आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने मानवाधिकार मामलों में अदालती फैसलों की भविष्यवाणी करना सिखाया

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पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय और शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों की एक संयुक्त टीम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक कमजोर रूप तैयार किया जो 79% की सटीकता के साथ यूरोपीय मानवाधिकार न्यायालय (ECtHR) के निर्णयों की भविष्यवाणी कर सकता है। सिस्टम सामग्री को पढ़ने के बाद एक अदालत के फैसले की भविष्यवाणी करता है, और इन आंकड़ों के आधार पर, एआई एक निष्कर्ष निकालता है। डेवलपर्स ने पीरज कंप्यूटर साइंस जर्नल में अपने काम का विवरण प्रकाशित किया।

"हम यह नहीं मानते हैं कि एआई न्यायाधीशों या वकीलों की जगह ले सकता है, लेकिन हमें लगता है कि वे हमारी प्रणाली को उपयोगी पाएंगे, क्योंकि यह मामले की उन विशेषताओं को जल्दी से पहचान सकता है जो एक अस्पष्ट फैसले के लिए नेतृत्व कर सकते हैं। हमारी प्रणाली उन मामलों का पता लगाने के लिए एक मूल्यवान उपकरण भी हो सकती है जो मानव अधिकारों पर यूरोपीय कन्वेंशन का उल्लंघन करने की सबसे अधिक संभावना है , ”परियोजना प्रमुख निकोलास एलेट्रास कहते हैं।

मानवाधिकार और मौलिक स्वतंत्रता के संरक्षण के लिए कन्वेंशन, जिसे मानवाधिकार पर यूरोपीय कन्वेंशन के रूप में भी जाना जाता है, यूरोप की परिषद के मुख्य दस्तावेजों में से एक है। इस अंतरराष्ट्रीय संधि पर 1950 में हस्ताक्षर किए गए थे और 3 सितंबर, 1953 को लागू हुआ था। कन्वेंशन प्रत्येक व्यक्ति के अयोग्य अधिकारों और स्वतंत्रता की स्थापना करता है और उन राज्यों को बाध्य करता है जिन्होंने कन्वेंशन को अपने अधिकार क्षेत्र के तहत प्रत्येक व्यक्ति को इन अधिकारों की गारंटी देने के लिए पुष्टि की है। और ECHR का क्षेत्राधिकार यूरोप की परिषद के सभी सदस्य राज्यों तक फैला हुआ है, रेक्जाविक से व्लादिवोस्तोक तक।

पिछले वर्ष में, 2014 की तुलना में मानवाधिकारों के उल्लंघन के संबंध में अदालत के साथ लगभग दो गुना अधिक शिकायतें दर्ज की गईं। इसके अलावा, इनमें से अधिकांश अपीलें केवल एक या किसी अन्य औपचारिक कारण (उदाहरण के लिए, नियमों के अनुसार दस्तावेज़ की तैयारी) के लिए विचार के लिए स्वीकार नहीं की गईं। कई मामलों के पाठ में वकीलों को अपराध नहीं मिला। अब ईसीएचआर के लिए आवेदनों का प्रवाह बढ़ रहा है, लेकिन न्यायाधीशों की संख्या समान है। उन्हें हजारों मामलों की सामग्रियों से परिचित होना है ताकि उन लोगों को ढूंढा जा सके जो अदालत के ध्यान के लायक हैं।

यह ECHR की बड़ी संख्या में अपील की वजह से था, जिसे Aletras टीम ने तय किया थाएक विशेष एल्गोरिथ्म बनाएं जो अपील के पाठ का विश्लेषण कर सकता है और मक्खी पर अदालत के फैसले की भविष्यवाणी कर सकता है। ईसीएचआर के सैकड़ों मामलों के ग्रंथों का विश्लेषण करते हुए, वैज्ञानिकों ने पाया कि इस अदालत के न्यायाधीश, पहली जगह में, अपील के ग्रंथों में कानूनी शब्दों पर नहीं, बल्कि तथ्यों के एक सरल विवरण पर ध्यान देते हैं। यही है, न्यायाधीश, परियोजना के लेखकों के अनुसार, अधिक संभावना वाले यथार्थवादी हैं जो मामले के नैतिक पक्ष पर ध्यान देते हैं, बजाय औपचारिकताओं के जो कानून के प्रत्येक अक्षर का सख्ती से पालन करते हैं।

