कल, गो मैच का आखिरी पांचवा खेल सियोल में फोर सीजन्स होटल में आयोजित किया गया था। उनमें से प्रत्येक को पूरे एक हफ्ते के लिए गीकटाइम पर घनी तरह से कवर किया गया था। किसी ने श्रृंखला में जीत हासिल की, लेकिन यह संभावना नहीं है कि इस तरह के आगंतुक को उच्च तकनीक और विज्ञान पर रूसी भाषा की साइट में दिलचस्पी होगी, यदि एक तथ्य के लिए नहीं।

नौवें पेशेवर डैन के मालिक ली सेडोल द्वारा खेला गया, जो दुनिया के सर्वश्रेष्ठ गो मास्टर्स में से एक है। उनका प्रतिद्वंद्वी अल्फा डीएसओ का कंप्यूटर गो सिस्टम था, जिसे Google DeepMind ने विकसित किया था। मैच की शुरुआत से पहले, यह माना जाता था कि कोई भी उत्पाद उच्च-स्तरीय मास्टर को हरा नहीं सकता था। लेकिन एआई ने 4-1 से जीत दर्ज की।

अल्फा गो होन गो के साथ गति दिलचस्प है। पिछले अक्टूबर में भी, प्रदर्शन मैच के लिए सिस्टम ने खिलाड़ी को बहुत कमजोर कर दिया। पांच महीने बाद, वह एक सबसे अच्छी जगह पर जाती है। ऐसा लगता है कि हम शतरंज में 1997 तक पहुंच गए, जब कंप्यूटर ने मैच में सबसे पहले चैंपियन को हराया। उस पल से, शतरंज के कार्यक्रमों ने अपने कौशल को इस स्तर तक बेहतर किया कि एक व्यक्ति अब उन्हें सामान्य परिस्थितियों में हरा नहीं पा रहा है।

क्या यह आगे दिखता है? क्या मुझे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति से डरना चाहिए? मैं "रूसी संघ के जाने" के उपाध्यक्ष और "सेंट पीटर्सबर्ग के स्पोर्ट्स फेडरेशन ऑफ गो" के अध्यक्ष द्वारा प्रदान की गई टिप्पणियों और उत्तरों को प्राप्त करने में कामयाब रहा। मैक्सिम पोडोलियाक, जाने में पेशेवर खिलाड़ी और कई यूरोपीय चैंपियन इल्या शिखिन (पहले पेशेवर दान) औरअलेक्जेंडर डायनस्टीन (तीसरा पेशेवर डैन)।

मुश्किलें आती हैं

इस जीत की तुलना दूसरे ऐतिहासिक मैच से की जा सकती है। 1997 में, दुनिया में पहली बार डीप ब्लू सुपर कंप्यूटर ने राज करने वाले विश्व शतरंज चैंपियन को हराया। कास्परोव की हार लोगों की अंतिम हार नहीं थी। बाद के वर्षों में, कंप्यूटर शतरंज एक ऐसे बिंदु पर पहुंच गया, जहां शतरंज के सबसे मजबूत खिलाड़ी भी सामान्य परिस्थितियों में उन्हें हरा नहीं सकते।

गो (बडुक, वीइकी) एक बोर्ड गेम है जो प्राचीन चीन में उत्पन्न हुआ और दक्षिण कोरिया, चीन और जापान में काफी लोकप्रियता हासिल की। आज , लगभग 60 मिलियन लोग खेलते हैं । खिलाड़ी एक निश्चित आकार के बोर्ड पर दो रंगों के पत्थर रखते हैं। लक्ष्य बोर्ड पर प्रतिद्वंद्वी की तुलना में एक बड़े क्षेत्र को बंद करना है।

अंतर्राष्ट्रीय शतरंज महासंघ के अध्यक्ष, बिना खुशी के नहीं कहते हैं कि अब शतरंज का भाग्य इंतजार करता है और जाता है।

एआई बनाने के दृष्टिकोण से, बाहरी सादगी के साथ, यह शतरंज की तुलना में कई गुना अधिक कठिन है - गोगोल (10 ¹⁰⁰ ) बार, अधिक सटीक होने के लिए। यह शतरंज की तुलना में एक मानक 19 × 19 बोर्ड पर पत्थरों के कई गुना अधिक संभावित स्थान है। अल्फा गो के आगमन से पहले, यह माना जाता था कि अभी तक कोई भी कार्यक्रम शौकिया स्तर पर खेला जाता है, और मास्टर्स के स्तर तक उनके पास एक और दशक है।

बोर्ड का आकार एकमात्र बाधा से दूर है। शतरंज के लिए उपयोग किए जाने वाले कई एल्गोरिदम लागू नहीं हैं। चालों की संख्या शतरंज की तुलना में अधिक है। खेल 55 संभावित चालों के साथ शुरू होता है, और जल्द ही आपको बोर्ड पर लगभग सभी 361 बिंदुओं पर विचार करने की आवश्यकता होती है। कुछ चालें अधिक लोकप्रिय हैं, कुछ का उपयोग लगभग कभी नहीं किया जाता है। पार्टी की शुरुआती चाल - फुसेकी - जल्दी से कुछ मूल में जाने लगती है। शतरंज में, टुकड़ों को बोर्ड से हटा दिया जाता है, जिसमें उन्हें जोड़ा जाता है (हालांकि पत्थरों को पकड़कर निकालना संभव है)। यह पार्टी के अंत के लिए एक आधार के निर्माण को बाहर करता है। मौजूदा सिस्टम खेल के अंत के साथ खराब तरीके से सामना करते हैं, इसमें सह-लड़ाई के कारण शामिल हैं।

कंप्यूटर गो सिस्टम मौजूद है। ज्यादातर, ऐसे उत्पाद ट्री सर्च या मोंटे कार्लो विधि का उपयोग करके मूव्स का मूल्यांकन करते हैं, अच्छी चाल, पैटर्न मिलान और मशीन लर्निंग के डेटाबेस के साथ विशेषज्ञ प्रणालियों को नियुक्त करते हैं। क्रेज़ी स्टोन, ज़ेन या GnuGo जैसे उत्पाद अच्छे परिणाम दिखा सकते हैं, लेकिन वे अभी भी पेशेवरों से हार जाते हैं।

1989 में, गोलियत 17 पत्थरों के एक विशाल बाधा के साथ एक शौकिया छठे डान को हरा पाने में असमर्थ था। AlphaGo से पहले, 4 विकलांग पत्थरों के साथ जीतना सर्वोच्च उपलब्धि माना जाता था । इस साल वे 3 विकलांग पत्थरों की कमी की प्रतीक्षा कर रहे थे। लेकिन अचानक एक प्रणाली दिखाई दी जिसने चैंपियन को एक समान पायदान पर पहुंचा दिया।

दलों के बल

AlphaGo

आयु: कम से कम 2 वर्ष पुराना
देश: यूनाइटेड किंगडम
Dan :?

