दिमाग। होलोग्राफिक मेमोरी। क्वांटम कंप्यूटिंग की जीवविज्ञान

वे कहते हैं कि किसी प्रश्न को सही ढंग से पूछने के लिए आपको अधिकांश उत्तर जानने की आवश्यकता होती है। मुख्य सवाल जो आमतौर पर मस्तिष्क के बारे में पूछा जाता है कि यह कैसे काम करता है और इसके काम के सिद्धांत क्या हैं? सवाल अच्छा है और काफी सही है। लेकिन मान लीजिए कि हम "अधिकांश उत्तर" का पता लगाने में कामयाब रहे। मान लीजिए कि एक सिद्धांत उत्पन्न हुआ है जो विशेष रूप से मस्तिष्क के कामकाज का वर्णन करता है। अब कौन सा प्रश्न “सही” होगा?

मैं एक मॉडल विकसित कर रहा हूं जिसे मैं पैटर्न वेव कहता हूं। यह मुझे लगता है कि इसमें, आखिरकार, यह पूरी तरह से समझना संभव था कि, फिर भी, मस्तिष्क कैसे काम करता है। बेशक, यह मेरा व्यक्तिगत विश्वास है, और यह निश्चित रूप से पक्षपाती और पक्षपाती है। लेकिन अब उस बारे में नहीं है। कुछ दिनों पहले मैं पावलोव इंस्टीट्यूट ऑफ फिजियोलॉजी के एक सेमिनार में पैटर्न-वेव मॉडल के बारे में बात करने के लिए हुआ था। मैं इस पोस्ट के अंत में इस भाषण की रिकॉर्डिंग देखने का सुझाव देता हूं। प्रस्तुति में पिछली सामग्रियों की तुलना में बहुत कुछ नया है जो मैंने हैबर और गीकटयम पर रखी है, और यह उन लोगों के लिए दिलचस्प हो सकता है जो अनुसंधान की प्रगति को ट्रैक करते हैं। लेकिन यह संभव है कि अंत से शुरू होने वाली प्रस्तुति को देखना अधिक दिलचस्प होगा, अर्थात यह "बहुत ही महत्वपूर्ण प्रश्न" का उत्तर खोज रहा है।

आपको याद दिला दूं कि पैटर्न-वेव मॉडल यह समझाने का प्रयास है कि मस्तिष्क न केवल कुछ एल्गोरिदम का वर्णन करके काम करता है, बल्कि यह भी दर्शाता है कि वे जैविक रूप से कैसे लागू होते हैं। एक ओर, यह कार्य को बहुत जटिल करता है, क्योंकि यह कल्पना की उड़ान को काफी सीमित करता है। लेकिन दूसरी ओर, न्यूरोफिज़ियोलॉजी के माध्यम से मस्तिष्क की वास्तविक वास्तुकला के बारे में बड़ी मात्रा में सुराग मिलते हैं, जो कि, हालांकि, अभी भी सही ढंग से व्याख्या करने की आवश्यकता है। तो, यह पता चला कि न केवल कई, बल्कि सभी बुनियादी सिद्धांत जो मस्तिष्क की विशेषता हैं (प्रस्तावित मॉडल के अनुसार) आश्चर्यजनक रूप से उन कानूनों और सिद्धांतों के समान हैं जिनके बारे में भौतिक दुनिया हमारे बारे में मानती है। मस्तिष्क में क्वांटम यांत्रिकी बनाने वाले ज्यादातर विचारों को महसूस किया गया है।
मॉडल के बारे में कहानी स्वयं भाषण में होगी, और अब मैं मुख्य संयोगों की संक्षिप्त सूची दूंगा:

• सूचना न्यूरॉन गतिविधि की तरंगों में मस्तिष्क के अंतरिक्ष के माध्यम से फैलती है। एक ही समय में लहर सिर्फ एक गड़बड़ी नहीं है जो आगे प्रेषित होती है, लेकिन गतिविधि के एक निश्चित पैटर्न का प्रसार, प्रत्येक प्रेषित अवधारणा के लिए व्यक्तिगत। इसकी आसानी से कल्पना की जा सकती है। स्टेडियम के पोडियम पर चल रही लहर को याद करें। हर कोई तब उठता है जब लहर सामने पहुंचती है और एक सेकंड के बाद नीचे बैठ जाती है। यह सिर्फ एक लहर है। अब कल्पना करें कि आपको केवल तभी खड़ा होना चाहिए जब कुछ पड़ोसी पहले से ही पास खड़े हों (उदाहरण के लिए, पास में बैठे बीस में से विशिष्ट तीन)। और मान लीजिए कि आपके पास उन संयोजनों की एक सूची है, जिनके लिए आपको जवाब देना चाहिए। मान लीजिए कि स्टेडियम में सभी की अपनी सूची है। फिर, न केवल एक ठोस लहर चलेगी, बल्कि उन लोगों से बना एक पैटर्न होगा जो अपनी सूची से एक संयोजन को पहचानते हैं।यदि आप एक महान दूरी से इस तरह के डिजाइन को देखते हैं, तो हम बस एक चल लहर देखेंगे। लेकिन यदि आप प्रत्येक विशिष्ट स्थान को देखते हैं, तो आप कुछ निश्चित लोगों का एक पैटर्न देखेंगे जो बढ़ गए हैं।

यह योजना तुरंत तीन मूलभूत भौतिक सिद्धांतों को लागू करती है:

1. तरंग-कण द्वंद्व। भौतिक कण कण और तरंग दोनों हैं। परिस्थितियों के आधार पर, वे इन दोनों गुणों का प्रदर्शन कर सकते हैं। एक सूचना तरंग एक तरंग है यदि आप इसके वितरण को देखते हैं, लेकिन प्रत्येक विशिष्ट स्थान पर जहां यह गुजरता है, यह एक निश्चित विशिष्ट पैटर्न (पैटर्न) है।
2. Huygens-Fresnel सिद्धांत । अंतरिक्ष के प्रत्येक स्थान जहां लहर सामने पहुंच गई है, एक नई लहर के बिंदु स्रोत के रूप में माना जा सकता है। सभी स्रोतों से तरंगों को जोड़ने से हमें यह वर्णन करने की अनुमति मिलती है कि अंतिम वितरण पैटर्न कैसा दिखेगा। सूचना तरंग में, प्रत्येक पैटर्न तरंग विकिरण का एक स्रोत है (यह पड़ोसियों को मजबूर करता है जो अभी तक एक विशिष्ट पैटर्न जारी रखने के लिए नहीं बढ़े हैं)।
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• कॉर्टेक्स के एक ज़ोन के भीतर सूचना का प्रसारण (ज़ोन के बीच के अनुमानों के साथ भ्रमित न करें) एक स्थान से दूसरे स्थान पर नहीं होता है, लेकिन स्रोत से एक वेवफ्रंट डाइवर्जिंग से होता है, जो पूरे ज़ोन में सूचना पहुंचाता है। मस्तिष्क में कोई भी स्थान सूचना तरंगों को ट्रिगर कर सकता है, इसके लिए इस जगह में एक पुनरावृत्ति करने के लिए पर्याप्त है जो कि संबंधित तरंग के पास होने पर इसके समान एक गतिविधि पैटर्न होता है। यह भौतिक दुनिया में कैसे समान है, विद्युत चुम्बकीय तरंगें जानकारी को लक्षित नहीं बल्कि पूरे अंतरिक्ष में ले जाती हैं। अंतरिक्ष में कोई भी जगह कोई भी लहर ले सकती है। आप इसे कहीं से भी चला सकते हैं। रेडियो स्टेशन हवा पर प्रसारित होते हैं ताकि संभवतः रेडियो के किसी भी मालिक को अपना प्रसारण प्राप्त हो सके।

• विशेष बुलबुले से पदार्थों के कुछ हिस्सों को निकालकर न्यूरॉन्स के बीच रासायनिक संपर्क किया जाता है - न्यूरोट्रांसमीटर। इस तरह की बातचीत की एक न्यूनतम मात्रा है - यह अणुओं के साथ एक बुलबुले का उत्सर्जन है। बुलबुले (पुटिका) में अणुओं की एक निरंतर संख्या होती है, जो काफी कड़ाई से बनाए रखी जाती है। बुलबुले के अंदर एक न्यूरोट्रांसमीटर नहीं है, लेकिन न्यूरोट्रांसमीटर और न्यूरोमोड्यूलेटर का एक कॉकटेल है। यह कॉकटेल आपको एक न्यूरॉन के संकेतों को दूसरे के संकेतों से अलग करने और एक सरल तंत्र बनाने की अनुमति देता है, जो न्यूरोट्रांसमीटर के एक निश्चित सेट की उपस्थिति से, आपको यह समझने की अनुमति देता है कि सभी आवश्यक न्यूरॉन्स ने काम किया है।
भौतिक दुनिया में बातचीत की एक न्यूनतम इकाई है - एक क्वांटम। क्वांटम यांत्रिकी में, मात्राओं को असतत मान लेना चाहिए, अर्थात, मात्रा निर्धारित करें। एटीमानक मॉडल में, सभी पदार्थ स्पिन the के 12 मौलिक क्वांटम फ़ील्ड होते हैं, इन फ़ील्ड्स का क्वांटा मौलिक फ़र्मियन कण होते हैं। अन्य सभी कण और इंटरैक्शन वाहक फ़र्म के निश्चित संयोजन हैं।

