एआई ने हवाई युद्ध सिमुलेशन में आदमी को हराया

लड़ाई के दौरान पक्ष से देखें। आइकन रॉकेट विस्फोट के स्थानों को इंगित करते हैं। दो नीले लड़ाकों में से एक को नष्ट कर दिया गया, दूसरा युद्ध के मैदान से चला गया। एआई नियंत्रण के तहत सभी लाल लड़ाकू विमानों ने दुश्मन की मिसाइलों को विकसित किया।

शायद कई वर्षों में लोग युद्ध में जवानों को नहीं भेजेंगे, लेकिन कंप्यूटर नियंत्रित मानव रहित लड़ाकू वाहनों को। और न केवल मानव जीवन को बचाने के लिए, बल्कि एक और कारण के लिए भी: क्योंकि प्रोटीन खुफिया बस परिष्कृत युद्धाभ्यास और त्वरित प्रतिक्रिया प्रतिक्रियाओं का विरोध करने में सक्षम नहीं है।

इंजीनियरों ने आधुनिक हथियारों को नियंत्रित करने के लिए लड़ाकू कार्यक्रमों में सुधार जारी रखा है - और पहले ही कुछ सफलता हासिल कर चुके हैं। हाल के परीक्षणों में , अल्फा एआई प्रणाली ने चार आभासी लड़ाकू विमानों का उपयोग करते हुए, पूर्व अमेरिकी वायु सेना कर्नल जीन ली द्वारा नियंत्रित बेहतर आयुध के साथ दो हमलावर लड़ाकू विमानों से समुद्र तट का सफलतापूर्वक बचाव किया। के अनुसार की राय कुछ विशेषज्ञों, ऐ व्यवहार, उसकी युद्धाभ्यास और हवा का मुकाबला दिखता के परिणाम "बहुत हो गया था।"


अल्फा एआई प्रणाली के साथ लड़ाई के दौरान अमेरिकी वायु सेना के कर्नल जिन ली अल्फा

प्रोग्राम को सिनसिनाटी विश्वविद्यालय की एक टीम द्वारा विकसित किया गया था, रक्षा कंपनी Psibernetixऔर अमेरिकी वायु सेना अनुसंधान प्रयोगशाला।

जब इसे बनाया गया था, तो फजी लॉजिक विधियों का उपयोग किया गया था, अर्थात्, तथाकथित "फजी ट्री" बनाया गया था, जो आनुवंशिक एल्गोरिदम (जेनेटिक फजी ट्री, जीएफटी) का उपयोग करके बनाया गया था। जाहिर है, यह वास्तविक समय में जानकारी प्रसंस्करण और हवाई लड़ाई के दौरान निर्णय लेने के लिए सबसे उपयुक्त दृष्टिकोण है।


फ़ज़ी ट्री लेआउट उदाहरण फ़ज़ी

लॉजिक विधियों का लंबे समय से अध्ययन किया गया है और लागू किया गया है, लेकिन अल्फा डेवलपर्स असली मुकाबला कार्यों के लिए उन्हें अनुकूलित करने में कामयाब रहे हैं और दिखाते हैं कि $ 500 का कम बजट का निजी कंप्यूटर भी वास्तविक समय में डेटा को संसाधित करने और पर्याप्त निर्णय लेने में सक्षम है, जो पेशेवर मानव पायलटों को हराता है।

हवाई लड़ाई में, आधुनिक लड़ाकू विमान 2000 किमी / घंटा से अधिक की गति पर पहुंचते हैं (उदाहरण के लिए, एफ -35 लड़ाकू की अधिकतम गति 1900 किमी / घंटा है और सु -35 लड़ाकू 2400 किमी / घंटा है)। इन गति पर, लड़ाई का परिणाम माइक्रोसेकंड द्वारा तय किया जाता है। तदनुसार, अल्फा कार्यक्रम के डेवलपर्स ने दुश्मन पायलटों की गलतियों का उपयोग करने के लिए एक लक्ष्य निर्धारित किया है, और वे मानव शरीर की अपूर्णता के कारण अपरिहार्य हैं, जो वास्तविक समय में घटनाओं के करीब पहुंचने या उसके करीब आने के लिए शारीरिक रूप से असमर्थ है )। कैसे करने के लिए लिखने के डेवलपर्स, ऐ पर विचार करने और 250 गुना तेजी से एक व्यक्ति की तुलना करने के लिए ऊपर की गतिशील वातावरण में सबसे उपयुक्त सामरिक योजना और प्रक्षेपवक्र युद्धाभ्यास समन्वय झपकी करने का समय होगा कर सकते हैं ।

जाहिर है, कई सेनानियों का समन्वय बहुत तेजी से होता है अगर वे एक साथ एक कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा नियंत्रित होते हैं, न कि कई व्यक्तिगत पायलट जो वॉकी-टॉकी पर बातचीत कर रहे हैं और अपने कार्यों का समन्वय करने की कोशिश कर रहे हैं।

