🍷 🚿 🍌 एक मजबूत एआई और निकट भविष्य पर पीटर थिएल 🚚 🧚🏼 🧗🏿

पेपल के निर्माता और प्रसिद्ध निवेशक पीटर थिएल के साथ साक्षात्कार की क्षमता, संक्षिप्तता और साक्षात्कार की क्षमता निकट भविष्य के विषयों पर उपयोगी है, जिसमें शामिल हैं मजबूत कृत्रिम बुद्धि।

विषय:
- एक मजबूत AI कब होगा?
- भविष्य पूर्वनिर्धारित नहीं है?
बुरे हाथों में एफडीआई
- स्वचालन से बेरोजगारी, एआई
- आर्थिक विकास की समस्याएं
- निकट भविष्य में आशाजनक क्षेत्र (निवेश के लिए)
- कोई भी उत्पाद श्रेणी

कट के तहत, साक्षात्कार का पूर्ण प्रतिलेखन। केवल वे जो वीडियो देखने के लिए बहुत आलसी हैं (10 मिनट।)।

प्रतिभागी:
- जेसन कलाकानिस [DK] (उद्यमी, निवेशक, इस सप्ताह के इंटरनेट श्रृंखला के मेजबान
- पीटर थिएल [PT] (उद्यमी, निवेशक, कार्यकर्ता)

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आप जानते हैं, मैं इस मुद्दे की पृष्ठभूमि से असहमत हूं। यह प्रश्न इस विचार पर आधारित है कि कहीं न कहीं एक भविष्य है, भविष्य में होने वाली घटनाएं, जैसे कि आर। कुर्ज़वील की, "विलक्षणता करीब है," एक घातीय वक्र है जो अपने आप होता है, और हमें बस बैठने की ज़रूरत है पॉपकॉर्न खाएं और भविष्य की फिल्म देखें।

और मुझे लगता है कि ... यह कहना मुश्किल है कि क्या होगा, लेकिन ... यह एक गलत सवाल है क्योंकि भविष्य निर्धारित नहीं है। क्या मायने रखता है, मेरी राय में, कार्यक्रम का सवाल है।

इसलिए, यदि हम ऐसा करने का निर्णय लेते हैं, तो मुझे लगता है कि हम इसका निर्माण कर सकते हैं, यदि हम इससे नहीं निपटते हैं, तो यह कभी भी निर्मित नहीं होगा।

DK:
AI बनाया जाएगा ... बनाया जाएगा! यह स्पष्ट नहीं है कि क्या हम इसे बाद में बंद कर सकते हैं।

शुक्र:
अगर हर कोई सोचता है कि यह बनाया जाएगा, तो कोई भी यह नहीं मानता है कि इसे बनाया जाना चाहिए, कोई भी इसे नहीं बनाएगा - और इसका निर्माण नहीं किया जाएगा।

DK:
ठीक है ...
लग रहा है जैसे आप Kasparov के साथ शतरंज खेल रहे हैं ...

PT:
नहीं, यह हमेशा कार्यक्रम की बात है।

DK:
ज़रा रुको ...

PT:
हमें भविष्य के बारे में नहीं सोचना चाहिए। मुझे क्या पूछना चाहिए, विशेष रूप से उद्यमियों, शुरुआती लोगों के लिए - मुझे क्या भविष्य बनाना है? और इस भविष्य को जीवन में लाने की कोशिश की जानी चाहिए।

डीके:
क्या होगा अगर वह व्यक्ति जो इसे बनाता है, हालांकि ... मानवता पर थोड़ा अलग दृष्टिकोण है या सिर्फ अनुभवहीनता-अपरिपक्वता है ... क्या होगा अगर "एक मजबूत एआई बनाने" का फैसला करने वाले लोगों को पाकिस्तानी छात्रों का एक समूह मिलेगा, जिन्होंने आईएसआईएस के लिए पक्ष बदल दिया है ... अविश्वसनीय रूप से, मुझे पता है ... जैसे 9/11।

यह तकनीक स्टैनफोर्ड के पूर्व छात्रों के लिए आरक्षित नहीं है। अगर इसे स्वीकार कर लिया जाए और विचार प्रकट हो जाएं: दुनिया को हिला देने के लिए साइबर आतंकवाद पहला कदम है, और मजबूत AI, अगला है?

