🔹 🤾🏾 🎮 जीव विज्ञान के चरणों में कंप्यूटर विज्ञान पनडुब्बी 😄 🔛 👨🏿‍🔧

जैव सूचना विज्ञान तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है और गीक्स के लिए एक शरण से एक प्रसिद्ध अनुशासन में बदल रहा है। मुझे लगता है कि गीकटाइम के अधिकांश पाठक आत्मविश्वास से कह सकते हैं कि एक खरगोश न केवल मूल्यवान फर और 3-4 किलोग्राम आहार मांस है, बल्कि 44 गुणसूत्र भी हैं, प्रोटीन की एक विस्तृत विविधता, प्रतिलेखन और अनुवाद तंत्र, और कुछ नहीं। मैं किसी को भी आश्चर्यचकित करने की संभावना नहीं हूं अगर मैं कहता हूं कि यह सब अध्ययन और विश्लेषण किया जा सकता है, न केवल बाँझ प्रयोगशाला में माइक्रोस्कोप के नीचे एक सफेद कोट में खड़ा है, बल्कि लैपटॉप के साथ सोफे पर झूठ बोल रहा है, बर्फ के साथ कुछ स्कॉटिश पी रहा है। हालांकि, वे आमतौर पर इस ज्ञान से परे नहीं जाते हैं। मैंने इस कष्टप्रद गलतफहमी को दूर करने की कोशिश करने का फैसला किया और व्यावहारिक दृष्टिकोण से जैव सूचना विज्ञान अंदर से कैसा दिखता है, इस बारे में एक छोटी सी यात्रा करनामेरे अनुभव के आधार पर।

इस लेख में मैं उन प्रश्नों को एकत्र करूंगा जो मैंने खुद तीन साल पहले पूछे थे, जब मैं गणित के संकाय में एक छात्र था, और मैं उन्हें जवाब देने की कोशिश करूंगा।

जैव सूचना विज्ञान की आवश्यकता क्यों है?

जैव सूचना विज्ञान का कार्य, अनौपचारिक रूप से बोलना, जैविक डेटा में तर्क खोजना है। ये डेटा प्रयोगों के दौरान प्राप्त किए जाते हैं, और यदि एक जीवविज्ञानी के लिए डेटा एक चमकदार मछली या एक तस्वीर में एक सुंदर बहु-रंगीन स्पॉट की तरह दिख सकता है, तो जैव सूचना विज्ञान के लिए डेटा निम्नानुसार प्रस्तुत किए जाते हैं:

तार (डीएनए / आरएनए / प्रोटीन का वर्णन करने वाले पात्रों के अनुक्रम);
तीन आयामी और दो आयामी निर्देशांक (माइक्रोस्कोपी डेटा);
वास्तविक संख्याओं के उदाहरण (उदाहरण के लिए, प्रत्येक संख्या प्रोटीन या उसके भाग का एक प्रयोगात्मक मापा द्रव्यमान हो सकती है);
गैर-नकारात्मक पूर्णांक के वैक्टर (उदाहरण के लिए, असतत वस्तुओं के साथ कवरेज की गहराई, तथाकथित रीड्स );
शून्य और लोगों के मैट्रीज़ (उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार के बैक्टीरिया एक दूसरे के साथ मिल सकते हैं);

और गणितीय वस्तुओं का उपयोग करके वास्तविक जैविक घटनाओं के कई अन्य संभावित प्रतिनिधित्व।

क्या जीवविज्ञानियों के पास अधिक दिलचस्प डेटा है?

निस्संदेह। लेकिन बायोइनफॉरमैटिक्स को सप्ताहांत पर प्रयोगशाला में चलाने की आवश्यकता नहीं है (उदाहरण के लिए सेल संस्कृतियों, सप्ताहांत के बारे में नहीं जानते हैं और बिना किसी देखभाल के मर जाते हैं)। और जीव विज्ञान में अनुसंधान अक्सर वर्षों तक रहता है (मॉडल जीवों के गुणों के आधार पर), जबकि जैव सूचना विज्ञान में प्रगति मुख्य रूप से एल्गोरिथम समस्याओं को हल करने और "स्मार्ट" कोड लिखने की क्षमता पर निर्भर करती है। खैर, दुनिया में कहीं से भी दूरस्थ कार्य की संभावना जैव सूचना विज्ञान के पक्ष में एक निश्चित प्लस है।

जैव सूचना विज्ञान में कितना जैव है, और सूचना विज्ञान कितना है?

