🥊 🕋 🎈 NVIDIA बीपी छवियों को अनुकूलित करने के तरीकों की तलाश कर रहा है 🚧 🐻 🍠

कंपनी बीपी के आराम को बढ़ाने और परिधीय दृष्टि का अनुकरण करके कंप्यूटिंग शक्ति पर भार को कम करने की योजना बना रही है

मानव की आंख जटिल है। हम, सर्वव्यापी के रूप में, एक व्यापक रूप से देखने के कोण हैं, लेकिन अभी भी स्पष्ट रूप से केवल वही देखते हैं जो हमारी आंखों पर केंद्रित है। शेष क्षेत्र हमें वस्तुओं के बीच अंतर करने की अनुमति देता है, लेकिन हम उन्हें धुंधला, धुंधला दिखाई देते हैं। इसे हम परिधीय दृष्टि कहते हैं।

प्रारंभ में, वीआर हेलमेट के निर्माताओं ने स्क्रीन पर छवि की स्पष्टता, फ्रेम की ताज़ा दर और समग्र चित्र गुणवत्ता का पीछा किया। अब जब एचटीसी, ओकुलस और सोनी उत्पाद व्यापक बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, तो अनुकूलन के बारे में सोचने का समय आ गया है, क्योंकि हर कोई एक नए उत्पाद को आजमाने के लिए $ 1,500- $ 2,500 की कीमत वाला डेस्कटॉप पीसी नहीं खरीद सकता है। और यह बिना हेडसेट की लागत के ही है।

मुख्य वित्तीय बोझ वीडियो कार्ड द्वारा बनता है जो वीआर हेलमेट की स्क्रीन पर दो धाराओं में छवियों को प्रस्तुत करता है। और एनवीडिया, बाजार और आपूर्तिकर्ता में मुख्य खिलाड़ी के रूप में, वीआर दुनिया में विसर्जन की प्रक्रिया के आराम को बेहतर बनाने और बेहतर बनाने के बारे में सोचा ।

अब वीआर हेडसेट्स में पूरी तस्वीर उसी गुणवत्ता की डिग्री के साथ खींची गई है। स्क्रीन के किसी भी हिस्से को देखते हुए, उपयोगकर्ता को समान गुणवत्ता वाला चित्र दिखाई देगा। लेकिन वास्तव में, मानव आंख स्पष्ट रूप से केवल फोकस के एक संकीर्ण क्षेत्र में देखती है, और बाकी सब कुछ परिधीय दृष्टि पर पड़ता है, वह छवि जहां से हमारे मस्तिष्क की प्रक्रिया और नरम होती है।

एनवीडिया ने निष्कर्ष निकाला कि बीपी हेडसेट्स की स्क्रीन पर छवियों को प्रस्तुत करते समय वास्तविक आंख के व्यवहार का अनुकरण करना एक अच्छा समाधान होगा, क्योंकि, सबसे पहले, यह पीसी की कंप्यूटिंग शक्ति पर भार को कम करेगा जिससे हेलमेट जुड़ा हुआ है, और दूसरी बात, यथार्थवाद को बढ़ाएं छवि व्यवहार और, तदनुसार, गेमप्ले के आराम में वृद्धि।

लेकिन, चूंकि हमारी आंखें मोबाइल हैं, इसलिए स्क्रीन के बीच में एक स्पष्ट "धुंधला" फोकस करना असंभव है। वास्तविक दृष्टि के व्यवहार का अनुकरण करने के लिए, एनवीआईडीआईए इंजीनियरों ने स्पष्ट रूप से यह निर्धारित करने के लिए एक आँख ट्रैकिंग प्रणाली का सहारा लिया कि उपयोगकर्ता कहाँ देख रहा है। नतीजतन, वे एक ऐसी प्रणाली विकसित करने में कामयाब रहे जो मानव दृष्टि के व्यवहार को काफी वास्तविक रूप से अनुकरण करती है और एक ही समय में सिस्टम के कंप्यूटिंग संसाधनों को बचाता है:

बीपी के लिए पूरी तरह से प्रदान की गई तस्वीर, घड़ी पर ध्यान केंद्रित करें

वीआर के लिए चित्र की "धुंधली" परिधि, घड़ी पर ध्यान केंद्रित

"धुंधला" "के लिए चित्र की परिधि। बीपी इसके विपरीत स्तर को बनाए रखने के साथ, वास्तविक दृष्टि की नकल, घड़ी पर ध्यान केंद्रित करता है

अब भी, बस छवि को देखकर, आप पहचान सकते हैं कि NVIDIA इंजीनियर सही रास्ते पर हैं। मॉनिटर स्क्रीन पर भी घड़ी पर ध्यान केंद्रित करते हुए, पहली नज़र में पहली और तीसरी छवि के बीच का अंतर व्यावहारिक रूप से अनुपस्थित है। विकास मौजूदा SMI तकनीक (SensoMotoric Instruments) पर आधारित है, जिसे नवंबर 2014 में Oculus Rift DK2 के लिए पेश किया गया था।

अगर आपको लगता है कि एनवीआईडीआईए के इंजीनियर सिर्फ "सबकुछ" करते हैं, जो ध्यान से बाहर है, तो आप गलत हैं। काम के दौरान, यह पाया गया कि परिधीय दृष्टि के क्षेत्र में छवि के पारंपरिक प्रतिपादन के दौरान, डिप्स और झिलमिलाहट बनते हैं, जिससे असुविधा का एहसास होता है। बस छवि का "धब्बा" इसके विपरीत को कम करता है, जो दृष्टि की "सुरंग" की भावना का कारण बनता है।

यही कारण है कि इंजीनियरों ने एक संपूर्ण एल्गोरिथ्म बनाया जो आकार, रंग और कंट्रास्ट का मूल्यांकन करता है, साथ ही ऑब्जेक्ट की गति भी। इसके लिए धन्यवाद, साइड इफेक्ट के बिना उपयोगकर्ता के लिए "ब्लर" आराम से और लगभग अपूर्ण रूप से गुजरता है।

NVIDIA से बीपी के लिए "कलंक" चित्रों के चरणों का वीडियो प्रदर्शन

NVIDIA बीपी छवियों को अनुकूलित करने के तरीकों की तलाश कर रहा है

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