सीईएस 2016 ने न केवल बाजार पर सबसे दिलचस्प नए उत्पादों के लिए जनता को पेश किया  , बल्कि यह भी पता लगाना संभव किया कि आने वाले वर्षों में कौन से प्रौद्योगिकी रुझान स्थापित होंगे ।
 

 
 

फोर्ड गंभीर प्रतिबद्धताएं बनाती है

अभी तक फोर्ड के पास दिखाने के लिए कुछ नहीं है। लेकिन निर्माता ने पहले ही अपने शोध बेड़े को 30 कारों तक विस्तारित करने के निर्णय की घोषणा की है और 3 डी लिडार श्रृंखला से एक सस्ती पीयूकेके लेजर सेंसर - वेलोडाइन के नवीनतम घटनाक्रम पर अपनी नजरें घुमाई हैं।

Ford "GoDrive" नामक कई लोगों द्वारा एक कार का उपयोग करने की परियोजना पर भी काम कर रही है ( डेमलर के पास "Car2Go" है और BMW के पास "DriveNow" है)। यह कारों को नहीं, बल्कि यात्राओं को बेचने के विचार के बारे में उनकी स्थिति को मजबूत करेगा। उबेर की स्पष्ट सफलता और एक ही नाम के उसके आवेदन के बारे में मत भूलना, उबेर टैक्सियों के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करता है, लेकिन ऑटोमोबाइल कंपनियों के साथ।
 

 
इसके अलावा, फोर्ड एक दिलचस्प कार एक्सचेंज प्रोग्राम विकसित कर रही है। विवरण अभी तक स्पष्ट नहीं हैं, लेकिन यह माना जाता है कि फोर्ड कार के मालिक किसी अन्य ड्राइवर के साथ कार का आदान-प्रदान करने में सक्षम होंगे। उदाहरण के लिए, यदि किसी के पास F-150 या ट्रांज़िट वैन है और उसे यकीन है कि उसे सप्ताहांत में अपनी कार की कार्गो क्षमताओं की आवश्यकता नहीं होगी, तो वह इसे थोड़ी देर के लिए आपको दे सकता है, और इस अवधि के दौरान आपकी सेडान का उपयोग करें।

फोर्ड और गूगल के बीच कई-कई गठजोड़ के बारे में कुछ नहीं कहा गया था। ऑटोमेकर इस विकल्प को अस्वीकार नहीं करता है, लेकिन बताता है कि फिलहाल कंपनी के पास पर्याप्त भागीदार हैं। इस तरह का सहयोग बहुत फायदेमंद होगा, इसलिए, शायद, आगामी आगामी घटनाओं (उदाहरण के लिए, डेट्रायट ऑटो शो में) हम इन अफवाहों की पुष्टि सुनेंगे।
 
 

फैराडे फ्यूचर, कहां गया वादा?

 

 
सीईएस 2016 में बड़ी निराशा फैराडे फ्यूचर द्वारा प्रस्तुत एक रेसिंग कार की अवधारणा थी। बेशक, यह एक बहुत अच्छा रेसिंग इलेक्ट्रिक कार है, लेकिन आगामी प्रस्तुति के बारे में बहुत कुछ सुना है, इससे कोई लेना-देना नहीं है। यह अलग-अलग कार्यों के सेट के साथ उपभोक्ता वर्ग की सेल्फ-ड्राइविंग इलेक्ट्रिक कार नहीं है। शायद कंपनी ने प्रदर्शनी में जगह बुक की, लेकिन बहुप्रतीक्षित कार के निर्माण को पूरा करने का समय नहीं था?
 

 
 

समुद्री चार्ट रेसिंग

Google कार सुपर-विस्तृत नक्शे का उपयोग करके ड्राइव करती है जो सभी सड़कों को दिखाती है, और यही सही तरीका है। यह संभावना नहीं है कि निगम स्वयं-ड्राइविंग मशीनों के अन्य डेवलपर्स को अपना कार्ड प्रदान करेगा, इसलिए यहां / Navteq (जर्मनी में ऑटोमोबाइल कंपनियों के एक कंसोर्टियम के स्वामित्व में है) और टॉमटम की योजना Google के उदाहरण के बाद अपना स्वयं का नक्शा जारी करने की है, लेकिन इसके निर्माण का दृष्टिकोण पूरी तरह से अलग होगा।

एक दिलचस्प तथ्य यह है कि ये कंपनियां बड़े कार निर्माताओं के साथ सहयोग करने की योजना बना रही हैं, न केवल उन्हें कार्टोग्राफिक डेटा प्रदान कर रही हैं, बल्कि प्रतिक्रिया की जानकारी भी प्राप्त कर रही हैं। इसका मतलब यह है कि मानचित्र डेवलपर्स को सड़क जानकारी की एक निरंतर धारा प्राप्त होगी जिसे वे विवरणों को सुधारने और स्पष्ट करने और विसंगतियों को दूर करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
MobilEye ने इसी तरह की कार्रवाई की घोषणा की और पहले से ही कई कारों से डेटा एकत्र करना शुरू कर दिया है।
 