अल्फा कार्यक्रम ने बार-बार मानव पायलटों को हराया है, जिसमें उन्हें मिसाइल हथियारों, गति, गतिशीलता और सेंसर में सिर शुरू करना शामिल है। लेकिन यहाँ एक और मामला है। कर्नल जीन ली सिर्फ एक पूर्व पेशेवर पायलट नहीं हैं (उन्होंने एक वायु युद्ध प्रबंधक के रूप में अपना करियर समाप्त किया, जो पारंपरिक दृश्य में पायलट नहीं है), वह कंप्यूटर सिमुलेशन लड़ाइयों में दुनिया के सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों में से एक हैं। कर्नल 1980 के दशक से ऐसे परीक्षणों में भाग ले रहे हैं, जो विभिन्न कंप्यूटर कार्यक्रमों से जूझ रहे हैं, जो उन्हें हराने की कोशिश करते हैं।



सैन्य क्षेत्र में, इस तरह की अल्फा जीत ग्रैंडमास्टर पर डीप ब्लू कंप्यूटर की शतरंज की जीत के समान है।

जीन ली खुद भी अल्फा कार्यक्रम से प्रभावित थे : "मुझे आश्चर्य है कि वह कितना जानकार है और कितनी तेजी से प्रतिक्रिया करता है," उन्होंने कहा। - वह मेरे इरादों के बारे में जानती थी और तुरंत कोर्स में बदलाव और मिसाइलों की तैनाती पर प्रतिक्रिया देती थी। वह जानती थी कि झटका कैसे हटाना है, और यदि आवश्यक हो तो आक्रमण करने के लिए तुरंत रक्षात्मक कार्रवाई से स्विच किया जाए। ”

जीन ली का कहना है कि अल्फा के खिलाफ गेमिंग सत्र के घंटों के बाद, वह पूरी तरह से थका हुआ और भावनात्मक रूप से तबाह घर लौट आया: "यह वास्तविक खुफिया नहीं हो सकता है, लेकिन यह एक योग्य प्रतिद्वंद्वी का प्रतिनिधित्व करता है," अमेरिकी पायलट ने स्वीकार किया।


लड़ाई की शुरुआत से पहले विवाद। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नियंत्रण में सेनानियों के एक समूह को लाल


युद्धाभ्यास में रेड टीम के फ्लैंक्स का उपयोग करते हुए चिह्नित किया जाता


है। प्रशिक्षण मिशन का पहला और दूसरा चरण प्रशिक्षण मिशन


का तीसरा और चौथा चरण प्रशिक्षण मिशन


का प्रकार ओर से प्रशिक्षण मिशन के चौथे चरण के


चरणों को इंगित करता है प्रशिक्षण मिशन के पांचवें और छठे चरण

भविष्य में, यह एक एआई प्रणाली की तरह है। असली लड़ाकू सेनानियों और ड्रोन को नियंत्रित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जो अब रिमोट मोड में ऑपरेटरों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।


रिमोट नियंत्रित सैन्य ड्रोन

पहली बार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग संभवत: अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलनों द्वारा प्रतिबंधित किया जाएगा, क्योंकि क्लस्टर मुनियों, रासायनिक हथियारों, जैविक हथियारों, नैपालम, एंटी-कर्मियों खानों, जलवायु हथियारों और अन्य हथियारों से जो विरोधियों को एक अनुचित लाभ देते हैं, उन पर अब प्रतिबंध लगा दिया गया है।

लेकिन इतिहास बताता है कि युद्ध के नियमों का हमेशा सम्मान नहीं किया जाता है। ऐसा होता है कि जीत के लिए पार्टियों में से एक भी युद्ध के बेईमान तरीकों का उपयोग करने के लिए तैयार है। अगर वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है - शायद, बाकी के पास इसके जवाब देने के अलावा कुछ नहीं होगा। और फिर तीसरा विश्व युद्ध एक अर्थ में , द्वितीय विश्व युद्ध की तरह, प्रोग्रामर के युद्ध में बदलने की धमकी देता हैयह "अदृश्य मोर्चे के लड़ाकों" का युद्ध था - क्रिप्टोग्राफर्स और क्रिप्टोग्राफर्स जिन्होंने दुश्मन के संचार को कम करने की कोशिश की, जिसने तुरंत एक बड़ा फायदा दिया।

लेकिन यहां तक ​​कि अगर वास्तविक मुकाबले में एआई का उपयोग निषिद्ध है, तो ऐसे उपकरण प्रशिक्षण पायलटों के लिए और गैर-लड़ाकू अभियानों के दौरान सहायक प्रणालियों के रूप में उपयुक्त हैं।

अल्फा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेस्ट परिणामों के साथ वैज्ञानिक कार्य जर्नल ऑफ डिफेंस मैनेजमेंट (doi: 10.4172 / 2167-0374.1000144, pdf ) में प्रकाशित हुआ है ।

Source: https://habr.com/ru/post/hi395525/