FreeSense: वायरलेस सिग्नल विरूपण द्वारा व्यक्ति की पहचान

उच्च तकनीक लंबे समय से हमारे जीवन का हिस्सा रही है। एक स्मार्ट घर की अवधारणा कुछ असामान्य और आश्चर्यजनक नहीं लगती है, इस तरह की प्रणाली लाखों अपार्टमेंट और घरों में चलती हैं। यदि पूरी प्रणाली नहीं है, तो इसका कुछ हिस्सा है। यह सब और भी सुविधाजनक बनाने के लिए, डेवलपर्स प्रौद्योगिकी और आदमी की बातचीत को मजबूत करने की कोशिश कर रहे हैं, ताकि उपकरणों को मानव व्यवहार की आदतों और विशेषताओं को पहचान सकें और तदनुसार अनुकूलित कर सकें।

तो स्मार्ट लैंप और स्मार्ट रेफ्रिजरेटर हैं जो जानते हैं कि प्रकाश चालू करने या बंद करने के लिए आपको स्टोर से ऑर्डर करने के लिए किस तरह का भोजन चाहिए। मालिक को तुरंत पहचानने के लिए ऐसे स्मार्ट सिस्टम के लिए, डेवलपर्स मक्खी पर पहचान प्रणाली बनाते हैं। विभिन्न कैमरा, वॉयस स्पेक्ट्रम एनालाइजर, फिंगरप्रिंट सेंसर का उपयोग यहां किया जाता है। जल्द ही, घरों और कार्यालयों में एक और प्रणाली दिखाई दे सकती है जो किसी व्यक्ति को वायरलेस नेटवर्क सिग्नल के विरूपण से पहचान सकती है। विकृतियां मानव शरीर के कारण होती हैं, परिवर्तनों का विश्लेषण किया जाता है और "नियंत्रण पैमाइश" के साथ तुलना की जाती है।

इस प्रणाली के डेवलपर्स नॉर्थवेस्ट पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञ हैं। उनके अनुसार , एक कामकाजी प्रोटोटाइप पहले से ही बनाया गया है, इसके काम की सटीकता लगभग 90% है। यह बहुत ज्यादा नहीं है, लेकिन अवधारणा के प्रमाण के लिए प्रणाली बहुत अच्छी है। प्रोजेक्ट को FreeSense कहा जाता है। सिस्टम वायरलेस नेटवर्क कवरेज क्षेत्र में दिखाई देने वाले मानव शरीर के मापदंडों को निर्धारित करता है, साथ ही साथ शरीर के आंदोलन की ख़ासियतें जो रेडियो सिग्नल के गड़बड़ी के आधार पर हम में से प्रत्येक के लिए अद्वितीय हैं।

सिस्टम वायरलेस नेटवर्क के सीएसआई (चैनल राज्य सूचना) से विश्लेषण के लिए जानकारी लेता है। “इस तथ्य के कारण कि प्रत्येक व्यक्ति के शरीर की विशेषताएं अद्वितीय हैं, साथ ही साथ अद्वितीय आंदोलनों, किसी भी व्यक्ति को इन विशेषताओं द्वारा पहचाना जा सकता है। आपने अभी-अभी कमरे में प्रवेश किया है, और फ्रीसेंस ने आपको पहले से ही पहचान लिया है, ”अध्ययन प्रतिभागियों में से एक का कहना है। इस मामले में, व्यक्ति को कोई अतिरिक्त कार्रवाई करने की आवश्यकता नहीं है। अन्य मामलों में, आपको एक कोड दर्ज करने की आवश्यकता है, अपनी उंगली संवेदक पर डालें, या कुछ शब्द (कोड या साधारण) कहें। यह हमेशा सुविधाजनक नहीं होता है।

FreeSense के संचालन का परीक्षण करने के लिए, विशेषज्ञों ने एक नियमित लैपटॉप और एक वाईफाई राउटर का उपयोग किया। उपकरण 30 मीटर ^{2 के} क्षेत्र के साथ एक कमरे में स्थापित किया गया थासाधारण फर्नीचर के साथ। प्रयोग में, 9 स्वयंसेवक हिस्सा लेने के लिए सहमत हुए, जिनकी पहचान उन्होंने वाईफाई सीएसआई का उपयोग करके पहचानने की कोशिश की।

शुरू करने के लिए, डेवलपर्स ने प्रत्येक स्वयंसेवक के लिए एक "कास्ट" बनाया। एक आदमी कमरे में आया, और सिस्टम ने वायरलेस नेटवर्क के सिग्नल में बदलाव का विश्लेषण किया। तब प्राप्त किए गए सभी डेटा को स्वयंसेवक की पहचान के लिए रिकॉर्ड किया गया था।

उसके बाद, सभी नौ स्वयंसेवकों ने परीक्षण कियानि: शुल्क सुविधा। लोग एक समय में एक कमरे में प्रवेश करते थे, और अलग-अलग दिशाओं में कमरे में घूमते थे। जैसा कि यह निकला, इस मामले में प्रणाली की सटीकता 75% है। यह संकेतक स्वयंसेवकों की संख्या में कमी के साथ बढ़ा। यदि डेटाबेस में केवल 2 लोग थे, तो उनमें से प्रत्येक की पहचान करने की सटीकता बढ़कर 95% हो गई। तथ्य यह है कि कुछ लोगों में शरीर के मापदंडों और आंदोलन की विशेषताएं बहुत समान हैं। और डेटाबेस में अधिक "कास्ट", "जुड़वाँ" की उपस्थिति की संभावना जितनी अधिक होगी। परियोजना के लेखकों के अनुसार, आदर्श विकल्प फ्रीसेंस मेमोरी में 2-6 लोग हैं, और नहीं। यह विकल्प बड़ी कंपनियों के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन यह "स्मार्ट होम" जैसी घरेलू प्रणालियों के लिए आदर्श है। इसके अलावा, यदि 1-2 लोगों की कंपनी में परिसर तक पहुंच है, और उन्हें पहचानने की आवश्यकता है, तो यहां भी FreeSense का उपयोग किया जा सकता है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि सिस्टम सटीकता में सुधार किया जा सकता है, और अब विकास टीम प्रौद्योगिकी में सुधार कर रही है। भविष्य में, यह कई लोगों के एक व्यक्ति को निर्धारित करने के कार्य को जोड़ने की योजना है, जो कमरे में एक साथ हैं। इसके अलावा, यह अध्ययन करने की योजना बनाई गई है कि रिसीवर और वायरलेस सिग्नल ट्रांसमीटर के बीच की दूरी में वृद्धि पूरे सिस्टम की सटीकता को कैसे प्रभावित करती है।

Source: https://habr.com/ru/post/hi397073/