2014 में, Google ने ब्रिटेन की एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी DeepMind को खरीदा। यह अतीत में डीपमाइंड था जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता DQN बनाकर ध्यान आकर्षित किया, जिसने स्वतंत्र रूप से 49 पुराने अटारी खेल खेलना सीखा । किसी अन्य कंपनी के उत्पाद का वर्णन करते समय - अल्फा गो - आप "स्वयं" शब्द का भी उपयोग कर सकते हैं।

यह कंप्यूटर गो सिस्टम सरल रूप से मोंटे कार्लो विधि और नीति तंत्रिका नेटवर्क और मूल्य नेटवर्क के संयोजन से बना है। छठे से नौवें डान तक खिलाड़ियों के केजीएस सर्वर से 28.4 मिलियन पदों से 160 हजार खेलों की मदद से तंत्रिका नेटवर्क को मशीन लर्निंग के कई चरणों में प्रशिक्षित किया गया था। परीक्षणों के लिए एक और मिलियन पद आवंटित किए गए थे। सबसे पहले, नीति नेटवर्क का नियंत्रित प्रशिक्षण सीधे मानव खिलाड़ियों की चाल का उपयोग करके किया गया था। एक और नीति नेटवर्क को सुदृढ़ किया गया है। दूसरा पहले के साथ खेला और इसे अनुकूलित किया ताकि नीति जीतने के लिए स्थानांतरित हो जाए, और न केवल चालों की भविष्यवाणी। अंत में, प्रशिक्षण आयोजित किया गया था, मूल्यों के एक नेटवर्क द्वारा प्रबलित किया गया था जो नीति नेटवर्क द्वारा खेले जाने वाले खेलों के विजेता की भविष्यवाणी करता है। 57% मामलों में अगली चाल की सही भविष्यवाणी का परिणाम प्राप्त हुआ।AlphaGo से पहले, सबसे अच्छा परिणाम44% के लिए जिम्मेदार है ।

अधिक तकनीकी घटक के रूप में माना जाता था "Giktaymse" पर और "Habré" करने के लिए ।

अन्य कार्यक्रमों के साथ अल्फागो की तुलना की गई - यह लगभग हमेशा किसी भी प्रतियोगी को बेहतर बनाता है - और एक मानव खिलाड़ी के रूप में। इसके लिए, ब्रिटिश फेडरेशन ऑफ गो के एक जज की भागीदारी के साथ, तीन बार के यूरोपीय चैंपियन और दूसरे पेशेवर डैन धारक फैन हुई के खिलाफ एक मैच आयोजित किया गया था। हुई ने सभी पांच गेम खो दिए।

ली सेडोल

आयु: 33 वर्ष
देश: दक्षिण कोरिया
डैन: 9 पेशेवर

मैच में एक और भागीदार एक पेशेवर खिलाड़ी गो ली सेडोल है। 1996 में 13 साल की उम्र में सेडॉल ने अपना पहला पेशेवर डैन प्राप्त किया। सेडोल के 18 अंतर्राष्ट्रीय खिताब हैं, वह दुनिया के पांच सबसे मजबूत खिलाड़ियों में से एक है।

अल्फा गो ने यूरोपीय चैंपियन को हराया, जहां गो लेवल कम है। उसी समय, कार्यक्रम और हुई दोनों ने गलतियाँ कीं। आश्चर्य की बात नहीं है, सेडॉल ने चुनौती को जल्दी से स्वीकार कर लिया और अल्फ़ागो के खिलाफ खेलने के लिए सहमत हो गए। ली ने कहा कि वह आसानी से 4: 1 या 5: 0 के स्कोर के साथ जीत जाएगा। दो या तीन वर्षों में, Google बदला लेना चाहेगा, और फिर इसे खेलना अधिक दिलचस्प होगा, सेडोल ने कहा।

घटनाओं का पाठ्यक्रम

9 मार्च से 15 मार्च तक, सियोल के फोर सीज़न होटल में चीनी नियमों के अनुसार 5 खेलों का एक मैच आयोजित किया गया था, जहां अश्वेतों (कोमी) के पहले कदम के लिए सफेद मुआवजे की राशि 7.5 अंक है। मैच के विजेता को 1 मिलियन डॉलर का इनाम मिला। यदि एआई जीतता है, तो पुरस्कार राशि दान में जाती है: यूनिसेफ, विकास संगठन और अन्य।

खेलों के लिए ध्यान महत्वपूर्ण था। तकनीकी जरूरतों ने Google को होटल में फाइबर ऑप्टिक लाइन बिछाने के लिए मजबूर किया। खोज की दिग्गज कंपनी ने 1920 प्रोसेसर कोर और 280 वीडियो त्वरक नहीं भेजे, जिस पर एआई को कोरिया में लॉन्च किया गया था। इसके बजाय, मिडवेस्टर्न संयुक्त राज्य अमेरिका में Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सर्वर के साथ एक कनेक्शन बनाया गया था। अल्फ़ाज़ो के लिए बोर्ड पर पत्थरों को कैमरामैन आजा हुआन (छठे शौकिया दान) द्वारा व्यवस्थित किया गया था।

मैच में न केवल डिवीजन हेड डेमिस हसबिस, बल्कि पूर्व Google सीईओ एरिक श्मिट, साथ ही कंपनी के प्रमुख इंजीनियरों में से एक जेफ डीन ने भाग लिया। कोरिया में गो एक लोकप्रिय खेल है। मैच ने सहजता से कोरियाई अखबारों के पहले पन्नों में अपनी जगह बनाई और कोरियाई संसद के सदस्यों ने भाग लिया। खेल कोरियाई, जापानी, चीनी और अंग्रेजी में प्रसारित किए गए थे। अकेले अंग्रेजी में, औसतन 80,000 लोग YouTube प्रसारण देखते थे।

9 मार्च, बुधवार। खेल एक

डीपमाइंड के सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान

ब्लैक द्वारा फोटो : ली सेडोल
व्हाइट: अल्फाजो
रिजल्ट: ली सेडोल ने हार मान ली
: 186
मूव्स अंग्रेजी में गेम का
पूर्ण प्रसारण
सारांश रूसी
कमेंट्स द्वारा
पोस्ट किया गया है Geekt

