फर्जी समीक्षा को पहचानें? आसान, नया एल्गोरिथ्म 95% दक्षता के साथ करता है

साओ पाउलो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिथ्म बनाया है, जिसके अनुसार, 95% दक्षता के साथ विभिन्न साइटों (अमेज़ॅन, ट्रिप एडवाइज़र, आदि) पर खरीदी गई समीक्षाओं को पहचानता है। इसके अलावा, समीक्षा सकारात्मक या नकारात्मक हो सकती है, एल्गोरिथ्म दोनों प्रकार की समीक्षाओं को पहचानता है।

जटिल नाम ऑनलाइन-अनुशंसा धोखाधड़ी जालक (ORFEL) के साथ प्रणाली एक समस्या को हल करती है जो वर्तमान के लिए काफी महत्वपूर्ण है, अनाज को चफ से अलग करती है। लाखों उपयोगकर्ता सैकड़ों समीक्षाओं को छोड़ देते हैं, और नकली, खरीदी गई समीक्षा को पहचानना आसान काम नहीं है। फिर भी, इस समस्या को हल करना आवश्यक है, क्योंकि कई झूठी समीक्षाओं का कार्य किसी भी कंपनी की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाना है। यह समस्या नई नहीं है - 2011 में, कुछ देशों के अधिकारियों ने स्थिति की जांच की।अमेज़ॅन / ट्रिपएडवाइजर और अन्य साइटों पर उत्पाद या सेवा की समीक्षा छोड़ने वाले बड़ी संख्या में काम पर रखने वाले टिप्पणीकारों के आगमन के साथ।

नकली समीक्षा पहचान प्रणाली एक विशेष एल्गोरिथ्म का उपयोग करती है जो कई उपयोगकर्ताओं के समन्वित कार्यों को ट्रैक करती है। आमतौर पर काम पर रखने वाले टिप्पणीकार एक निश्चित समय में किसी उत्पाद या सेवा (अपनी या किसी अन्य कंपनी की) के बारे में समीक्षा छोड़ना शुरू कर देते हैं। यह मुश्किल है, लेकिन संभव है, "व्यापारियों" के कार्यों का एक निश्चित वेक्टर बाहर करने के लिए। ORFEL विशिष्ट उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न को उजागर करने के लिए एक वर्टेक्स-केंद्रित एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है।


जितने अधिक उपयोगकर्ता शामिल हैं, "प्रतिक्रिया हमले" का पता लगाना उतना ही आसान है।

एक ही समय में, सिस्टम आपको किसी उत्पाद या सेवा के विरुद्ध निर्देशित दोनों समीक्षाओं का पता लगाने की अनुमति देता है, और ऐसे उत्पादों और सेवाओं को बढ़ावा देने के लिए समीक्षा की जाती है।

परीक्षण मोड में, एल्गोरिथ्म का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने डेटा के दो सेट लिए, जिसके प्रसंस्करण परिणाम ग्राफ पर ऊपर दिखाए गए हैं। यह प्रणाली न केवल अमेज़ॅन और अन्य समान साइटों के साथ काम करती है, बल्कि सामाजिक नेटवर्क, Google+, फेसबुक और अन्य के माध्यम से "कमेंटेटर हमलों" का भी पता लगाती है।

यह ध्यान देने योग्य है कि कई कंपनियां अब सक्रिय रूप से "खरीदे गए टिप्पणीकारों" से लड़ रही हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन ने 1000 से अधिक प्रकार के "ब्राउज़रों" की खोज की है।

जून में, यूके सरकार ने भी नियुक्त टिप्पणीकारों के काम पर एक रिपोर्ट प्रकाशित की, जिसमें असीमित जुर्माना या कारावास की व्यवस्था शुरू करने का वादा किया गया था कंपनियों के प्रतिनिधि जो अपने या अन्य कंपनियों के उत्पादों और सेवाओं के बारे में नकली समीक्षाओं का उपयोग करते हुए बेईमानी से संघर्ष करते हैं।

Source: https://habr.com/ru/post/hi386695/