👨‍🎤 👩‍🏫 💪🏿 IPhone में उपयोग की गई Apple की स्वयं की GPU चिप के अंदर एक नज़र डालें 🧑🏾‍🤝‍🧑🏽 🌉 👩🏿‍🤝‍👩🏾

Apple उत्पादों, iPhone और iPad के पहले मॉडल के लिए, कंपनी ने लाइसेंस प्राप्त किया और ग्राफिक्स प्रदर्शित करने के लिए इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज से PowerVR GPU चिप का उपयोग किया। ऐप्पल ने भी लगभग 10% इमेजिनेशन का अधिग्रहण किया और इसका सबसे बड़ा ग्राहक है, जिससे लगभग 30% राजस्व प्राप्त होता है। और जैसे ही Apple ने लाइसेंस के तहत ARM CPU का उपयोग करना शुरू किया, और अब अपने स्वयं के विकास का उपयोग करता है, ऐसा लगता है कि PowerVR का उपयोग करके अपने स्वयं के GPU को विकसित करने से स्थानांतरित हो गया है। वह पहली बार iPhone 6 में इस्तेमाल किए गए A8 प्रोसेसर पर दिखाई दिए, और उनके वंशज iPhone 6S और 7 में उपयोग किए गए A9 और A10 फ्यूजन पर हैं।

एक आधुनिक GPU, जैसे कि iPhone और iPad के अंदर पाए जाने वाले, तीन मुख्य घटक होते हैं जिन्हें चित्र प्रदर्शित करने के लिए अच्छी तरह से समन्वित कार्य की आवश्यकता होती है। पहला हार्डवेयर है, जो निश्चित कार्यों के साथ ग्राफिक्स प्रदान करता है, जो एपीआई कमांडों को संसाधित करने, त्रिकोणों को रेखापुंज करने और रेखापुंज उत्पादन के लिए जिम्मेदार है। दूसरा है shader core, GPU का दिल, जो सॉफ्टवेयर शेड्स (कोने, ज्यामिति, पिक्सेल, और shader कम्प्यूटेशन) को निष्पादित करता है। बाद वाला सॉफ्टवेयर है; ग्राफिक्स ड्राइवर जो सीपीयू पर चलता है और GPU के संचालन को नियंत्रित करने वाले सभी कार्यों को जोड़ता है। ड्राइवर, मेटल या ओपनजीएल ईएस एपीआई में लिखे ग्राफिकल एप्लिकेशन को निर्धारित कार्यों के साथ हार्डवेयर के लिए कमांड में और प्रोग्रामर शेड में काम करने वाले शेडर्स में परिवर्तित करता है। एक चालक का सबसे महत्वपूर्ण घटक एक संकलक है,shader kernels पर काम करने के लिए मशीन कोड बनाना।

पुरानी पीढ़ियों में, फिक्स्ड-फंक्शन हार्डवेयर, शेडर कोर और Apple ड्राइवर का उपयोग इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज से लाइसेंस के तहत किया गया था। लेकिन पिछले 6-7 वर्षों में, ऐप्पल ने अपने स्वयं के GPU को विकसित करने के लिए ग्राफिक आर्किटेक्ट और प्रोग्रामर को AMD, Intel, Google और Nvidia जैसी कंपनियों से कंपाइल और ड्राइवर सॉफ्टवेयर को किराए पर लिया है। उदाहरण के लिए, ऐप्पल इनसाइडर से माइक वुएथेले ने लिखा कि इस साल लगभग 25 लोग इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज से एप्पल में चले गए हैं। लगता है कि Apple का GPU अभी भी PowerVR से फिक्स्ड-हार्डवेयर हार्डवेयर का उपयोग कर रहा है। लेकिन सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध विभिन्न साक्ष्यों के आधार पर, यह स्पष्ट है कि Apple ने प्रोग्रामर shader kernels को अपने स्वयं के, अधिक कुशल और तेज़ लोगों के साथ बदल दिया है।उनके उपयोग का लाभ उठाने के लिए, Apple ने अपना खुद का ड्राइवर और कंपाइलर भी विकसित किया जो इसके आर्किटेक्चर के लिए कोड का उत्सर्जन करता है। इसका समग्र परिणाम PowerVR द्वारा छोड़ी गई कुछ विरासत के बावजूद, एक अद्वितीय मालिकाना GPU डिज़ाइन है। यह प्रभावशाली गति और ऊर्जा दक्षता के साथ एक विश्व स्तरीय डिजाइन है। सभी गति मापों में ए 9 प्रोसेसर का सबसे अच्छा परिणाम है, और ए 10 फ्यूजन 40-50% तेज है।

