😮 🐆 🌟 Google मजेंटा प्रोजेक्ट: क्या आपका कंप्यूटर क्रिएटिव है? 👩‍💻 🐒 🌽

2015 की गर्मियों में, Google के शोधकर्ताओं के एक समूह ने कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अपने सपने को साकार करने और "रचनात्मक कंप्यूटर" बनाने का फैसला किया। उनका कार्यक्रम न केवल छवियों को वर्गीकृत कर सकता है, बल्कि उन्हें संशोधित भी कर सकता है। इस प्रकार, मशीन ने कला के काम की अपनी अनूठी व्याख्या पेश की।

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि वे छवियों को उत्पन्न करने के लिए कार्यक्रम को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। यह, बदले में, कंप्यूटर के रचनात्मक तंत्रों को प्रकट करने के लिए मूल्यवान सामग्री प्रदान करता है, यह समझने में मदद करता है कि कैसे मशीन "सोचता है" जब एक विशेष शास्त्रीय कला वस्तुओं को कैसे बनाया गया था, इसके विश्लेषण के आधार पर नई वस्तुओं का निर्माण किया जाता है। खोज इस विचार की लोकप्रियता की लहर के शिखर पर की गई थी कि कंप्यूटर एक रचनात्मक उपकरण हो सकता है।

लगभग एक साल बाद, Google ने मैजेंटा परियोजना शुरू करने की घोषणा की , जिसमें अनुसंधान टीम को रचनात्मकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग करना था। अपने काम में, टीम ने विभिन्न रूपों में कला वस्तुओं को बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। यह संगीत के क्षेत्र में रचनात्मकता पर विशेष ध्यान देने वाला था और फिर वीडियो प्रारूप और विभिन्न प्रकार के दृश्य मीडिया में सामग्रियों के साथ काम करने पर रचनात्मकता के लिए प्रत्यक्ष प्रयास करना था। मैजेंटा ब्लॉग

की पहली पोस्ट में डगलस ईक परियोजना के प्रमुख के रूप में लिखते हैं :

मैजंटा के साथ, हम दूसरे पक्ष का पता लगाना चाहते हैं - एल्गोरिदम का विकास जो सीख सकता है कि भविष्य में अपने दम पर ललित कला और संगीत उत्पादों को कैसे पैदा किया जाए, जो भविष्य में पेचीदा और कलात्मक सामग्री बना सके।

परियोजना

की प्रस्तुति में डगलस एक पहला प्रोजेक्ट, जो मैजेंटा द्वारा जारी किया गया था, बच्चों के गीत "ट्विंकल ट्विंकल लिटिल स्टार" के पहले चार नोटों पर आधारित एक सरल माधुर्य है । यह काम Google के शोधकर्ता इलियट व्हाइट (इलियट वाइट) ने किया था। एक कंप्यूटर-जनरेटेड राग एक इलेक्ट्रॉनिक पियानो पर रचित साधारण नोटों से शुरू होता है। लेकिन जल्द ही यह अधिक से अधिक जटिल और परिष्कृत हो जाता है। यहां तक कि इस गीत में कुछ बहुत अच्छे संगीत वाक्यांश हैं (लेकिन ड्रम बाद में, आदमी द्वारा जोड़े गए थे)।

कलात्मक बुद्धि

शुरुआत से ही, डेवलपर्स ने कृत्रिम बुद्धि बनाने की कोशिश की है जो रचनात्मक विकल्प बनाने में सक्षम होगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक, मारविन मिनस्की ने 1960 में वापस लिखा:

मुझे पूरा यकीन है कि जल्द या बाद में हम भव्य कार्यों को सुलझाने में सक्षम कार्यक्रमों को बनाने में सक्षम होंगे - हेयुरिस्टिक तकनीकों के जटिल संयोजन से, योजना बीजगणित के संचालन, डेटा निर्भरता निर्धारित करने की तकनीक - पुनरावर्ती नियंत्रण प्रक्रियाओं आदि के लिए। लेकिन हमें इनमें से किसी भी क्षेत्र में खुफिया जानकारी के लिए जगह नहीं मिलेगी।