पर पोस्ट एक बजे स्थानीय समय पर पहला गेम शुरू हुआ। ब्लैक ने होमवर्क खेला, और सात चालों में संयोजन किसी भी आधार से परे जाने थे। भूरे बालों वाले व्यक्ति ने अपनी विशिष्ट शैली दिखाई और हमला किया । लेकिन अल्फा गो ने वापस नहीं लिया - लगभग 12 पत्थरों के बाद सिस्टम आगे बढ़ना शुरू हुआ।

जैसा कि टिप्पणीकारों ने कहा, अल्फा गो ने एक मानव की तरह खेला: प्रणाली ने मजबूत चाल बनाने के लिए पत्थरों के कमजोर समूहों की तलाश की और बनाया। हालांकि एआई ने कुछ गलतियां कीं, ब्लैक में चिंता के गंभीर कारण थे। खेल के अंतिम बीस मिनटों में, AlphaGo ने एक लाभ विकसित किया। 3.5 घंटे के लिए खेल नौवें डैन मास्टर की हार को स्वीकार करने के साथ समाप्त हुआ।

जैसा कि सेडॉल ने बाद में कहा , अल्फाजो ने एक असामान्य चाल चली जो किसी भी इंसान ने नहीं बनाई होगी। लोगों के एक दल के एक प्रतिनिधि ने इस तरह के खेल की उम्मीद नहीं की थी। यह प्रणाली यूरोपीय चैंपियन के मुकाबले काफी मजबूत थी। जैसा कि दीपमिन्द हसबिस के प्रमुख ने कहा, यह कंप्यूटिंग शक्ति के बारे में भी नहीं है - वे उसी के बारे में हैंके रूप में हुई के खिलाफ मैच में। पिछले पांच महीनों के लिए, AlphaGo ने खुद के खिलाफ खेला और अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए सुदृढीकरण प्रशिक्षण का उपयोग किया। बढ़ी हुई शक्ति एक आश्चर्य के रूप में आई।

क्या अक्टूबर 2015 में फैन हुई के साथ मैच के बाद खेल की शक्ति और शैली में सुधार हुआ? सभी तीन टिप्पणीकार मानते हैं कि महत्वपूर्ण बदलाव हैं। इल्या शिकिन, का कहना है कि कार्यक्रम ने अक्टूबर से यूरोपीय चैंपियन के खेल के स्तर से विश्व स्तर के स्तर तक कौशल में काफी वृद्धि की है:

"मुझे कहना होगा कि यह एक महत्वपूर्ण अंतर है। फैन हुई के खिलाफ कार्यक्रम के प्रकाशित खेलों ने बहुत संदेह छोड़ दिया कि अल्फ़ागो ली सेडोल को हरा सकता है। लेकिन पिछले कुछ महीनों में, कार्यक्रम एक बड़ी छलांग लगाने में कामयाब रहा है। ”

“ली सेडॉल को नहीं पता था कि वह किसके साथ खेल रहा है। और तथ्य यह है कि पहली किस्त में उन्होंने गैर-मानक पहली चालों की मदद से कार्यक्रम को एक गलती पर उकसाने की कोशिश की, इसका सबूत है। कार्यक्रम में कमजोरियों को खोजने की कोशिश करने के बजाय, उसे अपना सामान्य खेल खेलना चाहिए। इस मामले में, यह स्पष्ट नहीं होगा कि कौन जीतेगा। ”

अलेक्जेंडर डायनस्टीन ने कार्यक्रम के दो अलग-अलग संस्करणों के खेल पर ध्यान दिया। फैन के साथ खेले गए संस्करण में काफी गलतियाँ हुईं।

10 मार्च, गुरुवार। दूसरा खेल

डीपमाइंड के सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान

ब्लैक द्वारा फोटो : अल्फाजो
व्हाइट: ली सेडोल
परिणाम: ली सेडॉल ने हार मान ली
: 211
मूव्स का
पूरा अनुवाद
अंग्रेजी में रूसी
कमेंट द्वारा किया
गया गोएक्ट्स पर पोस्ट पोस्ट Geektimes पर

पहला गेम के बाद, सेडोल ने स्वीकार किया कि वह हैरान था, लेकिन आशावादी बनी रही : उनका मानना था कि शुरुआती कदमों से जीत की अधिक संभावनाएं हासिल करना संभव होगा। दूसरे गेम ने मैच के परिणाम को और अधिक अपेक्षित बना दिया।

AlphaGo सिस्टम ने काले रंग का खेल खेला, जो कि पहले चला गया। एआई ने आक्रामक कदम उठाए। शुरुआत असामान्य थी। टिप्पणीकार यह नहीं कह सके कि यह अच्छा है या बुरा। व्हाइट ने अधिक रूढ़िवादी रूप से खेला।

तंत्रिका नेटवर्क अधिकतम अंक के लिए कॉन्फ़िगर नहीं किए गए हैं। कार्यक्रम उन कदमों की तलाश में है जो जीत हासिल करेंगे। यह वही है जो डीपमाइंड के शोधकर्ता थोर ग्रेपेल ने अजीब फैसलों के बारे में बताया। इस चाल के बीच, जो 80% के लाभ के साथ एक जीत देगा, और दूसरा, जो आपको 1.5 अंकों के लाभ के साथ 99 प्रतिशत संभावना में जीतने की अनुमति देगा, अल्फ़ागो बाद वाले का चयन करेगा। कभी-कभी सिस्टम अंक खो देता है, लेकिन यह केवल जीतने की संभावना में सुधार करता है। क्या इसका मतलब यह है कि कमजोर चाल जीत में कार के आत्मविश्वास का संकेत है ?