• मस्तिष्क उन अवधारणाओं से संचालित होता है जिनका स्पष्ट अर्थ नहीं है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक भाषा में किसी भी शब्द के संदर्भ के आधार पर कई व्याख्याएं हैं। प्रत्येक अवधारणा में स्वीकार्य मूल्यों की एक सीमा होती है। यदि सूचना को अवधारणाओं के एक सेट द्वारा वर्णित किया जाता है, तो व्याख्या में शामिल प्रत्येक अवधारणा के लिए संभावित व्याख्याएं सभी संभावित मूल्यों का एक सुपरपोजिशन हैं। अर्थ की पसंद एक निश्चित व्याख्या के विवरण में शामिल प्रत्येक अवधारणा के लिए एक विकल्प है, जबकि प्रत्येक अवधारणा इसके लिए संभव के स्पेक्ट्रम से एक निश्चित मूल्य प्राप्त करती है। इसी प्रकार, एक भौतिक कण मनमाने ढंग से राज्यों में नहीं हो सकता है, लेकिन केवल अनुमति में है, जो अनुमत राज्यों के स्पेक्ट्रम का निर्माण करते हैं। कई कणों की एक क्वांटम प्रणाली में अनुमत राज्यों का एक स्पेक्ट्रम होता है, जो इसके घटक कणों के अनुमत राज्यों का एक सुपरपोजिशन है।माप के समय, क्वांटम प्रणाली अनुमत राज्यों में से एक का चयन करती है, जिसमें से प्रत्येक कण एकल राज्य को उपलब्ध स्पेक्ट्रम से लेता है।

• सूचना का कोई विशिष्ट अर्थ नहीं है जब तक कि संभावित व्याख्याओं में से एक का चयन नहीं किया जाता है। उसी समय, यह नहीं कहा जा सकता है कि कोई अर्थ है, लेकिन हम अभी तक इसे नहीं जानते हैं। एक ही जानकारी की व्याख्या अलग-अलग लोगों द्वारा या एक व्यक्ति द्वारा अलग-अलग परिस्थितियों में की जा सकती है।
आइंस्टीन - पॉडोलस्की - रोसेन विरोधाभास ( ईपीआर विरोधाभास)) एक समय में यह सवाल उठाया गया था कि क्या क्वांटम प्रणाली की माप के क्षण से पहले कोई निश्चित स्थिति थी, लेकिन हम बस इसे नहीं जानते थे, या राज्य केवल माप के समय (क्वांटम सिस्टम के साथ बातचीत) के समय ही दिखाई दिया था। बाद में बेल की असमानताओं को तैयार किया गया था, जिसके आधार पर प्रयोगों के साथ आना संभव था जो किसी को यह जांचने की अनुमति देता है कि यह क्वांटम घटना का वर्णन करने के लिए कैसे समझ में आता है: संभाव्य या नियतात्मक। अब तक प्राप्त सटीकता की सीमाओं के भीतर, यह पुष्टि की जाती है कि एक संभाव्य व्याख्या बेहतर है।

