।" "हमारे शोधकर्ता अब मध्यम और दीर्घकालिक पूर्वानुमान बनाने के लिए सिस्टम की क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं (10 दिन पहले तक), साथ ही प्रदूषण स्रोतों पर नज़र रखने, ईवेंट मॉडल बनाने और वायु प्रदूषण को कम करने के लिए निर्णय लेने के लिए" वह जारी है।

प्रोजेक्ट को ही ग्रीन होराइजन कहा जाता है, जिसका उदाहरण है कि आईबीएम जिस संज्ञानात्मक प्रणाली के साथ काम करता है वह सक्षम है। कुछ देश, जहां वायु प्रदूषण का स्तर भी बहुत अधिक है, पहले ही इसी तरह की परियोजनाओं को लागू करने में रुचि व्यक्त कर चुके हैं।
अब आईबीएम हेल्थकेयर से लेकर बिजनेस कंसल्टिंग तक कई क्षेत्रों में मुद्दों को सुलझाने के लिए संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग करता है।

सिस्टम के विश्वसनीय और निर्बाध संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, आईबीएम बीजिंग पर्यावरण संरक्षण ब्यूरो द्वारा प्रदान किए गए डेटा का उपयोग करता है। उत्पन्न पूर्वानुमान मॉडल का संकल्प एक किलोमीटर है। सिस्टम प्रत्येक मामले में एक इष्टतम मॉडल बनाने के लिए अनुकूली मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

वायु प्रदूषण (साथ ही पानी और मिट्टी) चीन की सबसे कठिन समस्याओं में से एक है। बर्कले के विशेषज्ञों के एक अध्ययन के अनुसार, चीन में हर साल लगभग एक मिलियन लोग बढ़ते प्रदूषण के कारण मरते हैं ।

चीन की 2017 तक वायु गुणवत्ता में 10% सुधार करने की योजना है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, चीन वर्तमान में एयरबोर्न प्रदूषण निवारण और नियंत्रण कार्य योजना को लागू कर रहा है। इससे पहले, चीन के शोधकर्ताओं ने दिखाया था कि 353 में 360 चीनी शहरों (यादृच्छिक नमूने) में वायु प्रदूषण के स्तर के विभिन्न संकेतकों में एक अतिरिक्त है। विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा सुझाए गए संकेतकों की तुलना में औसतन 2.5 गुना अधिक है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi384407/