पहले गेम में, सेडोल के पास अपनी घड़ी का समय था। इस बार उन्होंने इसे समाप्त कर दिया, इसलिए एक व्यक्ति को बस एक मिनट बारी बारी से खर्च करना पड़ा। अंत तक, अल्फा गो ने भी अपना समय समाप्त कर दिया था, इसलिए गति के आदान-प्रदान की गति सीमा तक तेज हो गई। लेकिन लंबे समय तक नहीं - व्हाइट ने हार मान ली। जैसा कि कहा DeepMind Hassabis के प्रमुख AlphaGo अभी भी खेल के मध्य से कहीं जीत का यकीन था।

क्या डीपमाइंड किसी विशेष खिलाड़ी की विशेषताओं को ध्यान में रख सकता है और एआई में अपनी विशिष्ट विशेषताओं को रख सकता है? मैक्सिम पोडोलीक का कहना है कि तकनीकी क्षमताएं थीं:

“चूंकि व्यावसायिक खेलों का आधार सार्वजनिक डोमेन में है, इसलिए यह आश्चर्य की बात होगी कि अगर इनका इस्तेमाल अल्फा गो की तैयारी में नहीं किया गया। इस प्रकार, हम उम्मीद कर सकते हैं कि कार्यक्रम में सभी पेशेवर खिलाड़ियों के लिए एक विस्तृत प्रोफ़ाइल है, क्योंकि इसका निर्माण उपयोगकर्ता वरीयताओं के प्रोफ़ाइल के निर्माण से सिद्धांत में अलग नहीं है। और इसमें Google मजबूत है। "

इल्या शिकिन द्वारा एक समान दृष्टिकोण व्यक्त किया गया है:

"मुझे यकीन है कि ली सेडोल (1000 से अधिक) की सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पार्टियों के सभी खेल इसे अपलोड किए गए थे। इन खेलों को जानने और किसी भी समय उन्हें पुन: पेश करने में सक्षम होने से कार्यक्रम को लाभ मिल सकता है, जबकि ली सेडोल केवल मैच से पहले फैन हुई के खिलाफ खेल का अध्ययन कर सकता था, जहां अल्फा गो काफी कम थी। ”

हालांकि, डीपमाइंड का कहना है कि विशेष रूप से ली सेडोला के लिए अल्फा गो को फिर से जोड़ा नहीं गया था। हां, और कई सौ दलों को चलाकर तंत्रिका नेटवर्क में बड़े बदलाव करना मुश्किल है।

शनिवार, 12 मार्च। खेल तीन

बाएं से दाएं: डीपमाइंड के संस्थापक डेमिस हसबिस, नौवें पेशेवर डैन के मालिक ली सेडोल, गूगल के सह-संस्थापक सर्जिन ब्रिन।

अश्वेतों: ली सेडोल
व्हाइट: अल्फाजो
रिजल्ट: ली सेडोल ने हार मान ली
मूव्स: 176
टर्न्स
फुल ट्रांसलेशन
गेम सारांश इंग्लिश में
कमेंट्स ऑफ द रशियन फेडरेशन गो
पोस्ट ऑन गीकटाइम्स

इस खेल में पहले से ही मैच के नतीजे को तय करने के अवसर ने खेल की ओर ध्यान आकर्षित किया। Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन ने बिना पंप के सियोल के लिए उड़ान भरी और खेल का दौरा किया। यह स्पष्ट था कि जीत प्रौद्योगिकी की शक्ति का एक प्रदर्शन था जो खोज विशाल की सेवाओं को रेखांकित करता है। विज्ञापन वरीयताओं से लेकर रोबोमोबाइल्स तक, जो स्वतंत्र रूप से आगे बढ़ सकते हैं, लगभग सभी Google के एक डिग्री या किसी अन्य कृत्रिम बुद्धि वाले तत्वों पर निर्भर करते हैं।

पहले गेम की तरह, सेडोल काला हो गया, जो कि पहला था। इसके अलावा, दो पार्टियों के अनुभव को एक व्यक्ति के लिए कई अनुकूल क्षणों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। अफवाह यह है कि सेडॉल और गो विशेषज्ञों की एक टीम ने रात को अल्फाजो की कमजोरियों की तलाश में बिताया। अलेक्जेंडर डायनस्टीन इससे सहमत हैं:

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दरअसल, तीसरे गेम में, ब्लैक की पहली चाल आक्रामक थी। मैच के कमेंटेटरों के अनुसार, पहले दो मैचों में सेडॉल ने अपनी सामान्य शैली से एक अलग शैली की कोशिश की, सिस्टम के कमजोर बिंदुओं पर दबाव बनाने की कोशिश की। तीसरे गेम में, उन्होंने अंत में एक अच्छी शुरुआत और मजबूत कू के साथ अपनी विशिष्ट शैली का प्रदर्शन किया। एक त्रुटि के साथ, AlphaGo ने सह-लड़ाई के साथ काम करने की क्षमता दिखाई - आमतौर पर कंप्यूटर सिस्टम ऐसे के साथ खराब तरीके से सामना करते हैं। पिछले खेलों में, इस कौशल को प्रदर्शित करने का कोई मौका नहीं था।

निर्णायक दल ने जो हुआ उसका ऐतिहासिक मूल्य निर्धारित किया। पांच-गेम मैच में अल्फ़ागो की यह तीसरी जीत थी। इसका मतलब यह था कि कंप्यूटर सिस्टम ने पहले ही श्रेष्ठता का प्रदर्शन किया था। दो बाद के खेल इसकी गहराई दिखाने के लिए थे।

रविवार, 13 मार्च। खेल चार

तो AlphaGo मानते हार

काले: AlphaGo
व्हाइट: ली से डोल
परिणाम: AlphaGo हार स्वीकार किया
वे मोड़: 180
चालें
पूर्ण वेबकास्ट
खेल का सारांश में अंग्रेजी
"के रूसी संघ के" टिप्पणी
Geektimes पर उपवास

संवाददाता सम्मेलन का आदमी एक की तीसरी हार के बाद एक था सवाल ही नहीं क्या अल्फ़ागो के कमजोर अंक हैं। ग्रे बालों वाले व्यक्ति ने उल्लेख किया कि उन्हें कैसा लगा। उन्होंने परिणाम के लिए कोरियाई राष्ट्र और गो खिलाड़ी समुदाय से माफी मांगी।

सेडॉल ने अमासी रणनीति को चुना, परिधि के आसपास के क्षेत्र पर कब्जा कर लिया, केंद्र नहीं। व्हाइट के शुरुआती मूव दूसरे गेम की तरह ही थे। व्हाइट ने काले को केंद्र पर कब्जा करने की अनुमति दी, किनारों और कोनों पर ध्यान केंद्रित किया। पिछले खेलों की तरह, सेडोल अपने प्रतिद्वंद्वी से पहले समय से बाहर चला गया था, जिसका अर्थ था प्रति मिनट केवल एक चाल।

व्हाइट के 78 कदम इतने शानदार रहे कि टिप्पणीकारों ने इसे टेसूजी के रूप में वर्णित किया, कुछ ने इसे "भगवान का हाथ" कहा। शायद सेडोल को वास्तव में कंप्यूटर सिस्टम में एक कमजोर स्थान मिला। AlphaGo ने कमजोर जवाब दिया। डीपमाइंड के प्रमुख, डेमिस हसबिस के अनुसार, 79 कदम पर सिस्टम ने एक गलती की, यह देखते हुए कि जीत की संभावना 70% थी। लेकिन उसने इसे केवल 87 वीं चाल पर ही समझा। उसके बाद, एआई भ्रमित हो गया।

