👩🏽‍🎤 👩🏽‍💼 👍🏽 "क्वांटम" यहाँ और अभी (भाग 2) ♒️ 😢 🐵

आज, जैसा कि मैंने पहले वादा किया था , मैं कंप्यूटर विज्ञान के विकास के बारे में बात करना चाहूंगा, या ज्ञान के इस क्षेत्र के पूरे विकास के बारे में नहीं, बल्कि विशिष्ट पूर्वापेक्षाओं के बारे में जो क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम जानकारी जैसे दिशाओं के निर्माण के लिए प्रेरित करते हैं ।

कंप्यूटर विज्ञान।

तो, चलो मूल रूप से चर्चा की गई "क्वांटा" से थोड़ा दूर जाएं, और बीसवीं शताब्दी के एक और बौद्धिक विजय - कंप्यूटर विज्ञान की ओर मुड़ें। इसकी उत्पत्ति सदियों से चली आ रही है, जैसा कि उदाहरण के लिए, प्राचीन बेबीलोनियों के क्यूनिफॉर्म लेखन ने किया था, जिन्होंने कुछ काफी जटिल एल्गोरिदम विकसित किए थे।
आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान की शुरुआत, जैसा कि लंबे समय से ज्ञात है, उनके गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा 1936 के काम में रखी गई थी । उन्होंने एक सार कम्प्यूटेशनल मॉडल का विस्तार से वर्णन किया है जिसे हम प्रोग्राम कंप्यूटर कह सकते हैं, जिसे बाद में ट्यूरिंग मशीन द्वारा उनके सम्मान में नामित किया गया था ।। इसके अलावा, कोई भी चर्च - ट्यूरिंग थीसिस का उल्लेख करने में विफल नहीं हो सकता है, जो एल्गोरिदम के एक वर्ग की भौतिक अवधारणा के बीच एक समानता स्थापित करता है जिसे कुछ भौतिक डिवाइस और एक सार्वभौमिक ट्यूरिंग मशीन की सख्त गणितीय अवधारणा पर निष्पादित किया जा सकता है। इस थीसिस की मान्यता ने कंप्यूटर विज्ञान के एक व्यापक सिद्धांत के विकास की नींव रखी।
ट्यूरिंग के काम के प्रकाशन के लगभग तुरंत बाद, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर पहले कंप्यूटरों को इकट्ठा किया गया था। जॉन वॉन न्यूमैनयह समझाने के लिए एक सरल सैद्धांतिक मॉडल विकसित किया कि कैसे व्यवहार में एक कंप्यूटर का निर्माण किया जाए जिसमें एक सार्वभौमिक ट्यूरिंग मशीन के सभी गुण होंगे। हार्डवेयर के वास्तविक विकास के लिए पहला कदम 1947 में बनाया गया था, जब ट्रांजिस्टर खोला गया था, जिसके बाद हार्डवेयर की शक्ति जबरदस्त गति से बढ़ने लगी। और यहां हमें ऐसे व्यक्ति को गॉर्डन मूर के रूप में याद करना चाहिए, जिसने सभी के लिए ज्ञात कानून तैयार किया, जिसके अनुसार उसी मूल्य पर प्रदान किए गए कंप्यूटरों का प्रदर्शन लगभग हर दो साल में दोगुना होना चाहिए।

एल्गोरिदम की प्रभावशीलता।

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. — - , , ? : . , . -, , , , . . -, , , मौजूदा क्लासिक! इन समस्याओं का समाधान भविष्य के लिए नए क्वांटम एल्गोरिदम के विकास की मुख्य दिशा है। प्रश्न को एक अलग तरीके से पेश किया जा सकता है: वास्तव में क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में अधिक कुशलता से करते हैं, अगर यह वास्तव में मामला है? और फिर, हम क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम जानकारी के बारे में कितना कम जानते हैं। इन चीजों की बेहतर समझ की आवश्यकता क्वांटम कंप्यूटर के उद्भव के लिए बहुत मुख्य चुनौती है।

ध्यान देने के लिए आपको धन्यवाद!

"क्वांटम" यहाँ और अभी (भाग 2)

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एल्गोरिदम की प्रभावशीलता।

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