Apple के GPU प्रलेखन को कभी साझा नहीं किया गया है। डेवलपर्स के लिए GPU का लाभ उठाने के लिए, उन्हें यह पता लगाने की आवश्यकता है कि मेटल और ओपनजील कंपाइलर्स के लिए shader प्रोग्राम कैसे लिखें। WWDC 2016 में, Apple इंजीनियरों ने "मेटल के लिए उन्नत शेडर ऑप्टिमाइज़ेशन" प्रस्तुत किया, जिसमें आज अपने GPU के फाइन-ट्यूनिंग और आर्किटेक्चरल विवरण के लिए सबसे विस्तृत निर्देश शामिल हैं। PowerVR सीरीज 6 GPU आर्किटेक्चर भी प्रलेखन की कमी से ग्रस्त है, लेकिन इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज ने कुछ सरलतम अनुकूलन निर्देशों को साझा किया है। इन दो चिप्सों पर उपलब्ध जानकारी की तुलना करते हुए, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे बहुत भिन्न हैं। विशेष रूप से, Apple के रजिस्टरों का सेट और डेटा रूपांतरण कार्य गति और ऊर्जा दक्षता के लिए बेहतर अनुकूल हैं, और उन्हें संकलित करना आसान है।

ऐप्पल छोटे रजिस्टरों के साथ प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में सुधार करता है

OpenGL ES और मेटल एपीआई मोबाइल ग्राफिक्स एपीआई छवि डेटा की गणना और स्टोर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले 16-बिट आधे-सटीक फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप का समर्थन करते हैं, जो 32-बिट एकल-सटीक गणना की तुलना में कम बिजली की खपत करता है। कुछ मामलों में अर्ध-सटीक गणना एकल-सटीक गणना की तुलना में तेज़ी से सटीकता खो देती है। लेकिन ग्राफिक्स, इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग के साथ काम करने वाले कई अनुप्रयोगों के लिए, आधा सटीकता सही परिणाम देने के लिए पर्याप्त है - विशेष रूप से इस तथ्य के कारण कि अधिकांश डिस्प्ले में एक पिक्सेल की गतिशील सीमा 8 से 12 बिट्स होती है।

Apple के GPU के लिए रजिस्टरों के सेट में 16-बिट रजिस्टर होते हैं, दैनिक डेटा के लिए आदर्श होते हैं, जो सार्वजनिक डोमेन [1] में उपलब्ध प्रस्तुतियों से देखते हैं। एकल सटीक फ़्लोटिंग पॉइंट डेटा और अन्य 32-बिट डेटा के लिए दो रजिस्टरों की आवश्यकता होती है। नतीजतन, रजिस्टरों का एक सेट 32-बिट्स के रूप में कई 16-बिट चर के रूप में दो बार स्टोर कर सकता है। Apple इंजीनियरों ने जोर देकर कहा कि आधे समय की गणना के उपयोग से एकल परिशुद्धता की तुलना में गति और ऊर्जा बचत में उल्लेखनीय वृद्धि होती है, जो बताता है कि उनकी वास्तुकला डिजाइन में मुख्य अवधारणा के रूप में अर्ध परिशुद्धता का उपयोग करने पर केंद्रित है।