PT:
तुम्हें पता है, मैं ऐसा नहीं हूँ। यूटोपियन, मुझे नहीं लगता कि डिफ़ॉल्ट रूप से प्रौद्योगिकी दुनिया को बेहतर स्थान बनाती है। पर्याप्त नकारात्मक कहानियाँ थीं, कम से कम हिरोशिमा '45 से, शायद पहले भी, लेकिन मुझे लगता है ... एक कारण हमारी संस्कृति
इतना विरोधी तकनीक ... यह विज्ञान कथा को देखकर आसान है। फिल्मों। जो उन तकनीकों के बारे में है जो लोगों को मारते हैं, दुर्घटनाओं के स्रोत, डायस्टोपिया और भविष्य में मैट्रिक्स, टर्मिनेटर, अवतार, एलिसियम के संयोजन का एक प्रकार है। मैंने एक या दो साल पहले "ग्रेविटी" देखी थी - अब आप बाहरी अंतरिक्ष में नहीं जाना चाहते, यह उष्णकटिबंधीय द्वीप के करीब है।

आइए बस यह कहें कि मुझे प्रौद्योगिकी से यह निराशावाद पसंद नहीं है, लेकिन मैं उन कारणों को कम आंकता हूं कि लोग इसे क्यों साझा करते हैं, और वे परमाणु युग से बढ़ते हैं। तो 50 से 50.

मुझे उम्मीद है कि वास्तव में पागल लोग कुछ भी करने के लिए अक्षम हैं ... लेकिन यह 100% नहीं है।

डीके:
हाँ, पागल लोगों के अपने पल होते हैं, लेकिन सामान्य तौर पर आप सही हैं, अपराधी पकड़े जाते हैं क्योंकि वे मूर्ख हैं।

पीटी:
लेकिन यह 100% नहीं है।

डीके:
100%. .

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इसलिए, मुझे लगता है कि लोग लंबे समय से चिंतित हैं कि प्रौद्योगिकी काम को बदल देगी। 19 वीं सदी में - लुडाइट्स, चिंतित थे कि कपड़ा कारखानों में कोई नहीं बचा होगा, और कारों को तोड़ने की कोशिश की गई। यह पता चला कि उत्पादन के स्वचालन ने लोगों को अधिक उपयोगी कार्यों के लिए मुक्त कर दिया।

मुझे लगता है कि अगर हमारी उत्पादन क्षमता में बड़ी वृद्धि हुई, तो जीडीपी में बड़ी वृद्धि हुई। शायद आदर्श रूप से वितरित नहीं किया गया है, लेकिन यदि हमारे पास प्रति वर्ष 4% की जीडीपी वृद्धि है, तो हर कोई बेहतर होगा।

वास्तविक समस्या यह है कि अधिकांश क्षेत्रों में हमारे पास उत्पादन में इतनी अधिक वृद्धि नहीं है। उदाहरण के लिए, उद्योग में बहुत अधिक स्वचालन है, लेकिन ध्यान रखें कि यह अर्थव्यवस्था का एक छोटा और छोटा हिस्सा है। अर्थात्, उत्पादन में सुधार के साथ-साथ 100 साल पहले भी, उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ष 10%, यह एक छोटा सा हिस्सा होगा - 100% साल पहले जीडीपी के 50% की तुलना में, कहते हैं।

और हमारी वर्तमान अर्थव्यवस्था में सेवा क्षेत्र का वर्चस्व है, जो इतना नहीं बदला है: वेटर, शिक्षक, नर्स, चिकित्सा सेवा। और इसलिए, हमारे पास अपेक्षा से कम आर्थिक विकास है, इसलिए हमें कई क्षेत्रों में उत्पादन बढ़ाने के तरीके नहीं मिले हैं। सामान्य तौर पर, लोग हमेशा उन तकनीकों को कलंकित करते हैं जो बहुत तेजी से विकसित हो रही हैं, बहुत तेज, बहुत खतरनाक, और जो मुझे चिंतित करता है वह इसके विपरीत है: ठहराव का स्पेक्ट्रम, बहुत धीमा परिवर्तन, विकास की कमी। और जब थोड़ा विकास होता है, तो गंभीर समस्याएं दिखाई देती हैं। विकास की कमी के साथ एक दुनिया में, सब कुछ एक शून्य-जीत खेल बन जाता है। मैं तभी आगे बढ़ूंगा जब तुम पीछे पड़ोगे और दुनिया अप्रिय होगी।

DK:
विभिन्न क्षेत्रों को देखते हुए , जिनकी अब आने वाले वर्षों में सबसे बड़ी संभावना है : बायोटेक, रोबोट, एआई? ..

