📛 🤚 👌🏿 तंत्रिका नेटवर्क ने ब्लैक एंड व्हाइट तस्वीरों को रंगना सीखा। 💶 ◾️ 🌔

आईटी क्षेत्र में अध्ययन के सबसे दिलचस्प क्षेत्रों में से एक तंत्रिका नेटवर्क हैं। उनकी क्षमताएं अद्भुत हैं। इतना समय पहले नहीं, Google ने वास्तविक तस्वीरों के आधार पर डीपड्राइम एआई द्वारा बनाई गई साइकेडेलिक छवियां दिखाईं। उत्पन्न छवियों में से कुछ सिर्फ डरावने हैं।

इन चित्रों में से एक ( आप यहां अपना बनाने का प्रयास कर सकते हैं )

लेकिन तंत्रिका नेटवर्क अधिक आराम से काम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, रंगीन काले और सफेद चित्र लें। सिस्टम को यह कैसे करना है यह सिखाने के लिए, शोधकर्ताओं ने बड़ी संख्या में विभिन्न तस्वीरों को दिखाकर इसे प्रशिक्षित किया। तंत्रिका नेटवर्क रंग छवियों से उन वस्तुओं का चयन करता है जो काले और सफेद चित्रों में वस्तुओं के समान होते हैं, और बाद वाले को पेंट करते हैं। अब बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा इस तरह की परियोजना विकसित की जा रही है।

परियोजना के परिणामों के आधार पर, एक लेख रंगीन छवि रंगीकरण (पीडीएफ) प्रकाशित किया गया था । सभी "चित्रित" चित्रों को सफल नहीं कहा जा सकता है, लेकिन कुछ सरल हैं। शोधकर्ताओं द्वारा विकसित प्रणाली का एल्गोरिथ्म कई सामान्य नियमों के साथ काम करता है (उदाहरण के लिए, आकाश नीला है, घास हरा है, आदि), और साथ ही ये एल्गोरिदम वांछित वस्तुओं के सटीक रंग के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए बहुत सारे समान फ़ोटो का काम करते हैं।

स्वयंसेवकों को रंगीन तस्वीरें दिखाई गईं, जिन्होंने अनुमान लगाने की कोशिश की कि कौन सी तस्वीरें मूल रूप से काले और सफेद थे, और फिर उन्हें रंग बनाया गया था और जो मूल रूप से रंग थे। शुरू में रंगीन होने के लिए लगभग 20% रंगीन तस्वीरों को विषयों द्वारा माना जाता था। दिलचस्प है, नेटवर्क को रंगना मुश्किल है, उदाहरण के लिए, एक सफेद प्लेट पर एक हरी सब्जी, या एक निश्चित प्रकार की बर्फीली सफेद बगुला छोड़ दें।

एल्गोरिथ्म स्रोत, प्रलेखन और अन्य घटनाक्रम गितुब पर पाए जा सकते हैं ।

अब, तंत्रिका नेटवर्क न केवल फ़ोटो को सजाते हैं, बल्कि लोगों के चेहरे और अंदरूनी भी उत्पन्न करते हैं । तो, इंडिको और फेसबुक के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया जो यथार्थवादी चित्रों के साथ आ सकता है। वैसे, तंत्रिका नेटवर्क का विकास यहां पाया जा सकता है ।

तंत्रिका नेटवर्क ने ब्लैक एंड व्हाइट तस्वीरों को रंगना सीखा।

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