इसके विपरीत, पॉवरवीआर सीरीज 6 और 7 जीपीयू 32-बिट रजिस्टरों का उपयोग करते हैं और एकल सटीक गणना के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज [2] के निर्देशों से देखते हैं। श्रृंखला 6 में, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले निर्देश, FMAD, FMUL और FADD, आधे परिशुद्धता के साथ काम कर सकते हैं, लेकिन स्रोत और परिणाम रजिस्टरों के कुछ बिट्स को शून्य कर रहे हैं। कुछ निर्देश एक एकल रजिस्टर के भीतर दो 16-बिट SIMD तत्वों के साथ काम कर सकते हैं (और श्रृंखला 7 इन क्षमताओं को बड़ी संख्या में निर्देशों का विस्तार करती है), लेकिन SIMD निष्पादन 16-बिट रजिस्टरों का उपयोग करके स्केलर निष्पादन से बहुत अलग है। PowerVR के लिए, 16-बिट प्रारूप में डेटा संग्रहीत करना रजिस्टर मेमोरी की बर्बादी है, और संग्रहीत चर की अधिकतम संख्या स्वचालित रूप से दोगुनी नहीं होती है।इसलिए, 16-बिट डेटा के उपयोग से मेमोरी और ऊर्जा खपत से गुजरने वाले डेटा की मात्रा कम होनी चाहिए, लेकिन जरूरी नहीं कि ऊर्जा की खपत की गति या दक्षता में वृद्धि हो, जैसा कि ऐप्पल के जीपीयू के साथ होता है।

सरल रूपांतरण प्रोग्रामर को आधी सटीकता तक पहुंच प्रदान करता है

16-बिट डेटा की आम समस्याओं में से एक यह है कि यद्यपि अधिकांश गणनाओं में सटीकता में कमी के कारण समस्याएं नहीं होती हैं, कुछ को अभी भी उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक शेडर जो पिक्सेल के एक बड़े ब्लॉक के रंग की गणना करता है, और फिर औसत की गणना करता है, प्रत्येक व्यक्तिगत पिक्सेल के लिए 16 बिट्स खर्च कर सकता है, लेकिन सटीक गणना करने के लिए डेटा को समेटने पर 32 बिट्स की आवश्यकता हो सकती है। यदि 16 से 32 बिट्स तक पिक्सेल डेटा परिवर्तित करना बहुत महंगा है, तो सटीक परिणाम उत्पन्न करने के लिए shader 32 बिट्स का उपयोग करेगा।

Apple का GPU डेटा प्रकारों के बीच बहुत तेज़ रूपांतरण प्रदान करता है, जो सटीकता को मिश्रित करने को प्रोत्साहित करता है और उच्च गति और कम खपत वाले 16-बिट गणना के लिए अधिक अवसर बनाता है। उनकी प्रस्तुति के अनुसार, डेटा प्रकारों का रूपांतरण "मुक्त" है - जाहिर है, डेटा पथ में कहीं न कहीं एक हार्डवेयर कनवर्टर है। हार्डवेयर के दृष्टिकोण से, यह दृष्टिकोण अधिक महंगा है, लेकिन यह, अन्य बातों के अलावा, संकलक को बहुत सरल करता है और प्रोग्रामर के काम को आसान बनाता है।

PowerVR श्रृंखला 6 और 7 डेटा सटीकता रूपांतरण कर सकता है, लेकिन निश्चित रूप से "मुक्त नहीं"। अनुकूलन निर्देश स्पष्ट रूप से बताता है कि प्रत्येक डेटा रूपांतरण (घटती या बढ़ती सटीकता के साथ) महंगा है, और यह अनुशंसा करता है कि प्रोग्रामर कम से कम परिवर्तनों [3] के साथ शेड्स लिखें।

