इगोर कोझुरेंको: वीरबेल्स, बिग डेटा और सालसा

Wearables DataArt का एक और बड़ा क्षेत्र है। आज हमने अपनी कंपनी में वेयरेबल डिवाइसेज के नेता इगोर कोझुरेंको से बात की। हमने चर्चा की कि हमें उपभोक्ताओं और डेवलपर्स के रूप में क्या उत्साहित करता है।

- इगोर, पहले एक सामान्य प्रश्न। पहनने योग्य उपकरणों के लिए क्या संभावनाएं हैं?

ये उपकरण कम से कम दो से तीन साल से बाजार में हैं, और सवाल अभी भी खुला है - क्या वे सफल और बड़े पैमाने पर होंगे। इसी तरह का एक उदाहरण जो दिमाग में आता है वह है स्मार्टफोन का इतिहास। जब वे बाजार में दिखाई दिए, तो कई संदेह थे जिन्होंने कहा: मुझे इसकी आवश्यकता क्यों है, मुझे कॉल करने और बात करने के लिए एक फोन की आवश्यकता है। अब, 10 - 15 वर्षों के बाद, व्यावहारिक रूप से कोई सरल फोन नहीं बचा है। सेवाओं, प्रौद्योगिकियों और उपकरणों के विकास के साथ, इस क्षेत्र में लगभग एक क्रांति आई है। यह केवल एक फोन नहीं है, बल्कि एक पूरी तरह से व्यक्तिगत उपकरण है जो टैबलेट, लैपटॉप और इतने पर प्रतिस्थापित करता है।

वही संशयवादी अब "स्मार्ट वॉच" के बारे में संदेह व्यक्त कर रहे हैं: अगर मुझे एक साधारण घड़ी है तो मुझे इसकी आवश्यकता क्यों है। आपको जो कुछ भी चाहिए वह फोन पर है, घड़ी की बैटरी एक दिन चलती है, फिर आपको इसे रिचार्ज करने की आवश्यकता है - यह केवल एक अतिरिक्त सिरदर्द है ... मेरी स्थिति यह है: लेकिन कई साल बीत जाएंगे और पहनने वाले व्यापक हो जाएंगे। इस क्षेत्र में कई वैज्ञानिक विकास हैं, कंपनियां मौजूदा समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त पैसा लगाती हैं - और सबसे पहले, यह रिचार्जिंग के बिना काम की अवधि की बात है। यदि आप एक बैटरी बनाने का प्रबंधन करते हैं, उदाहरण के लिए, Apple वॉच को एक सप्ताह के लिए रिचार्ज करने की आवश्यकता नहीं है, तो यह एक सफलता होगी। हालाँकि आधुनिक "iPhones" में अधिकतम 24 घंटे होते हैं, फिर भी वे इसे समान रूप से उपयोग करते हैं।

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यदि हम विशिष्ट समूहों के लिए उपकरणों के बारे में बात करते हैं - वे लंबे समय से अस्तित्व में हैं: डाइविंग, चढ़ाई और इतने पर। हमारे लिए एक सॉफ्टवेयर निर्माता के रूप में, सवाल यह है कि यदि हम ऐसे क्षेत्र में जाते हैं, तो हम खुद को सीमित कर लेंगे। वह पहले से ही लिया हुआ है। ऐसे उपकरणों के अपने डेवलपर्स और ठेकेदार हैं। एक मौका है कि वे दोस्त बनाना चाहेंगे, और हम उनके लिए बहुत खुशी के साथ सॉफ्टवेयर विकसित करेंगे। लेकिन वास्तव में, हम सामूहिक बाजार के विचारों और विकास में अधिक रुचि रखते हैं, जहां आप असामान्य और दिलचस्प सेवाओं के साथ आ सकते हैं।

