🙇 🍳 🍱 पहला एल्गोरिथ्म बनाया गया है जो उच्च सटीकता के साथ शून्य रोगी को निर्धारित करने की अनुमति देता है 🌼 👨🏻‍⚖️ ↕️

ICover Blog Pages में आपका स्वागत है । हमारी चर्चा का विषय आज तथाकथित है। अशक्त रोगी वे लोग होते हैं जिनके साथ महामारी शुरू होती है। एक "अशक्त रोगी" की सटीक और प्रारंभिक पहचान की समस्या विश्व चिकित्सा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। पहले वायरस वाहक के बारे में जानकारी रखने से, कोई भी संक्रमण के प्रसार का पता लगा सकता है, इसकी उत्पत्ति का पता लगा सकता है और रोग का मुकाबला करने के सबसे प्रभावी तरीकों का विकास कर सकता है। क्रोएशिया में 2015 में उच्च सटीकता के साथ एक अशक्त रोगी का पता लगाने वाला पहला सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम। शून्य रोगी, ताकत और प्रस्तावित पद्धति की कमजोरियों की घटना पर, हम इस लेख में बंद कर देंगे।

शून्य मरीज जो इतिहास में नीचे चले गए

विचार के तहत घटना के कुछ विचार प्राप्त करने के लिए, थोड़ी देर के लिए हम एक कहानी की ओर मुड़ते हैं जो हमारे लिए कई शास्त्रीय उदाहरणों के रूप में संरक्षित है।

टॉ़यफायड बुखार

अगर हम अशक्त रोगियों की रेटिंग, उनकी बीमारी के लिए कुख्यात के बारे में बात कर सकते हैं, तो, शायद, इतिहास में नेता को न्यूयॉर्क राज्य से मैरी मल्लोन को सम्मानित किया जा सकता है, जिसे छद्म नाम टाइफाइड मैरी (टाइफाइड मैरी) के तहत एक समय में बेहतर रूप से जाना जाता है। अमेरिकी महाद्वीप पर 20 वीं शताब्दी के पहले छमाही के टाइफाइड बुखार का पहला स्वस्थ वाहक होने के नाते, मैरी ने तेजी से फैल रही बीमारी के लिए अपने रवैये से पूरी तरह से इनकार कर दिया।

जन्म से आयरिश, मैरी मुलोन 1884 में संयुक्त राज्य अमेरिका चली गईं। 1900 से 1907 तक संगठनों और निजी घरों में काम करने वाले प्रथम श्रेणी के रसोइया "वे ऑफ़ मैरी" को उनके अस्थायी प्रवास के लगभग सभी स्थानों में टाइफाइड बुखार के मामलों की एक श्रृंखला द्वारा चिह्नित किया गया था। इसके अलावा, कई मामलों में "ड्यूटी पर" मैरी पर बीमारों की देखभाल करने का आरोप लगाया गया था, जिन्हें उन्होंने संक्रमित किया था। 47 संक्रमित मैरी में से तीन रोगी जीवित रहने में विफल रहे।

मैरी और टाइफस के बाद के प्रकोपों के बीच एक तार्किक संबंध स्थापित करने वाले पहले जॉर्ज सॉपर थे, जो सैनिटरी रोकथाम में माहिर थे। 1906 में इस तरह के एक और प्रकोप के बाद, सॉपर, जांच और उन्मत्त सावधानी से प्रतिष्ठित, मिस मॉलन के "ट्रैक रिकॉर्ड" की जांच करने के लिए चला गया और इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि वह वह थी जो अपनी शुरुआत के बाद से न्यूयॉर्क के राज्य को नुकसान पहुंचाने वाली समस्याओं का स्रोत थी। मैरी ने खुद बीमारी में किसी भी तरह की भागीदारी से इनकार किया और सोपेरा के आग्रह पर पूर्ण चिकित्सा परीक्षण से गुजरने से इनकार कर दिया।

शायद मैरी मेलन ने अपनी यात्रा जारी रखी होती अगर यह सॉपर के आग्रह के लिए नहीं होती, जो पुलिस को व्यापार में लाने में कामयाब रही। क्लिनिक में एक अनिवार्य परीक्षा में टाइफाइड मैरी के शरीर में रोग के प्रेरक एजेंट का पता चला, जिसने जॉर्ज सोपेरा के अनुमान की पुष्टि की। परीक्षा के परिणामों के अनुसार, मरीज को उत्तरी भाई के टापू पर एक अस्पताल को सौंपा गया था, जहां उसे तीन साल तक संगरोध में बिताने के लिए नियत किया गया था। विश्लेषण के परिणामों के अनुसार, समय सीमा के बाद वितरित, मैरी मल्लोन को स्वस्थ और वादे की शपथ के तहत जारी किया गया था, और किसी भी परिस्थिति में रसोई में काम करना जारी नहीं रखा गया था।