पीटी:
आप जानते हैं, मैं हमेशा "सेक्टर" या "रुझान" के बारे में उलझन में हूं। लोग लगातार पूछते हैं कि मैं भविष्य में क्या रुझान देखता हूं - जो मुझे पसंद नहीं है, मैं भविष्यवक्ता नहीं हूं, मैं भविष्य का मालिक नहीं हूं।

हालांकि, मेरा मानना है कि सभी रुझान ओवरवैल्यूड हैं । इसलिए ... मेडिकल आईटी, शिक्षा के लिए सॉफ्टवेयर - कुछ हद तक ओवररेटेड हैं। SAS ... काफी ओवररेटेड है। यदि आप "बिग डेटा", "क्लाउड कंप्यूटिंग" शब्द सुनते हैं - जहां तक संभव हो चलाएं। सुनो और भागो मत।

इन कीवर्ड से आपको सावधान रहने की आवश्यकता है ... आइए मैं कहता हूं कि "मैं एसएएस पर एक मोबाइल प्लेटफॉर्म बना रहा हूं, जो क्लाउड में बड़े डेटा के लिए है।" ऐसे buzzwords की एक श्रृंखला है।

DK:
मुझे उस कंपनी से मिलवाओ?

पीटी:
मुझे पता है कि आप बिना किसी सवाल के निवेश करेंगे।

डीके:
यदि आप गवाही देते हैं, तो हाँ।

पीटी: मैं
उन्हें पैसे लेने के लिए बुलाऊंगा।

लेकिन ... ये सभी शब्द निर्वासित हैं, जैसे कि पोकर में, कंपनी फुल रही है और विभेदित नहीं है, हमने पहले ही इन शब्दों को सुना है, इसलिए यदि आप स्थापित श्रेणी में एन-वें कंपनी हैं, तो यह एक समस्या है। कुत्ते के भोजन के साथ एक और ऑनलाइन स्टोर होना अच्छा नहीं है। या सैन फ्रांसिस्को में दसवें सौर बैटरी विक्रेता या हजारवां रेस्तरां।

DK:
अर्थात्, यदि वर्णन करना अधिक कठिन है, तो कोई शब्द नहीं है - यह अच्छा है।

PT:
हाँ, मुझे ऐसा लगता है। इसके विपरीत, चीजों को कम करके आंका जाता है - कोई शब्द नहीं हैं, वे मौजूदा श्रेणियों में फिट नहीं होते हैं, हमें लगातार इन पर सुनना चाहिए।

यहां समस्या यह है कि इन फर्मों का नेतृत्व करने वाले लोग भी मौजूदा श्रेणियों में आपका वर्णन करेंगे , क्योंकि यह बहुत आसान है।

इसलिए, Google को '98 में "खोज इंजन" के रूप में वर्णित किया जाएगा, लोग पूछेंगे: "हमें फिर से एक खोज इंजन की आवश्यकता क्यों है, इस श्रेणी में पहले से ही 20 हैं?" - लेकिन बिंदु मशीन इंडेक्सिंग है, और पेज-रैंक एल्गोरिथ्म यहां मुख्य अंतर है। और इसे केवल "खोज इंजन" कहने के लिए - अंतर का सार खोने के लिए। जैसा कि फेसबुक कहा गया था - "सोशल नेटवर्क", 2004 में या 2015 में भी। यह गलत वर्गीकरण है - फेसबुक के साथ बहुत सारे सोशल नेटवर्क थे। मेरे मित्र, जिन्होंने लिंक्डइन की स्थापना की, '97 में सोशलनेट सोशल नेटवर्क बनाया, उनके पास कंपनी के नाम पर एक "सोशल नेटवर्क" भी था। वर्चुअल में ये ऐसे अवतार थे, आप एक बिल्ली हैं, मैं एक कुत्ता हूं, और हम इंटरनेट पर बात करते हुए अजीब होते।

DK:
पिछले हफ्ते की तरह?

शुक्र:
हां, और लोग अमूर्त संचार में रुचि नहीं रखते हैं, लेकिन वास्तविक व्यक्तित्व, और यह नवीनता थी जो फेसबुक ने दी, पहली बार वे एक वास्तविक व्यक्तित्व को व्यक्त करने में कामयाब रहे।

इसलिए, मुझे लगता है कि चीजों को श्रेणियों में देखने का सही तरीका खोजना जिसके लिए अभी तक कोई भाषा भी नहीं है, गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है ।

"दिस वीक इन स्टार्टअप्स" के मार्च के एपिसोड का अंश, लेखकों की सहमति से रूसी में हाइलाइट और अनुवादित।
पूर्ण एपिसोड (49 मिनट - केवल अंग्रेजी): www.youtube.com/watch?v=ryFB6mvy4uE

एक मजबूत एआई और निकट भविष्य पर पीटर थिएल

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