इनसाइड डेटाआर्ट हेल्थ केयर है। हम इस व्यवसाय को जानते हैं, हम उद्योग को जानते हैं। हम ग्राहकों के साथ एक ही भाषा बोलते हैं। लेकिन अगर हम दवा के लिए विशिष्ट उपकरणों के बारे में बात करते हैं, तो यह पूरी तरह से हमारा नहीं है। बाजार में प्रवेश करने से पहले, वे एक लंबे जीवन चक्र की तरह होते हैं और सील "चिकित्सा उपकरण" प्राप्त करने के लिए कई अलग-अलग औद्योगिक प्रमाणपत्रों की आवश्यकता होती है। एक चिकित्सा दबाव या पल्स मीटर की एक अलग सटीकता और एक अलग विनिर्माण और विपणन प्रक्रिया है।

हम ऐसे उपकरणों के लिए सेवाओं का विकास कर रहे हैं जिनके लिए विनिर्देशों की आवश्यकता नहीं है, लेकिन लोगों को बेहतर महसूस करने, उनके स्वास्थ्य और कल्याण की निगरानी करने की अनुमति दें।

- उपकरण जो आपको अपनी भलाई में सुधार करने की अनुमति देते हैं - ये हैं, सबसे पहले, कंगन?

फिटनेस कंगन संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापक उपयोग में दिखाई दिए, वहां से दुनिया भर में फैल गए, और उन्हें एक दिलचस्प कहानी मिली।

ब्रेसलेट रिकॉर्ड करता है कि आप कितना चले, चाहे आप चले गए या नहीं चले, नींद के चरणों और गुणवत्ता का विश्लेषण करता है। एक अलार्म घड़ी इसमें बनाई गई है, जो नींद के "सही" चरण के दौरान चालू होती है। इसके अलावा, वे आपको यह रिकॉर्ड करने की अनुमति देते हैं कि आपने कितनी कैलोरी जलाया है - और यदि आप खाने वाले भोजन को किसी अन्य अनुप्रयोग में जोड़ते हैं, तो आप ऊर्जा संतुलन की निगरानी कर सकते हैं।

आप अन्य उपकरणों के साथ रिस्टबैंड को सिंक कर सकते हैं और अपना डेटा देख सकते हैं। यह दिलचस्प है, यह अभी भी फैशनेबल है, यह खेल खेलने के लिए प्रेरित करता है। लेकिन आंकड़े बताते हैं कि डिवाइस का जीवन चक्र तीन महीने का है - और फिर यह शेल्फ पर जाता है।

ऐसा क्यों हो रहा है और कंगन के जीवन का विस्तार करने के लिए क्या किया जा सकता है? एक दिलचस्प बिंदु है: कंगन निर्माताओं द्वारा जारी किए जाने वाले अनुप्रयोग कार्यक्षमता में सीमित हैं। उदाहरण के रूप में जबड़े को लें। इस निर्माता के पास एक ब्रांड है, और इंजीनियरों की एक टीम है। वे योजना बनाते हैं कि सेंसर क्या होगा, यह कैसे दिखेगा, उपयोग करने के लिए क्या सामग्री।

सबसे दिलचस्प बात यह है कि अगर निर्माता किसी और को डेटा के उपयोग की अनुमति देता है। फिर, उनके आधार पर, आप नई सेवाओं के साथ आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, तीन मापदंडों के आधार पर, डेवलपर एक नया बनाता है, जिसे "आपके स्वास्थ्य की वर्तमान स्थिति" कहा जाता है। अब यह एक अलग क्षेत्र है जिसे डेटा साइंस कहा जाता है: आप डेटा लेते हैं और गैजेट को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उपयोगी, अधिक रोचक बनाते हैं। इन मापदंडों को मैप किया जा सकता है या आपके विशिष्ट कार्यों पर आरोपित किया जा सकता है। आप ऐतिहासिक डेटा के आधार पर पूर्वानुमानित मॉडल बना सकते हैं जो आपके पास है - उदाहरण के लिए, आपकी आधे घंटे में एक बैठक है, और आखिरी बार जब आप इसे महसूस नहीं करेंगे; कंगन यह सब विश्लेषण करता है और तैयार करने की पेशकश करता है। जो लोग फिटनेस कंगन के लिए सफल सेवाएं विकसित करना चाहते हैं, उन्हें इस दिशा में आगे बढ़ना चाहिए।