यह बहुत विशिष्ट अनुसंधान केंद्र और अनुसंधान समूह पर निर्भर करता है। आपको एक न्यूनतम स्तर पर जीव विज्ञान को समझने की आवश्यकता है - कोई भी आपको एक स्कूली गणित की समस्या के स्तर के लिए एक वैज्ञानिक परियोजना नहीं देगा। आपको खुद जीवविज्ञान की अपनी समझ के आधार पर स्थिति को मॉडल करना होगा। हालांकि, वास्तव में गहरी समझ की उम्मीद नहीं की जाती है, इसलिए यह तथ्य कि आप केवल पिस्तौल और पुंकेसर के बारे में याद करते हैं यदि आप इस विशेष विज्ञान से निपटने का निर्णय लेते हैं तो यह एक बाधा नहीं होगी। जीव विज्ञान की आवश्यक नींव पहले से ही जैव सूचनात्मक परियोजना पर काम करने की प्रक्रिया में सीखना आसान है।

भविष्य की जैव सूचना विज्ञान के लिए "कंप्यूटर विज्ञान से" वास्तव में क्या उपयोगी और आवश्यक है, जैव प्रौद्योगिकी का एक ज्ञान है, अर्थात, आपका डेटा कैसे प्राप्त किया गया था, और प्रयोग के दौरान क्या समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं। मेरी राय में, आणविक जीव विज्ञान के कुछ पाठ्यक्रम के साथ सरपट जाना पर्याप्त है, लेकिन समय व्यतीत करना और प्रयोगों के लिए उपयोग किए जाने वाले आधुनिक उपकरणों के संचालन के सिद्धांतों को गंभीरता से समझना।

मैं भविष्य की जैव सूचना विज्ञान "बायोलॉजी से" सीखने की प्रक्रिया में पहले तरीकों और एल्गोरिदम के सबूतों और विवरणों को छोड़ने और उन्हें "ब्लैक बॉक्स" के रूप में अध्ययन करने की सलाह दूंगा, अर्थात्, विशुद्ध रूप से लागू पहलू में: "ए एट इनपुट" - आउटपुट पर बी ", अन्यथा एक जोखिम है" कई वर्षों के लिए सैद्धांतिक गणना में डूबो। हालांकि, सिद्धांत को याद करने और अभ्यास में कुछ सीखने के बाद, आपके लिए अलग-अलग आंखों से इसे देखना और वापस देखना आसान होगा।

लेकिन अगर मैं जैव सूचना विज्ञान बन जाता हूं, तो मुझे जैव सूचना विज्ञान पता चल जाएगा?

दुर्भाग्य से, नहीं। इसकी वर्तमान स्थिति में जैव सूचना विज्ञान किसी अन्य विज्ञान की तरह बहुत अधिक मात्रा में नहीं है। यदि हम उदाहरण के लिए, भौतिकी के साथ तुलना करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि सैद्धांतिक यांत्रिकी में एक विशेषज्ञ को क्वांटम भौतिकी पर नवीनतम लेखों को समझने में कुछ कठिनाइयों का अनुभव होने की संभावना है, और इसके अलावा, उनके पास इन लेखों को पढ़ने के लिए समय नहीं है।

और हर स्वाद के लिए जैव सूचना विज्ञान में कई खंड हैं:

इवोल्यूशन (न केवल "पीथेक्नथ्रोपस पहले" के रूप में, बल्कि कम प्रसिद्ध मुद्दों, जैसे कि कैंसर के ट्यूमर में होने वाला विकास)
रोग के लिए अग्रणी आनुवंशिक विकल्पों की खोज करें
दवाओं का निर्माण और चयन जो कुछ प्रकार के "शरीर के लिए खतरनाक" प्रोटीन के लिए बाध्य करते हैं
जीन के कार्यों का अध्ययन, उनका एनोटेशन
संरचनात्मक जैव सूचना विज्ञान (2 डी और 3 डी संरचनाओं के साथ जोड़तोड़, जैसे, उदाहरण के लिए, प्रोटीन या आरएनए)
जीनोम विधानसभा
इस बात का मानचित्र तैयार करना कि प्रोटीन / आरएनए / डीएनए / वसा / स्मार्ट विचारों / जिम कक्षाओं / क्रेमलिन आहार और अन्य चीजों की यह गड़बड़ कैसे एक दूसरे को प्रतिक्रिया देती है (इस वीडियो में कुछ और भी दिलचस्प और जटिल है)
मॉडलिंग जटिल प्रणाली (जैसे भ्रूण से किसी जीव का विकास)
न्यूरोबायोलॉजी (या बल्कि, न्यूरोबायोलॉजिस्ट द्वारा प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण);

और भी बहुत कुछ (मुझे जैव सूचना विज्ञान माफ करें, जिसका क्षेत्र मैं उल्लेख करना भूल गया)।

अंतिम तीन बिंदुओं को अक्सर सिस्टम जीव विज्ञान के लिए संदर्भित किया जाता है, लेकिन ये विज्ञान, जैसा कि वे कहते हैं, "जंक्शन पर", और आप न्यूनतम प्रयास के साथ आगे और पीछे कूद सकते हैं।

क्या यह आपके पेशे के रूप में जैव सूचना विज्ञान को चुनने के लिए समझ में आता है?

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, आपके लिए महत्व की डिग्री के अनुसार निम्नलिखित विशेषताओं को व्यवस्थित करें (रैंक 6 को सबसे महत्वपूर्ण विशेषता, 1 से कम महत्वपूर्ण) निर्दिष्ट करें, और फिर संकेतित संकेत के साथ सारांशित करें।

+ मैं हमेशा एक वैज्ञानिक बनना चाहता था और महसूस करता हूँ कि मैं मानव जाति के भविष्य के लिए एक निश्चित योगदान दे रहा हूँ।
+ मुझे जीवन विज्ञान में दिलचस्पी है, मैं हर दिन जीव विज्ञान के बारे में कुछ नया सीखने में सक्षम होना चाहूंगा, लेकिन विश्वविद्यालय में मेरे अध्ययन जीव विज्ञान से संबंधित नहीं थे - या - मैं एक जीवविज्ञानी हूं, लेकिन मैं पिपेट के साथ नीरस तकनीकी विकास से थक गया हूं और मुझे और अधिक चाहिए समझें कि मुझे किस प्रकार का डेटा मिला है और उनके साथ काम करने में सक्षम है।
+ बायोइंफॉर्मेटिक्स मेरे लिए कंप्यूटर विज्ञान के एक उपधारा के रूप में दिलचस्प है, यह मुझे लगता है कि बहुत सारे कार्य हैं जिनके बारे में आपको सोचने की आवश्यकता है।
- मैं विश्वविद्यालय से स्नातक होने के बाद एक बड़ा वेतन प्राप्त करना चाहता हूं।
- मैं एक असली वैज्ञानिक की तरह लगातार सफेद कोट में चलना चाहूंगा।
- मुझे कार्यों के बारे में सोचना और जीव विज्ञान के बारे में दिलचस्प लेख पढ़ना पसंद है, लेकिन मुझे प्रोग्रामिंग पसंद नहीं है।

यदि आपको 0 से कम परिणाम मिलता है, तो आपको निश्चित रूप से जैव सूचना विज्ञान में नहीं जाना चाहिए। क्या आपको दर्द होता है कि यह परीक्षण कितना ढीला और बहुमुखी है, लेकिन क्या आप इसके विचार को समझते हैं और इसे पसंद भी करते हैं? परिणाम में अपने आप को +3 अंक जोड़ें।

जैव सूचना विज्ञान के लिए कैरियर की सीढ़ी कैसी दिखती है?