• सूचना तरंगें न्यूरॉन्स पर एक निश्चित गतिविधि के प्रसार के मोर्चे हैं, लेकिन कुल गतिविधि नहीं है, लेकिन आंशिक, यानी एक निश्चित आंतरिक स्थानिक पैटर्न है। इसके अलावा, यह पैटर्न प्रत्येक सूचना अवधारणा के लिए अद्वितीय है। यदि आप ईवेंट के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता निर्दिष्ट करते हैं (हिप्पोकैम्पस इस फ़ंक्शन को करता है) और इसे कॉर्टिकल स्पेस में वितरित करता है, तो कॉर्टिकल मिनीकोल के साथ इसके पैटर्न (हिप्पोकैम्पल आइडेंटिफायर पैटर्न) का प्रतिच्छेदन जो वर्तमान विवरण बनाता है, एक हस्तक्षेप चित्र बनाता है। मेटाबोट्रोपिक ग्रहणशील समूहों की स्थिति को बदलकर इस तस्वीर को याद किया जा सकता है। इसके बाद, इस चित्र को पुन: पेश किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रत्येक घटना की स्मृति को किसी एक स्थान पर स्थानीय नहीं किया जाता है, लेकिन कॉर्टेक्स के पूरे स्थान पर वितरित किया जाता है। हर जगहयाद की गई घटना के विवरण में भाग लिया, इस घटना के पहचानकर्ता के एक टुकड़े की छाप छोड़ता है। प्रत्येक स्थान बाद में संग्रहीत पहचानकर्ताओं में से एक को "याद" कर सकता है और इसे प्रांतस्था के स्थान पर वितरित कर सकता है, जो अन्य सभी स्थानों का कारण बन सकता है जहां इस पहचानकर्ता को "प्रतिक्रिया" करने के लिए संग्रहीत किया जाता है। नतीजतन, आप मूल सूचना चित्र की बहाली प्राप्त कर सकते हैं। इसकी कल्पना इस प्रकार की जा सकती है: मान लीजिए कि स्टेडियम में कई सेक्टर हैं। प्रत्येक क्षेत्र एक निश्चित अवधारणा के लिए जिम्मेदार है। कई क्षेत्रों को निर्दिष्ट करने के बाद, हम वर्तमान विवरण सेट करते हैं, जिसमें कई अवधारणाएं शामिल हैं। इन क्षेत्रों में सभी को अपना दाहिना हाथ उठाना चाहिए। अब आइए वर्तमान मेमोरी के पहचानकर्ता को इनसाइट्स की एक लहर शुरू करें। सब,जो भी खड़ा था और इस मामले में जिसका हाथ उठा था, उसे एक नोटबुक में खुद को लिखना होगा कि वे किस सेक्टर को हाथ से देखते हैं। यदि बाद में सेक्टरों की तस्वीर दोहराई जाती है, तो उन्हें उठना होगा। इस समय, उनकी एक लहर शुरू हो जाएगी, जो कि बहुत स्मृति के पहचानकर्ता को प्रभावित करेगी।
भौतिक होलोग्राफी इस तथ्य पर आधारित है कि यदि आप दो सुसंगत प्रकाश स्रोतों के साथ एक फोटोग्राफिक प्लेट और एक वस्तु को रोशन करते हैं, तो स्रोत से प्रकाश का हस्तक्षेप और वस्तु से परावर्तित प्रकाश एक ऐसी तस्वीर बनाएंगे कि अगर आपको याद है तो आपको पूरे प्रकाश क्षेत्र के बारे में जानकारी होगी। यदि आप एक होलोग्राम के साथ एक फोटोग्राफिक प्लेट पर मोनोक्रोम (अधिमानतः) प्रकाश को निर्देशित करते हैं, तो मूल प्रकाश क्षेत्र को बहाल किया जाएगा। इस मामले में, जानकारी संग्रहीत की जाएगी, अर्थात, होलोग्राम के प्रत्येक अनुभाग में तस्वीर का अपना हिस्सा नहीं होगा, लेकिन पूरी तस्वीर।