 
टेस्ला सड़कों की स्थिति के बारे में कारों से जानकारी भी पढ़ता है, लेकिन अभी तक, जहां तक ​​ज्ञात है, यह विस्तृत नक्शे विकसित नहीं करता है।

Google कार्टोग्राफी के क्षेत्र में नंबर 1 कंपनी है, और उन हजारों कारों के लिए धन्यवाद, जिनके ड्राइवर एंड्रॉइड स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं, कारों की गति और मार्ग पर डेटा की एक विशाल सरणी तक पहुंच है, हालांकि, यह यहां और टॉमटॉम के भागीदारों के लिए कारों की संख्या में हीन हो सकती है, जिनका उपयोग सूचना के स्रोत के रूप में किया जाता है। भले ही उत्तरार्द्ध का डेटा इतना सटीक नहीं होगा।

ऐप्पल में एक डिवीजन भी है जो कार्ड विकसित करता है , और कंपनी भी इस बाजार में प्रवेश करने का इरादा रखती है।

नेविगेशन डेटा स्टैंडर्ड कंसोर्टियम एक मानक मानचित्र प्रारूप विकसित करने की कोशिश कर रहा है ताकि स्व-ड्राइविंग कारें उनके बीच स्विच कर सकें और विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं की सामग्री का उपयोग कर सकें। प्रतिस्पर्धा अच्छी है, खासकर उपभोक्ताओं के लिए।
 
 

एनवीडिया एक अच्छा प्लेटफॉर्म हो सकता है

अधिकांश कंप्यूटरों के लिए GPU के विकास के लिए जानी जाने वाली Nvidia अपनी क्षमताओं का विस्तार कर रही है। एनवीडिया जीपीयू पहले से ही आधुनिक सुपर कंप्यूटर की नींव बन गया है, और कंपनी ने अपने नए ड्राइव पीएक्स 2 उत्पाद को बढ़ावा देना शुरू कर दिया है, जिसमें स्व-ड्राइविंग मशीनों के लिए सुपर कंप्यूटर बनाने के लिए जीपीएस सहित कई प्रोसेसर हैं। इस तरह के उपकरण एक स्व-ड्राइविंग कार को आवश्यक संचालन और गणनाओं को जल्दी से करने, स्थानीयकरण, धारणा, सेंसर की निगरानी और सेंसर, ट्रैफिक प्लानिंग आदि की प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने की अनुमति देंगे।
 

 
कंपनी का मानना ​​है कि इस तरह के सुपरकंप्यूटर विशेष रूप से वीडियो प्रसंस्करण उपकरणों की तुलना में आवश्यक कार्यों को अधिक कुशलता से करेंगे जो कि MobilEye विकसित कर रहा है, और केवल LIDAR तकनीक की आवश्यकता के बिना कैमरों के माध्यम से काम करने में सक्षम होगा। हालाँकि, कंपनी इस तकनीक के विपरीत नहीं है, वही एलोन मास्क और मोबिलई के विपरीत, और दावा करती है कि इसकी तकनीकें अभी भी LIDAR के साथ संगत होंगी। एनवीडिया की डिमॉनोटेक्नोलाॅजी में से एक पैदल यात्री पहचान प्रणाली है, जो क्वानर्ज 8 प्लेन LIDAR और खुद कंपनी के कैमरा सिस्टम को जोड़ती है।

एनवीडिया एकमात्र ऐसा नहीं है जो इस दिशा में काम करता है, लेकिन सबसे सफल है। NXP, क्वालकॉम, इंटेल, QNX और अन्य कंपनियों को भी कुछ कहना है। अन्य प्रोसेसर डेवलपर्स, जैसे कि TI और CEVA, ADAS बाजार को लक्षित कर रहे हैं, और इस क्षेत्र में MobilEye की सफलता कई अन्य कंपनियों को आकर्षित करेगी।
 
 

नए सदस्य - VF और IAV

जर्मन टियर वन VF ने दो विकास पेश किए: एक इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण प्रणाली इंजन और ADAS उपकरण, साथ ही निर्माताओं के लिए टर्नकी सिस्टम जो उन्हें स्वयं विकसित नहीं करना चाहते हैं।

