ब्रेनवेव inflatable शार्क नियंत्रण

इंजीनियरों और प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साही लोगों के लिए IEEE वेबसाइट के नियमित रूप से एयर स्विमर्स टॉय, मछली जैसे गुब्बारे को नियंत्रित करने के लिए एक तंत्रिका इंटरफ़ेस विकसित किया गया है । एक पूर्णकालिक रिमोट कंट्रोल के बजाय, इंजीनियरों ने एक इंटरफ़ेस बनाया जो मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को पढ़कर काम करता है। गुब्बारा, - और इस मामले में यह एक शार्क के रूप में बनाया गया है - रेडियो आवृत्तियों द्वारा रिमोट कंट्रोल से नियंत्रित किया जाता है। एक शार्क अपनी पूंछ को हिला सकता है और एक मोटर की मदद से पंखों को घुमा सकता है, और इस तरह क्षैतिज रूप से आगे बढ़ सकता है, साथ ही पंपों के लिए इसकी मात्रा को बदल सकता है, और लंबवत रूप से आगे बढ़ सकता है।



लंबे समय तक नियंत्रण संकेतों से निपटने के लिए नहीं, लेखकों ने बस नियंत्रण कक्ष को अलग कर दिया, वायरिंग को बटन के संपर्कों से मिला दिया और उन्हें Arduino नियंत्रक से जोड़ा। कंप्यूटर प्रोग्राम ने कंट्रोलर को कंट्रोल कमांड भेजा, जिसने वोल्टेज बदलकर एक बटन प्रेस का अनुकरण किया।



न्यूरोएन्थफेस को बनाने के लिए, इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम (ईईजी) लेने की प्रसिद्ध विधि का उपयोग किया गया था। खोपड़ी से जुड़े इलेक्ट्रोड मस्तिष्क द्वारा उत्पादित कुछ विद्युत चुम्बकीय आवेगों को पढ़ सकते हैं। इस परियोजना के लेखकों में से एक को उनके विचार से दूर किया गया था क्योंकि उन्होंने ओपनबीसीआई परियोजना में भाग लिया था।

ओपनबीसीआई (ओपन-सोर्स ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस) - मस्तिष्क को कंप्यूटर से जोड़ने के लिए एक खुला इंटरफ़ेस बनाने की परियोजना। परियोजना के लेखकों को यकीन है कि मस्तिष्क के सिद्धांतों का अध्ययन करने के कठिन कार्य को पूरी दुनिया के साथ समझकर और प्राप्त ज्ञान को साझा करके ही हल किया जा सकता है। एक बोर्ड की उनकी परियोजना जो कई इलेक्ट्रोड के कनेक्शन का समर्थन करती है और उनसे आने वाले संकेतों को संसाधित करती है, किकस्टार्टर पर दो बार $ 100,000 का अनुरोध किया गया।

यह ऐसा बोर्ड है, जो पहले से ही $ 450 (जो कि पेशेवर ईईजी सिस्टम से काफी सस्ता है) के लिए खरीदा जा सकता है, लेखक मस्तिष्क संकेतों को पढ़ने के लिए उपयोग करते थे। बोर्ड एक बार में 8 इलेक्ट्रोड तक पढ़ने में सक्षम है।



स्वाभाविक रूप से, जबकि विज्ञान अभी भी विचारों के प्रत्यक्ष पढ़ने से दूर है। ईईजी सिग्नल मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों की गतिविधि के परिणामों से एक गड़बड़ है। इसलिए, "तैरना, मछली" जैसे विचार पर विचार करना अभी तक संभव नहीं है। और यहां तक ​​कि कई स्पष्ट रूप से अलग मस्तिष्क संकेतों का विकल्प जो नेविगेट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, बल्कि एक कठिन काम है।

मस्तिष्क की गतिविधि की संपूर्ण विविधता को सफलतापूर्वक फ़िल्टर करने के लिए, सबसे सरल तरीका चुना गया था। ईईजी की पहली विशेषताओं में से एक जो मस्तिष्क के अध्ययन में दर्ज की गई थी, 10 हर्ट्ज मस्तिष्क तरंगों की उपस्थिति है जो तब प्रकट होती हैं जब कोई व्यक्ति अपनी आँखें बंद कर लेता है। उन्हें अल्फा तरंगें कहा जाता था, और वे दृश्य सूचना प्रसंस्करण केंद्रों के काम से जुड़े हैं।

इसलिए, सबसे सरल शार्क नियंत्रण एक ही समय में कई लोगों का उपयोग है, जिनमें से प्रत्येक, अपनी आँखें बंद करके, चयनित संकेतों में से एक की शुरुआत करता है। परीक्षण के दौरान, प्रतिभागियों ने सिर के पीछे एक इलेक्ट्रोड तय किया, जहां अल्फा तरंगें दिखाई देती हैं, और दूसरे को संदर्भ के रूप में कान पर। यदि, उदाहरण के लिए, प्रतिभागियों में से एक शार्क के क्षैतिज आंदोलन से "जुड़ा हुआ" था, तो जब उसने अपनी आँखें बंद कर लीं, तो यह अपनी पूंछ को लहराना और आगे बढ़ना शुरू कर दिया।

चूँकि खिलौने में पाँच डिग्री की स्वतंत्रता थी - आगे, बाएँ, दाएँ, ऊपर और नीचे, पाँच लोगों ने प्रयोग में भाग लिया। और इसके लचीलेपन के लिए धन्यवाद, ओपनबीसीआई नियंत्रक कई संदर्भ इलेक्ट्रोड के कनेक्शन का समर्थन करता है (पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत जो किसी भी विषय के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं)।

नतीजतन, इंजीनियर हवा में शार्क की चाल को कम या ज्यादा करने में सफल रहे। एक ही समय में पांच लोगों के प्रयासों के समन्वय की जटिलता प्रभावित हुई, लेकिन एक ही समय में, पूरी प्रणाली ने अभी भी काम किया। बेशक, यह अभी भी विचारों को पढ़ने और तंत्रिका इंटरफेस पर उपकरणों को नियंत्रित करने से एक लंबा रास्ता तय करता है - लेकिन जितना अधिक लोग इन मुद्दों में गहराई से दिलचस्पी लेंगे, हमारे करीब उतना ही अद्भुत भविष्य होगा जिसमें कंप्यूटर और लोग सीधे संवाद करेंगे।

Source: https://habr.com/ru/post/hi384659/