एक नई सार्वभौमिक चेहरे की अभिव्यक्ति को परिभाषित किया गया है, जो पृथ्वी पर सभी लोगों के लिए समझ में आता है

एक नकारात्मक नैतिक मूल्यांकन के अनुरूप दृश्य मार्कर: क्रोध (ए), घृणा (बी), अवमानना ​​(सी), साथ ही इन तीन भावनाओं (डी) के मार्करों का एक संयोजन - अभिव्यक्ति "नॉट फेस" ("

एनओपी ") मिमिक्री एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है मानव संचार में, विशिष्ट भावनाओं के बारे में वार्ताकार जानकारी को प्रेषित किए बिना: खुशी, आश्चर्य, अवमानना ​​आदि।

कई चेहरे के भाव पृथ्वी और संस्कृति की परवाह किए बिना सभी लोगों के लिए समझ में आते हैं: एक मुस्कान दुनिया में कहीं भी एक मुस्कान है। अब, ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के अमेरिकी वैज्ञानिकों ने पहली बार प्रायोगिक रूप से साबित किया है कि चेहरे के भावों के अस्तित्व को ग्रह पर किसी भी भाषा से विशिष्ट मौखिक वाक्यांश के रूप में बदल दिया गया है। अभिव्यक्ति " नॉट फेस"तीन प्रसिद्ध भावनाओं के दृश्य मार्करों को जोड़ती है: क्रोध, घृणा और अवमानना। ये चपटी भौहें (चेहरे की आकृति विज्ञान में कोड एयू 4), बढ़ी हुई ठुड्डी (एयू 17), संकुचित होंठ (एयू 24) और बुके मांसपेशी के कारण होंठ के एक या दो कोनों का तनाव है। (एयू 14.) एक साथ लिया गया, यह सार्वभौमिक अभिव्यक्ति वाक्यांश "नहीं, मैं सहमत नहीं हूं" या, संक्षेप में, "नोप" को प्रतिस्थापित करता है।

यहां विभिन्न नस्लों के चेहरे पर सार्वभौमिक अभिव्यक्ति "नॉट फेस" जैसी दिखती है।



विशिष्ट स्थिति और भावनात्मक मूल्यांकन के आधार पर, दृश्य मार्कर अलग-अलग डिग्री तक दिखाई देते हैं।



लोग एक जानवर में भी "नॉट फेस" को सटीक रूप से पहचानते हैं, जैसा कि लोकप्रिय ग्रम्पी कैट मेम द्वारा प्रदर्शित किया गया है ।



अभिव्यक्ति "नॉट फेस" एक व्यक्ति द्वारा इतनी अच्छी तरह से प्रतिष्ठित है कि सांकेतिक भाषाओं में, जैसा कि यह निकला, कई बहरे और गूंगे लोग अक्सर धाराप्रवाह शब्द "नोप" के बजाय इसका उपयोग करते हैं। यह मानक साइन लैंग्वेज ASL (Amslen) की एक अनकंफर्टेबल फीचर है।

जैसा कि अध्ययन में दिखाया गया है, साधारण भाषण में, देशी अंग्रेजी बोलने वाले इस अभिव्यक्ति को 4.33 हर्ट्ज की आवृत्ति के साथ दिखाते हैं (अर्थात, "नॉट फेस" मार्करों के प्रदर्शन की अवधि 0.23 सेकंड है), स्पेनिश भाषा के मूल वक्ताओं - 5.23 हर्ट्ज, मंदारिन - 7.49 हर्ट्ज। इन सभी आवृत्तियों को मौखिक भाषण 3-8 हर्ट्ज के शब्दांश की आवृत्ति रेंज में शामिल किया गया है, जो कि ध्वनि संचार द्वारा किसी व्यक्ति द्वारा आराम से पहचाने जाते हैं।

वैज्ञानिक लेख जर्नल कॉग्निशन ( पीडीएफ ) में प्रकाशित हुआ है । ओहियो विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर, संज्ञानात्मक विज्ञान विशेषज्ञ और विज्ञान के सह-लेखक अलेक्स मार्टिनेज कहते हैं: “जहाँ तक हम जानते हैं, पहली बार, विज्ञान को इस बात के प्रमाण मिले हैं कि विभिन्न चेहरे के भाव एक अनोखे और सार्वभौमिक भाषण का संयोजन करते हैं। यह भाषा कहां से आई? वैज्ञानिक समुदाय इस मुद्दे पर लंबे समय से अध्ययन कर रहे हैं। यह अध्ययन भाषण और चेहरे की अभिव्यक्ति के बीच के संबंध को दर्शाता है। ”

भविष्य में, भावनात्मक मार्करों को वाक् पहचान प्रणाली और चेहरे की पहचान प्रणाली दोनों में ध्यान में रखा जा सकता है, जब किसी चीज से असहमत लोगों की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए वास्तविक समय में वीडियो स्ट्रीम को संसाधित किया जाता है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi392377/