"यदि आप वास्तव में चाहते हैं, तो आप अंतरिक्ष में उड़ सकते हैं", हालांकि, यदि आप 2 मीटर लंबा हैं और 150 किलो वजन करते हैं, तो आपको कॉस्मोनॉट स्क्वाड में ले जाने की संभावना नहीं है। लेकिन जैव सूचना विज्ञान के बारे में क्या?

प्राथमिक शिक्षा

उच्च शिक्षा के साथ कैरियर रखा गया है। स्नातक की पढ़ाई कुछ भी हो सकती है लेकिन गैर-मानवीय। इकोनॉमिक्स, फिजिक्स, केमिस्ट्री, मैथमेटिक्स, कंप्यूटर साइंस और बायोलॉजी का जिक्र नहीं।

एक मास्टर कार्यक्रम के लिए सबसे अनुकूल विकल्प या तो जैव सूचना विज्ञान में एक मास्टर कार्यक्रम है, या आपके स्नातक कार्यक्रम के लिए एक "जोड़" है ताकि आपके पास इन दो चरणों के बाद कुछ जैविक और कुछ कम्प्यूटेशनल हो। सच है, पूरी तरह से अलग प्रोफ़ाइल के साथ एक जादूगर में प्रवेश करना एक आसान काम नहीं है।

जैव सूचना विज्ञान में विशेषज्ञता के साथ उच्च शिक्षा (स्नातक / विशेषज्ञ) के पहले चरण को प्राप्त करने की संभावना के रूप में - इस के लिए मेरा दृष्टिकोण अस्पष्ट है।

बायोइनफॉरमैटिक्स एक सचेत विकल्प होना चाहिए, और स्कूल के बाद ऐसी पसंद करना मुश्किल लग रहा है, लेकिन अगर आपको यकीन है कि यह आपकी कॉलिंग है, तो क्यों नहीं। लेकिन मैं "एक सामान्य शिक्षा प्राप्त करने और फिर एक विशेषज्ञता चुनने" के दृष्टिकोण से अधिक प्रभावित हूं, बजाय तुरंत एक संकीर्ण दिशा में काम करने के। मैं 4-6 साल के प्रशिक्षण के बाद किसी अलग प्रोफ़ाइल के विशेषज्ञ के आसानी से वापस आने की संभावना के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन सफल razbiofinformatization के उदाहरण हैं।

अतिरिक्त शिक्षा

बहुत सारे ऑनलाइन पाठ्यक्रम (Stepic.org रूसी, Stepse.org रूसी, कौरसेरा, edX, आदि) पहले से ही जैव सूचना विज्ञान के साथ एक परिचित के लिए बनाए गए हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में कुछ बहुत उपयोगी हैं (मैं जैव सूचना विज्ञान में एल्गोरिदम पर यूसीएसडी से एक पाठ्यक्रम की सिफारिश करूंगा और ड्यूक विश्वविद्यालय से विकास पर एक पाठ्यक्रम), साइन अप करें, अगर यह उबाऊ या मुश्किल हो जाता है - तो आप शांति से किसी के समय को बर्बाद किए बिना अपना व्यवसाय छोड़ देंगे। आपकी नसें। वास्तव में, पूर्णकालिक शिक्षा के लिए, प्रेरित होने के लिए सभ्य - आलंकारिक रूप से बोलना, तीन-पीस सूट में, हाथों में गुलदस्ता और अपने बटनहोल में एक कार्नेशन - ताकि जैव सूचना विज्ञान तुरंत समझ जाए कि यह रिश्ता आपके लिए गंभीर है।