बेशक, बुद्धिमत्ता केवल पैटर्न और कार्रवाई के पैटर्न को पहचानने की क्षमता से अधिक है। लेकिन फिर भी, इसके "स्थान" की खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के शोधकर्ताओं के लिए एक मुश्किल काम है, जो उन्हें मौलिक रूप से नई स्थिति लेने और मनोवैज्ञानिक पद्धति को संशोधित करने के लिए मजबूर करता है।

भविष्य के लेखक और बीना48 रोबोटिक पार्टनर के मालिक, सीरियस एक्सएम की संस्थापक मार्टीन अलियाना रोथब्लट का कहना है कि सच्ची रचनात्मकता के लिए, मशीन को केवल उन वस्तुओं के यादृच्छिक नमूनों से अधिक बनाने में सक्षम होना चाहिए जो हमने पहले ही देखे हैं।

मार्टिना रोसब्लेट, तरसेम मूवमेंट साइंटिफिक स्कूल के संस्थापक हैं।

जैसा कि रोसब्लाट लोकप्रिय विज्ञान के लिए एक साक्षात्कार में कहते हैं :

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Bina48

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हाल ही में, कई परियोजनाओं को लागू किया गया है, जिसका उद्देश्य रचनात्मक "धारणा" (विशेषकर ललित कला और संगीत लेखन के क्षेत्र में) की मौलिकता की दहलीज को पार करना था। उदाहरण के लिए, आधुनिक विकास की मदद से, आप देख सकते हैं कि पिकासो ने 21 वीं सदी के कुछ दृश्यों को कैसे चित्रित किया, या संगीत विषयों में बीथोवेन की भव्य भावनाओं को कैसे पुन: पेश किया जा सकता है।

ये कला परियोजनाएं (शोधकर्ता उन्हें "स्टाइल ट्रांसफर" कहते हैं), जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उप-केंद्र हैं, जिन्होंने नए उत्पाद बनाने के लिए विभिन्न प्रमुख कलाकारों की तकनीक को बाद में उपयोग करने में मदद की है। जर्मन बेथज लैब में किए गए शोध के दौरानडेवलपर्स ने डिजिटल ड्रॉ के साथ जोड़तोड़ की एक श्रृंखला आयोजित की, जिसमें पाब्लो पिकासो, विन्सेन्ट वान गॉग, वासिली कैंडिंस्की, और एडवर्ड मुंच जैसे स्वामी के लिए शैलियों को लागू किया गया।

ऊपरी बाएं कोने में मूल फोटो है, जिसे चित्रों की शैली में फिर से बनाया गया था: "जेएमडब्ल्यू टर्नर द्वारा मिनोटौर का जहाज" - ऊपरी दाएं कोने, "विन्सेन्ट वैन गॉग द्वारा तारों वाली रात" ) - निचले बाएँ कोने और एडवर्ड मंक द्वारा "चीख" (एडवर्ड मंक द्वारा डेर श्रेई) - निचले दाएं कोने

इसके लिए, डेवलपर्स ने एक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया था जो चित्रों में चित्रित वस्तुओं को पहचानता है। इसके लिए धन्यवाद, तस्वीर को सीधे अनदेखा करना और इन वस्तुओं को कैसे चित्रित किया गया है, इस पर ध्यान केंद्रित करना संभव था। इससे सामग्री को पेंटिंग की शैली से अलग करना संभव हो गया और फिर इसका अधिक सटीक अध्ययन किया गया।

बेशक, कुछ विशेषज्ञों का दावा है कि संसाधित पेंटिंग एक नया उत्पाद नहीं है। उनकी राय में, यह पहले से ही सृजनात्मकता द्वारा सृजित एक पुनरावर्तन है। विशेष रूप से, भविष्यवादी जेरोन लानियर, जो "आभासी वास्तविकता" शब्द के लेखक हैं और माइक्रोसॉफ्ट के एक शोध समूह के प्रमुख हैं, का मानना है कि मशीन कभी भी रचनात्मक नहीं होगी।