अल्फाजो ने खुलकर कमजोर और भयानक चाल चलनी शुरू की। सिस्टम हार को पहचानता है जब जीतने की संभावना 20 प्रतिशत से कम हो जाती है। इसके बारे में, Google इंजीनियर डेविड सिल्वर ने एक ब्रेक के दौरान याद किया, जिसने ली सेडोल को लिया। यह खेल की संस्कृति को बनाए रखने के लिए आवश्यक है - स्पष्ट रूप से नुकसानदेह स्थिति में जारी रखने के लिए प्रतिद्वंद्वी के लिए अपमानजनक होगा। सिल्वर ने स्लेड सिस्टम चाल की एक श्रृंखला पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। खेल जारी रहा, और सेडोल को समय की कमी की परिस्थितियों में काम करने के लिए मजबूर होना पड़ा। एआई ने एक और गलती की, और बाद में हराया। 4.5 घंटे के संघर्ष का परिणाम इस मैच में एक आदमी की पहली जीत थी।

सेडॉल ने कहा कि उन्हें सिर्फ एक जीत के लिए कभी बधाई नहीं दी गई। उन्होंने उल्लेख किया कि जब यह काला हो जाता है तो कार इतनी मजबूत नहीं होती है।

15 मार्च, मंगलवार। खेल पाँचवाँ

कंट्रोल रूम अल्फा, मुस्तफा सुलेमान

ब्लैक्स: ली सेडोल
व्हाइट: अल्फाजो
रिजल्ट: ली सेडॉल ने हार मान ली
: 280
मूव्स अंग्रेजी में गेम का
पूरा प्रसारण
सारांश
कमेंट्स: रूसी फेडरेशन गो
पोस्ट पर गीकटाइम्स

ब्लैक पर पोस्ट पहले गेम के समान शैली में शुरू हुआ। तब सेडोल ने ऊपरी दाएं और बाएं कोने में क्षेत्र को चिह्नित करने की कोशिश की - एक रणनीति जिसे उन्होंने चौथे गेम में सफलतापूर्वक उपयोग किया। AlphaGo ने केंद्र को ले लिया। 48 से 58 तक, आदमी और कार फ्लश हो गया। लेकिन अल्फ़ागो ने अश्वेतों के टेसूजी को नहीं देखा, और ली आगे बढ़ गए।

एक छोटी सी गलती के कारण, अल्फा गो ने अपनी स्थिति को थोड़ा खराब कर लिया। एक लंबी लड़ाई के परिणामस्वरूप, दोनों खिलाड़ी समय से बाहर भाग गए, अर्थात, उन्हें फिर से प्रत्येक पत्थर को एक मिनट से भी कम समय में रखना पड़ा। यह खेल गहरे संकट में आया, बोर्ड लगभग पूरी तरह से पत्थरों से भर गया। व्हाइट अभी भी लाभ हासिल करने में कामयाब रहा। स्थिति का आकलन करते हुए, सेडोल को एहसास हुआ कि वह हार रही थी। पांच घंटे के बाद, उन्होंने हार मान ली।

सवाल

ली सेडोला के लिए मैच का क्या मतलब है?

मैच का परिणाम आश्चर्यजनक था - सबसे अच्छे मानव खिलाड़ियों में से एक की हार, कंप्यूटर सिस्टम की नई प्रणालियों में से एक की अचानक जीत। एक लाख के बजाय, सेडोल को 170 हजार डॉलर प्राप्त होंगे: भागीदारी के लिए 150 हजार और एक जीत के लिए 20 हजार।

एक अलग मुद्दा यह है कि सेडोल क्यों खो गया। जैसा कि इल्या शिखीन कहते हैं, वह मनोवैज्ञानिक रूप से तैयार नहीं थे:

अल्फ़ागो ली सेडोला को हराने में कामयाब रहे। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि कार्यक्रम अधिक मजबूत है। मुझे लगता है कि उनका स्तर लगभग एक जैसा है। यह सिर्फ इतना था कि ली सेडोल पहले किस्तों में कार्यक्रम से लड़ने के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से तैयार नहीं थीं, क्योंकि उनके लिए यह बहुत बड़ा आश्चर्य था कि यह कार्यक्रम एक समान स्तर पर लड़ सकता है।

अलेक्जेंडर डायनस्टीन:

मैं स्वीकार करता हूं कि मुझे ऐसी स्थिति की उम्मीद नहीं थी। अधिकांश गो पेशेवरों की तरह, उन्हें यकीन था कि ली सेडोल आसानी से जीत जाएगा। लेकिन हमने कार्यक्रम की त्रुटियां देखीं। मेरा मानना है कि सवाल अभी भी खुला है। कोरिया में भी ली सेडोल रैंकिंग में पहले स्थान पर नहीं है। मुझे लगता है कि उनके स्तर के अन्य पेशेवरों के पास जीतने का मौका है, खासकर अगर हम कार्यक्रम द्वारा खेले जाने वाले खेलों का चयन देखते हैं, जिससे हम खेल में उनकी कमजोरियों को देख सकते हैं

AlphaGo के लिए एक मैच का क्या अर्थ है?

ली सेडोल पर जीत के लिए, कोरियाई पैडुक एसोसिएशन ने आधिकारिक तौर पर सिस्टम को एक सम्मानित नौवां पेशेवर डैन दिया। इसका मतलब है कि उसे एक शीर्ष स्तर की खिलाड़ी माना जाता है।

ली सेडोल ग्रह पर सबसे मजबूत खिलाड़ी नहीं हैं, अन्य हैं। उदाहरण के लिए, नौवें पेशेवर दान के मालिक, के जी, का दावा है कि 60% संभावना के साथ वह अल्फा गो को हरा सकता है। वेबसाइट पर जाएं रेटिंग सही मायने में यह रैंकिंग में अधिक है। अल्फा नौवें पेशेवर डैन, गु ली के चीनी मास्टर द्वारा भी चुनौती दी गई थी। इयामा यूटा के खिलाफ खेलने के अनुरोधों की अफवाहें हैं। जबकि AI एक प्रतिद्वंद्वी चुन रहा है, पुनर्निर्देशक ने गणना की है

कि AlphaGo रैंकिंग में सबसे अच्छे लोगों की तुलना में अधिक हो सकती है। बेयस प्रमेय द्वारा उनके अनुमानों के अनुसार, अल्फ़ागो रेटिंग 3649 है, जबकि जी में 3621, कम है।