Apple GPU: प्रौद्योगिकी अंतर

Apple जीपीयू और इमेजिनेशन जीपीयू में रजिस्टरों के सेट और डेटा के रूपांतरण के बीच अंतर बहुत बड़ा है। रजिस्टरों के एक सेट का संगठन shader कोर का आधार है, यह कोड के भागों के निष्पादन के लिए shader kernels के निर्देशों के सेट के आर्किटेक्चर से लगभग सभी चीज़ों के डिज़ाइन को प्रभावित करता है और तर्क प्रेषित करता है। एक उदाहरण के रूप में, रजिस्टर का आकार डेटा पथ और शेडर कोर के लगभग पूरे संचालन की योजना को निर्धारित करता है। डेटा रूपांतरण इतना प्रभावित नहीं करता है, लेकिन अंतर कंपाइलर और डेवलपर्स के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। PowerVR सीरीज 7 GPU पिछली 6 वीं पीढ़ी के समान है, और 32-बिट रजिस्टरों का उपयोग करता है। इस अंतर के आधार पर, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि Apple का GPU कंपनी द्वारा विकसित अपने स्वयं के shader कोर का उपयोग करता है। इसका मतलब है कि Apple ने OpenGL ES और मेटल API के लिए अपना स्वयं का कंपाइलर विकसित किया है, और, सबसे अधिक संभावना है,और आपके ग्राफिक्स ड्राइवर।

यहां तक कि कुछ प्रदर्शन मापन कार्यक्रमों में अंतर दिखाई देता है। तालिका जहां iPhone 7 के लिए GPU को G9 के रूप में वर्णित किया गया है, किसी तरह GFXBench के परिणामों में मिला है।

लेकिन सार्वजनिक डेटाबेस से यह परीक्षा परिणाम जल्द ही मिटा दिया गया था, और G9 के सभी संदर्भ गायब हो गए।

Apple GPU और PowerVR के बीच कई अन्य अंतर हैं जिन्हें मेटल शेड्स के साथ विशेष परीक्षण चलाकर और PowerVR GPU पर समान OpenGL ES शेड्स के साथ परिणामों की तुलना करके पता लगाया जा सकता है। सभी अंतर हार्डवेयर पर लागू नहीं होंगे। उदाहरण के लिए, Apple GPU OpenGL ES के संस्करणों का समर्थन 3.0 तक करता है, और बाद में PowerVR GPU भी काम करता है। लेकिन सॉफ्टवेयर और ड्राइवरों की सुविधाओं के कारण ऐसे अंतर हो सकते हैं।

खुद के डिजाइन के रणनीतिक लाभ

Apple का वर्टिकल इंटीग्रेशन उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए अद्वितीय है। IPhone और iPad के मामले में, कंपनी लगभग सब कुछ नियंत्रित करती है - प्रोसेसर के बेसिक सर्किट के डिजाइन से लेकर OS और मैप्स, iMessage और कैमरा के उपयोगकर्ताओं के लिए सेवाएं। यह आपको हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के संयुक्त कार्य पर खेलने की अनुमति देता है, जो उनके प्रतियोगियों के लिए अप्राप्य है।

सामान्य प्रवृत्ति स्पष्ट है - हर कदम पर, ऐप्पल प्लेटफ़ॉर्म और पारिस्थितिकी तंत्र पर नियंत्रण बढ़ा रहा है। प्रारंभ में, Apple ने मानक ARM प्रोसेसर का उपयोग किया, और अधिकांश कार्य सैमसंग को आउटसोर्स किए, लेकिन अंत में प्रतिद्वंद्वियों से आगे ARMv8 के साथ संगत अपने स्वयं के सीपीयू विकसित किए। इसी तरह, कंपनी ने एनोबिट को खरीदा और टीम और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अपने स्वयं के फ्लैश स्टोरेज कंट्रोलर बनाए। अपने स्वयं के सीपीयू को विकसित करना रणनीतिक फायदे बनाने का अगला चरण है।

इनमें से सबसे स्पष्ट है कि एप्पल के GPU प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बेहतर (तेज और अधिक कुशल) हैं, जिनमें एआरएम या इमेजिनेशन के साथ-साथ क्वालकॉम भी शामिल हैं। प्रदर्शन में अग्रणी होने का अर्थ है खेल के मामले में और छवि निर्माण और मशीन सीखने के मामले में अधिक से अधिक उपयोगकर्ता की संतुष्टि और कम बैटरी निकास।