अतिरिक्त शिक्षा एक अद्भुत चीज है, जिसमें व्यावहारिक रूप से समान फायदे हैं - सप्ताहांत या शाम को कक्षाएं (बुनियादी अध्ययन या काम में हस्तक्षेप नहीं करता है), एक उत्साही टीम और अक्सर यहां तक कि ट्यूशन फीस भी नहीं। लेकिन - ऐसे कार्यक्रमों के लिए चयन काफी कठिन है, पाठ्यक्रम स्वैच्छिक हैं और गति तेज है। इसीलिए, यदि आप यह समझना चाहते हैं कि क्या जैव सूचना विज्ञान में आगे संलग्न होना है, तो इससे पहले ऐसा करना बेहतर है - ऑनलाइन पाठ्यक्रम देखें, पेशे से लोगों के साथ बात करें, कुछ लोकप्रिय और वैज्ञानिक पढ़ें (उन लोगों से जो मुझे व्यक्तिगत रूप से लिखे गए हैं। - पर लेख Habrahabr पर लेख Geektimes , समीक्षा - "मैं जैव सूचना विज्ञान में जाना होगा मुझे सिखाने दो" जैविक अणुओं पर)।

जहां तक मुझे पता है, रूस में दो अतिरिक्त कार्यक्रम हैं - इनइंस्टीट्यूट ऑफ बायोइनफॉरमैटिक्स (आईबी) सेंट पीटर्सबर्ग में और राजधानी में - मास्को स्कूल ऑफ बायोइनफॉरमैटिक्स (एमबीएस) । मेरी राय में, वे विशेष रूप से प्राप्त ज्ञान के स्तर में मजिस्ट्रेट के बराबर हैं, लेकिन केवल "एक दुर्लभ पक्षी नीपर के मध्य तक पहुंच जाएगा" - कई छात्र एक दर्जन कक्षाओं में भाग लेने के बाद गिर जाते हैं - ओह, हिप्पोपोटेमस को इकट्ठा करना आसान नहीं है।

मैंने खुद एकेडेमिक यूनिवर्सिटी (SPbAU) के मास्टर प्रोग्राम के हिस्से के रूप में जैव सूचना विज्ञान संस्थान से स्नातक किया है।इसलिए, मैं आपको सूचना सुरक्षा के बारे में अधिक बताऊंगा (जब वे Yandex के साथ भाग लेने के बाद MBSB के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं)। कार्यक्रम एक वर्ष तक रहता है, शनिवार को कक्षाएं होती हैं। मुझे लगभग सभी सेमिनार और व्याख्यान पसंद थे, लेकिन प्रशिक्षण का सबसे उल्लेखनीय हिस्सा वैज्ञानिक परियोजनाएं हैं। वैज्ञानिक सलाहकार रूस के प्रमुख वैज्ञानिक केंद्रों और विश्वासघाती विदेशी देशों से हैं। सिद्धांत रूप में, परियोजनाओं को पहली जगह में शैक्षिक होना चाहिए, लेकिन अधिक बार यह वास्तविक विज्ञान नहीं है। एक गौरवशाली समय था: अरबी परी कथाओं से भरी रातों की नींद "1000 और 1 स्क्रिप्ट" (वास्तव में, पहले किस्से हिंदू थे), परियोजनाओं की भयंकर रक्षा, और बहुत आगे की पंक्ति में शामिल होने की भावना जिसमें वैज्ञानिक दृष्टिकोण आते हैं, जिनमें से अनुवाद अक्सर हो सकते हैं Geektimes पर मिलते हैं। ओह, वैसे, वहाँ एक बुफे है। और सेट अब वहाँ जा रहा है। इसी समय, सूचना सुरक्षा का लाभ और नुकसान मौलिक विषयों की कमी है - केवल जैव सूचना विज्ञान, और कुछ नहीं।

यदि आप अधिक विषयों और मौलिक प्रशिक्षण चाहते हैं, तो तकनीकी स्नातक / विशेषज्ञ डिप्लोमा के धारक, मेरी तरह तुरंत एल्गोरिथम जैव सूचना विज्ञान में 2 वर्षीय मास्टर कार्यक्रम में प्रवेश कर सकते हैं । प्रवेश प्रक्रिया मानक है: मध्य गर्मियों तक ऑनलाइन आवेदन, फिर एक साक्षात्कार। 2016/18 के लिए आवेदनों की स्वीकृति पहले से ही खुली है । लेकिन जीवविज्ञानियों का वहां जाना पूरी तरह से व्यर्थ है।

