एक सॉफ्टवेयर कंपल्सिव मेलोडी प्रेडिक्टर बनाया गया है

ग्लेन मिलर की रचना "इन द मूड" ने उन स्थानों के बीच अप्रत्याशित ग्रेडिएंट के पैरामीटर के लिए रिकॉर्ड मान दिखाया, जहां माधुर्य दिशा बदलता है। यह एक जुनूनी राग के लिए निर्णय पेड़ में तीन मुख्य भविष्यवक्ताओं में से एक है।

मेरे सिर में कुछ धुनें क्यों अटकती हैं? इन चिपचिपे गीतों में कुछ विशेष गुण होते हैं, जो किसी व्यक्ति को हंसाते हैं या सीटी बजाते हैं। मनोविज्ञान में, उन्हें घुसपैठ की धुन (वैज्ञानिक साहित्य में - अनैच्छिक संगीत कल्पना या INMI) के रूप में जाना जाता है । परिभाषा के अनुसार, इस तरह की धुनें अनैच्छिक रूप से और अनायास प्लेबैक के बाद भी सिर में दोहराई जाती हैं।

इस घटना का वैज्ञानिक साहित्य में काफी विस्तार से अध्ययन किया गया है, जिसमें घटना विज्ञान, INMI की घटना की परिस्थितियों और व्यक्तिगत मस्तिष्क में INMI के उद्भव के लिए आवश्यक शर्तें भी शामिल हैं। सामान्य तौर पर, वैज्ञानिक इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि INMI एक सामान्य सामान्य रोजमर्रा की घटना है, और विभिन्न स्थितिजन्य कारक INMI के रूप में विभिन्न प्रकार के संगीत के प्रजनन को ट्रिगर कर सकते हैं।

पिछले अध्ययनों ने कई स्पष्ट पैटर्न की पुष्टि की है। उदाहरण के लिए, एक गाने की आवृत्ति और मान्यता एक INMI होने की संभावना को बढ़ाती है, और सबसे आम INMI ट्रिगर एक राग को सुनने वाला हाल है।

इस मुद्दे में निरंतर रुचि के बावजूद, मुख्य मुद्दा काफी हद तक अस्पष्ट है। कुछ गाने मेरे सिर में अधिक बार अटक जाते हैं और अन्य अक्सर कम होते हैं? यह प्रश्न विशेष रूप से जटिल है क्योंकि कई इंट्रामस्क्युलर कारक (एक राग की विशेषताओं, एक गीत के बोल) और कई एक्सट्रैमुस्कुलर, बाहरी कारक (एक INMI अभिव्यक्ति का संदर्भ, एक गीत के साथ पिछले संबंध, अर्थ की एक व्यक्तिगत समझ, आदि) INMI की अभिव्यक्तियों को प्रभावित करते हैं।

सीधे संगीत विशेषताओं Inmi पहले 2010 में फिनकेल के नेतृत्व में शोधकर्ताओं के एक समूह का अध्ययन किया, परिणामों में प्रकाशित किए गए थे "संगीत की अनैच्छिक कल्पना: संगीत की जांच की सुविधा है कि
earworms भविष्यवाणी"। इसमें और बाद के 2012 के अध्ययन में, 29 INMI गाने और 29 गाने जिन्हें अनिवार्य धुन के रूप में वर्गीकृत नहीं किया गया था, की तुलना की गई। इन गीतों का विश्लेषण विशेष संगीत विश्लेषण सॉफ्टवेयर FANTASTIC (फीचर ANalysis Technology Accessing STatistics) में किया गया था। परिणाम से पता चला कि जुनूनी धुनों में आमतौर पर लंबी अवधि के नोट होते हैं और पिच में छोटे अंतराल होते हैं।

शोधकर्ता विलियमसन और मुल्सेनफेन ने बाद में सुझाव दिया कि जुनूनी धुनों की ऐसी विशेषताएं उनके गुनगुनाए जाने की सुविधा प्रदान करती हैं। उन्होंने यह भी देखा कि जो लोग अधिक गाते हैं वे अधिक बार और लंबे समय तक INMI का अनुभव करते हैं।

अब यूके, जर्मनी और डेनमार्क के शोधकर्ताओं के एक समूह ने एक नया वैज्ञानिक कार्य प्रकाशित किया है ।, जो पूर्ववर्तियों द्वारा किए गए अध्ययन का विस्तार करता है, उत्तरदाताओं (3,000 लोगों) और अधिक धुनों (200) के बड़े नमूने का उपयोग करते हुए।

सबसे पहले, उत्तरदाताओं ने एक प्रश्नावली भरी, जिसमें उन्होंने उन गीतों के नामों का संकेत दिया, जिन्हें वे जुनूनी धुनों के प्रकार के रूप में मानते हैं। इन गीतों को जुनून की डिग्री के आधार पर क्रमबद्ध करने के लिए कहा गया था। सर्वेक्षण के अनुसार, इस दर्शकों के लिए सबसे अधिक सुरीली धुनों की एक सूची तैयार की गई थी। उल्लेखनीय है कि लेडी गागा के नाम से एक बौद्धिक रूप से प्रतिभाशाली गायक के कार्यों की सबसे अधिक गहन धुन के शीर्ष 9 में तीन गुना उल्लेख है ।

