🎖️ 👨🏾‍🏫 👇🏻 विशेष चश्मा चेहरे की पहचान प्रणाली के लिए एक व्यक्ति के व्यक्तित्व को बदलते हैं 👩🏽‍🚀 🏸 👩‍🍳

चेहरा पहचान प्रणाली में सफल प्रतिरूपण। लेफ्ट: अभिनेत्री रीज़ विदरस्पून, जिनकी पहचान तंत्रिका नेटवर्क 100% की संभावना के साथ पहचानती है। केंद्र में: अभिनेता रसेल क्रो के प्रतिरूपण के लिए चुने गए चश्मे। अधिकार: प्रतिरूपण का शिकार।

तंत्रिका नेटवर्क के लिए धन्यवाद, मशीन विजन सिस्टम ने चेहरे की पहचान में रिकॉर्ड सटीकता हासिल की। धुंधली तस्वीरों में और यहां तक कि जहां चेहरा केवल आंशिक रूप से दिखाई देता है, वहां भी किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व को लगभग स्पष्ट रूप से पहचाना जाता है। एल्गोरिदम बनाए जाते हैं जो संदर्भ को ध्यान में रखते हैं: कपड़े, पर्यावरण, चाल। अब तक, ये केवल उन्नत तकनीकी विकास हैं। लेकिन आतंकवाद और सुरक्षा के आसपास वैश्विक उन्माद को देखते हुए (हालांकि आतंकवाद से 53 गुना कम लोग मरते हैं)यातायात दुर्घटनाओं की तुलना में), बहुत जल्द इस तरह के मान्यता कार्यक्रम सार्वजनिक स्थानों पर लाखों आउटडोर निगरानी कैमरों से जुड़े होंगे। सवाल यह है कि ऐसी निगरानी का मुकाबला करने के लिए क्या तरीके हैं?

चेहरा पहचानना लड़ना बहुत मुश्किल है, लेकिन वैज्ञानिक अभी भी चेहरे की पहचान प्रणाली में "कमजोरियों" को खोजने की कोशिश करते हैं। ऐसी प्रणाली को धोखा देने के लिए शारीरिक उपस्थिति को बदलने के लिए एक विशिष्ट तरीके की आवश्यकता होती है। हुड फेंकने या बड़े काले चश्मा पहनने में कोई समस्या नहीं है। लेकिन यह संदिग्ध है - एक बंद चेहरे वाले व्यक्ति को पुलिस या सुरक्षा गार्डों द्वारा हिरासत में लिया जा सकता है। अधिक बुद्धिमान तरीके होने चाहिए। कुछ छोटे परिवर्तन निश्चित रूप से कंप्यूटर मान्यता प्रणाली को बायपास कर सकते हैं, लेकिन साथ ही वे शायद ही किसी व्यक्ति की आंखों में दूसरों की धारणा को प्रभावित करेंगे और संदेह पैदा नहीं करेंगे।

यह कार्य उसी के समान है जो स्पैम डिस्ट्रीब्यूटर्स स्पैम फ़िल्टर को बायपास करने के लिए हल करते हैं। उन्हें पढ़ने योग्य रूप में उपभोक्ताओं तक पहुंचने के लिए संदेश की आवश्यकता होती है, लेकिन कंप्यूटर फ़िल्टर को बायपास किया जाता है। तो यहां - एक व्यक्ति को खुले तौर पर और लोगों द्वारा अच्छी तरह से पहचाना जाना चाहिए, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं होना चाहिए।

हमलावर का चेहरा (बाएं), हमले का चित्रण (केंद्र) और अव्यवस्था का शिकार (दाएं)

आदर्श रूप से, किसी व्यक्ति के खुले चेहरे को सिस्टम द्वारा एक अजनबी के चेहरे के रूप में पहचाना जाना चाहिए , फिल्म के मुख्य चरित्र को बदलने के पैटर्न के बाद "स्पेशल ओपिनियन"। इस मामले में, गार्ड और पुलिस को कोई शिकायत नहीं होगी, और व्यक्ति सीसीटीवी कैमरों द्वारा स्कैन किए जाने वाले सार्वजनिक स्थानों पर स्वतंत्र रूप से घूमने में सक्षम होगा।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि चेहरे की पहचान में तंत्रिका नेटवर्क के एल्गोरिदम पर कौन से बदलाव सबसे कठिन होंगे। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह ने इस मुद्दे पर विस्तार से अध्ययन किया और हाल ही में इस विषय पर अपने शोध के परिणामों को प्रकाशित किया । वास्तव में, शोधकर्ता एक नए प्रकार के हमले के बारे में बात कर रहे हैं ।

हमलों जो शारीरिक रूप से उपस्थिति को बदलते हैं, लेकिन एक ही समय में बाहरी पर्यवेक्षक के लिए हानिरहित दिखते हैं।

इसी तरह के अन्य हमलों के विपरीत, इस मामले में, शोधकर्ताओं ने "हानिरहितता" कारक पर ध्यान केंद्रित किया, ताकि तंत्रिका नेटवर्क में हेरफेर करने के तथ्य ने सुरक्षा गार्डों सहित किसी भी संदेह को पैदा नहीं किया, जिसमें निगरानी कैमरों से वीडियो स्ट्रीम देख रहे थे।

