कार्यक्रम में 75% की सटीकता के साथ वीडियो रिकॉर्डिंग में एक व्यक्ति के झूठ का पता चलता है

डेविड कैमरन की अभिव्यक्ति को मूत्राशय को नियंत्रण में रखने की इच्छा के रूप में व्याख्या की जा सकती है: वैज्ञानिकों के अनुसार, एक पूर्ण मूत्राशय झूठ को और अधिक ठोस बनाता है

। अगली बार, जब आप पूछताछ के दौरान झूठ बोलने जा रहे हों, तो दो बार सोचें - क्या यह इसके लायक है? यहां तक ​​कि अगर आपडेविड कैमरनकी पूर्वोक्तचाल कोलागू करते हैंऔर कुछ पानी पीते हैं, तो यह आपको जोखिम से नहीं बचाएगा। अनुभवी विशेषज्ञ65% की सटीकता के साथसच्चाई को पहचान सकते हैं। और यह सीमा से बहुत दूर है, खासकर अगर आधुनिक मशीन लर्निंग सिस्टम खेलने में आते हैं।

एक सामान्य व्यक्ति के लिए सच बताना स्वाभाविक है। जब इस आवेग को दबाने की कोशिश की जाती है - जब कि झूठ की रचना करते हैं - शरीर को प्रयास करना पड़ता है, मस्तिष्क की गतिविधि में काफी वृद्धि होती है, शरीर तनाव का अनुभव करता है। नतीजतन, आवेग दमन शरीर के भौतिक मापदंडों में बदलाव से प्रकट होता है: नाड़ी, पसीना, आवाज की ध्वनि विशेषताओं आदि। चेहरे की अभिव्यक्ति, हावभाव, मुद्रा और अन्य मौखिक और गैर-मौखिक संकेतों से झूठ दिखाई देता है।

दुर्भाग्य से, हम कितनी बुरी तरह झूठ बोलते हैं - हम बस झूठ को पहचानते हैं। इसके लिए विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, विशेषज्ञ केवल 65% मामलों में चेहरे के भाव और इशारों द्वारा सत्य / झूठे बयानों की सही पहचान करते हैं। साधारण लोग लगभग 59.5% मामलों में इसका सामना करते हैं। और अब, एन अर्बोर में मिशिगन विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों ने एक सॉफ्टवेयर प्रणाली विकसित करने में कामयाबी हासिल की है जो 75.2% मामलों में एक सत्य कथन की सही पहचान करता है, जो कि एक व्यक्ति की तुलना में बेहतर है।

क्लासिफायर के लिए, रडा मिहालसीया और उनके सहयोगियों ने खुली अदालत की सुनवाई के 121 वीडियो का इस्तेमाल किया, जिनमें से 61 झूठी गवाही के साथ और 60 वीडियो सच्ची गवाही के साथ थे। वीडियो की औसत अवधि 28 सेकंड है।

अदालत की सुनवाई इस तरह के डेटा का एक आदर्श स्रोत है क्योंकि चेहरे के भाव और हावभाव वहां अधिक स्पष्ट हैं। प्रतिवादियों को विश्वास होने में बेहद दिलचस्पी है, इसलिए वे इशारों और चेहरे के भावों को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करते हैं।

सूचना का स्रोत इनोसेंस प्रोजेक्ट जैसी मानवाधिकार परियोजनाएं हैं । यह एक समूह है जो अन्यायपूर्ण रूप से दोषी नागरिकों के पुनर्वास के लिए लड़ रहा है।


प्रतिवादी एंड्रिया स्नेनिडरमैन झूठी गवाही देता है

प्रशिक्षण के दौरान, वीडियो अनुक्रम पाठ प्रतिलेखन के साथ प्रतिवादियों के हावभाव और चेहरे के भावों के वर्णन के साथ-साथ उनके शब्दों के पाठ के साथ भी था। उदाहरण के लिए, ऊपरी बाएं कोने से शुरू होने वाले वीडियो से फ्रेम में निम्नलिखित संकेत दिखाए गए हैं: सिर का आगे बढ़ना (इस मामले में, प्रक्रिया ने एक झूठी गवाही निर्धारित की), दो हाथ आंदोलन (झूठी गवाही), एक हाथ आंदोलन (झूठी गवाही), भौहें उठाया (सच्ची गवाही) ), भौं भौं (झूठी गवाही), देखो (सच्ची गवाही)।



वीडियो को ट्रांसक्रिप्शन अमेज़न मैकेनिकल तुर्क क्राउडसोर्सिंग सेवा का उपयोग करके बनाया गया था, यह अक्सर मशीन सीखने के लिए उपयोग किया जाता है।

क्लासिफायर डेटा के अंतिम नमूने में चेहरे की अभिव्यक्तियों और हाथ के आंदोलनों की नौ विशेषताओं का वितरण आरेख में दिखाया गया है।



परीक्षण के दौरान, विषयों के तीन समूहों (ए 1, ए 2, ए 3) और एक कंप्यूटर सिस्टम (एसआईएस) द्वारा सही / गलत का चरणबद्ध मूल्यांकन चरणों में किया गया। सबसे पहले, केवल पाठ का मूल्यांकन किया गया था, फिर ध्वनि ट्रैक, फिर ध्वनि के बिना वीडियो अनुक्रम, और अंत में, सभी मौखिक और गैर-मौखिक संकेतों के साथ एक पूर्ण वीडियो। नतीजतन, ऑडियो ट्रैक को छोड़कर, कार्यक्रम ने हर स्तर पर झूठ की पहचान की सटीकता में लोगों को पीछे छोड़ दिया। कभी-कभी कंप्यूटर का प्रदर्शन मानव की तुलना में काफी बेहतर होता है।



भविष्य में, ऐसे सिस्टम का उपयोग वास्तविक समय में झूठे का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए किया जा सकता है। यह जहाजों, हवाई अड्डों, बैंकों के क्रेडिट विभाग, रोजगार के लिए बैठक कक्ष आदि के लिए एक उपयोगी तकनीक है।

लेखकों ने 10 नवंबर, 2015 को मल्टीमॉडल इंटरैक्शन (एसीएम आईसीएमआई 2015) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन सम्मेलन में अपने काम के परिणाम प्रस्तुत किए, लेख "वास्तविक जीवन परीक्षण डेटा का उपयोग कर धोखा" इस लिंक ( पीडीएफ ) पर मुफ्त में अध्ययन किया जा सकता है ।

Source: https://habr.com/ru/post/hi386607/