• संभावित परिकल्पनाओं के समानांतर परीक्षण के लिए एक स्थान बनाने के लिए (एक क्वांटम कंप्यूटर की गणना के सिद्धांत को लागू करने के लिए), मिनी-डिटेक्टर कॉलम की व्यवस्था का स्थानिक स्व-संगठन कॉर्टेक्स पर होता है। किन क्षेत्रों के गठन के कारण, जिनमें से प्रत्येक संदर्भ के अनुपालन के लिए उसी इनपुट जानकारी की जांच करता है जो इस क्षेत्र की विशेषता है। स्मृति की वितरित प्रकृति के कारण, प्रत्येक क्षेत्र में यादों की मात्रा तक पहुंच होती है जो इसे काम करने की आवश्यकता होती है। स्थानिक संगठन स्वयं वास्तविक अनुभव के प्रभाव के तहत किया जाता है और वास्तविक दुनिया में क्या होता है और क्या नहीं होता है, इसकी विशेषताएं स्वयं बताई जाती हैं। इसके कारण, सभी दहनशील रूप से संभव परिकल्पनाओं का परीक्षण करना संभव नहीं है, लेकिन केवल सबसे संभावित के लिए खुद को परिभाषित करने के लिए, जो कि पहले सामना कर चुके हैं।इस तरह के स्व-संगठन का मूल सिद्धांत अवधारणा डिटेक्टरों है, जो वास्तविक अनुभव में एक साथ पाए जाते हैं, कॉर्टिकल स्पेस पर एक साथ स्थित होना चाहिए।
यदि हम स्टेडियम के साथ तुलना करते हैं, तो मान लीजिए कि लोग एक बार में सभी क्षेत्रों को नहीं देख सकते हैं (अपने हाथों को ऊपर उठाने की दृष्टि से), लेकिन केवल कुछ पड़ोसी। लोगों को उस विवरण को पूरी तरह से देखने में सक्षम होने के लिए जिसे उन्हें याद रखने की आवश्यकता है, यह आवश्यक है कि विवरण में जिन क्षेत्रों को एक साथ पूरा किया जा सकता है वे पास में स्थित हैं। यदि विवरण अवधारणाओं के यादृच्छिक सेट हैं, तो प्रत्येक स्थान पर आपको सभी संभव अवधारणाएं होंगी (जो कि पड़ोस में सब कुछ तुरंत जगह देना असंभव होगा)। लेकिन अगर विवरणों में नियमितता होती है, यानी कुछ एक साथ अधिक आम है, कुछ कम आम है, तो, कोशिश करके, आप क्षेत्रों को अवधारणा दे सकते हैं ताकि अधिकांश मामलों में विवरण पूरी तरह से पड़ोसी क्षेत्रों में फिट हो जाएं।
स्व-संगठन को लागू करने के लिए, तंत्र का उपयोग करना आवश्यक है जो तंत्रिका कनेक्शन (अवरोधन और सक्रियण) के स्तर पर आकर्षण और प्रतिकर्षण के सिद्धांतों, इसके अलावा, कई मानदंडों के अनुसार और दूरी पर विभिन्न निर्भरता के साथ।
भौतिक दुनिया में, गुरुत्वाकर्षण, विद्युत चुम्बकीय, मजबूत और कमजोर इंटरैक्शन के उपयोग के आधार पर, स्थानिक स्व-संगठन के माध्यम से पदार्थ अपने सभी जटिल रूपों को लेता है ।

• मानव और पशु व्यवहार के सिद्धांत, साथ ही साथ सोच के सिद्धांत, सुदृढीकरण के साथ सीखने के तंत्र का कार्यान्वयन है। सुदृढीकरण सीखना बेलमैन समीकरण और बेलमैन अनुकूलन सिद्धांत पर आधारित है। बेलमैन समीकरण एक अधिक सामान्य का असतत समय मामला हैहैमिल्टन - जैकोबी - बेलमैन समीकरण , जिसे इसलिए कहा जाता है क्योंकि यह हैमिल्टन - जैकोबी समीकरण का एक यांत्रिकी से जाना जाता है।
यदि यह स्टेडियम के बारे में बहुत सरल है, तो कल्पना करें कि लोग याद रखें कि क्या हो रहा है, एक नोटबुक में कुछ लिख रहा है, याद रखें जब यह दोहराया जाता है, और उठता है, जिससे यादों के पहचानकर्ता के साथ लहरें शुरू होती हैं। इन पहचानकर्ताओं के साथ लहरें क्षेत्रों में विशेष लोगों द्वारा दर्ज की जाती हैं। लहर सीखने पर, वे सेक्टर में सभी को अपना हाथ बढ़ाने की आज्ञा देते हैं। तो, एक जगह पर कुछ याद करके, आप पूरे स्टेडियम में याद की गई जानकारी की तस्वीर को फिर से स्थापित कर सकते हैं।
अब कल्पना कीजिए कि विवरण मैदान पर खिलाड़ियों की स्थिति और उनके लिए टीमों को घेरते हैं। यही है, सभी खिलाड़ी (स्टेडियम का मालिकाना हक रखने वाली टीम) स्टैंड्स को देखते हैं और तभी कुछ करते हैं, जब सेक्टरों में उभरे हाथों की तस्वीर कार्रवाई के लिए समझ में आने वाली टीम के रूप में विकसित हुई हो। एक स्कोरबोर्ड स्टेडियम के ऊपर लटका हुआ है। यदि कार्रवाई सफल रही, तो हमने एक गोल किया, फिर स्टैंड में मौजूद सभी लोग इसे देखते हैं, वे इसे देखते हैं और जब हमने एक गोल किया। सौभाग्य और असफलता लोगों को सिखा सकती है कि क्या याद रखना है, और क्या याद रखने लायक नहीं है। ऐसा करने के लिए, उठने की आवश्यकता के बारे में नोटबुक में अपने नोट्स को समायोजित करने के लिए पर्याप्त है। यह मसौदा, सुदृढीकरण प्रशिक्षण में है।
भौतिक प्रणालियों का व्यवहार कम से कम कार्रवाई ( हैमिल्टन के सिद्धांत) के सिद्धांत से निर्धारित होता है) कानून जो डायनेमिक सिस्टम के व्यवहार को निर्धारित करते हैं (शास्त्रीय और क्वांटम यांत्रिकी दोनों में) इस सिद्धांत से प्राप्त होते हैं ( हैमिल्टन-जैकोबी समीकरण सहित )।