वैज्ञानिकों ने पाया है कि इस मामले में, विशेष रूप से चयनित पैटर्न के साथ चश्मे का उपयोग करना सबसे प्रभावी है जो चेहरे को पहचानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रभावित करता है। चेहरे की पहचान प्रणालियों के परीक्षण ने निर्धारित किया कि तंत्रिका नेटवर्क का सबसे कमजोर बिंदु आंखों के आसपास चेहरे के विशिष्ट स्थानों में पड़ोसी पिक्सल के रंग की तुलना है।

"हानिरहितता" वास्तव में महत्वपूर्ण है, क्योंकि अगर हिरासत में लिया जाता है, तो एक व्यक्ति के पास दुर्भावनापूर्ण इरादे से प्रभावी रूप से इनकार करने का अवसर होगा। कोई भी यह साबित नहीं कर सकता है कि ये चश्मा विशेष रूप से चेहरे की पहचान प्रणाली को धोखा देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और यादृच्छिक रंग नहीं हैं।

शोधकर्ताओं ने एक हमले के संचालन के लिए दो विकल्पों का प्रस्ताव दिया है: प्रतिरूपण और चोरी। पहले मामले में, कार्य एक विशिष्ट अन्य व्यक्ति के चेहरे के लिए चश्मा के साथ व्यक्ति के चेहरे को बाहर करना है। आक्रमण पर हमले के मामले में, कार्य किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे के लिए चश्मा के साथ व्यक्ति के चेहरे को बाहर करना है।

जैसा कि वास्तविक चेहरे की पहचान प्रणाली पर परीक्षणों से पता चला है, कुछ व्यक्तियों के लिए ज्यादातर मामलों में ऐसे चश्मे बनाना संभव है। उदाहरण के लिए, एक श्वेत व्यक्ति के चेहरे के लिए, विशेष रूप से चयनित चश्मा 87.87% मामलों में मिला जोवोविच की पहचान को दर्शाता है। वैज्ञानिक कार्य के तीन लेखकों (तीन श्वेत पुरुषों) ने खुद पर चश्मे का परीक्षण किया और कहा कि एक विशिष्ट पैटर्न के साथ मुद्रित चश्मा 80% मामलों में सबसे आधुनिक वाणिज्यिक चेहरा पहचान प्रणाली के खिलाफ हमले की अनुमति देता है।

बेशक, प्रतिरूपण पर हमले की सफलता काफी हद तक हमलावर की दौड़ और रंग पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, एक दक्षिण एशियाई महिला 88% मामलों में एक मध्य पूर्वी पुरुष को प्रतिरूपण करने में सक्षम है, लेकिन मध्य पूर्वी पुरुष केवल 16.13% मामलों में क्लाइव ओवेन (एक श्वेत पुरुष) का प्रतिरूपण कर सकते हैं।

सिस्टम का परीक्षण फेस ++ फेशियल रिकग्निशन सिस्टम के साथ-साथ फेस डिटेक्शन सिस्टम पर किया गया, जो अब तक के सबसे आम वियोला-जोन्स विधि का उपयोग कर किया गया था । 2001 में प्रस्तावित वायोला-जोन्स एल्गोरिथ्म कई लोकप्रिय कार्यक्रमों में लागू किया गया है, जिसमें ओपनसीवी कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी शामिल है। यह उच्च सटीकता और झूठी सकारात्मकता की कम संख्या के साथ चेहरे पाता है।

वैज्ञानिकों ने एल्गोरिथ्म को अनुकूलित किया है ताकि चश्मे की उपस्थिति नरम रंग के संक्रमण के साथ सबसे सुंदर हो, और पारंपरिक प्रिंटर पर मुद्रण के लिए उपयुक्त हो।

शोधकर्ताओं का अनुमान है कि आधुनिक फेस रिकग्निशन सिस्टम को बायपास करने के लिए प्रिंटिंग फ्रेम और पेपर ग्लास की कीमत लगभग 22 सेंट होगी। मान्यता चोरी प्रणाली की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए, 20 यादृच्छिक फोटो PubFig फेस फोटो डेटाबेस से चुने गए थे। मानक चश्मे के उपयोग ने 20 में से 19 मामलों में एक चोरी के हमले का संचालन करना संभव बना दिया, और सहायक सामान (संपर्क लेंस, सर्दियों की टोपी, आदि) के उपयोग ने हमले की सफलता को 100% तक बढ़ा दिया। वैज्ञानिक यह भी ध्यान देते हैं कि विधि न केवल खुले पहचान कोड के साथ चेहरे की पहचान प्रणालियों में सफलतापूर्वक काम करती है, बल्कि ब्लैक बॉक्स जैसी प्रणालियों पर भी काम करती है।

विशेष चश्मा चेहरे की पहचान प्रणाली के लिए एक व्यक्ति के व्यक्तित्व को बदलते हैं

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