डॉक्टर बेहतर ऑनलाइन सेवाओं या अनुप्रयोगों का निदान करते हैं

पावरफुल कंप्यूटर सिस्टम अब शतरंज, गो, म्यूजिक कंपोज़ करने या मूवी ट्रेलर बनाने जैसे क्षेत्रों में भी लोगों से सफलतापूर्वक मुकाबला कर रहे हैं। लेकिन क्या एक मशीन मानव चिकित्सक से बेहतर निदान कर सकती है? हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के

प्रोजेक्ट प्रतिभागियों का मानना ​​है कि ऐसा हमेशा नहीं होता है। वैज्ञानिकों के एक समूह ने एक अध्ययन किया, जिसका उद्देश्य यह पता लगाना है कि निदान कौन अधिक सटीक रूप से करता है - लोग या विशिष्ट अनुप्रयोग। अध्ययन के परिणाम प्रतिष्ठित प्रकाशन JAMA आंतरिक चिकित्सा में प्रकाशित किए गए थे ।

जैसा कि यह पता चला है, मानव चिकित्सक नेटवर्क पर पेश किए जाने वाले अधिकांश चिकित्सा अनुप्रयोगों की तुलना में दो गुना अधिक बार सही निदान करते हैं। कुल मिलाकर, परियोजना के प्रतिभागियों ने 23 ऐसे कार्यक्रमों के सही संचालन की जाँच की । यह काम, इसके लेखकों के अनुसार, डॉक्टरों और लोकप्रिय अनुप्रयोगों के नैदानिक ​​कार्य की तुलना करने वाला पहला है।

पिछले 20 वर्षों में, इंटरैक्टिव प्रश्नावली के रूप में डिज़ाइन किए गए चिकित्सा अनुप्रयोग बहुत लोकप्रिय हो गए हैं । हर साल, लाखों लोग डॉक्टर के पास जाने के बजाय ऐसे कार्यक्रमों का उपयोग करते हैं, यह मानते हुए कि इस तरह से आप बिना समय बर्बाद किए सही निदान पा सकते हैं। इसके अलावा, कभी-कभी यह सॉफ्टवेयर मुफ्त है। इस तरह के अनुप्रयोगों की प्रभावशीलता पर अभी तक किसी ने शोध नहीं किया है, और हार्वर्ड के वैज्ञानिकों ने पहले होने का फैसला किया।

अध्ययन ने 234 डॉक्टरों को आमंत्रित किया। उन्हें 45 विभिन्न नैदानिक ​​मामलों को रेट करने के लिए कहा गया। इस संख्या में सामान्य लक्षणों के साथ बीमारियां शामिल थीं, साथ ही ऐसे मामले भी थे जब एक निश्चित बीमारी के साथ कुछ विकृत रोगसूचक चित्र होते थे। प्रस्तावित विकल्पों में से प्रत्येक के लिए, डॉक्टरों को निदान करने के लिए कहा गया था।

इसे मुख्य निदान और दो वैकल्पिक लोगों को बनाने की अनुमति दी गई थी। जैसा कि यह निकला, डॉक्टरों ने स्पष्ट लक्षणों के साथ 72% मामलों में सही निदान किया। लेकिन नैदानिक ​​अनुप्रयोगों ने कार्य को बहुत खराब कर दिया, केवल 34% विकल्पों में सही उत्तर दिया। 84% डॉक्टरों ने सही उत्तर दिया, इसे मुख्य माना। केवल 51% अनुप्रयोगों ने इस कार्य को प्रबंधित किया।

इससे भी बदतर उन मामलों में अनुप्रयोग थे जहां लक्षण बहुत स्पष्ट नहीं थे या रोग खुद को विकृत लक्षण के रूप में प्रकट करता था।



"अब यह स्पष्ट है कि लोग नैदानिक ​​सटीकता के संदर्भ में कार्यक्रम जीत रहे हैं। अब सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक अनुप्रयोगों और सेवाओं की सटीकता में सुधार है, ”एतेव मेहरोटा, काम के प्रमुख ने कहा।