मूल, लेकिन सभी नहीं, उपमाएं दी जाती हैं, लेकिन वे अपरिहार्य "सही" प्रश्न उठाने के लिए पर्याप्त हैं: मस्तिष्क इतना संरचित क्यों है, इसके संचालन के सिद्धांतों में भौतिक दुनिया के नियमों के साथ इतनी करीबी समानताएं क्यों हैं? सबसे आश्चर्य की बात, इस सवाल का बहुत ही मजबूत जवाब है।

तथाकथित मानवशास्त्रीय सिद्धांत लंबे समय से ज्ञात है। इसका सार यह है कि हमारे आस-पास के ब्रह्मांड को विशेष रूप से डिजाइन किया गया है ताकि जैविक जीवन पैदा हो सके और उसमें विकास हो सके। यह ज्ञात है कि यदि आप कम से कम हमारे ब्रह्मांड के भौतिक सिद्धांतों को बदलते हैं या भौतिक स्थिरांक को थोड़ा बदल देते हैं, तो ऐसे ब्रह्मांड में जीवन कभी उत्पन्न नहीं होगा। यदि हम मूल सिद्धांतों के बारे में बात करते हैं, तो उनमें कोई भी परिवर्तन इस तथ्य की ओर जाता है कि, सबसे अधिक संभावना है, मामला न तो स्थिर रहेगा, न ही तारे, और न ही आकाशगंगा, और न ही ग्रह बन पाएंगे। अधिक सूक्ष्म परिवर्तन कार्बन के जादू को "मार" देते हैं। तथ्य यह है कि सभी जैविक जीवन लंबे प्रोटीन अणुओं के निर्माण के लिए कार्बन की क्षमता पर आधारित है। यह एकमात्र ऐसा पदार्थ है जो दूसरों के साथ मिलकर उन ईंटों को बनाने में सक्षम है जिनमें सभी जीवित चीजों की रचना होती है।ब्रह्मांड की सेटिंग में थोड़ा सा परिवर्तन न केवल इस क्षमता के कार्बन से वंचित करता है, बल्कि इस तथ्य की ओर भी जाता है कि एक भी पदार्थ कुछ भी तुलनात्मक जटिल नहीं बना सकता है।