कहानी को पूरा करने के लिए, मुझे अपने एजेंट नेटवर्क का उपयोग करना था। प्रकाशन की पूर्व संध्या पर, स्काउट्स में से एक ने अंततः रेडियो साइलेंस मोड का उल्लंघन किया और एमबीएस के बारे में मुख्यालय को एक रेडियोग्राम सौंप दिया। एमबीएस में सीखने की प्रक्रिया के बारे में डिक्रिप्टेड संदेश में मुख्य बिंदु थे: ए) एचएसई से एक आधिकारिक डिप्लोमा प्राप्त करने की संभावना; बी) मटन जैसे बुनियादी विषयों का अस्तित्व (मेरी राय में, यह एक मज़ाक है, लेकिन मटन तब उपयोगी है कि यह दिमाग को क्रम में रखता है); ग) मॉस्को में अग्रणी जैव सूचना विज्ञान के मार्गदर्शन में अनुसंधान परियोजनाएं की जाती हैं; घ) होमवर्क की प्रचुरता के कारण, छात्रों को झुंड में भटकना पड़ता है और सामूहिक रूप से समस्याओं के बारे में सोचना पड़ता है; ई) छात्रों को, हालांकि, प्रसन्नता के साथ चीख़ना और अधिक जैव सूचना विज्ञान के लिए पूछना। एमबीएस में भर्ती मई में शुरू होगी।

ग्रीष्मकालीन स्कूल

एक और प्रकार की सतत शिक्षा। मुझे क्या पता है: स्कूली बच्चों के लिए एक स्कूल ऑफ मॉलिक्यूलर एंड थ्योरेटिकल बायोलॉजी (जीव विज्ञान में अधिक है, लेकिन भविष्य के जैव सूचना विज्ञान के लिए लाभ निस्संदेह हैं), छात्रों के लिए और "नौसिखिए" स्नातक छात्रों के लिए इंस्टीट्यूट ऑफ बायोइनफॉरमैटिक्स (एलएसबी) का समर स्कूल है - रिसर्च समर स्कूल। सांख्यिकीय ऑमिक्स (RSSSO)। अगर मैंने संक्षेप में उन स्कूलों के बारे में बताया जो - एलएसपी जैव सूचना विज्ञान के लिए एक गहन गहन परिचय के लिए आदर्श है, तो आरएसएसएसओ उन लोगों के लिए है जो पहले से ही समझते हैं कि कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान क्या है और अपने सांख्यिकीय आधार को "पंप" करना चाहता है। एलएसबी / आरएसएसएसओ में, किसी को दिलचस्प वैज्ञानिक परियोजनाओं में भाग लेना चाहिए / चाहिए, जिसके दौरान आप थोड़े समय के लिए वास्तविक वैज्ञानिक कार्यकर्ता की तरह महसूस कर सकते हैं। गर्मियों में शानदार कंपनी के साथ मस्ती करने का यह एक शानदार तरीका भी है। एलएसबी को मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग, आरएसएसएसओ - क्रोएशिया के स्प्लिट शहर में बारी-बारी से किया जाता है। SHMTB बार्सिलोना में होगा।

कैरियर जैव सूचना विज्ञान

कैरियर शुरू होता है - स्नातक की पढ़ाई के बाद, आप बायोइनफॉरमैटिक्स विशेषज्ञ के रूप में नौकरी प्राप्त कर सकते हैं (हाँ, हाँ, मैं अशिष्ट आवाज सुनता हूं, आप इसे स्नातक के बाद भी कर सकते हैं, स्कूल के बाद, और बालवाड़ी के बाद, लेकिन हम सहमत हैं कि स्नातक सबसे अच्छा है कई मापदंडों संदर्भ बिंदु)। यह दोनों रूस में किया जा सकता है (रिक्तियों का डेटाबेस ब्लास्टिम.ru वेबसाइट पर एकत्र किया गया है) और विदेशों में। दूसरा विकल्प पीएचडी या पीएचडी प्राप्त करना है। एक स्नातक स्कूल (लगभग किसी भी देश में - यहां तक कि रूस में, यहां तक कि कोस्टा रिका में) ढूँढना काफी सरल है, बशर्ते कि आप एक अच्छे विशेषज्ञ हों। डिप्लोमा में स्नातक एक भूमिका निभाते हैं, लेकिन एक दृढ़ संकल्प नहीं। क्या बेहतर है - विदेश में या घर पर? इस प्रश्न को स्थगित करें। शायद, जब तक आप स्नातक विद्यालय में प्रवेश करने के लिए परिपक्व नहीं हो जाते, तब तक आप अपने लिए निर्णय लेंगे।वैसे भी, स्नातकोत्तर अध्ययन की प्रक्रिया में, आप कई महीनों के लिए किसी अन्य देश में एक या अधिक बार इंटर्न होने की संभावना रखते हैं।