1. "बैड रोमांस" , लेडी गागा, 33 संदर्भ।
2. " काइली मिनॉग, 24 संदर्भों से आप बाहर नहीं निकल सकते" ।
3।"डोंट स्टॉप बिलींगिंग," यात्रा, 21 संदर्भ।
4. "कोई है जो मुझे पता था" , गोटे, 19 संदर्भ।
5. "मूवर्स लाइक जैगर" , मरून 5, 17 संदर्भ।
6. "कैलिफोर्निया गुरल्स" , केटी पेरी, 15 संदर्भ।
7. "बोहेमियन रैप्सोडी" , रानी, ​​14 संदर्भ।
8. "एलेजांद्रो" , लेडी गागा, 12 संदर्भ।
9. "पोकर फेस" , लेडी गागा, 11 उल्लेख।

शोधकर्ताओं ने तब INMI गीतों की आंतरिक विशेषताओं की पहचान करने की कोशिश की। मिडी प्रारूप में मेलों को जेरेसी मिडी संगीत डेटाबेस से उनमें से प्रत्येक की सभी विशेषताओं के साथ निकाला गया था। प्रश्नावली में कुल 101 INMI गीतों का उल्लेख किया गया था। शोधकर्ताओं ने यह भी ध्यान में रखा कि सर्वेक्षण प्रतिभागियों द्वारा गीत का कौन सा विशिष्ट टुकड़ा सबसे अधिक बार याद किया जाता है। तदनुसार, मिडी के इस टुकड़े को विश्लेषण के लिए चुना गया था। यदि प्रतिवादी ने गीत के एक विशिष्ट खंड को इंगित नहीं किया है, तो कोरस को अनुसंधान के लिए लिया गया था, क्योंकि पिछले अध्ययनों में यह पता चला था कि यह आईएनएमआई में पाए जाने वाले सबसे अधिक बार परहेज था। उसी FANTASTIC सॉफ्टवेयर का उपयोग करके टुकड़ों का सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया था।

गैर-INMI के संबंध में INMI की संगीत विशेषताओं की तुलना करने के लिए, यादृच्छिक वन पद्धति का उपयोग किया गया था("रैंडम फ़ॉरेस्ट") एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसमें निर्णय पेड़ों के कलाकारों की टुकड़ी का उपयोग होता है। निर्णय पेड़ की संरचना "पत्तियां" और "शाखाएं" हैं। निर्णय वृक्ष के किनारों ("शाखाओं") पर उन विशेषताओं को दर्ज किया जाता है जो उद्देश्य फ़ंक्शन पर निर्भर करते हैं, उद्देश्य फ़ंक्शन के मान "पत्तियों" में लिखे जाते हैं, और जो मामले अलग-अलग नोड्स में दर्ज किए जाते हैं, वे विशेषताएँ दर्ज की जाती हैं।

निर्णय के पेड़ ने दिखाया कि जुनूनी धुनों के पॉप संगीत के लिए समान सामान्य मधुर पैटर्न के साथ गाने बनने की संभावना है। चित्रण चर के उच्चतम मूल्यों के साथ धुनों के उदाहरण दिखाता है, जो सामान्य मेलोडिक पैटर्न (बी 1 और बी 2) से मेल खाता है, साथ ही सबसे असामान्य मेलोडिक पैटर्न (ए 1 और ए 2) के साथ धुनों के उदाहरण भी हैं।



सामान्य मधुर पैटर्न कारक 12 कारकों में से सबसे महत्वपूर्ण है जो एक नियमित गाने से एक जुनूनी माधुर्य को अलग करता है। अन्य सभी कारकों और उनके महत्व को एक निर्णय वृक्ष से बनी तालिका में दर्शाया गया है।



वास्तव में, इस सूची के केवल पहले तीन कारक INMI गीतों और साधारण गीतों के बीच अंतर के बारे में बात करने के लिए महत्व के मानदंडों को संतुष्ट करते हैं। सामान्य मेलोडिक पैटर्न के अलावा, यह अपेक्षाकृत तेज़ लय है और उन स्थानों के बीच सबसे अप्रत्याशित ग्रेडिएंट्स हैं जहां राग परिवर्तन दिशा (मेलोडिक टर्निंग पॉइंट्स के बीच औसत ग्रेडिएंट), जैसा कि उदाहरण A1 और A2 में निम्नलिखित चित्रण में दिखाया गया है।



वैज्ञानिकों ने इन तीन कारकों को ध्यान में रखते हुए एक नया निर्णय पेड़ संकलित किया है। यह मॉडल आपको यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि 62.5% की विश्वसनीयता के साथ एक विशेष राग घुसपैठ हो जाएगा या नहीं।


तीन भविष्यवक्ताओं का उपयोग करने का निर्णय लेने वाला पेड़

मॉडल के आगे सुधार स्वचालित रूप से लगभग निश्चित रूप से INMI वर्ग से संबंधित है कि धुन उत्पन्न करने की संभावना है, यानी मज़बूती से श्रोता के सिर में फंस जाते हैं। यह उन लेखकों के लिए YouTube पर स्वचालित रूप से संगीत हिट और लाखों दृश्य उत्पन्न करेगा जो इस मॉडल को सही ढंग से लागू करने का तरीका जानने के लिए सबसे पहले हैं।

दूसरी ओर, सामान्य उपयोगकर्ता एक तरह के स्पैम फिल्टर के रूप में घुसपैठ की धुन के इस पूर्वसूचक का उपयोग कर सकते हैं, स्वचालित रूप से धुनों के प्लेबैक को अवरुद्ध करते हैं, जो तब सिर से मिटाना मुश्किल होगा। साइकोलॉजी ऑफ एस्थेटिक्स, क्रिएटिविटी एंड द आर्ट्स नामक जर्नल में 3 नवंबर 2016 को

वैज्ञानिक लेख प्रकाशित हुआ था (doi: 10.1037 / aca0000090)।

Source: https://habr.com/ru/post/hi398829/