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दृष्टिकोण इस प्रकार है: अनुप्रयोग जो पहनने योग्य उपकरणों के लिए विकसित किए जाते हैं, विशेष रूप से एक स्क्रीन वाले उपकरणों के लिए, फोन और ब्राउज़र के लिए नेत्रहीन दोहराव वाले अनुप्रयोगों को नहीं करना चाहिए। कम से कम क्योंकि पहनने योग्य उपकरण अधिक व्यक्तिगत होते हैं। फोन से जानकारी प्राप्त करने के लिए, आपको इसे बैग से बाहर निकालना होगा और इसे देखना होगा। घड़ी में आने वाली जानकारी प्राप्त करने के लिए, बस इसे देखें। यानी यूजर को कम मेहनत की जरूरत होती है। और यदि आप एक बैठक में बैठे हैं, और एक महत्वपूर्ण संदेश मेल में आया है, तो आप ध्यान आकर्षित किए बिना घड़ी के साथ पता चल जाएगा। चूंकि उनके पास एक छोटी स्क्रीन है, इसलिए यह उस पर दिखाई देगा, जिसमें से पत्र है और विषय सबसे अच्छा है। वैश्विक नवीनता की कोई बात नहीं है: आपकी घड़ी में तत्काल संदेशवाहक स्थापित किए जाते हैं, जिनका आप उपयोग करते हैं। उनके पास बस एक अधिक व्यक्तिगत इंटरफ़ेस है।

- इंटेल - वियरबल्स के झंडे में से एक - एक बड़े पैमाने पर पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण की घोषणा करता है जो कई पहनने योग्य उपकरणों को जोड़ता है। यह व्यवहार में कैसे दिख सकता है?

यह मुद्दा सीधे विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं से डेटा के भंडारण से संबंधित है। ताकि उपयोगकर्ता अपने पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करके संवाद कर सकें, आपको एक ऐसी सेवा की आवश्यकता है जो उन्हें एकजुट करती है। यह डेटा आर्किटेक्चर और इसके चारों ओर बाध्यकारी है। यह एक बहुत अच्छा विचार है, इंटेल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी कंपनियां इस पर काम कर रही हैं। सेवाओं के उदाहरण हैं जो आपको विभिन्न प्रणालियों के डेटा पर काम करने की अनुमति देते हैं।

मान लीजिए कि आपके पास रुचि के दोस्तों का समुदाय है - शनिवार को आप नृत्य सालसा में जाते हैं। आप सभी के पास कंगन हैं। और आपका कोच कहता है: आप किसी भी तरह के सुनने वाले नहीं हैं, मैं आपको समूह के लिए एक काम देता हूं - हर दिन 15 हजार कदम चलने के लिए। और लोग मज़ेदार हैं, वे एक-दूसरे की प्रगति देखते हैं, और कोच आपको देखता है, और आप दूर नहीं जा सकते, और प्रेरणा है: आप पहले बनना चाहते हैं।

यह एक पारिस्थितिकी तंत्र का एक उदाहरण है: एक समूह में विभिन्न निर्माताओं से कंगन हो सकते हैं, और आपको एक सेवा की आवश्यकता होती है जो सभी को एकजुट करती है और आपको एक ही जानकारी दिखाती है। यह पहनने योग्य उपकरणों के उपयोग का एक नया स्तर है, और ऐसी प्रौद्योगिकियां पहले से मौजूद हैं।

- पहनने योग्य उपकरणों के लिए आवेदन विकसित करते समय मुख्य समस्याएं और सीमाएं क्या हैं?