मेटल परफॉर्मेंस शेडर्स लाइब्रेरी में दर्जनों अच्छी तरह से अनुकूलित शेडर्स शामिल हैं जो GPU पर चल रहे हैं और डेवलपर्स के लिए उपकरणों का एक समृद्ध सेट प्रदान करते हैं [4]। उनमें वर्गीकरण, छवि प्रसंस्करण प्रक्रियाओं के लिए तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं। इंस्टाग्राम टोनिंग को प्रभावी बनाने और तस्वीरों के विपरीत को बेहतर बनाने के लिए GPU का उपयोग करता है। यह भी संभव है कि ऐप्पल कैमरा विभिन्न प्रभावों के लिए एक GPU का उपयोग करता है। इमेजिंग और तंत्रिका नेटवर्क के लिए, अर्ध-परिशुद्धता आदर्श है, और Apple shader आर्किटेक्चर PowerVR से बेहतर प्रदर्शन करता है।

दूसरा फायदा यह है कि ऐप्पल प्रतियोगियों को इन लाभों को लाए बिना जीपीयू में नए फीचर बना सकता है और बग्स को ठीक कर सकता है।

तीसरा, बाजार में प्रवेश और योजना का समय। एक श्रृंखला प्रोसेसर iPhone द्वारा निर्धारित आक्रामक वार्षिक चक्र पर निकलता है। चूंकि iPhone एक प्रीमियम उत्पाद है, इसलिए Apple को उपयोगकर्ताओं को गति के साथ प्रभावित करना चाहिए और मांग को प्रोत्साहित करने के लिए अच्छी प्रगति दिखानी चाहिए। नतीजतन, Apple अक्सर नई प्रौद्योगिकियों का एक अग्रणी ग्राहक बन जाता है (उदाहरण के लिए, TSMC से 10nm), जिसका तात्पर्य एक बड़ा जोखिम है। अपने स्वयं के GPU के साथ, एक कंपनी इसे प्राप्त करने के तरीके पर अधिक समय और ऊर्जा खर्च करने का निर्णय ले सकती है। कल्पना के पास बस कम पैसा और कम स्टाफ है।

ऐप्पल को लाखों फोन और टैबलेट चलाने के लिए सॉफ़्टवेयर के डिज़ाइन, सत्यापन, उत्पादन और पारिस्थितिकी तंत्र को बड़े करीने से बंडल करना पड़ता है जो उपयोगकर्ताओं के हाथों में आते हैं। रिलीज से पहले के महीनों में ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को अपडेट करने और बग को ठीक करने के उन्मत्त चक्र शामिल हैं। चूंकि अब GPU अपना है, इसलिए यह चक्र बाहरी नियंत्रण की एक छोटी संख्या के साथ Apple के सीधे नियंत्रण में है, जो कंपनी को समय पर लॉन्च के साथ बनाए रखने में मदद करता है।

एक काल्पनिक उदाहरण - अगर Apple इंजीनियरों को shader कोर में कोई गंभीर त्रुटि मिलती है, तो वे इसे ठीक कर पाएंगे और उसी दिन इसकी जांच कर पाएंगे। किसी तीसरे पक्ष की भागीदारी का मतलब है कि शुरुआत के लिए, इस पार्टी को पहले त्रुटि की प्राथमिकता का आकलन करना चाहिए, परिवर्तन या वर्कअराउंड को मंजूरी देनी चाहिए, जो अन्य ग्राहकों के साथ समन्वय करने की आवश्यकता के कारण कुछ समय लग सकता है। सैमसंग का Exynos 5410 तृतीय-पक्ष बौद्धिक संपदा से निपटने के खतरों का एक पाठ्यपुस्तक उदाहरण है। इसे बिजली बचाने के लिए ARM. Cortex A15 और Big.Little कॉन्फ़िगरेशन में A7 के आधार पर विकसित किया गया था, लेकिन कैश की निरंतरता में त्रुटि के कारण सैमसंग को बिजली-बचत सुविधाओं को बंद करना पड़ा। स्वयं के विकास से इस तरह के जोखिम बहुत कम हो जाते हैं, क्योंकि इस मामले में हितों का टकराव नहीं होता है, और कंपनी के भीतर सूचना का हस्तांतरण बहुत आसान है,कंपनियों के बीच की तुलना में।

