🙁 🕺🏻 🛂 टेलीग्राम बॉट बिल्लियों की पहचान करने के लिए आईबीएम वाटसन का उपयोग करता है 🎻 ♏️ 🕖

नमस्ते!

इस लेख में मैं आपको बताऊंगा कि कैसे मैं एक बॉट लिखने में कामयाब रहा जो चित्र में बिल्लियों की उपस्थिति का निर्धारण करने के लिए आईबीएम वाटसन तंत्रिका नेटवर्क की सभी शक्ति का उपयोग करता है।

अप्रैल में वापस, बोटप्रीज़ प्रतियोगिता के बारे में सीखते हुए, मैंने कुछ बॉट लिखने की कोशिश करने का फैसला किया।
मैंने एक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में MrRoundRobin से C # और एक अद्भुत पुस्तकालय को चुना । मैंने
एक डेटाबेस के रूप में PostgreSql का उपयोग किया।

मेरा पहला बॉट प्रसिद्ध फ़ाइल होस्टिंग साइट Mega.nz पर फाइल डाउनलोड करने के विषय पर था।

लेकिन अगले विषय के रूप में, मैंने बिल्लियों को चुना। बॉट का उपयोग करके, आप डेटाबेस में पहले से ही जवानों को पसंद / नापसंद डाल सकते हैं और मॉडरेशन के लिए जवानों की अपनी तस्वीरें भेज सकते हैं। इनलाइन मोड में भी, आप अपने दोस्तों को सबसे वफादार बिल्लियों को भेज सकते हैं।

और इसलिए, जब मैंने मॉडरेशन को मैन्युअल रूप से लागू किया, तो मुझे लगा कि यह उबाऊ है, और आप एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं, जो खुद निर्धारित करेगा कि तस्वीर में कोई बिल्ली है या नहीं।

एक छोटी खोज के बाद, मुझे पता चला कि आईबीएम वॉटसन और इसके विजुअल रिकॉग्निशन एपीआई ऐसा कर सकते हैं।

यह बहुत सरल निकला - प्रसंस्करण के लिए छवि भेजें और प्रतिक्रिया में आपको इस तस्वीर में आईबीएम वॉटसन की एक JSON सरणी मिलती है।

जसन उदाहरण

[
{
«classes»: [
{
«class»: «animal»,
«score»: 0.997762,
«type_hierarchy»: "/animals"
},
{
«class»: «mammal»,
«score»: 0.995504,
«type_hierarchy»: "/animals/mammal"
},
{
«class»: «cat»,
«score»: 0.990987,
«type_hierarchy»: "/animals/pets/cat"
},
{
«class»: «kitten»,
«score»: 0.668188,
«type_hierarchy»: "/animals/pets/kitten"
}
],
«classifier_id»: «default»,
«name»: «default»
}
]

तदनुसार, यदि 0.75 से अधिक की संभावना के साथ JSON में एक बिल्ली है, तो यह तस्वीर स्वचालित रूप से संचालित होती है। यदि नहीं, तो यह मैनुअल मॉडरेशन के लिए ~~भट्ठी~~ में भेजा ~~जाता~~ है। मैंने डेटाबेस की प्रारंभिक फिलिंग का उपयोग कैकपी वेबसाइट के माध्यम से किया और लगभग 400 सीलों को संसाधित करने में 5 मिनट से अधिक नहीं लगा।

आप यहां आईबीएम वॉटसन को अलग-अलग तस्वीरें भेजने की कोशिश कर सकते हैं।

ब्लूमेक्स कंसोल में पंजीकरण के साथ मुझे केवल एक कठिनाई यह थी कि यह हर समय लटका रहता था।

यह वेबसाइट के माध्यम से रजिस्टर करने के लिए निकला डेवलपर , जाँच «मैं आईबीएम Bluemix उपयोग करना चाहते हैं» द्वारा ।

इसके बाद, मुझे विजुअल रिकॉग्निशन एपीआई से चाबी मिली और एक्सप्लोरर एपीआई में अनुरोध करने के लिए प्रशिक्षित किया गया

विज़ुअल रिकॉग्निशन एपीआई का उपयोग करने का महीना मुफ्त है, और फिर प्रति दिन 250 छवियों की दैनिक सीमा शामिल है। हालांकि, 1000 चित्रों के लिए $ 2 के भुगतान की कीमत महान आशावाद को प्रेरित करती है।

मुझे वास्तव में मेरे बजाय तस्वीर में बिल्लियों की पहचान करने के लिए वाटसन सुपर कंप्यूटर प्राप्त करने का विचार पसंद आया।

आईबीएम के पास बड़ी संख्या में अन्य एपीआई और सेवाएं हैं और टेलीग्राम के साथ एकीकरण की बहुत बड़ी गुंजाइश है।

टेलीग्राम बॉट बिल्लियों की पहचान करने के लिए आईबीएम वाटसन का उपयोग करता है

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