बहुत अच्छा सवाल है। अब प्रदर्शन को लेकर कोई समस्या नहीं हैं। पारिस्थितिक तंत्र के निर्माण और सेवाओं के विकास के दृष्टिकोण से, मुख्य बात डेटा की उपलब्धता है जो निर्माता आपको उपयोग करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, एंड्रॉइड एक ओपन सोर्स सिस्टम माना जाता है और सभी डेटा तक पहुंच की अनुमति देता है। Apple की एक अलग नीति है: यह चरणों में डेटा खोलता है। Apple वॉच के पहले संस्करण में, आपको कुछ भी नहीं मिला।

यदि आपके डेटा सेंटर से बड़ी संख्या में डिवाइस कनेक्ट हैं, तो वॉल्यूम और डेटा ट्रांसफर गति के प्रश्न अब प्रासंगिक हैं। टेराबाइट्स को वहां स्थानांतरित किया जाता है, और जमा करने की क्षमता, एकत्रीकरण और इतने पर की आवश्यकता होती है। ऐसी समस्याओं का हल बिग डेटा नामक तकनीक है।

- आप रोबोट तत्वों के साथ कपड़े की संभावनाओं के बारे में क्या सोचते हैं, जैसे कि एक पोशाक जो आपके चारों ओर कोहरा देती है? क्या यह मददगार हो सकता है?

यह वास्तव में एक दिलचस्प बात है। मार्च 2015 में, डेटाआर्ट ने लंदन में वेयरेबल टेक्नोलॉजी शो में अपने समाधान प्रस्तुत किए और एक निर्माता ने साइकिल चालकों के लिए कपड़े पेश किए। सेंसर इसमें बनाए गए हैं, आंदोलन के आधार पर, संकेतक का रंग बदल सकता है। उसने अपना हाथ उठाया - आस्तीन पर डायोड लाल, नीची और अलग रंग में जलाया गया। कई उदाहरण हैं, और यह बहुत दिलचस्प है।

- विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में स्मार्ट चश्मा भविष्य के अनुप्रयोग: शिक्षा, चिकित्सा, सुरक्षा प्रणाली, खेल ... हालांकि, अभी तक उन्हें व्यापक वितरण नहीं मिला है। कठिनाइयाँ क्या हैं? अब आप समस्याओं को कैसे हल कर सकते हैं और एक सफलता बना सकते हैं?

अब तकनीक है, सेवाएं हैं - लेकिन मेरी राय में यह बहुत जल्दी है। आप अनुसंधान में निवेश कर सकते हैं, लेकिन बाजार बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए तैयार नहीं है। उदाहरण के लिए, कानूनी पक्ष: जब Google ने परीक्षण मोड में चश्मे का उपयोग करना शुरू किया, तो शिकायतों की बारिश हुई - आप एक कैफे में बैठे हैं और मेरी अनुमति के बिना मेरी तस्वीरें ले रहे हैं। मेरा मानना ​​है कि समाज अभी तैयार नहीं है।

"और कितने साल लग सकते हैं?"

मुझे इस बारे में अधिक सोचना पसंद है कि हमारे पास पहले से क्या है, क्या इस्तेमाल किया जा सकता है और क्या विकसित किया जा सकता है। लेकिन कम से कम दो साल की आवश्यकता होगी। आयरन हमेशा विकसित होगा: छोटे सेंसर, अंतर्निहित गायरोस्कोप दिखाई देंगे। स्क्रीन की गुणवत्ता विकसित होगी, बैटरी लंबे समय तक चलेगी। लेकिन सॉफ्टवेयर के बिना हार्डवेयर सिर्फ हार्डवेयर है। हम बस सेवाओं के साथ आना चाहते हैं जो हमारे पास है - यह सेवाओं को करने के लिए बहुत अधिक दिलचस्प है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi387445/