सबसे व्यर्थ प्रस्तुति IAV, Microsoft और कुछ अन्य कंपनियों की एक संयुक्त परियोजना थी। एक सेल्फ ड्राइविंग कार को सड़क के किनारे एक ट्रैफिक लाइट के पास चलना चाहिए जिसके पास एक पैदल यात्री है। पैदल यात्री के पास एक Microsoft ब्रेसलेट होता है जो सर्वर को GPS डेटा भेजता है, और सर्वर उन्हें ट्रैफ़िक लाइट में भेजता है। यह बदले में, पैदल यात्री की उपस्थिति के बारे में कार को एक संकेत भेजता है और प्रकाश स्विच करता है।

एक संकेत प्राप्त करने के बाद, कार धीमी हो जाती है और रुक जाती है, जिससे पैदल यात्री को गुजरना पड़ता है। पहली नज़र में बुरा नहीं है, लेकिन यह विचार अभी भी बहुत कच्चा है, क्योंकि यहां तक ​​कि डेवलपर्स खुद कहते हैं कि कार हर बार प्रतिक्रिया करती है और हर बार धीमा हो जाती है, क्योंकि यह संक्रमण का दृष्टिकोण है। इसके अलावा, आज तक, बहुत से लोग अपना स्थान साझा करने के लिए सहमत नहीं हैं, भले ही जीपीएस डेटा इस उद्देश्य के लिए पर्याप्त सटीक था।
 
 

टोयोटा एआई पर निर्भर करती है

टोयोटा की असामान्य अवधारणा कारों के अलावा, गिल प्रैट के नेतृत्व में इसकी नई $ 1 बिलियन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता लैब ने सीईएस में रुचि दिखाई। प्रयोगशाला का इतना बड़ा बजट कृत्रिम बुद्धि के साथ काम करने के उद्देश्य से होगा, विशेष रूप से स्व-ड्राइविंग कारों के विकास में इसका उपयोग।
 

 
 

क्वीनरज से नई LIDAR

क्वीनर ने LIDAR श्रृंखला में अपने नए विकास की घोषणा की। नए डिवाइस की समीक्षा 120 ° है और इसे सेल्फ-ड्राइविंग कारों में सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, जबकि इसकी कीमत काफी मध्यम बनी हुई है। इसलिए जिन लोगों ने दावा किया कि क्वीनरेज उत्पाद, विशेष रूप से एलआईडीएआर लाइन, बहुत महंगी होगी, उनसे गलती हुई।

मोटर वाहन उद्योग में LIDAR को लॉन्च करने के लिए, क्वेन्गर्जी ने डेल्फी की मदद मांगी।
 
 

डेल्फी V2 - सब कुछ की प्रणाली

डेल्फी के बारे में बोलते हुए, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कंपनी ने स्वयं-ड्राइविंग कारों में उपयोग किए जाने वाले वाहन-टू-एवरीथिंग (वी 2 ई) वाहन-से-सब कुछ पर्यावरण प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का प्रदर्शन किया है । उपकरणों और सॉफ्टवेयर के नवीनतम विकास कार को सड़कों, सड़क के संकेतों, ट्रैफिक लाइट, अन्य कारों और यहां तक ​​कि पैदल चलने वालों के साथ "संवाद" करने की अनुमति देते हैं।
 

 

प्रदर्शनी में प्रदर्शित नवाचारों में शामिल होना चाहिए:

• कार-से-कार प्रौद्योगिकी: डेल्फी कारें अन्य वाहनों को पहचान सकती हैं और कार के लेन बदलने का फैसला करने पर तुरंत निर्धारित कर सकती हैं।
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वेलोडेन और वेलेओ से नए लिडार सिस्टम

क्वीनर एकमात्र ऐसा नहीं है, जो एलआईडीएआर ऑब्जेक्ट्स के रिमोट के बारे में जानकारी प्राप्त करने और प्रसंस्करण के लिए एक तकनीक विकसित कर रहा है।

वेलोडाइन, जो कि महंगी लेकिन शक्तिशाली 64-लेजर LIDAR तकनीक विकसित कर रहा है, जो कि विकास के स्तर पर कई सेल्फ-ड्राइविंग कारों में उपयोग की जाती है (Google ने भी इसे तब तक इस्तेमाल किया जब तक कि उसने अपना विकास नहीं किया), ने एक नए 32-लेजर डिवाइस को बड़े आकार का पेश किया। । विशेष रूप से, इसका उपयोग नए फोर्ड अनुसंधान वाहन में किया जाएगा। नए LIDAR की लागत अभी तक ज्ञात नहीं है, लेकिन यह $ 10,000 से नीचे होनी चाहिए - 16-लेजर वेलोडियन LIDAR के संस्करण की वर्तमान लागत।
 