हालांकि, सिस्टम की ताकत के बारे में कोई भी बयान देने के लिए जल्दी है, यदि संभव हो तो। केवल कुछ गेम प्रकाशित किए जाते हैं, और सिस्टम की वास्तविक शक्ति स्पष्ट नहीं है। और क्या रेटिंग बिंदुओं में कोई बिंदु है अगर सिस्टम एक कमजोर स्थान पा सकता है? अलेक्जेंडर डायनस्टीन के अनुसार, यह कार्यक्रम नौवें पेशेवर मालिकाना हक के मालिक ताकेमिया मसाकी के खिलाफ मैच में जाँच करने के लिए दिलचस्प होगा:

“वह 90 के दशक की शुरुआत में दुनिया के सबसे मजबूत गुरुओं में से एक थे। हमने देखा कि कार्यक्रम खेल को प्रभावित करने के लिए केंद्र में पसंद करता है। सभी पक्षों में ली सेडोल ने कोनों में अंक ले लिए। और टकेमिया-सेंसि को केंद्र में खेलने के बहुत शौकीन होने के लिए जाना जाता है और खेल की शुरुआत में "लालची" बिल्कुल नहीं। यह स्पष्ट नहीं है कि कार्यक्रम इस तरह की असामान्य शैली के खिलाफ कैसे व्यवहार करेगा। ”

एक कंप्यूटर सिस्टम से मूल और अप्रत्याशित चाल की उम्मीद कर सकता है जो एक व्यक्ति ने कभी नहीं सोचा होगा। जैसा कि मैक्सिम पोडोलियाक कहता है, उसने देखा कि अल्फ़ा में एक असाधारण मजबूत खिलाड़ी की स्वाभाविक, स्पष्ट चालें चलती हैं:

“जैसा कि एक किताब कहती है, एक पार्टी स्वाभाविक रूप से और शक्तिशाली रूप से एक पहाड़ी से एक धारा की तरह बहती है। पहली किस्त में B.102 प्रभावशाली और प्रभावशाली लग रहा था। लेकिन यह एक "दिव्य" चाल नहीं है।

डायनेस्टीन का दावा है कि कुछ अल्फा गो चालों पर लोगों द्वारा विचार नहीं किया गया था:

« , , 9 (), . C, , 5 % . 95 – , . , .

Google?

इंटरनेट की दिग्गज कंपनी ने एक बार फिर दिखाया है कि उसके पास दुनिया की कुछ बेहतरीन तकनीक है। Google का वह विभाजन कंप्यूटर विज्ञान के किसी अन्य कार्य को हल करने में सक्षम होने वाला पहला था। डीपमाइंड में वे अपने सर्वोत्तम अभ्यासों के लिए उपयोगितावादी अनुप्रयोग देखते हैं: ये खरीदारी सिफारिश सेवाएँ या चिकित्सा डेटा विश्लेषण हैं।

लेकिन आप वाणिज्यिक परियोजनाओं से बच सकते हैं और अभी भी जाने के बारे में सपना देख सकते हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कंप्यूटर इंसानों से बेहतर खेलना शुरू करते हैं या नहीं। आप एक उत्पाद को दूसरे पर सेट कर सकते हैं और दो निर्माण कंपनियों के बीच लड़ाई देख सकते हैं। और वे हैं: फेसबुक एक सबसे गहरा रोबोट बना रहा है , जो अब तक कमजोर खेलता है और अभी तक पेशेवर खिलाड़ियों के खिलाफ आधिकारिक मैचों में भाग नहीं लिया है। इस महीने के अंधेरे दुनिया कंप्यूटर चैम्पियनशिप में प्रतिस्पर्धा करनी चाहिएजापान में। टूर्नामेंट के सर्वश्रेष्ठ कार्यक्रम कोच्चि कोबायाशी के खिलाफ खेलेंगे।

क्या कोई 19 × 19 के बोर्ड में Google के साथ फेसबुक की लड़ाई देखेगा? वैसे, टकराव और व्यक्तिगत दुश्मनी की कल्पना करना आसान है। जनवरी में, जुकरबर्ग ने उसी दिन Google के रूप में अपने सिस्टम के बारे में बात की थी । और अगर फेसबुक के पास केवल विकास समाचार था, तो दीपमिन्द ने पहले ही चैंपियन पर जीत का दावा किया।

मैक्सिम पोडोलीक:

शायद ही। यह उसी तरह के बारे में होगा जैसे कि कार्यक्रम स्क्रीन सेवर पर फ्रैक्चर या रंगीन स्पॉट पेंट करता है। किसी को भी यांत्रिक गणना में रुचि नहीं है, इसमें कुछ भी अभूतपूर्व नहीं है। लेकिन तथ्य यह है कि एक व्यक्ति ऐसा कर सकता है एक घटना है।

अलेक्जेंडर डायनस्टीन:

शतरंज के खिलाड़ियों के लिए, इस तरह के मैच लंबे समय तक आयोजित किए जाते हैं और इसमें ज्यादा दिलचस्पी नहीं होती है। व्यक्तिगत रूप से, मैं एक कार्यक्रम टूर्नामेंट देखना पसंद करूंगा जिसमें किसी व्यक्ति द्वारा टिप्पणी की जाएगी। वैसे, अल्फा प्रो टिप्पणियों के साथ शीर्ष प्रो टूर्नामेंट देखना कम दिलचस्प नहीं होगा।

इल्या शिखिन:

मुझे लगता है कि कंप्यूटर प्रोग्राम के बीच मेल से लोगों की रुचि जागृत हो सकती है। इसी तरह के मैचों को पहले ही प्रसारित किया जा चुका है और कई सौ दर्शकों ने इकट्ठा किया है। जाने वाले व्यक्ति का स्तर अभी भी पूर्ण से बहुत दूर है। विकसित होने और विकसित होने के लिए जगह है।

मैच का मतलब क्या है?

