🍋 👧🏽 🤲 भोजन से चेहरा कैसे बनाये 🤲🏾 💫 🎩

हारून रान्डेल के मेगाबाइट ऐप एक खाद्य तस्वीर का उपयोग करता है, आपके पकवान के हर एक घटक का विश्लेषण करता है, फिर एक प्लेट पर एक अजीब चेहरा पाने के लिए सब कुछ स्वैप करता है। एल्गोरिथम के कट - वीडियो और विवरण के तहत।

छवि की तैयारी

उपयोगकर्ता एप्लिकेशन का उपयोग करके भोजन लेता है, फोटो का आकार 1000x1000 पिक्सेल में बदल जाता है, और फिर प्लेट के समोच्च के साथ क्रॉप किया जाता है।

बढ़त का पता लगाने

अगले चरण में, एप्लिकेशन व्यक्तिगत वस्तुओं को खोजता है, उनके समोच्च का निर्धारण करता है। आवेदन कैनी छवि सीमा का पता लगाने ऑपरेटर (2) पर लागू होता है , और बाद के काम (3, 4, 5) के लिए तीन छवियां प्राप्त करता है। फिर OpenCV findContours फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक भाग के आकृति का पता लगाने के लिए किया जाता है। नीचे दी गई छवि में रूपरेखा लाल रंग में चिह्नित है। फिर एल्गोरिथ्म "बेटी" आकृति को छानता है - उदाहरण के लिए, तले हुए अंडे में जर्दी।

एक छवि से रूपरेखा का चयन करना

आवेदन प्रत्येक परिणामी समोच्च को न्यूनतम बाउंडिंग बॉक्स में फिट करने के लिए फ़्लिप करता है - न्यूनतम क्षेत्र जिसमें अधिकतम पैमाने पर छवि होगी। उदाहरण में सभी छह भागों के लिए प्रक्रिया को दोहराया जाता है।

टेम्पलेट पर भागों को रखना

एप्लिकेशन में ऐसे टेम्पलेट हैं जो व्यक्तिगत भागों को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। नीचे तीन उदाहरण हैं, जिसमें तीन से छह तक बहुभुज की संख्या है।

फिर आवेदन विवरण की संख्या के अनुसार टेम्पलेट का चयन करता है। इस उदाहरण में, छह भाग हैं, इसलिए कान और नाक से थूथन बाहर निकल जाएगा। फिर बहुभुज और छवि के कुछ हिस्सों को आकार द्वारा क्रमबद्ध किया जाता है और जोड़े में चुना जाता है।

अगले चरण में, विवरण को टेम्प्लेट पर रखा गया है ताकि भोजन बहुभुज में से प्रत्येक के अधिकतम संभव क्षेत्र पर कब्जा कर ले।

परिणाम

ऐसा चेहरा अंततः बेकन और टोस्ट के साथ तले हुए अंडे से निकला। लेखक लिखता है कि अब तक का अनुप्रयोग केवल इस एक के समान तस्वीरों के साथ काम करता है और अब तक इसकी कई सीमाएँ हैं।

भोजन से चेहरा कैसे बनाये

छवि की तैयारी

बढ़त का पता लगाने

एक छवि से रूपरेखा का चयन करना

टेम्पलेट पर भागों को रखना

परिणाम

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