 
IBEO विकास के आधार पर, Valeo $ 250 LIDAR 4-लेजर प्रणाली भी विकसित कर रहा है।
 

 
और हालाँकि कंपनी के पास सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए बहुत कुछ नहीं है, लेकिन इसने अपना स्वयं का सिस्टम पेश किया, जो साइड मिरर को बदलने में सक्षम है, जो उन्हें कैमरों और मॉनिटर से लैस करता है। कानून के मुताबिक, बिना साइड मिरर के गाड़ी चलाना प्रतिबंधित है। यहां तक ​​कि तीसरी पीढ़ी की Google कार भी उनके पास है। हालांकि, दुर्घटनाओं के दौरान वे अक्सर क्षतिग्रस्त हो जाते हैं, इसलिए निर्माता कैमरों के साथ उन्हें बदलने की कोशिश करना चाहते हैं, जिसका फायदा अंधा धब्बे की कमी भी है।
 
 

वोल्वो, टीवी और सेल्फ ड्राइविंग कार

वोल्वो ने कहा कि एरिक्सन के साथ मिलकर वे सेल्फ ड्राइविंग कार में यात्रा करते समय यात्रियों को अपने पसंदीदा शो और फिल्मों का आनंद लेने के लिए एक निर्बाध आपूर्ति चैनल विकसित कर रहे हैं ।

एरिक्सन नेटवर्क और इसके क्लाउड रिसर्च विशेषज्ञों की मदद से, वोल्वो ने एक ऐसी प्रणाली विकसित करने की योजना बनाई है जो यात्रा की अवधि निर्धारित करेगी और इसके अनुरूप आपके स्वाद के अनुरूप सामग्री का चयन करेगी।
 

 
 

निसान ने 10 स्टैंडअलोन मॉडल का वादा किया है

निसान CES में मौजूद नहीं था, लेकिन इसके सीईओ ने Saniveil Research Center में एक प्रेस कॉन्फ्रेंस की। उन्होंने वादा किया कि वाहन निर्माता सेल्फ-ड्राइविंग कारों के 10 मॉडल पेश करेगा। 
 

 
2018 में, ऑटोपायलट फ़ंक्शन की प्रस्तुति अपेक्षित है (टेस्ला के विकास के समान), और 2020 तक - कार की स्वायत्त शक्तियों का और भी अधिक विस्तार।

निसान जापानी बाजार में अग्रणी है, लेकिन टोयोटा के कृत्रिम बुद्धि उत्पाद इसकी स्थिति को हिला सकते हैं। होंडा, मज़्दा और सुबारू अभी तक इस क्षेत्र में प्रभावशाली विकास प्रदान नहीं कर सकते हैं।

निसान ने कहा कि उन्होंने धाराओं में शामिल होने की योजना नहीं बनाई है, जिसका उद्देश्य उबर, लिफ़्ट और रोबोटैक्सी जैसी कार साझा करना है, लेकिन व्यक्तिगत कारों पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं।
 
 

टेस्ला कार चैलेंज

हाल ही में, एक टेलिकॉन्फ्रेंस के दौरान, एलोन मस्क ने घोषणा की कि 2 साल में हमारे पास ऐसी कारें होंगी, जिन्हें देश के दूसरी तरफ से "बाहर" कहा जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप न्यूयॉर्क में हैं और लॉस एंजिल्स से अपनी टेस्ला कार को कॉल करते हैं , जो स्व-प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके आता है। अवधारणा काफी दिलचस्प है, लेकिन दो साल में इसका कार्यान्वयन एक अत्यधिक आशावादी पूर्वानुमान है।
इस बीच, नए सॉफ्टवेयर की प्रस्तुति और एक नया ऑटोपायलट:
 

 
 

ऑडी शांत प्रदर्शन

सेल्फ-ड्राइविंग कारों में ऑडी के विकास प्रभावशाली हैं। हालांकि, सीईएस 2016 में, कंपनी ने केवल दोहराया कि वह विवरण में जाने के बिना अवधारणा में सुधार पर काम करना जारी रखेगी।
 

 
 

बीएमडब्ल्यू ने अपनी अवधारणा प्रस्तुत की

बीएमडब्ल्यू लंबे समय से प्रमुख मोटर वाहन कंपनियों में से एक है। अंतिम प्रदर्शनी के विपरीत, जहां बीएमडब्ल्यू आई 3 डेमो उपलब्ध था , इस वर्ष कंपनी ने खुद को एक कार को आम संभावित और अपेक्षित विचारों तक सीमित कर दिया है जो पहले से ही कई अन्य कारों द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं। प्रदर्शनी के आगंतुक यह जानने में रुचि रखते हैं कि कंपनी वास्तव में क्या कर रही है, और इस बारे में नहीं कि क्या कभी महसूस नहीं किया जाएगा।