🥅 🆘 🖕🏻 कार्यक्रम राजनीतिक भाषण लिखता है 🐇 👃🏽 🙍🏿

कई लोगों ने देखा कि राजनेताओं के भाषणों में काफी मानक प्रारूप होता है, वे एक-दूसरे के समान होते हैं। मानक योगों का उपयोग करते हुए कई बार मुख्य बिंदुओं को दोहराना आवश्यक है। ऐसा लगता है कि एक एल्गोरिथ्म है जो इस तरह के भाषणों की संरचना को परिभाषित करता है।

इस संबंध में, सवाल उठता है: क्या कोई कंप्यूटर ऐसे ग्रंथों को स्वतंत्र रूप से उत्पन्न कर सकता है?

यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स के वैलेन्टिन कैसरनिग ने साबित कर दिया है कि यह संभव है। उन्होंने एक कार्यक्रम ( github रिपॉजिटरी ) प्रकाशित किया जो सिर्फ इतना करता है: यह राजनीतिक भाषणों को उत्पन्न करता है जो आश्चर्यजनक रूप से वास्तविक लोगों के समान हैं। लेखक एक वैज्ञानिक लेख में राजनीतिक ग्रंथों के जनरेटर के बारे में अधिक विस्तार से बताता है ।

जनरेटर विकसित करने में, वेलेंटाइन ने अमेरिकी कांग्रेस में राजनीतिक बहस के लगभग 4,000 टुकड़ों का आधार इस्तेमाल किया। डेटाबेस में पाठ के 50,000 से अधिक वाक्य शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में औसतन 23 शब्द हैं। कैसरनिग ने प्रत्येक भाषण को राजनीतिक पार्टी (रिपब्लिकन / डेमोक्रेट्स) द्वारा, साथ ही चर्चा के विषय पर सकारात्मक / नकारात्मक दृष्टिकोण के सिद्धांत द्वारा वर्गीकृत किया।

हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस आधार का विश्लेषण कैसे किया जाए। लेखक ने विभिन्न विकल्पों की कोशिश की, लेकिन अंततः एन-ग्राम पर बस गए।

एन-ग्राम एन तत्वों का एक क्रम है। इस मामले में, यह शब्दों और वाक्यांशों का एक क्रम है।

सबसे पहले, उन्होंने ग्रंथों में भाषण के सभी भागों (संज्ञा, क्रिया, विशेषण, आदि) को चिह्नित किया। फिर मैंने निम्नलिखित एल्गोरिथ्म का उपयोग किया: सभी 6-ग्राम डेटाबेस में खोजे जाते हैं और एक निश्चित शब्द या वाक्यांश की उपस्थिति की संभावना की गणना की जाती है, जिसके आधार पर पांच इसके सामने होते हैं। "यह हमें बहुत जल्दी उन सभी शब्दों की पहचान करने की अनुमति देता है जो पिछले ज्ञात पांच शब्दों के बाद दिखाई दे सकते हैं, और उनमें से प्रत्येक को प्रदर्शित होने की संभावना क्या है," केसरनिग कहते हैं ।

इस एल्गोरिथ्म से ग्रंथों के निर्माण की प्रक्रिया इस प्रकार है। कार्यक्रम भाषण के राजनीतिक अभिविन्यास को इंगित करता है: यह एक रिपब्लिकन या लोकतांत्रिक उम्मीदवार का भाषण होना चाहिए। एल्गोरिदम इस श्रेणी के लिए 5-ग्राम के पूर्ण सेट का चयन करने के लिए 6-ग्राम आधार का उपयोग करता है जो इस तरह के भाषणों को शुरू करने के लिए उपयोग किया जाता है। फिर इन 5-ग्रामों में से एक को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, 6-ग्राम को समाप्त करने वाले सबसे संभावित शब्द की गणना की जाती है। खैर, फिर वह पाठ के अंत में शब्द से शब्द की भविष्यवाणी करना शुरू कर देती है।

कुछ और चालें हैं, निश्चित रूप से। उदाहरण के लिए, एक कार्यक्रम एक विशेष विषय की संभावना को जानता है जो एक भाषण में उल्लिखित किया जा रहा है - और इसके बगल में कौन से विषय मौजूद होंगे।

परिणाम आश्चर्यजनक रूप से अच्छे हैं।

नमूना पाठ

Mr. Speaker, for years, honest but unfortunate consumers have had the ability to plead their case to come under bankruptcy protection and have their reasonable and valid debts discharged. The way the system is supposed to work, the bankruptcy court evaluates various factors including income, assets and debt to determine what debts can be paid and how consumers can get back on their feet. Stand up for growth and opportunity. Pass this legislation.

कैसरनिग ने परिणामों का अध्ययन किया और माना कि प्रस्ताव की पेशकश से संक्रमण की साक्षरता और चिकनाई बहुत अच्छी है।

तो अंग्रेजी बोलने वाले राजनेताओं ने भाषण देने के लिए जल्दी से भाषण देने के लिए उपकरण पर हाथ मिला लिया, अगर आपको अचानक एक दर्शक के सामने बोलने की जरूरत है, और उनके पास कहने के लिए कुछ नहीं है।

कार्यक्रम अन्य ग्रंथों को भी उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, ब्लॉग पोस्ट और समाचार नोट :)।

चूंकि स्रोत कोड सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित होता है, इसलिए किसी भी सुधार और कांटे को प्रोत्साहित किया जाता है।

कार्यक्रम राजनीतिक भाषण लिखता है

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