🔍 😴 📘 वीडियो: न्यूरल नेटवर्क एम्स्टर्डम में टहलने का वर्णन करता है 👉🏼 👋🏼 🚣🏼

अमेरिकी कलाकार ने न्यूरोटाक तंत्रिका नेटवर्क की क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जो वास्तविक समय के वीडियो के दृश्यों का वर्णन करता है। सिस्टम ने गलतियां कीं, खुद को सही किया, लेकिन कभी-कभी सही ढंग से बताया कि क्या हो रहा था। "एक आदमी सरसों और केचप के साथ एक बन में एक सॉसेज रखता है", "कैंची बटुए के बगल में टेबल पर बैठे हैं" और "ट्रेन की खिड़की से ट्रेन का दृश्य" - बिल्ली के नीचे वीडियो में।

पिछले कुछ वर्षों में, कंप्यूटर ने छवियों में वस्तुओं को पहचानने के बारे में बहुत कुछ सीखा है, चाहे वे चेहरे, जानवर या फर्नीचर हों। समय के साथ सीखने में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क जटिल दृश्यों का वर्णन कर सकते हैं। अमेरिकी कलाकार और प्रोग्रामर काइल मैकडोनाल्ड द्वारा शूट किए गए वीडियो से, यह स्पष्ट है कि सिस्टम पूर्ण सटीकता से बहुत दूर हैं। मैकडॉनल्ड्स ने एम्स्टर्डम की सड़कों पर एक वेबकैम पर कैप्चर किए गए वीडियो का विश्लेषण करने के लिए स्टैनफोर्ड और Google के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित तंत्रिका नेटवर्क को संशोधित किया।

कलाकार NeuralTalk ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करते थे। यह वास्तविक समय में दृश्यों का वर्णन करने में सक्षम है। कार्यक्रम गलती करता है, कभी-कभी खुद को सही करता है। कभी-कभी ऐसी प्रणालियों को कृत्रिम बुद्धि के रूप में संदर्भित किया जाता है, लेकिन वे इसे एक खिंचाव के साथ करते हैं: जब छवियों और वीडियो का वर्णन करते हैं, तो सॉफ्टवेयर समझ नहीं पाता कि तस्वीर में क्या है - यह सिर्फ वस्तुओं के बीच कनेक्शन की तलाश करता है।

फेसबुक एक समान प्रणाली पर काम कर रहा है । कंपनी एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रही है जो वस्तुओं और तस्वीरों में लोगों को पहचानती है, जिसमें शामिल हैं - विकलांग लोगों के लिए सामाजिक नेटवर्क को अधिक सुलभ बनाना। फेसबुक वीडियो विश्लेषण पर अभी चर्चा नहीं की गई है, लेकिन यह माना जा सकता है कि कंपनी न्यूज फीड की बौद्धिक सेटिंग के लिए इस विचार पर विचार कर रही है।

इन तस्वीरों का उपयोग करते हुए, फेसबुक डेवलपर्स कुत्ते की नस्लों को पहचानने के लिए प्रणाली सिखाते हैं।

वीडियो: न्यूरल नेटवर्क एम्स्टर्डम में टहलने का वर्णन करता है

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