के बाद पीएच.डी. पहले से ही 3 विकल्प हैं:

पहला यह समझना है कि जीवन विनाशकारी है, विज्ञान को पूरी तरह से छोड़ दें और हिरणों को प्रजनन के लिए यमलो-नेनेट्स स्वायत्त ऑक्रग के लिए छोड़ दें। हम इस विकल्प पर ध्यान नहीं देंगे, क्योंकि यह अब लेख के विषय से जुड़ा नहीं है (लेकिन मैं आपको भेड़ियों से सावधान रहने की सलाह दूंगा और गुस्सा हिरण नहीं, उनके सींग बल्कि खतरनाक दिखेंगे)।

दूसरा विकल्प अपने अकादमिक कैरियर को जारी रखना है, और तीसरा है- उद्योग में जाएं (कई कंपनियां अब उपयुक्त प्रोफ़ाइल के विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं)। एक अकादमिक कैरियर में कई इंटर्नशिप प्राप्त करना शामिल है, जिसे संक्षिप्त रूप में पोस्टडॉक कहा जाता है। पोस्ट-डॉक्स का वेतन स्नातक छात्रों की तुलना में कई गुना अधिक है, लेकिन, एक नियम के रूप में, उन विशेषज्ञों के वेतन से कम है जो उद्योग में जाते हैं। पीएचडी प्राप्त करने के बाद उद्योग में नौकरी पाएं। और (वैकल्पिक रूप से) कई पोस्ट-डॉक्स बहुत सरल हैं। फिर आप एक शोधकर्ता के रूप में एक स्थायी स्थिति प्राप्त कर सकते हैं या अपनी खुद की प्रयोगशाला बनाने और इसका नेतृत्व करने का प्रयास कर सकते हैं। यह एक जटिल मामला है और, स्पष्ट रूप से, मुझे "पोस्टडॉक से परे" क्या होता है, इसके बारे में कुछ भी पता नहीं है।

एक निष्कर्ष के बजाय

मैं इस लेख पर टिप्पणियों में आपके सवालों का जवाब देना जारी रखूंगा। इसके अलावा, अगर इसमें दिलचस्पी है, तो मैं आपको एक अलग लेख में, आनुवंशिक और एपिजेनेटिक परिवर्तनशीलता और रोगों के बीच के लिंक का अध्ययन करने के बारे में बता सकता हूं।

लेखक के बारे में: विशेषज्ञ, मास्को स्टेट यूनिवर्सिटी, 2013; मास्टर (बायोइनफॉरमैटिक्स), MIIT SPbAU, 2015; वर्तमान में बीमारी में सीआरजी, बार्सिलोना, जीनोमिक और एपिजेनोमिक भिन्नता में स्नातक छात्र हैं।

मुझे उम्मीद है कि यह पाठ आपके लिए जानकारीपूर्ण था।

पुनश्च इस लेख को भेजने से पहले सहयोगियों ने पढ़ा, और कहा कि यह बहुत निराशावादी लिखा गया था। मैं पाठकों को आश्वस्त करने का साहस करता हूं कि जब मैंने कई साल पहले ये प्रश्न पूछे थे, तो मुझे बहुत गहरे उत्तर मिले।

जीव विज्ञान के चरणों में कंप्यूटर विज्ञान पनडुब्बी