हमारा ब्रह्मांड ऐसा क्यों है? सुरुचिपूर्ण उत्तर "ब्रह्मांडों के गुणन" के सिद्धांत द्वारा दिया जाता है या इसे "ब्रह्मांड विज्ञान चयन" का सिद्धांत भी कहा जाता है। सब कुछ जगह में गिर जाता है अगर हम मानते हैं कि हमारा ब्रह्मांड अद्वितीय नहीं है, लेकिन केवल कई ब्रह्मांडों में से एक है जो पैदा होते हैं और मर जाते हैं, एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं (उदाहरण के लिए, पदार्थ के लिए) और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वे विरासत द्वारा अपने गुणों को स्थानांतरित कर सकते हैं। इसके अलावा, गुणों के हस्तांतरण के दौरान, उत्परिवर्तन हो सकते हैं, जो कुछ हद तक बेटी ब्रह्मांड के कानूनों को बदल सकते हैं। यही कारण है कि सभी ब्रह्मांड, और इसलिए हमारे, ब्रह्मांड के महान विकास के परिणाम हैं। यह कल्पना करना भी डरावना है कि कितने अन्य ब्रह्मांड मौजूद हैं और यह विकासवादी क्रिया कितनी लंबी है
इस विकास की प्रक्रिया में, अन्य कानूनों के साथ अधिक संभावना सरल ब्रह्मांड और ब्रह्मांड उत्पन्न हुए, लेकिन हमारे कानून बेहतर बने क्योंकि वे अधिक जटिल और प्रतिस्पर्धी मामला बना सकते थे। यह माना जा सकता है कि जीवन, और विशेष रूप से, बुद्धिमान जीवन, उन प्रमुख बिंदुओं में से एक है, जो ब्रह्मांडों को एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देता है (यदि मेरे पास पर्याप्त ताकत है, तो मैं एक लेख लिखूंगा कि इसमें क्या दिलचस्प विचार हैं)। इसलिए, हमारा ब्रह्माण्ड जीवन के उद्भव की दिशा में अग्रसर हुआ।

ब्रह्माण्ड संबंधी प्राकृतिक चयन का सिद्धांत विशेष रूप से अच्छा है क्योंकि, सिद्धांत रूप में, यह प्रयोगात्मक सत्यापन की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि वंशानुक्रम या प्रतिस्पर्धा के तंत्र को खोजना संभव है। तो, पहले से ही अब स्टीफन हॉकिंग का कहना है कि ब्रह्मांड में पदार्थ का असमान वितरण पिछले ब्रह्मांड से "विरासत में मिला" हो सकता है, जो कि बड़े धमाके से पहले मौजूद था। नए ब्रह्मांडों के जन्म के लिए एक संभावित उपकरण के रूप में ब्लैक होल की भूमिका के बारे में स्मोलिन का तर्क है। सभी एक साथ, यह कुछ है।

लेकिन मेरे काम ने अप्रत्याशित रूप से ब्रह्मांड के विकास के सिद्धांत के प्रमाण (कम से कम मेरे लिए) को काफी प्रभावित किया। ब्रह्मांड के बारे में, हम केवल यह मान सकते हैं कि यह अन्य ब्रह्मांडों के बीच विकास और प्राकृतिक चयन का परिणाम है। मस्तिष्क के बारे में, हम निश्चित रूप से जानते हैं कि यह जैविक विकास और जैविक प्राकृतिक चयन का परिणाम है। विकास प्रक्रिया के दौरान मस्तिष्क और ब्रह्मांड दोनों में समान समस्याएं थीं। ब्रह्माण्ड के लिए यह आवश्यक था कि वह एक ऐसा तंत्र तैयार करे जिससे असाधारण गुणों का बोध हो सके। यह तंत्र क्वांटम यांत्रिकी था, जो सरल निर्धारक प्रणालियों की तुलना में अधिक दिलचस्प परिमाण के आदेश निकला। मस्तिष्क, हालांकि, आसपास की दुनिया द्वारा उत्पन्न गैर-तुच्छ जानकारी को देखने और संसाधित करने के लिए आवश्यक है। और यह निकला कि सिद्धांत क्वांटम यांत्रिकी के समान हैं,यही है, अस्पष्ट अवधारणाओं के उपयोग और लहर फ़ंक्शन के पतन के साथ एक अर्थ चुनने के संचालन ने मस्तिष्क को उन क्षमताओं के साथ संपन्न किया है जो "निर्धारक" (जैसे ट्यूरिंग मशीन) सिस्टम से कई गुना अधिक हैं।

इसका अर्थ है। चूंकि मस्तिष्क में निहित सिद्धांत विकास और प्राकृतिक चयन के परिणाम हैं, और यदि ब्रह्मांड में निहित सिद्धांत मस्तिष्क द्वारा उपयोग किए गए सिद्धांतों के समान हैं, तो सबसे अधिक संभावना है कि ब्रह्मांड के सिद्धांत और कानून भी विकास और प्राकृतिक चयन के परिणाम हैं।

दरअसल, अब मेरी कहानी यह है कि मस्तिष्क को कैसे संरचित किया जाता है और यह जैविक न्यूरॉन्स के स्तर पर हमारे ब्रह्मांड के नियमों के समान सिद्धांतों को कैसे लागू करता है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi384461/