जॉर्डन लानियर - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बायोमेट्रिक टेक्नोलॉजीज में वैज्ञानिक

जैसा कि लैनियर बताता है:

मानव और उनके उत्पादों से प्राप्त आंकड़ों के पुन: उपयोग के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम करती है। यही है, रचनात्मकता अभी भी एक व्यक्ति से आती है, और समस्या यह है कि व्यक्ति गुमनाम हो जाता है। हमने खुद को "समीकरण" से हटा दिया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माता और क्रिएटिव एआई और एथिकल मशीन पॉडकास्ट साइटों के निर्माता , समीम विनीगर आश्वस्त हैं कि रचनात्मकता संचालन का एक तरीका है, न कि विरासत में मिली प्रतिभा या किसी तरह की चिंगारी।

विनिंगर ने जोर दिया:

आप रचनात्मक होना सीखते हैं, आप गिटार बजाना सीखते हैं। यदि आप इस प्रश्न को इस कोण से देखते हैं, तो रचनात्मक प्रक्रिया ध्वस्त हो जाती है और आप अपनी स्वयं की प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने के लिए उपकरणों का उपयोग शुरू कर सकते हैं।

विनीगर खुद इस तरह के औजारों को मानव रचनात्मकता को बढ़ाने का एक तरीका मानते हैं, न कि इसके प्रतिस्थापन के रूप में। इस परिदृश्य में, उदाहरण के लिए, एक कपड़े की दुकान ग्राहक वरीयताओं के आधार पर एक पोशाक का अनुकरण करने में सक्षम होगी और फिर, मौके पर तुरंत सब कुछ बना देगी।

और इस विचार को पहले ही अमल में लाया जा चुका है। उदाहरण के लिए, आईबीएम वाटसन सुपरकंप्यूटर ने फैशन कंपनी मार्चेसा को एक पोशाक का अनुकरण करने में मदद कीवार्षिक मेट गाला के लिए, विभिन्न प्रकार के रंग और सामग्री विकल्प प्रदान करते हैं। विनिर्माण प्रक्रिया के दौरान, मार्सेसा ने आईबीएम वॉटसन को पांच भावनाओं के साथ प्रक्रिया प्रदान की: खुशी, जुनून, उत्साह, प्रोत्साहन और जिज्ञासा। आईबीएम वाटसन ने मार्चेसा से पिछली पोशाक का विश्लेषण किया और, अपने उपकरण का उपयोग करके जो रंगों को भावनाओं से जोड़ती है, कपड़े के लिए रंग वरीयताओं का एक सेट तैयार किया। प्रदान किए गए कंप्यूटर समर्थन ने कपड़ों के सेट को 40,000 से केवल 150 विकल्पों में संकीर्ण करना और 35 डिज़ाइन सिफारिशें प्रदान करना संभव बना दिया।

एक के अनुसार, मैजेंटा परियोजना का उद्देश्य वास्तव में रचनात्मक संगीत और दृश्य कला बनाना है। विचार यह है कि मशीन के बिना कुछ भी नहीं है और केवल एक कुंजी दबाकर तुरंत संगीत का एक टुकड़ा मिलता है। और इसलिए कि इस तरह के एक टुकड़े में सभी तत्व शामिल हैं जो संगीतकार इसमें शामिल कर सकते हैं।

भविष्य में, मजेंटा भी संगीत विषयों और संगीत विशेषताओं को दोहराकर संगीत को संशोधित करने पर काम करेगा। यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि कार्यक्रम जनता के लिए कब उपलब्ध होगा। वर्तमान में मैजेंटा का केवल अल्फा संस्करण जारी किया गया है ।

Google मजेंटा प्रोजेक्ट: क्या आपका कंप्यूटर क्रिएटिव है?

कलात्मक बुद्धि

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