एक मालिकाना जीपीयू का अंतिम लाभ आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता में कमी है, जो कंपनी को बातचीत में अनुकूल स्थिति देता है और व्यावसायिक जोखिमों को कम करता है। प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं के लिए विकल्प बनाना, आंतरिक या बाहरी, Apple के पुराने सिद्धांतों में से एक है। उदाहरण के लिए, Apple iPhone के लिए क्वालकॉम और उनके LTE मॉडेम पर निर्भर था। जब इंटेल ने एक प्रतिस्पर्धी मॉडेम विकसित किया, तो Apple ने इसे अधिकांश GSM प्रदाताओं के लिए अनुकूलित किया। भविष्य में, यह लागत को कम करने की अनुमति देता है और दिलचस्प अवसर पैदा करता है।

मालिकाना GPU भविष्य में कल्पना की बौद्धिक संपदा का उपयोग करने के लिए एक छिपा हुआ विकल्प बनाता है। कंपनी ने पहले से ही एक ए 8, ए 9 और ए 10 प्रोसेसर विकसित करते हुए एक GPU विकास टीम और एक ड्राइवर टीम बनाई है। अगर इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज को तकनीकी हिस्से में खरीदा गया या पिछड़ गया, तो Apple पावरफुल को बदलने के लिए निश्चित कार्यों के साथ ग्राफिक्स के लिए अपना हार्डवेयर विकसित कर सकता है।

Apple के अगले चरण

कई वर्षों के ग्राफिक आर्किटेक्चर को काम पर रखने के बाद, Apple ने अपना स्वयं का GPU विकसित किया है, जो पहले से ही iPhone 8, 6S और 7. पर चल रहे A8, A9 और A10 प्रोसेसर पर स्थापित है। GPU में अभी भी PowerVR से लोहा है, लेकिन यह स्पष्ट है कि shader cores बहुत अलग हैं इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज का उपयोग करने वाले। इसका मतलब है कि Apple ने मेटल और ओपनजीएल ES के लिए अपने स्वयं के कंपाइलर बनाए और सबसे अधिक संभावना है, अपने स्वयं के चालक।

कंपनी के इतिहास को देखते हुए, अपने स्वयं के GPU के विकास में आश्चर्य की बात नहीं है। गति में स्पष्ट लाभ के अलावा, कम स्पष्ट हैं - पारिस्थितिकी तंत्र पर बेहतर नियंत्रण, बाजार में कम समय और कम त्रुटियां।

आगे, Apple के पास तीन विकल्प हैं। यथास्थिति - कल्पना टेक्नोलॉजीज ने अपने घटकों को पूरक करने के लिए फिक्स्ड-फंक्शन हार्डवेयर को लाइसेंस दिया। इस मामले में, Apple PowerVR के अगले संस्करण में अपग्रेड करेगा, लेकिन, शायद समानांतर में, सर्वोत्तम स्थितियों और शुल्क पर सहमत हो। दूसरा विकल्प इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज को खरीदना है। लेकिन इसके साथ, अनावश्यक साइड प्रोजेक्ट्स (MIPS लाइन) आएंगे, और Apple ने 2016 में पहले ही ऐसा अवसर गंवा दिया है। लेकिन Apple GPU के अपने स्वयं के विकास को जारी रख सकता है, जिसके परिणामस्वरूप इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज पर एक प्रमुखता आएगी। कंपनी को यह तय करना होगा कि वे अपने दम पर बेहतर कर सकते हैं, लेकिन अभी तक वे नए क्षेत्रों में विश्व स्तरीय योग्यता हासिल करने में बहुत अच्छे रहे हैं।

संदर्भ

[१] एलेक्स कान और फियोना, एडवांस्ड मेटल शेडर ऑप्टिमाइज़ेशन। WWDC 2016. एक और दो
[2] पावरवीआर सीरीज़ 6 कंपाइलर इंस्ट्रक्शन सेट संदर्भ। 17 मार्च, 2016
[3] पावरवीआर प्रदर्शन की सिफारिशें। 17 मार्च, 2016
[4] मेटल परफॉर्मेंस शेड्स फ्रेमवर्क