एक व्यक्ति हजारों वर्षों के अनुभव को अवशोषित करने वाले होशियार लोगों की हार को अलग तरह से महसूस कर सकता है, और एक सिलिकॉन के टुकड़ों के साथ लोहे के टुकड़े की जीत के अंदर एक कार्यक्रम शुरू करता है, जिसमें दो साल नहीं हुए हैं। खेल के प्रशंसकों के समुदाय में, कोई व्यक्ति नेत्रहीन नकारात्मक है। दूसरों को लोकप्रिय बनाने में मदद करने वाले अल्‍फागो देखें। लेकिन वह केवल तभी जीतेगा जब उसके पास किसी के साथ प्रतिस्पर्धा करने और सीखने के लिए, इल्या शिकिन नोट्स हों:

“कार्यक्रम बहुत ही योग्य तरीके से खेला गया और योग्य रूप से जीता गया। क्या यह मैच अलग तरह से खत्म हो सकता था? मुझे नहीं लगता। मुझे यकीन है कि ली सेडोल ने इन 5 खेलों में खुद के लिए बहुत कुछ खोजा। अब उसे अल्फ़ागो से लड़ने के लिए तैयार होना चाहिए, लेकिन, अफसोस, बहुत देर हो चुकी है। इस कार्यक्रम के व्यक्ति में गो-दुनिया को एक गंभीर प्रतिद्वंद्वी मिला।
लेकिन केवल ली सेडोल ने ही खोज नहीं की। इस मैच को देखने वाले लाखों लोगों ने भी कुछ नया खोजा है। किसी के पास तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बहुत अधिक संभावनाएं हैं, किसी ने खेल में कुछ नया पाया है और अब वह इसे अलग तरह से देखता है, किसी के लिए, स्वयं का खेल एक रहस्योद्घाटन था।
निजी तौर पर, मैं यह देखकर बहुत खुश हूं कि इन दिनों मेरा पसंदीदा खेल पूरी दुनिया के ध्यान का केंद्र बन गया है। मेरा मानना है कि अब सब कुछ बेहतर होगा।

अलेक्जेंडर डायनस्टीन:

"मुझे संदेह है कि एशियाई देशों में पुरस्कार राशि कम हो सकती है, लेकिन बाकी दुनिया के लिए, मैच के विज्ञापन से प्लसस, और यह बहुत बड़ा था, इसे पछाड़ना चाहिए। मुझे गो में नए खिलाड़ियों की आमद की उम्मीद है, और हमें केवल इस बारे में खुशी होनी चाहिए। कई लोगों ने पहली बार इस खेल के बारे में सुना है। ”

उन समस्याओं को हल करना भी संभव है जो लोगों को नहीं मिलती हैं:

“जाने की दुनिया निश्चित रूप से परेशान है, लेकिन कार्यक्रम के आगमन के साथ, हम बहुत सी दिलचस्प चीजें सीख सकते हैं। उदाहरण के लिए, गो में एक पहेली है जिसका आविष्कार 1713 में प्रसिद्ध जापानी मास्टर डोसेत्सु इंसेकी ने किया था। गणना दो सौ कदम आगे बढ़ती है। इस पर संपूर्ण पुस्तकें प्रकाशित हुई हैं, लेकिन कोई भी इसे हल नहीं कर सका। सुंदर समाधान हैं, लेकिन वे मूल रूप से लेखक द्वारा घोषित कार्य से भिन्न हैं। अंत में, हम यह पता लगाएंगे कि क्या इस समस्या का कोई हल है। या शायद डोसेत्सु से गलती हुई थी? "

यदि अल्फा गो के पावर सिस्टम आदर्श बन जाते हैं, तो ऐसी प्रणाली की चाल को धोखा देना और उपयोग करना आसान होगा। अब तक, चैंपियन को एक विशाल कंप्यूटिंग क्लस्टर द्वारा हराया गया है। उसे साथ घसीटना शारीरिक रूप से असंभव है। आज, स्मार्टफोन की कंप्यूटिंग शक्ति किसी भी व्यक्ति को शतरंज में कंधे पर ब्लेड लगाने के लिए पर्याप्त है। यह तुरंत नहीं हुआ, लेकिन हमें निकट भविष्य में इसी तरह की बात की उम्मीद करनी चाहिए। किसी दिन, धोखाधड़ी की संभावना रेडियो संचार की अनुपस्थिति में भी आपकी जेब में फिट होगी। डिएनस्टाइन के अनुसार, गो चैम्पियनशिप में इलेक्ट्रॉनिक उपकरण अब आराम से हैं:

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एल्गोरिथ्म महीनों में बनाया गया था, उसे मानव पार्टियों पर खेलने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, और फिर वह स्वतंत्र रूप से उच्चतम स्तर पर पहुंच गया। यह एआई की ताकत और गति का सबसे अच्छा दृश्य प्रदर्शन है।

इल्या शिखिन के अनुसार, वह उस गति से मारा गया था जिसके साथ प्रणाली ने खेलना सीखा:

“थोड़े समय में, कार्यक्रम उच्चतम स्तर पर खेलना सीख गया। "मुझे यह देखने के लिए दिलचस्पी थी कि कार्यक्रम कैसे व्यवहार करता है जब वह जीतता है और जब वह हार जाता है।"

हम सभी के लिए मैच का क्या मतलब है?

क्या AlphaGo कृत्रिम बुद्धिमत्ता है?

सिस्टम ने लोगों की पार्टियों पर चलना सीखा है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क ने कई खेलों को देखा है जैसा कि उनके पूरे जीवन में किसी ने नहीं खेला है। फिर, खुद के खिलाफ खेलों में, सिस्टम ने कौशल को एक स्तर पर लाया जो लोगों के सर्वश्रेष्ठ पर जीत लाता है। डीप ब्लू के साथ ऐसा नहीं है, जब समाधान खोज एल्गोरिदम को पूरी तरह से मैन्युअल रूप से सेट किया गया था।

यह शायद ही कोई भिन्न है कि हम भाषण कैसे सीखते हैं। बच्चे किसी तरह शब्दों को दोहराने, शब्दों को वाक्यों में ढालने और फिर टुकड़ों में अपने विचार व्यक्त करने की क्षमता हासिल करते हैं। यह प्रशिक्षण के वर्षों में लेता है, यह केवल जीवन के कुछ बिंदुओं पर संभव है, जब मस्तिष्क सबसे अधिक अतिसंवेदनशील होता है। अल्फाजो उस व्यक्ति से कैसे अलग है जिसने बोलना सीखा, और फिर साहित्य लिखने से पहले कौशल का सम्मान किया?

आप परियोजना के अंदर देख सकते हैं और बहुत निराश हो सकते हैं: ऐसे एल्गोरिदम हैं जिन्हें व्याख्या और समझा जा सकता है। लेकिन एक ही समय में, AlphaGo अपने लक्ष्य को पूरी तरह से पूरा करता है। यह समस्या है: संदेह की दृष्टि में एआई को अकथनीय होना चाहिए, सब कुछ करने और मानवता से नफरत करने में सक्षम होना चाहिए। किसी कार्य का सरल पूरा होने पर विकल्पों की गणना का शुल्क बढ़ जाता है।

लेकिन शब्दों के सार का सवाल इतना दिलचस्प नहीं है। जो अधिक भयावह है, वह यह है कि अल्फाजो नाटक अपने सभी रचनाकारों की तुलना में बेहतर है, और यहां तक कि वे लोग भी हैं जिनकी पार्टियों ने इसे तंत्रिका नेटवर्क को सिखाया।

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें नष्ट कर देगी?