इस तथ्य के बावजूद कि मानव डॉक्टरों ने अनुप्रयोगों की तुलना में बहुत बेहतर परिणाम दिखाए, विशेषज्ञों को भी कुछ सुधार करना है। आंकड़ों के अनुसार, डॉक्टर 10-15% मामलों में बीमारियों के निदान में गलती करते हैं। 15% त्रुटियाँ काफी हैं। कई मामलों में, इस तरह की गलती से एक व्यक्ति स्वास्थ्य या जीवन भी खर्च कर सकता है।

“नैदानिक ​​निदान में आज विज्ञान के रूप में अधिक अनुभव और कौशल है। लेकिन नैदानिक ​​सहायता प्रौद्योगिकियों के लिए उत्कृष्ट संभावनाएं हैं। इस तरह के उपकरणों में वास्तविक तकनीकी अपील है, ”परियोजना के लेखक कहते हैं।


निदान करने वाले अनुप्रयोगों के लिए, हम एक ही हार्वर्ड मेडिकल स्कूल, विभिन्न अस्पतालों, बीमा कंपनियों और सरकारी संगठनों द्वारा विकसित आधिकारिक कार्यक्रमों और सेवाओं के बारे में बात कर रहे हैं। ऐसे कार्यक्रम उपयोगकर्ता को लक्षणों की एक सूची के लिए पूछते हैं, प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करते हैं और निदान करते हैं। इसके अलावा, नैदानिक ​​कार्यक्रम आमतौर पर जटिल समस्याओं वाले रोगी को तुरंत डॉक्टर के पास जाने की सलाह देता है।

स्वयं कार्यक्रमों के परिणाम भी भिन्न हैं। अध्ययन के लेखकों के अनुसार, सबसे सटीक इसाबेल, iTage, मेयो क्लिनिक, और Symcat जैसे कार्यक्रम हैं। “ये कार्यक्रम उन लोगों के लिए उपयोगी हो सकते हैं जो यह निर्धारित करना चाहते हैं कि क्या डॉक्टर के पास जाना है। लेकिन इस मामले में, कार्यक्रम की गवाही को तुरंत विश्वास पर नहीं लिया जाना चाहिए, ”अध्ययन के प्रमुख का कहना है।

आईबीएम वॉटसन जैसी संज्ञानात्मक प्रणालियाँ भी निदान में शामिल हैं। में इस मामले काम नैदानिक प्रोग्राम का उपयोग व्यक्ति की स्थिति का आकलन करने में की तुलना में अलग किया जाता है। ऐसी प्रणाली असंरचित डेटा के विशाल सरणियों का विश्लेषण करने में सक्षम है, प्रत्येक विशिष्ट मामले के लिए नवीनतम डेटा का उपयोग करके परस्पर तत्वों का निर्धारण करती है।

अब रोगी को डॉक्टर के पास जाने के लिए और अधिक विश्वसनीय है, बजाय किसी तरह के प्रोग्राम (अस्पताल द्वारा प्रमाणित किए हुए) निदान का उपयोग करने के। शायद निकट भविष्य में स्थिति बदल जाएगी। वैज्ञानिकों का कहना है कि भविष्य में ऐसी सॉफ़्टवेयर प्रणालियों की दूसरी, तीसरी और बाद की पीढ़ियों को विकसित करने के लिए नैदानिक ​​कार्यक्रमों और सेवाओं की सटीकता में सुधार करने की आवश्यकता है। केवल अगर प्रोग्राम अधिक सटीक हो जाते हैं, तो नैदानिक ​​कंप्यूटर के साथ काम करने वाले डॉक्टर के साथ संचार को बदलने की संभावना के बारे में बात करना संभव होगा।

DOI: 10.1001 / jamainternmed.2016.6001

Source: https://habr.com/ru/post/hi398369/