आईबीएम क्लाउड ब्लाइंड एथलीटों को मैराथन दौड़ने में कैसे मदद करता है

रनकीपर प्लेटफ़ॉर्म आईबीएम क्लाउड की क्षमताओं का उपयोग करता है ताकि प्रशिक्षण की गुणवत्ता में सुधार के लिए धावक के पर्यावरण डेटा, उसके शरीर के डेटा और कई अन्य जानकारी का विश्लेषण किया जा सके। प्लेटफ़ॉर्म को हर सेकंड उपयोगकर्ताओं से लगभग 120 हज़ार अनुरोध प्राप्त होते हैं। इसके अलावा, यह न केवल अपने आप को अच्छे आकार में रखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। रनकीपर अंतरिक्ष में नेविगेट करने में दृष्टि समस्याओं वाले लोगों की मदद करने में सक्षम है।

आज की कहानी सिमोन व्हीटक्रॉफ्ट नाम के एक लंबी दूरी के धावक के बारे में है, जो समस्याओं के बिना रिकॉर्ड को प्रशिक्षित करने और तोड़ने के लिए आईबीएम संज्ञानात्मक प्रणाली की मदद से रनकीपर ऐप और मदद करता है।



साइमन, कोई अन्य की तरह, रनकीपर गवाही की सटीकता और विश्वसनीयता पर निर्भर करता है। अन्यथा, एक एथलीट रास्ते में खुद को गंभीर रूप से घायल कर सकता है, किसी भी बाधा का सामना करना पड़ रहा है। पृष्ठभूमि के शोर, रनकीपर युक्तियों और अपने स्वयं के कदमों की आवाज़ जैसे संकेतों का उपयोग करके, साइमन नेविगेट और प्रशिक्षित कर सकता है।

उन्होंने 17 साल की उम्र में अपनी दृष्टि खोनी शुरू कर दी, और 25 साल की उम्र तक चलने के लिए प्रशिक्षण लिया। और प्रशिक्षण शुरू होने के केवल छह महीने बाद, उन्होंने अपना पहला 160 किलोमीटर दौड़ किया।

आईबीएम क्लाउड और रनकीपर

रनकीपर का उपयोग पहले से ही 30 मिलियन से अधिक लोगों द्वारा किया जाता है जो मोबाइल उपकरणों के लिए और इसी वेब सेवा के साथ दोनों काम करते हैं। अब मंच सौ से अधिक विभिन्न डिवाइस मॉडल के साथ काम करने का समर्थन करता है। सामान्य तौर पर, रनकीपर एक ऐसे व्यक्ति के लिए लगभग आदर्श होता है जो प्रशिक्षण चलाने में लगा होता है - शौकिया और समर्थक दोनों के लिए।

अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे प्रभावी प्रशिक्षण सुनिश्चित करने के लिए, कंपनी ने नई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने का निर्णय लिया, विशेष रूप से, आईबीएम क्लाउड। IBM क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म ने स्टार्टअप को मदद की, जिसने रनकीपर को अपने डेटाबेस को एक भौतिक सर्वर से एक लचीले DBaaS वातावरण में ले जाने में मदद की, जिससे आवश्यक संसाधन की वृद्धि होती है और उपयोगकर्ता आधार बढ़ता है। उसी समय, IBM Cloudant Dedicated Cluster एक पूर्व-स्थापित रनकीपर के साथ विभिन्न उपकरणों से आने वाले विभिन्न प्रकार के डेटा की एक बड़ी मात्रा के साथ काम करने का समर्थन करता है।

आईबीएम से संज्ञानात्मक प्रणाली इस सभी डेटा का विश्लेषण करती है और रनकीपर को प्रतिक्रिया प्रदान करती है, इसलिए एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को वर्तमान कसरत के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करता है, साथ ही पिछले वर्कआउट के परिणाम भी बताता है।

साइमन के लिए, साथ ही साथ कई अन्य एथलीटों के लिए, रनकीपर अपनी कार्यक्षमता और विश्वसनीयता के कारण अपरिहार्य हो गया है।
इसका परिणाम साइमन के कई रिकॉर्ड, उनकी आशावाद और कई और कई वर्षों तक चलने की इच्छा है। वैसे, एथलीट ने अपनी कहानी भी दर्ज की, जिसे आप यहां सुन सकते हैं ।

Source: https://habr.com/ru/post/hi386623/