12 घंटे से भी कम समय में, तीन अलग-अलग लोगों ने फोन पर एक अजनबी से एक घंटे तक बात करने के लिए मुझे पैसे की पेशकश की।

उन सभी ने कहा कि उन्हें मेरा लेख पसंद आया कि कैसे Google AI के लिए एक नई कंप्यूटर चिप बनाता है , और वे सभी मुझसे इस विषय पर अपने क्लाइंट के साथ चर्चा करने के लिए विनती करते हैं। प्रत्येक ने अपने ग्राहक को एक बड़ी हेज फंड के प्रबंधक के रूप में वर्णित किया, लेकिन अपना नाम नहीं दिया।

तथाकथित विशेषज्ञ नेटवर्क - अनुसंधान फर्मों से अनुरोध आए, जो निवेशकों को ऐसे लोगों से जोड़ते हैं जो कुछ बाजारों को समझने और प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करने में पहले मदद कर सकते हैं (कभी-कभी, जाहिर तौर पर, अंदरूनी जानकारी के माध्यम से))। ये विशेषज्ञ नेटवर्क मुझे यह बताना चाहते थे कि Google का AI प्रोसेसर चिप बाजार को कैसे प्रभावित करेगा। लेकिन पहले, उन्होंने उनके लिए एक गैर-प्रकटीकरण समझौते पर हस्ताक्षर करने की मांग की। मैंने मना कर दिया है।

, – – , , , . - , , .

, , .

- Google, Facebook, Microsoft, Amazon Baidu , , , Intel nVidia. - , .

कंपनियां हजारों सर्वर वाले डेटा केंद्रों से अपनी ऑनलाइन सेवाओं का प्रबंधन करती हैं, प्रत्येक एक केंद्रीय प्रोसेसर, सीपीयू से सुसज्जित है। लेकिन धीरे-धीरे एआई के रूपों में से एक को गहरी तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है , ये कंपनियां अन्य प्रोसेसर के साथ सीपीयू को पूरक करती हैं। तंत्रिका नेटवर्क को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, चेहरे और वस्तुओं से तस्वीरों में भाषाओं के बीच अनुवाद करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है , और उन्हें प्रोसेसर पावर की आवश्यकता नहीं होती है।

इसलिए, Google ने Tensor Processing Unit , या TPU बनाया। Microsoft फ़ील्ड-प्रोग्रामेबल गेट ऐरे (FPGA) नामक एक प्रोसेसर का उपयोग करता है । कई कंपनियां कंप्यूटर से लैस कंप्यूटर का इस्तेमाल करती हैं , GPU. , .

- , , . , , . Google - , .

टीपीयू इंटेल और एनवीडिया जैसी कंपनियों के लिए खतरा हैं, क्योंकि Google खुद ऐसा करता है। लेकिन Google और इसी तरह की कंपनियों में GPU एक बड़ी भूमिका निभाते हैं, और nVidia इन चिप्स का मुख्य निर्माता है। इस बीच, इंटेल, Microsoft में FPGAs को बेचने वाली कंपनी Altera का अधिग्रहण करके उद्योग में प्रवेश करती है। यह इंटेल की अब तक की सबसे बड़ी खरीद ($ 16.7 बिलियन) थी, और यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि चिप बाजार कैसे बदल रहा है।

पहले, प्रशिक्षण, फिर, कर

यह सब समझना मुश्किल है - उदाहरण के लिए, इस तथ्य के कारण कि तंत्रिका नेटवर्क दो चरणों में संचालित होते हैं। पहला प्रशिक्षण है, जिसमें Google जैसी कंपनी तंत्रिका नेटवर्क को यह सिखाती है कि किसी कार्य को कैसे किया जाता है, उदाहरण के लिए, फोटो में चेहरे को पहचानना या एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना। दूसरा निष्पादन है, जिसके दौरान आप और मेरे जैसे सामान्य लोग, एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं - हम फेसबुक पर पूर्व छात्रों की बैठक की एक तस्वीर पोस्ट करते हैं, और यह स्वचालित रूप से उस पर लोगों को चिह्नित करता है। ये दो चरण बहुत अलग हैं, और उनमें से प्रत्येक को अलग-अलग दृष्टिकोणों की आवश्यकता है, जिसमें शामिल हैं और प्रोसेसर।

GPU. , Google , , , , . , , . Microsoft [XD Huang] GPU « ». , , . GPU, , . [Jen-Hsun Huang], nVidia.

इसी समय, अन्य कंपनियां स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों पर तंत्रिका नेटवर्क के संचालन के लिए चिप्स बना रही हैं। आईबीएम इस तरह की चिप पर काम कर रहा है, हालांकि कई को इसकी प्रभावशीलता पर संदेह है। इंटेल ने Movidius का अधिग्रहण करने का फैसला किया, जो पहले से ही मोबाइल उपकरणों के लिए चिप्स की आपूर्ति कर रहा है।

इंटेल समझता है कि बाजार बदल रहा है। चार साल पहले, कंपनी ने कहा कि उसने अन्य सभी कंपनियों की तुलना में Google पर अधिक सर्वर प्रोसेसर बेचे। यह दिखाता है कि Google और अन्य समान कंपनियां चिप बाजार को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। इंटेल अब सभी क्षेत्रों में दांव लगा रहा है। एलेटा और मूवीडियस को अधिग्रहित करने के अलावा, उसने एआई चिप कंपनी नेरवाना को खरीदने का भी फैसला किया।

यह समझ में आता है क्योंकि बाजार का विकास अभी शुरुआत है। इंटेल के उपाध्यक्ष जेसन वैक्समैन ने कहा, "हम विकास की एक नई बड़ी लहर के पायदान पर हैं।" एकमात्र सवाल यह है कि यह लहर हमें कहां ले जाएगी।