गणितज्ञों ने "स्टार वार्स" के ब्रह्मांड में कनेक्शन का एक नक्शा बनाया है

स्टार वार्स यूनिवर्स में 7563 प्रमुख चरित्रों के बीच संबंधों की कल्पना करते

हुए, नए सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए, ईपीएफएल शोधकर्ताओं ने पात्रों, दुनिया और सभ्यताओं के बीच संबंधों का एक नक्शा बनाकर स्टार वार्स ब्रह्मांड का विश्लेषण किया। कुल मिलाकर, 36 हजार वर्षों की समयावधि में लगभग 20 हजार वर्ण और 640 समुदाय शामिल थे।

उपयोग किए गए सॉफ्टवेयर का आधार ग्राफ सिद्धांत है।जिसके माध्यम से वैज्ञानिकों ने सैकड़ों स्टार वार्स वेब पृष्ठों का विश्लेषण किया। यह कार्य नए सॉफ्टवेयर की क्षमताओं का प्रदर्शन है। इसका उपयोग, केवल साहित्यिक कार्यों और फिल्मों के साथ काम करने के लिए ही नहीं किया जा सकता है। लेकिन चूंकि अध्ययन के लेखक स्टार वार्स दुनिया के प्रशंसक हैं, इसलिए उनके आधार पर पहला गंभीर काम किया गया था।

इसके अलावा, अनुसंधान का विषय आदर्श है - "युद्धों" का ब्रह्मांड बहुत बड़ा है। श्रृंखला की 7 अलग-अलग फिल्मों के अलावा, कथानक कई पुस्तकों और वीडियो गेम द्वारा पूरक है जो गाथा का विस्तार करते हैं और एपिसोड के पूरक हैं। प्रोफेसर वैंडरहेन्थ के निर्देशन में सिग्नल प्रोसेसिंग लेबोरेटरी 2 (LTS2) टूल का उपयोग करके अध्ययन किया गया था ।



जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, अध्ययन में 20 हजार वर्ण शामिल थे। 7500s स्टार वार्स की दुनिया की घटनाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं। 1367 जेडी और 724 सिथ हैं। 294 ग्रहों पर नायकों को 640 विभिन्न समुदायों में विभाजित किया गया है। 10 सबसे बड़े समुदायों के विश्लेषण ने एक दिलचस्प परिणाम दिखाया - जैसा कि यह निकला, "दूर-दूर" आकाशगंगा की 80% आबादी लोग हैं।

वर्णों की संख्या की गिनती और एक विशेष समुदाय से संबंधित उनकी पहचान के अलावा, कार्यक्रम ने अस्थायी आधार के अनुसार सब कुछ विभाजित किया। 36 हजार वर्षों का समय अवधि 6 मुख्य अवधियों में विभाजित किया गया था: गणराज्य, पुराना गणराज्य, साम्राज्य, विद्रोह, नया गणराज्य, जेडी का आदेश।


विभिन्न रंग अलग-अलग युग दिखाते हैं। काला रंग - लापता मान। लाल साम्राज्य का युग है (एपिसोड 1, 2, 3)। नीला एक विद्रोह है (एपिसोड 4, 5, 6), हरा दोनों युग है। दूसरा आंकड़ा वस्तुओं के संबंधों का विश्लेषण करने के बाद समान संबंधों को दर्शाता है। पड़ोसियों के कनेक्शन के बारे में जानकारी के उपयोग के परिणामस्वरूप, काले को सियान द्वारा बदल दिया गया है।

“इस डेटा सरणी को किसी तरह व्यवस्थित करने के लिए, हमने एक विश्लेषण किया, प्रत्येक चरित्र के सभी कनेक्शनों का अध्ययन किया। एलटीएस 2 अनुसंधान समूह के एक सदस्य जेवियर बेयर्सन कहते हैं, '' व्यक्तिगत तत्वों के बीच संबंधों का उपयोग करते हुए, हम लगभग तय करने में सक्षम थे कि कौन सा युग किताबों या फिल्मों में नहीं है, भले ही इस जानकारी का उल्लेख नहीं किया गया हो।

डेवलपर्स के अनुसार, उनका सॉफ्टवेयर डिजिटल डेटा को निकालने और विश्लेषण करने के लिए विशाल डेटा सरणियों को व्यवस्थित और संरचना करने में सक्षम है। LTS2 वही करता है जो कोई आदमी नहीं कर सकता। उसी समय, सिस्टम आपको डेटा सरणी के अलग-अलग तत्वों का चयन करने, उन्हें पहचानने, लापता लिंक और जानकारी को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है। और यह सब बहुत कम समय में होता है। टीम उनके काम के बारे में उनके ब्लॉग पर विस्तार से बात करती है:भाग 1 और भाग 2 ।

Source: https://habr.com/ru/post/hi390435/