🐺 🤵🏽 🚣🏻 कैसे आईबीएम वाटसन फॉर्मूला 1 होंडा टीम की मदद करता है 🍡 🧞 👉🏾

होंडा फॉर्मूला 1 टीम रेस डेटा का विश्लेषण करने, वाहन इंजन प्रदर्शन का अनुकूलन करने और दौड़ के लिए ड्राइवर एक्शन रणनीति विकसित करने के लिए आईबीएम तकनीक का उपयोग करती है। कृत्रिम बुद्धि का एक कमजोर रूप लंबे समय से कुछ कार मॉडलों में नियंत्रण प्रणालियों का एक हिस्सा बन गया है। उदाहरण के लिए, टेस्ला मॉडल में, एक कंप्यूटर चालक को अपनी कार चलाने में मदद करता है। कभी-कभी समस्याएं होती हैं, लेकिन ज्यादातर स्थितियों में, ऐसी प्रणाली अच्छी तरह से काम करती है। हाल ही में, अपने काम का अनुकूलन करने के लिए, होंडा आरएंडडी ने संज्ञानात्मक प्रणाली की क्षमताओं का उपयोग करना शुरू किया।

"हम एक दौड़ में वास्तविक समय में दो सौ से अधिक विभिन्न इंजन बिंदुओं से डेटा का विश्लेषण करने के लिए हमारे वाटसन प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का उपयोग करते हैं," आईबीएम सेवाओं के उपाध्यक्ष करेन न्यूमैन ने कहा। “जैसे ही इंजन काम करना शुरू करता है, हमें वास्तविक समय में डेटा प्राप्त होता है। और यह सब डेटा प्रोसेसिंग के बाद होंडा टीम के पास आता है, जो हमें बेहतर तरीके से समझने की अनुमति देता है कि किसी विशेष समय पर क्या किया जाना चाहिए।

यह सब कैसे काम करता है? ड्राइवरों द्वारा परीक्षण चलाने के बाद, डेटा का विश्लेषण इंजीनियरों की एक टीम द्वारा किया जाता है। यदि आवश्यक हो, तकनीकी टीम अतिरिक्त इंजन ट्यूनिंग का वहन करती है। उड़ानों के दौरान भी, डेटा क्लाउड में बहता रहता है और इसका विश्लेषण किया जाता है। इंजन प्रदर्शन का अनुकूलन करने और समग्र परिणामों में सुधार करने के लिए अगली दौड़ में क्या करने की आवश्यकता है, यह समझने के लिए ऐसा किया जाता है।

"जब आप ट्रैक के साथ उच्च गति पर दौड़ रहे हैं, तो आपको परिणाम को बेहतर बनाने के लिए इस सभी डेटा का उपयोग करना चाहिए - चाहे वह हवा की गति हो या ट्रैक की आर्द्रता हो," न्यूमैन कहते हैं। यही कारण है कि हम संज्ञानात्मक प्रणालियों और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने का प्रस्ताव देते हैं जो विशाल विश्लेषण कर सकते हैं। आंकड़ों की मात्रा। "

विश्लेषण के परिणाम आपके दौड़ प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। और यह पहले से ही प्रतियोगिता के परिणामों को प्रभावित कर रहा है। इसलिए, कुछ हफ़्ते पहले सिंगापुर में, होंडा टीम ने अपने सबसे अच्छे परिणामों में से एक दिखाया। और यह सब इस तथ्य के कारण है कि कारें खुद "चालाक" बन गई हैं। रेसिंग कारों को बड़ी संख्या में सेंसर से लैस किया जाता है, इसलिए ऐसी कारों के साथ काम करना आसान होता है - वे रेस, मौसम की स्थिति, ट्रैक की विशेषताओं और कार के संचालन के बारे में बड़ी मात्रा में उपयोगी डेटा प्रदान करते हैं। केवल होंडा कार 270 अलग-अलग बिंदुओं पर डेटा स्ट्रीम प्रदान करती है जहां सेंसर स्थित हैं।

वास्तविक समय में विश्लेषणात्मक कार्य के लिए क्लाउड पर सूचना भेजी जाती है। और अगर, उदाहरण के लिए, इंजन का तापमान बहुत अधिक है, तो चालक को धीमा करने के लिए कहा जाएगा। यदि यह एक परीक्षण रन है, तो आप इंजन को रोक और समायोजित कर सकते हैं। तापमान कई प्रणालियों के प्रदर्शन का एक विशिष्ट संकेतक है, यहां तक कि टायर पकड़ प्रदर्शन भी शामिल है। और इस सभी डेटा को ट्रैक करने की आवश्यकता है।

समय पर विभिन्न ऑटो सिस्टम को सेवा देने के लिए डेटा का विश्लेषण करना भी आवश्यक है। "एफ 1 प्रतिभागियों का ईंधन दक्षता के लिए अपना दृष्टिकोण है, जो पारंपरिक कार चालकों की आवश्यकताओं से अलग है," न्यूमैन कहते हैं।

रैसर भी इस प्रक्रिया में शामिल हैं। वे एक विशेष हेडसेट पर डालते हैं जिसके माध्यम से इंजीनियरों की एक टीम उनके संपर्क में रहती है। और इंजीनियरिंग टीम का ऑपरेटर कार से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर कुछ ड्राइविंग मापदंडों को बदलने की आज्ञा देता है। उदाहरण के लिए, इंजन के ओवरहीटिंग के कारण धीमा या, इसके विपरीत, तेजी। यह सब पूरी टीम के एक बहुत अच्छी तरह से समन्वित कार्य की आवश्यकता है, क्योंकि राजमार्ग पर कारों की गति बहुत अधिक है, और आपको मापदंडों को तुरंत, लगभग तुरंत बदलने की आवश्यकता है।

काम की इस तरह की योजना में एक और सकारात्मक बिंदु है: कार के हिस्से सामान्य से अधिक समय तक काम करते हैं। और जिस कंपनी का है, उसके लिए कार की सामग्री सस्ती है। यही है, सवारों की टीम दौड़ में सबसे अच्छे परिणाम दिखाती है, और कार अपने आप सामान्य से अधिक समय तक चलती है। और यह सब हमारी कंपनी द्वारा विकसित आधुनिक संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के लिए धन्यवाद है।

कैसे आईबीएम वाटसन फॉर्मूला 1 होंडा टीम की मदद करता है

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