👋🏻 ✔️ 🖖🏻 इजरायलियों ने एक तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर एक एंटीवायरस के विकास की घोषणा की 👧🏼 🕵🏽 👩🏿‍🤝‍👨🏻

इजरायली स्टार्टअप डीप इंस्टिंक्ट ने एक नई पीढ़ी के एंटीवायरस प्रोग्राम के विकास की घोषणा की है जो वायरस की खोज के लिए स्व-सीखने वाले तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करेगा। डेवलपर्स का दावा है कि इस तरह से उनके उत्पाद वायरस डेटाबेस को अपडेट किए बिना नए, पहले अज्ञात वायरस को खोजने में सक्षम होंगे।

अधिकांश भाग के लिए, आधुनिक एंटीवायरस प्रतिक्रियात्मक रूप से काम करते हैं, अर्थात्, वे ज्ञात होने के बाद नए वायरस की उपस्थिति पर प्रतिक्रिया करते हैं। एंटीवायरस वायरस से निपटने के लिए, एंटीवायरस डेवलपर्स को मैलवेयर के एक नए संस्करण की पहचान करने वाली डेटाबेस जानकारी में प्रवेश करने की आवश्यकता होती है। नतीजतन, वायरस की उपस्थिति और एंटी-वायरस डेटाबेस को अपडेट करने के बीच के अंतराल में, कंप्यूटर असुरक्षित रहते हैं।

आधुनिक एंटीवायरस प्रोग्राम में मौजूद, "अनुमानी विश्लेषण" आपको पहले से ज्ञात वायरस के कुछ नए वेरिएंट को ट्रैक करने की अनुमति देता है, साथ ही स्वचालित रूप से उत्परिवर्तन कोड के साथ वायरस।

स्टार्टअप के सह-संस्थापक और तकनीकी निदेशक एली डेविड बताते हैं कि उनकी कंपनी एक तंत्रिका नेटवर्क बना रही है जो दुर्भावनापूर्ण कार्यक्रमों के विभिन्न प्रतिनिधियों पर हजारों विभिन्न मापदंडों को प्रशिक्षित करता है। प्रारंभिक प्रशिक्षण के लिए बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। फिर, अंतिम उपयोगकर्ताओं के बीच एक स्थिर तंत्रिका नेटवर्क वितरित किया जाएगा, और इसके उपयोग के लिए अब गंभीर गणना की आवश्यकता नहीं होगी।

डेवलपर्स के असत्यापित बयानों के अनुसार , उनका एंटीवायरस पहले से ही किसी भी अन्य एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर की तुलना में 20% अधिक मैलवेयर हटाता है। स्टार्टअप टीम की रीढ़ बनाने वाले तीन डेवलपर्स पहले माइक्रोसॉफ्ट में काम करते थे। कंप्यूटर सुरक्षा के क्षेत्र में मशीन सीखने के उपयोग का अध्ययन करने वाले

प्रोफेसर जॉर्ज साइबेंको ने इन बयानों पर टिप्पणी की। उन्होंने कहा कि दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर की खोज के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का विचार दस साल से अधिक समय से हवा में है। यदि कठोर जाँच के दौरान स्टार्टअप की निर्दिष्ट संख्याओं की पुष्टि की जाती है, तो यह निश्चित रूप से एक सफलता होगी। दूसरी ओर, शेल और कवच के शाश्वत संघर्ष के नियमों के अनुसार, वायरस लेखकों को एक नए एंटीवायरस का अध्ययन करना निश्चित है, और शायद वे इसे बायपास करने के तरीकों के साथ आने में सक्षम होंगे।

इजरायलियों ने एक तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर एक एंटीवायरस के विकास की घोषणा की

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