एल्गोरिथ्म को सीखते समय, उन्हें ECHR में नागरिकों द्वारा मुकदमे पर 584 अदालत के फैसले के साथ "परिचित होने" की अनुमति दी गई थी। वैज्ञानिकों ने चुना हैवे नियम जो मानव अधिकारों के संरक्षण के लिए कन्वेंशन के तीन लेखों से संबंधित हैं। यह अत्याचार और अपमानजनक उपचार, एक निष्पक्ष परीक्षण का अधिकार और निजी और पारिवारिक जीवन का सम्मान करने का अधिकार है। इन लेखों के अनुसार, अदालत ने सबसे अधिक फैसले जारी किए।

अपीलों के ग्रंथों का विश्लेषण करते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने अपना "उल्लंघन" या "उल्लंघन नहीं" का अपना फैसला जारी किया। प्रयोग को स्वच्छ बनाने के लिए, वैज्ञानिकों ने एआई को उन मामलों की एक समान संख्या का विश्लेषण करने के लिए दिया, जहां उल्लंघन ईसीएचआर द्वारा स्थापित या स्थापित नहीं किए गए थे। “एक आदर्श स्थिति में, हमें अभी दर्ज की गई शिकायतों पर अपने एल्गोरिथ्म का परीक्षण करने की आवश्यकता है, न कि पहले से प्रकाशित दस्तावेजों पर। दुर्भाग्य से, हमारे पास इस तरह के डेटा तक पहुंच नहीं है, इसलिए हमने अदालत के प्रकाशनों का उपयोग करते हुए काम को पूरा करने का फैसला किया। ”


मानवाधिकार और मौलिक स्वतंत्रता के संरक्षण के लिए कन्वेंशन

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एक कंप्यूटर, कई उदाहरणों का उपयोग करते हुए, प्रत्येक विशिष्ट मामले का विश्लेषण किया, इस मामले के वाक्यांशों, तथ्यों और परिस्थितियों के आधार पर उस पर फैसला सुनाते हुए। “पहले, हमारी प्रणाली केवल अपराध के प्रकार या प्रत्येक व्यक्तिगत न्यायाधीश की राय के आधार पर अदालत के फैसले की भविष्यवाणी कर सकती थी। अध्ययनकर्ताओं में से एक ने कहा, "हम उन दस्तावेजों के विश्लेषण के आधार पर न्यायाधीशों के पूर्वानुमान का अनुमान लगाने में सक्षम थे जो अदालत द्वारा तैयार किए गए थे।"

डेवलपर्स के अनुसार, वास्तव में एक प्रभावी उपकरण बनने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बड़ी संख्या में दस्तावेजों को चलाने की आवश्यकता होती है, जिनमें वे भी शामिल हैं जिन्हें अभी तक अदालत द्वारा नहीं माना गया है। काम के लेखकों का तर्क है कि विधि का उपयोग किसी विशेष मामले में गवाहों की गवाही या वकीलों द्वारा बयानों का मूल्यांकन करने के लिए भी किया जा सकता है।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई मामलों के कुछ पहलू बस "समझने" में असमर्थ हैं। टेसा के एक विश्लेषक मैट जोन्स ने कहा, "एआई एक अच्छा अनुमान हो सकता है, लेकिन संदर्भ का उपयोग किए बिना, सिस्टम का प्रदर्शन गलत परिणाम दे सकता है।"

Source: https://habr.com/ru/post/hi398519/