के अधीन रहते हुए कृत्रिम बुद्धि के प्रभावकभी-कभी खुद को जागरूक करने के लिए कार्यक्रमों की आवश्यकता होती है। यह वही है जो एआई नहीं करता है। आईबीएम वॉटसन ने लोगों को बौद्धिक खेल जोर्ज में हरा दिया है, लेकिन इसके बारे में नहीं जानता है। वह अभी तक खेलने की इच्छा के बारे में जल्दी नहीं करता है। वह जीत में खुश नहीं होता। वह यह भी नहीं समझ पाता कि वह जीत गया। उसकी कोई चेतना नहीं है।

AI एक लाल HAL9000 प्रकाश बल्ब या एक बुराई SkyNet के रूप में विहित चित्र नहीं हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चेतना नहीं होती है। यह सिर्फ एक कंप्यूटर प्रोग्राम है, "स्मार्ट" उन कार्यों को करने के लिए पर्याप्त है जिन्हें आमतौर पर मानव विश्लेषण की भागीदारी की आवश्यकता होती है। यह कोल्ड ब्लडेड मर्डर मशीन नहीं है।

उदाहरण के लिए, आज बहुत सारे वैज्ञानिक लेख और अध्ययन हैं। सब कुछ पढ़ना शारीरिक रूप से असंभव है। हमें एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो जानकारी के इन राक्षसी सरणियों को पढ़ और व्यवस्थित कर सके। और ऐसी प्रणाली में कृत्रिम बुद्धि होगी।

लेकिन यह एआई लोगों की हत्या नहीं करेगा। बल्कि, यह उनकी नौकरियों पर कब्जा कर लेगा।

क्या एआई हमें बिना काम के छोड़ेगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्रम दक्षता को काफी बढ़ा सकती है। यह चिंता का विषय होना चाहिए।

सभ्यता के समय, हर कोई खाद्य उत्पादन में लगा हुआ था, लेकिन यह काफी हद तक पर्याप्त था। आज, लगभग कोई भी कृषि में नहीं लगा है, लेकिन भोजन बहुत है। इस पहेली का जवाब श्रम उत्पादकता और उपकरण दक्षता में है।

एक अनुवाद प्रणाली जिसमें केवल प्रूफरीडिंग और शब्दों की तुलना की आवश्यकता होती है, एक अनुवादक के लिए जीवन को आसान बना सकती है। क्या इसका मतलब यह है कि आधे अनुवादक अपनी नौकरी खोने का जोखिम उठाते हैं?

पाठ का एक सरल विश्लेषण लेख में एक गर्म वाक्यांश को उजागर करेगा, और फिर सामाजिक नेटवर्क एपीआई के माध्यम से मूल के लिंक के साथ एक समान पोस्ट करेगा। क्या इसका मतलब यह है कि एसएमएम की रैंक पतली हो जाएगी? कैशियर को न्यूनतम वेतन बढ़ाने की आवश्यकताओं का जवाब। मानव रहित ट्रकों का एक फ्लोटिला स्वतंत्र रूप से शहरों के बीच चलेगा, और चालक कभी-कभी केवल पहिया के पीछे पार्क करने के लिए बैठेगा। मुक्त ट्रक ड्राइवरों के विशाल द्रव्यमान के साथ क्या करना है?

एक खेल मैच के प्रसारण के वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करके, रोबोट एक समाचार लेख की रचना कर सकता है जो किसी व्यक्ति द्वारा लिखित किसी भी तरह से अलग नहीं होगा। इस परिदृश्य में पत्रकारों के लिए अधिक नौकरियां कहां हैं?

विशेषज्ञ प्रणाली कानूनी दस्तावेज का मूल्यांकन करेगी और उस पर अपना निर्णय लेगी। कानून फर्मों में जूनियर स्टाफ की खाली सेना के साथ क्या करना है?

नौकरियों का नुकसान भी नहीं, लेकिन उनका चरित्र खतरनाक है। सबसे पहले, सरल कम-भुगतान वाली नौकरियां गायब होने लगेंगी। ऐसे पदों में से सबसे अधिक आर्थिक रूप से कमजोर हैं।

क्या हम उन गहरे सामाजिक परिवर्तनों के अनुकूल हो सकते हैं जो एक क्रांति में भी नहीं होंगे, लेकिन एक तेज फ्लैश में? एआई से कौन लाभान्वित होगा: केवल वे जो इस तरह की प्रणाली के मालिक हैं? क्या इसका मतलब सामाजिक असमानता में एक और वृद्धि है?

ये ऐसे सवाल हैं जो अगले AI विंटर थव को डराने चाहिए। यह सर्वशक्तिमान यांत्रिक हत्यारों का यह आदिम भय नहीं होना चाहिए। कारों के उत्थान के बारे में खबरें सुर्खियों में रहेंगी " रोबोट ने एक आदमी को मार डाला ।" तकनीक सिर्फ एक उपकरण है। लोगों को खतरे अन्य लोगों को पैदा करते हैं।

अल्फा गोएस इस तरह के अस्पष्ट भविष्य के बदलाव का एक और संदेशवाहक है। लेकिन यह एआई जाने का खतरा नहीं है, यदि केवल इसलिए कि इसके लिए धन्यवाद केवल अधिक लोकप्रिय हो जाता है। एक और खिलाड़ी इससे भी बुरा नहीं कर सकता, जिसके खेल को लाखों लोग देखते हैं।

AlphaGo बनाम ली सेडोला: वें में पेशेवर खिलाड़ियों के परिणाम और स्कोर

मुश्किलें आती हैं

दलों के बल

AlphaGo

ली सेडोल

घटनाओं का पाठ्यक्रम

9 मार्च, बुधवार। खेल एक

10 मार्च, गुरुवार। दूसरा खेल

शनिवार, 12 मार्च। खेल तीन

रविवार, 13 मार्च। खेल चार

15 मार्च, मंगलवार। खेल पाँचवाँ

सवाल

ली सेडोला के लिए मैच का क्या मतलब है?

AlphaGo के लिए एक मैच का क्या अर्थ है?

Google?

मैच का मतलब क्या है?

?

हम सभी के लिए मैच का क्या मतलब है?

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