महाद्वीप को पार करने के बाद, टाइफाइड मैरी को एक अल्प वेतन के लिए एक लॉन्ड्रेस के रूप में नौकरी मिली, जो उसने 1915 तक की। अगली स्थिति, जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, स्लोन महिला अस्पताल में कुक की स्थिति थी, जहां मैरी को भर्ती कराया गया था, लेकिन एक अलग नाम के तहत। वहां, उनकी उपस्थिति के दौरान, हमारे अशक्त रोगी ने अन्य 25 रोगियों के साथ अपने ट्रैक रिकॉर्ड को समृद्ध किया, जिनमें से एक की मृत्यु हो गई।
धोखाधड़ी का पता चलने के बाद, मैरी टायफॉइड को फिर से जीवन संगरोध के लिए नॉर्थ ब्रदर आइलैंड ले जाया गया, जहां उन्होंने 1938 में 69 वर्ष की आयु में आराम किया। एक शव परीक्षा से पता चला कि रोग का प्रेरक एजेंट बैक्टीरिया था साल्मोनेला टाइफी, पित्ताशय मैलाडन में पाया गया।

पीएस मैरी मेलन पूरी तरह से स्वस्थ पैदा हुईं, इस तथ्य के बावजूद कि गर्भावस्था के दौरान उनकी मां टाइफाइड बुखार से बीमार थीं।

सार्स, सार्स, गंभीर तीव्र श्वसन सिंड्रोम, सार्स

ये नाम जीवित और पुन: उत्पन्न होने वाले अशक्त रोगियों में से एक हैं। हुआन जिंगचू गुआंगडोंग प्रांत के Foshan का निवासी है। मेलन की तरह, शिनचू ने भी वायरस से संक्रमित होने के बाद एक कुक के रूप में काम किया। जब से जुआन ने SARS के पहले स्पष्ट संकेतों को महसूस किया, महामारी 29 देशों को कवर करने और 750 लोगों की जान लेने में कामयाब रही।
एसएआरएस कैसे प्रसारित होता है, इस पर विशेषज्ञों की राय। अक्सर, वे वायरस को प्रसारित करने की एक संपर्क विधि पर जोर देते हैं, कुछ तर्क देते हैं कि एसएआरएस, जैसा कि हम जानते हैं कि फ्लू, वायुजनित बूंदों द्वारा प्रेषित होता है, जो बड़े पैमाने पर बीमारी के प्रसार की दर को समझाता है। बहुमत की आधिकारिक राय यह थी कि अशक्त रोगी के संक्रमण का स्रोत सिवेट का मांस था, एक शिकारी स्तनपायी परिवार से संबंधित, दक्षिणी चीन के निवासियों के पारंपरिक भोजन।

जबकि हांगकांग और सिंगापुर में बीमारी के संचरण श्रृंखला को बहाल करने में कामयाब रहे, चीन में विशेषज्ञ चीन में संक्रमण के प्रसार को ट्रैक नहीं कर सके, जहां मामलों के थोक बीजिंग और गोंडोंग प्रांत में केंद्रित हैं।

इबोला बुखार

दक्षिणपूर्वी गिनी के छोटे से गांव मेलजांडू के दो वर्षीय एमिल ओउमूनो शून्य मरीज बन गए, जिन्होंने पंडोरा के बॉक्स - इबोला को खोल दिया, जिसमें 7800 लोगों के जीवन का दावा किया गया था। शोधकर्ताओं के एक समूह के रूप में, 2 दिसंबर, 2013 को पता चला कि बच्चा एक पेड़ के खोखले के साथ खेला जाता है जहां चमगादड़ घोंसला बनाते हैं। घर पहुंचकर बच्चे को बहुत गर्मी लगी और चार दिन बाद उसकी मौत हो गई। इबोला की अगली पीड़ित और वाहक तीन महिलाएं थीं जिन्होंने शरीर को दफनाने के लिए तैयार किया। फिलिमन, एमिल की बहन, दुखी भाग्य से बच नहीं पाई। नतीजतन, परिवार के सभी सदस्यों, जिनमें माँ, दादी और पिता शामिल हैं, केवल परिवार के मुखिया एटीन ओवामूनो बच गए हैं।

रॉबर्ट कोच इंस्टीट्यूट (बर्लिन) के एक अभियान में पाया गया कि संक्रमण का कारण एक दुर्भाग्यपूर्ण खोखले में रहने वाला एक कीटभक्षी बल्ला था। यह विशेषता है कि प्रकोप के तुरंत बाद बिजली गिरने से जलने वाले एक पेड़ में एक बड़ा खोखलापन था, जिसे खेलने के लिए पूरे गांव में बच्चों की पसंदीदा जगह थी, लेकिन यह एमिल था जिसे एक शून्य रोगी बनने के लिए किस्मत में था।

