Google ने एक तंत्रिका नेटवर्क दिखाया जो एक देश को एक तस्वीर (साथ ही एक शहर और सड़क) से पहचान सकता है, भले ही वह तस्वीर किसी घर में हो

यह पता लगाना आसान है कि जहां फोटो लिया गया है, अगर एफिल टॉवर, ताज महल, सेंट पीटर की बेसिलिका, लिंकन मेमोरियल या रेड स्क्वायर पृष्ठभूमि में हैं। Google के डेवलपर्स ने आगे बढ़कर एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया जो एक तस्वीर से एक जगह को पहचान सकता था, भले ही इसे घर के अंदर लिया गया हो।



लोग यह समझने के लिए न केवल दर्शनीय स्थलों का उपयोग कर सकते हैं जहां फोटो लिया गया है। जगह को रेस्तरां में पकवान, यातायात की दिशा में, सड़क पर गाय द्वारा, इमारतों की वास्तुकला और इन सभी कारकों के संयोजन से निर्धारित किया जा सकता है। और कौन सी कार सक्षम है? प्लानेट

प्रौद्योगिकी डेवलपर्स ने किसी विशेष क्षेत्र में ली गई तस्वीरों की संख्या के आधार पर अधिकांश भूमि को विभिन्न आकारों के 26,000 क्षेत्रों में विभाजित किया है । बड़े शहरों को अधिक "सेल" मिले, क्योंकि उनमें अधिक तस्वीरें ली गईं, जबकि ग्रामीण क्षेत्रों में "सेल" बड़े थे। समुद्र, महासागर और ध्रुवीय क्षेत्र बीत चुके हैं।



इंटरनेट से 126 मिलियन तस्वीरों का एक डेटाबेस उनके EXIF ​​डेटा के साथ उपयोग किया गया था। तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए 91 मिलियन तस्वीरों का उपयोग किया गया था, और शेष 34 मिलियन का उपयोग इसके काम का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था।

तंत्रिका नेटवर्क की प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए, फ्लिकर से 2.3 मिलियन भू-लक्षित छवियों का उपयोग किया गया था। 3.6% छवियां प्लानेट सड़क की सटीकता के साथ पहचानी जाती हैं, 10% - शहर की सटीकता के साथ। देश ने तंत्रिका नेटवर्क की पहचान 28.4% मामलों में, और महाद्वीप - 48% में की है।

इस परिणाम की तुलना जियोग्यूसर डॉट कॉम गेम का उपयोग करने वाले एक दर्जन यात्रियों की क्षमताओं के साथ की गई थी , जिसमें आप गूगल स्ट्रीट व्यू पर जगह का अनुमान लगाते हैं। प्लानेट ने लोगों को 1,131.7 किलोमीटर की औसत त्रुटि के साथ हराया। लोगों को औसतन 2,320.75 किलोमीटर पर गलत किया गया था।

एक मुख्य शोधकर्ता, टोबियास वायंड के अनुसार, मशीन का लाभ यह है कि तंत्रिका नेटवर्क "देखा" किसी भी जीवित व्यक्ति की तुलना में बहुत अधिक है जिसने दुनिया भर में यात्रा की है।

डेवलपर्स आगे बढ़ गए और परिसर में ली गई तस्वीरों के साथ काम करना शुरू कर दिया। आप उन्हें उन मामलों में पहचान सकते हैं जहां फोटो एक एल्बम का हिस्सा है - मशीन पूरी तरह से एल्बम को स्कैन करती है और एक ही स्थान पर ली गई सबसे विशिष्ट छवियों की तलाश करती है

। तंत्रिका नेटवर्क स्वयं केवल 377 मेगाबाइट लेता है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi390903/