आधुनिक शोधों से साबित हुआ है कि इबोला पशु उत्पत्ति (ज़ूनोसिस) का है। विशेष रूप से, चमगादड़, सुअर और बंदर मनुष्यों के लिए खतरे की श्रेणी में आते हैं। इबोला का सबसे बड़ा प्रकोप 2014 में पश्चिम अफ्रीका में दर्ज किया गया था और आज भी जारी है।

एक अशक्त रोगी कार्यक्रम में मदद मिलेगी खोजें

एक अशक्त रोगी को खोजने और उसकी सही पहचान करने के उद्देश्य से किया गया शोध लंबे समय से दुनिया में अग्रणी प्रयोगशालाओं के वैज्ञानिकों के विशेष ध्यान देने के क्षेत्र में है। क्रोएशिया में विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा सटीकता के उच्च स्तर के साथ इस तरह के लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक एल्गोरिथ्म विकसित किया गया था। अनुसंधान समूह के लिए उपलब्ध सैद्धांतिक साधनों के न्यूनतम सेट के कारण, एक प्रभावी खोज मॉडल विकसित करने के लिए, सांख्यिकीय डेटा के एक विशाल सरणी को संसाधित करने वाले विश्लेषणात्मक कार्यक्रम को इकट्ठा करना और फिर आवश्यक था। नतीजतन, वैज्ञानिक ऐसे पैटर्न की पहचान करने में सक्षम थे जो एक अशक्त रोगी की खोज के लिए प्रस्तावित एल्गोरिथ्म के मॉडल का आधार बना।

वास्तविक आँकड़ों पर एल्गोरिथ्म की प्रभावशीलता की जाँच ने माना अधिकांश मामलों में महामारी के शुरुआती बिंदु को निर्धारित करने में उच्च स्तर की सटीकता का प्रदर्शन किया है।

लक्ष्य निर्धारित करने के लिए, एल्गोरिथ्म नोड्स का एक नेटवर्क बनाता है जो महामारी में संक्रमित और स्वस्थ लोगों की पहचान करता है। परिणामी नेटवर्क को विश्लेषणात्मक तरीकों और मोंटे कार्लो अनुमान विधियों का उपयोग करके डिजिटल रूप से संसाधित किया जाता है। गणनाओं का परिणाम आपको प्रत्येक व्यक्ति-नोड के लिए "संभावना मानचित्र" प्राप्त करने की अनुमति देता है। 100% के करीब संभावना वाले नोड को खोजने के बाद, अशक्त रोगी के लिए कार्यक्रम खोज पूरी हो गई है। कार्य हल के रूप में पहचाना जाता है।

विधि की सीमाएँ

अधिकांश विश्लेषण किए गए मामलों के लिए ठोस खोज परिणामों के बावजूद, विकसित एल्गोरिथम की अपनी सीमाएँ हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक साथ कई शून्य रोगियों की पहचान संभव है। ऐसे मामलों में, अंतिम निर्णय के लिए अतिरिक्त विश्लेषणात्मक उपकरणों की क्षमता और एक समूह विशेषज्ञ की व्यक्तिगत भागीदारी की आवश्यकता होती है।

वास्तविक डेटा पर एल्गोरिदम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने की प्रक्रिया में, यह देखा गया कि इसकी सटीकता अधिक है, महामारी के प्रसार की गति और क्षेत्र जितना अधिक है। और, इसके विपरीत, महामारी में रहने वाले लोगों की अपेक्षाकृत छोटी संख्या के साथ एक छोटे से क्षेत्र पर विधि के आवेदन ने इसकी शुरुआत के काफी समय बाद अपने प्रत्येक निवासियों के लिए 100% के करीब परिणाम दिया।

चर्चा की गई सीमाओं के बावजूद, क्रोएशियाई वैज्ञानिकों द्वारा प्रस्तावित विधि वर्तमान में एकमात्र है जो अधिकांश मामलों में एक अशक्त रोगी की सटीक पहचान करने और महामारी के स्थानीयकरण का निर्धारण करने की अनुमति देती है। वैज्ञानिकों को यकीन है कि माना एल्गोरिथ्म एक आभासी अंतरिक्ष में प्रभावी हो सकता है, जहां कंप्यूटर वायरस की महामारी समान परिदृश्य के अनुसार विकसित होती है।

प्रयोग परिणामों के बारे में अधिक विवरण यहां पाया जा सकता है ।

हमारे अन्य लेख

प्रिय पाठकों, आईकवर ब्लॉग के पन्नों पर हमें आपसे मिलने और इंतजार करने में हमेशा खुशी होती है! हम आप के लिए एक खुशी के साथ बिताया समय बनाने के लिए अपनी पूरी कोशिश करेंगे। और, ज़ाहिर है, हमारे रुब्रिक्स की सदस्यता लेना मत भूलना और हम वादा करते हैं - यह उबाऊ नहीं होगा!